京东国际业务招聘算法工程师、推荐工程架构工程师，base深圳 岗位职责及目标 1. 负责海外电商场景的搜推营销等算法开发工作； 2. 负责推荐算法和机器学习模型优化，提升算法的应用效果。 任职要求 1. 计算机科学等相关专业，本科以上学历； 2. 数据结构和算法功底扎实，有良好的编程能力，熟练使用python、Java或C++； 3. 熟悉常见的机器学习模型、图神经网络模型、序列模型，熟悉Tensorflow或者PyTorch开发平台，了解大数据处理平台Spark等； 4. 加分项包括获得国际竞赛奖项或者在国际前沿会议期刊上发表过论文； 5. 具有跨境电商行业经验者优先。 xiaotian_master

岗位职责及目标 1.负责自然语言处理（NLP）算法在电商域相关业务场景的赋能，包括电商标签生产/商品信息抽取/商品表征/知识问答/内容理解/内容生成等； 2.负责大模型设计、开发和落地工作，包括高质量数据集构建、Prompt设计、大模型训练（继续预训练、SFT、RLHF）、高性能服务部署等； 3.负责自然语言处理（NLP）前沿技术的调研，并结合具体场景进行应用，为业务提效。 任职要求 1.具备扎实的机器学习理论基础，对自然语言处理（NLP）技术有深入的理解；有自然语言处理（NLP）实践经验，特别是大模型相关技术（比如SFT、RLHF、RAG、Agent等）应用经验； 2.具备良好的算法工程实践能力，有扎实的编程能力，熟练掌握pytorch框架，具有良好的质控意识； 3.具备良好的独立思考、解决问题和沟通协作的能力，能够协同团队实现技术落地，具备带领团队独立推进核心业务的能力； 4.具备良好的算法调研能力，能够对具体方向进行系统性研究并应用； 5.加分项：熟悉LLM相关算法、发表过顶会论文、具备大数据计算经验、熟悉hive/（py）spark等计算引擎。

负责零售业务场景下的算法设计与开发，包括但不限于： 商品推荐与个性化营销（用户画像、协同过滤、深度学习推荐模型） 销量预测与库存优化（时间序列模型、运筹优化算法） 价格策略与促销优化（动态定价、因果推断、博弈论模型） 计算机视觉应用（商品图像识别、货架陈列检测、视频分析） 自然语言处理（用户评论情感分析、智能客服、搜索排序） 供应链与物流优化（路径规划、仓储调度、需求预测） 基于海量用户行为数据与业务数据，挖掘业务痛点，构建可落地的算法解决方案； 与业务团队紧密协作，推动算法在线上系统（APP/小程序/ERP等）的部署与效果迭代； 跟踪前沿算法技术（如大模型应用、AutoML、多模态学习），探索在零售场景的创新落地。 教育背景：计算机科学、统计学、数学、运筹学、电子信息等相关专业硕士及以上学历； 技术能力： 熟练掌握Python/SQL，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架； 扎实的算法基础（机器学习/深度学习/优化算法），熟悉LR、GBDT、Transformer、GNN等模型； 熟悉大数据处理工具（Hadoop/Spark/Flink），具备海量数据建模经验； 工程能力：熟悉模型部署（ONNX/TensorRT）、性能优化（CUDA/多线程）者优先； 业务理解：对零售行业（如用户增长、供应链管理、全渠道运营）有深刻洞察，能将业务问题转化为数学模型； 项目经验：有推荐系统、销量预测、运筹优化、CV/NLP等领域的实际项目经验（需提供案例）。

岗位职责： 1）运用数据挖掘和机器学习方法和技术，进行数据建模分析； 2）负责对海量文本内容进行语义分析，具体包括中文分词、语义分析、智能检索等文本挖掘工作； 3）负责语义库的采集、整理、加工、维护和优化； 任职要求： 1）数学、统计学、计算机相关专业本科以上学历； 2）精通一门或多门开发语言（Python和Java等），熟练掌握常用数据结构和算法； 3）熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等基本理论和方法； 4）具有自然语言处理相关经验，包括中文分词、句法分析、文本分类/聚类等相关经验者优先 5）了解lucene、hadoop、spark等分布式计算框架者优先；

