• 10k-20k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1、评估优化公司管理制度和业务流程,梳理、建设和完善公司相关制度流程(包括IT流程及制度),识别问题风险并提供优化建议。 2、评估重点风险领域,开展专项内部审计项目(包括IT常规和专项审计),必要时执行员工离职审计、违规举报和反舞弊调查。 3、检查公司制度、标准的执行情况,监督整改建议、审计发现的落实整改情况,完善公司内控体系并积极推动制度和流程的建设与优化工作。 4、与公司各部门保持积极有效的沟通,积极宣导培训公司内控理念和规章制度,配合完成外部审计和合规检查工作。 5、有效地跨部门沟通、内部沟通以及团队协作;熟练运用办公软件,撰写项目报告、汇报材料、分享文档等;完成其他临时或紧急性工作。 岗位要求: 1、***本科以上学历,具备较全面的专业知识,包括金融、审计、会计、信息系统、公司治理等。 2、了解内部审计和内部控制基本理论知识,及其他相关法律法规,如COSO,ERM,SOX,C-SOX等优先考虑。 3、具有2年以上咨询公司或事务所相关内审内控工作经验,或国内外上市企业内审内控相关工作经验,有互联网或金融行业经验者优先考虑。 4、具备IT专业知识,了解IT控制框架或者认证体系者(如Cobit,ITIL,ISO27000等)优先考虑。 5、持有CIA、CISA或CPA证书者优先考虑。 6、持有英语六级或同级别证书、有一定英语听说读写能力者优先考虑。 7、具备正直严谨的职业道德操守,良好的逻辑思维能力,坚持原则,严格按照流程规定进行监督管理;具备较强的沟通能力和团队的合作精神,能够有效地推动跨部门协作与改进;能承受一定的工作压力和强度。
  • 25k-35k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 财务中台自动化上线经验,推动财务一体化经验 1) 统筹公司财务中台系统核算模块的规划、实施及落地,推动业财一体化进程; 2) 主导财务自动化流程设计,提升核算效率与准确性; 3) 构建多种业务模式下的财务模型,支持各类新业务结构。 2. 全盘账务统筹管理 1) 负责公司单体报表编制及对外披露,确保符合中国会计准则及行业监管要求; 2) 统筹月度/季度/年度关账,确保账务处理的合规性与时效性; 3) 复杂业务模式下的会计处理确定与判断。 3. 统筹年度审计项目 1) 提前规划年度审计项目,制定审计计划及时间表。 2) 协调外部审计团队,确保审计工作的顺利进行。 3) 准备审计所需的所有财务资料和相关文件,包括但不限于账簿、凭证、报表等。 4) 跟进审计过程中发现的问题,协助制定整改措施并跟踪落实情况。 4. 国际化公司总部财务核算经验,标准化财务流程经验 1) 将国内成熟的账务处理、税务筹划及合规经验迁移至海外业务,确保符合当地会计准则及监管要求; 2) 为集团制定标准化核算流程,支持全球化业务扩张; 3) 主导国内外账务差异分析,提供跨区域财务数据整合方案。 5. 跨部门协同与支持 1) 与各团队协作,能针对创新业务设计财务解决方案。 岗位要求: 1. 硬性条件 1) 本科及以上学历,财务、会计、金融相关专业,CPA/ACCA/CMA持证者优先; 2) 5年以上总账经验,2年以上互联网金融/金融科技行业经验,有跨境业务核算经验者优先; 3) 精通中国会计准则,熟悉US GAAP或者IFRS会计准则及税务政策; 4) 具备财务中台系统规划及项目落地实施经验。 2. 核心能力 1) 集团财务核算:跨国企业集团化财务核算思维,而非仅小公司的财务经理; 2) 系统中台思维:擅长从架构层面解决复杂财务问题,而非仅执行操作层工作; 3) 行业业财融合能力:深入理解互金业务逻辑,推动财务数据驱动业务发展。 3. 软性素质 1) 适应互联网金融行业快节奏,能承受一定强度工作压力; 2) 具备跨文化沟通能力,英语可作为工作语言(需支持海外团队协作)。
  • 3k-6k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地; 2、NLP相关新技术的跟进和研究,探索大模型等技术的潜在发展方向和应用; 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术;对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术,并有相关实践经验;熟悉大语言模型相关技术,有LLM相关开发和应用落地经验者优先; 3、有较扎实的代码编程能力,熟练掌握C/C++/Python; 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架; 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 3k-6k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地; 2、NLP相关新技术的跟进和研究,探索大模型等技术的潜在发展方向和应用; 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术;对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术,并有相关实践经验;熟悉大语言模型相关技术,有LLM相关开发和应用落地经验者优先; 3、有较扎实的代码编程能力,熟练掌握C/C++/Python; 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架; 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 3k-6k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地; 2、NLP相关新技术的跟进和研究,探索大模型等技术的潜在发展方向和应用; 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术;对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术,并有相关实践经验;熟悉大语言模型相关技术,有LLM相关开发和应用落地经验者优先; 3、有较扎实的代码编程能力,熟练掌握C/C++/Python; 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架; 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 3k-6k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、支持抖音、直播、今日头条等业务线各个方向对于在视频、图像、文本多模态体裁的内容理解相关业务需求; 2、支持推荐算法、社区治理、安全审核算法等其他算法团队的内容理解能力,包括但不限于视频分类、表征学习、文本模型等技术; 3、从事多模态内容理解算法的前沿技术探索与研发,发表学术论文和申请专利。