（一）工作职责 1. 负责算法平台算法模型开发和落地，并结合项目实践不断完善优化 2. 分析业务数据，挖掘数据关系，生成项目分析报告 3. 深度参与产品需求交流，提出建模方案 （二）职位要求 1. 计算机/数学/统计/人工智能相关专业， 2. 深刻理解和熟练使用常用机器学习，深度学习和数据挖掘算法，精通相关算法的原理、优缺点和相关使用场景，包括但不限于：LSTM+Attention，Gaussian Process，LSTNet，TPA-LSTM，MPC+PID，LQR，GAN，LOF/LOCI/ABOD，Outlier Ensembles，AutoEncoder+KMeans, Jaccard+Hierarchical Clustering, Shapelet。至少精通其中一个领域，包括不限于：深度学习，时间序列分析，非线性时滞随机系统，小波分析，非线性优化，启发式算法等等 3. 精通Python，熟练使用至少一种语言：Python, Scala, Java，C++/C，有Apache Spark, Tensorflow, Pytorch，Keras经验优先 4. 具备较强的编码能力，有大数据处理经验 5. 能独立主导完成某一业务领域的模型设计, 有较强的问题发现能力,能够应用创新而实际的方法解决业务问题 6. 熟悉自动控制原理，现代控制理论优先 7. 善于沟通，具备优秀的技术和业务结合能力，优秀的自我驱动力，良好的沟通表达能力和团队合作精神，学习能力强，有责任心，愿意不断挑战自己

1.机器学习、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历; 2.在经典机器学习、深度学习、运筹优化等-个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在互联网营销、广告等领域有工作经验者优先; 3.熟悉Java/Python/C++中的一-种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive) ，善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 4.良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案; 5.对解决具有挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。 工作内容: 1.负责京东产品的智能营销、动态定价、折扣设计的算法设计开发和效果优化; 2.基于Big-Data，以转化率提升/ ROI增长等为目标，构建和优化通用营销类算法和策略; 3.从业务需求出发，通过数据分析和智能算法设计,对具体营销场景策略方案的设计与实施进行全流程闭环跟进，对营销效果负责; 4.积极跟进前沿技术探索，将新技术应用于实际业务。

职位描述： 1、负责基于机器学习和深度学习的医学影像处理算法的研发； 2、负责与开发团队协助完成算法在图像处理软件中的整合和部署。 3、负责科研项目管理和论文撰写 任职要求： 1、数学、计算机图像、机器视觉技术、计算机图像处理、图像处理算法、医学生物工程等相关专业，硕士及以上学历，博士优先。 2、优秀的C++编写能力，具有较强的模型优化经验者；熟悉AI模型部署； 4、优良的数学功底、优异的逻辑思维能力以及算法实现能力； 5、善于沟通，具有一定项目管理能力和科研论文撰写经验； 6、在**期刊或会议以**作者发表论文者优先。

岗位职责： 1、全链路特征工程：数据预处理、特征设计和提取； 2、模型设计+训练+调优：搭建并优化风控场景的深度学习模型框架，确保准确性和稳定性； 3、探索前沿技术在风控领域的应用，包括基础大模型应用和风控大模型建设，提出创新技术方案，保持技术领先。 任职资格： 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业优先，有大模型背景&熟悉金融风控领域优先； 2、熟悉特征工程、机器学习和深度学习算法、熟练掌握Python； 3、较强的分析和解决问题能力，良好的沟通协作能力； 4、5年以上相关工作经验者优先。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

工作职责 1、负责Camera、Lidar 、IMU等多传感器融合算法研发，包括点云滤波、分割、数据关联、配准、融合等； 2、负责多传感器融合的空间、地面、动态、语义障碍物的感知、跟踪与预测任务； 3、结合应用场景，持续迭代优化算法，提升检测能力与精度，满足产品需求，提升用户体验。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业； 2、熟练掌握C/C++编程，有良好编码风格； 3、熟悉Linux系统，有ARM平台开发经验优先； 4、熟悉坐标系变换、数据关联、卡尔曼滤波等相关方法及理论，具有良好的数学基础和分析解决问题的能力； 5、具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神。

工作职责: 负责感知融合模块相关算法和产品研发： 1. 相机标定模块的研发，包块相机畸变标定，双目外参标定等； 2. 相机实时感知模块的研发，包括算法性能提升，并行加速等； 3. 深度相机、RGBD相机外参标定模块的研发与优化； 4. 图像处理，如滤波、特征点提取、线分割、深度提取相关算法的研发与优化； 5. 深度图/点云处理算法开发。 任职资格: 1. 985/211本科及以上学历； 2. 扎实的C/C++开发能力，扎实的数据结构和算法功底； 3. 扎实数学基础，对矩阵，微分，数值优化有深入理解； 4. 扎实的图像处理能力，对传统图像处理算法，多视觉几何有深入理解； 5. 熟悉相机内外参标定算法，熟悉相机与点云传感器（如TOF等）的标定。