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、具有扎实的机器学习基础,在校学习推荐系统、计算机视觉、语音识别、自然语言、大模型相关专业,数理功底扎实,自学能力强; 3、熟悉常用的机器学习训练推理框架,熟练使用Python编程; 4、有CV、NLP等相关经验者,熟悉LLM、推荐算法、语音算法、OCR、多模态等领域者优先; 5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 3k-6k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、支持抖音、直播、今日头条等业务线各个方向对于在视频、图像、文本多模态体裁的内容理解相关业务需求; 2、支持推荐算法、社区治理、安全审核算法等其他算法团队的内容理解能力,包括但不限于视频分类、表征学习、文本模型等技术; 3、从事多模态内容理解算法的前沿技术探索与研发,发表学术论文和申请专利。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、具有扎实的机器学习基础,在校学习推荐系统、计算机视觉、语音识别、自然语言、大模型相关专业,数理功底扎实,自学能力强; 3、熟悉常用的机器学习训练推理框架,熟练使用Python编程; 4、有CV、NLP等相关经验者,熟悉LLM、推荐算法、语音算法、OCR、多模态等领域者优先; 5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 4k-5k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:我们为抖音电商、直播、教育、健康、内容付费等场景服务,依托字节跳动的科技能力和产品,为用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务体验。科技创新,普惠大众。 1、对业务数据进行分析及问题挖掘,跟进数据分析需求,归因数据变化,挖掘增长机会; 2、支持用户增长策略(营销/算法等)的实验方案设计、上线、效果回收; 3、增长策略实验的分层管理、开启、监控、关闭,通过合理的实验分配提升算法实验迭代的效率。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、统计等相关专业优先; 2、有敏锐的业务意识,以及较强的自驱力,以目标结果为导向,有团队协作意识,能够积极推动业务合作落地; 3、有优秀的学习能力以及数据分析能力,比较细心且逻辑思维能力强,资源整合能力佳; 4、具备较好的跨团队协调沟通能力,以及较好的执行力与抗压性。
  • 3k-6k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、支持抖音、直播、今日头条等业务线各个方向对于在视频、图像、文本多模态体裁的内容理解相关业务需求; 2、支持推荐算法、社区治理、安全审核算法等其他算法团队的内容理解能力,包括但不限于视频分类、表征学习、文本模型等技术; 3、从事多模态内容理解算法的前沿技术探索与研发,发表学术论文和申请专利。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、具有扎实的机器学习基础,在校学习推荐系统、计算机视觉、语音识别、自然语言、大模型相关专业,数理功底扎实,自学能力强; 3、熟悉常用的机器学习训练推理框架,熟练使用Python编程; 4、有CV、NLP等相关经验者,熟悉LLM、推荐算法、语音算法、OCR、多模态等领域者优先; 5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 3k-6k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、支持抖音等国内产品内容算法在VLM相关的基础算法开发和基座模型建设,提升模型的评测分数和下游落地应用效果,支持从训练到在线推理的相关算法能力迭代; 2、从事VLM数据工程、模型结构、训练方法等方向的前沿技术探索和研发,发表学术论文和申请专利; 3、支持包括推荐算法、社区治理、安全审核、对话算法等其他算法团队对VLM基座以及基础多模态技术的需求。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、具有扎实的机器学习基础,在校学习推荐系统、计算机视觉、语音识别、自然语言、大模型相关专业,数理功底扎实,自学能力强; 3、熟悉常用的机器学习训练推理框架,熟练使用Python编程; 4、有LLM/VLM等相关科研和应用经验者,熟悉推荐算法、语音算法、OCR、多模态等内容理解算法优先; 5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 3k-6k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、支持抖音等国内产品内容算法在VLM相关的基础算法开发和基座模型建设,提升模型的评测分数和下游落地应用效果,支持从训练到在线推理的相关算法能力迭代; 2、从事VLM数据工程、模型结构、训练方法等方向的前沿技术探索和研发,发表学术论文和申请专利; 3、支持包括推荐算法、社区治理、安全审核、对话算法等其他算法团队对VLM基座以及基础多模态技术的需求。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、具有扎实的机器学习基础,在校学习推荐系统、计算机视觉、语音识别、自然语言、大模型相关专业,数理功底扎实,自学能力强; 3、熟悉常用的机器学习训练推理框架,熟练使用Python编程; 4、有LLM/VLM等相关科研和应用经验者,熟悉推荐算法、语音算法、OCR、多模态等内容理解算法优先; 5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 3k-6k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、支持抖音等国内产品内容算法在VLM相关的基础算法开发和基座模型建设,提升模型的评测分数和下游落地应用效果,支持从训练到在线推理的相关算法能力迭代; 2、从事VLM数据工程、模型结构、训练方法等方向的前沿技术探索和研发,发表学术论文和申请专利; 3、支持包括推荐算法、社区治理、安全审核、对话算法等其他算法团队对VLM基座以及基础多模态技术的需求。