岗位职责： 1、负责团队的大模型应用产品的系统设计，训练、微调、推理以及各环节优化 2、与产品团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现基于语言大模型的解决方案 3、负责解决大模型在生成质量、生成性能、安全性方面的算法优化问题 4、跟踪最新的行业动态和技术发展，通过研究论文、技术会议、行业先进案例等途径不断提升大模型专业知识和产品解决方案的能力 任职资格： 1、计算机科学、数学、人工智能、统计学或相关领域的硕士或博士学位，硕士3年以上深度学习与大模型项目经历 2、熟练掌握大模型常用训练框架、推理架构如Megatron-LM/ DeepSpeed训练框架等多机多卡方案，有百亿大模型训练调优经验优先 3、具备良好的产品意识和出色的问题解决能力和创新能力，能够独立进行问题分析和解决方案设计，能结合业务需求做语言/多模态大模型方向整体技术与项目规划 4、良好的沟通能力和团队合作精神，优秀的沟通和协调能力 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

工作职责: 1、负责基于深度学习的语音信号处理和语音唤醒、语音识别等相关技术的研究； 2、基于深度学习、语音信号处理等相关技术，设计并开发语音识别、智能降噪、声源定位等算法； 3、分别针对云端环境和嵌入式平台，对深度学习算法的性能进行优化； 4、跟踪语音信号处理、语音识别领域的最新技术发展。 任职资格: 1、211/985院校**本科以上学历，信号处理或计算机等相关专业，具有语音信号处理基础； 2、对深度学习、语音降噪、语音识别等领域具备算法研究与开发经验。有实际业务场景落地经历者优先； 3、精通深度学习/机器学习相关的编程语言(Python, C++)，熟练使用PyTorch、Tensorflow、Kaldi或其他常用的语音算法框架； 4、具备Linux系统软件开发经验，了解系统软件开发的相关概念(内存/线程/IPC等)与方法； 5、有良好的逻辑表达能力与沟通能力，乐于分享，善于学习新知识，能够积极跟踪学术界与工业界最新进展，富有创造性思维。

一、岗位职责 1, 参与公司图像相关的算法设计与开发，包含图像分类，图像搜素，目标检测与分割等技术； 2，参与OCR相关的文字检测与识别工作； 3，参与人脸识别相关的人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等工作； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟悉一种常见的深度学习框架，熟悉常见的机器学习、深度学习算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有大规模图像搜索、图像/视频分类和识别、人脸识别、OCR文字检测与识别等相关工作经历。 5， 能够设计和实现相关计算机视觉算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

1. 进行工业视觉方向的算法研究和落地； 2. 参与工业视觉涉及到的算法项目，如物体识别、缺陷检测等算法研究； 3. 推动计算机视觉相关算法的落地，包括模型算法的选型、训练、优化、工程化。 岗位要求： 1. 深入理解经典图像、视觉处理理论、方法和技术，且能独立承担图像算法分析与设计工作，能独立完成关键算法的特性开发； 2. 熟悉TensorFlow，PyTorch，MxNet其中一种或者多种框架模型的训练和部署； 3. 熟悉分类，检测，分割等常见视觉任务模型，熟悉对应算法的应用场景和优化方法； 4. 有过图像、视频处理等相关开发工作经验，有移动物体检测，商品分类，人体姿态识别等开发经验优先； 5. 要求本科（含）以上学历，有5年以上自动化视觉方面工作经验；

工作内容：   设计开发视频处理算法。  任职要求：     1，熟悉数字图像处理理论，对信号处理理论具有较深理解。   2，熟悉图像/视频去噪、超分辨率、超帧率、图像/视频增强、图像/视频修复、人脸检测等算法中的一种或几种。   3，熟悉开源ffmpeg、opencv等开源工具。   4，熟悉深度学习原理，熟悉深度学习框架，如pytorch、tensorFlow等。   5，具有较强c/c++语言开发能力。   6，熟悉汇编、intrinsic，有一定的汇编优化经验。   7，熟练掌握gpu开发技能，有一定gpu开发经验。   8，在高水平国际会上发表过至少 1篇论文。   以上要求至少满足2个。