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、具有扎实的机器学习基础,在校学习推荐系统、计算机视觉、语音识别、自然语言、大模型相关专业,数理功底扎实,自学能力强; 3、熟悉常用的机器学习训练推理框架,熟练使用Python编程; 4、有LLM/VLM等相关科研和应用经验者,熟悉推荐算法、语音算法、OCR、多模态等内容理解算法优先; 5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 3k-6k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:风控研发团队致力于解决各个产品(包括抖音、头条等)面临的各种黑灰产对抗问题,涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为,进行模型和算法创新,打造业界领先的风控算法体系。 1、负责字节跳动各产品(包括抖音、今日头条等)各种作弊风险的发现与治理,包括内容、交易、流量、账号等方面的风险; 2、通过指标监控归因,及时感知风险及业务的变化,主动识别潜在攻击,持续优化调整风控方案,并推动风控治理建设及业务模式调整; 3、通过CV、NLP、大语言模型、多模态大模型、表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术,提升问题发现的效率,从而快速阻断风险,优化平台的各项生态指标; 4、挖掘和分析海量内容和用户行为进行用户长短期画像建设,提升模型的精准性和召回面; 5、结合各场景业务(抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等)特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的风控算法体系。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先; 2、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣; 3、具备优秀的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先; 4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形中一项或多项; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 3k-6k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:风控研发团队致力于解决各个产品(包括抖音、头条等)面临的各种黑灰产对抗问题,涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为,进行模型和算法创新,打造业界领先的风控算法体系。 1、负责字节跳动各产品(包括抖音、今日头条等)各种作弊风险的发现与治理,包括内容、交易、流量、账号等方面的风险; 2、通过指标监控归因,及时感知风险及业务的变化,主动识别潜在攻击,持续优化调整风控方案,并推动风控治理建设及业务模式调整; 3、通过CV、NLP、大语言模型、多模态大模型、表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术,提升问题发现的效率,从而快速阻断风险,优化平台的各项生态指标; 4、挖掘和分析海量内容和用户行为进行用户长短期画像建设,提升模型的精准性和召回面; 5、结合各场景业务(抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等)特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的风控算法体系。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先; 2、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣; 3、具备优秀的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先; 4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形中一项或多项; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 3k-6k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:风控研发团队致力于解决各个产品(包括抖音、头条等)面临的各种黑灰产对抗问题,涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为,进行模型和算法创新,打造业界领先的风控算法体系。 1、负责字节跳动各产品(包括抖音、今日头条等)各种作弊风险的发现与治理,包括内容、交易、流量、账号等方面的风险; 2、通过指标监控归因,及时感知风险及业务的变化,主动识别潜在攻击,持续优化调整风控方案,并推动风控治理建设及业务模式调整; 3、通过CV、NLP、大语言模型、多模态大模型、表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术,提升问题发现的效率,从而快速阻断风险,优化平台的各项生态指标; 4、挖掘和分析海量内容和用户行为进行用户长短期画像建设,提升模型的精准性和召回面; 5、结合各场景业务(抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等)特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的风控算法体系。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先; 2、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣; 3、具备优秀的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先; 4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形中一项或多项; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
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