职位职责： 1、以抖音系全域数据为依托，参与构建海量数据下符合房产业务特性的数据仓库建设； 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付； 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，并推动某细分横向场景的落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力； 2、对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题； 3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等； 4、思维逻辑清晰，良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力； 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识，理工科本科以上学历，3年以上数据仓库建模经验； 6、具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先； 7、具备房产服务相关行业经验优先。

职位职责： 1、负责字节跳动流量接入全链路的技术研发，覆盖抖音、今日头条、豆包、中台等集团业务，挑战业界最大规模和前沿技术； 2、涵盖流量全生命周期的管理，如流量接入、配置管理、流量调度、网络性能优化、可观测体系等一站式流量接入管理平台的研发和运营； 3、研发网络数据分析及诊断系统，包括ETL、OLAP、调用链拓扑、监控告警、RCA等。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信相关专业； 2、熟练掌握C/C++/Go/Rust等一种或多种编程语言，熟悉一种以上脚本/动态语言，如Shell、Python、JS等； 3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识，熟悉软件设计理论和常见架构方案，兼顾性能、可用性、可扩展性等； 4、熟悉Nginx、Envoy、Grafana、SkyWalking等开源软件优先。

岗位职责 ： 1、负责数据中台项目规划、设计、建设，夯实大数据技术中台底座，支撑基于中台的各类数据及业务应用； 2、按照公司业务方向及战略规划，同业务需求和产品团队高度协同，深入融合，依据客户业务场景和需求，进行产品的设计开发，产品可落地，可复制推广，并交付各部门使用； 3、根据业务模型，制定实时数仓和离线数仓的规划与实现，数据模型的建立和数据流程建设，包括元数据管理、ETL调度系统、数据集成系统、OLAP等子系统的设计和开发等； 4、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性； 5、带领并指导数据开发团队，进行数据中台的架构设计、模块拆分、功能实现，技术难题的解决； 6、研究大数据技术领域最新进展，并应用到业务中。 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5-10年工作经验数据架构相关的实践工作经验；具有5年及以上的数据库/DW/BI架构体系建设、管理和开发经验，精通主流数据库原理、深入理解内核优化、存储引擎等。 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发。 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论，有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验。 5、熟悉java、python、scala等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发。 6、熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案。 8、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

职位描述： 1.负责高德共享出行交易主流程系统架构重构和持续演进，保障系统稳定性及高可用、高并发、高性能； 2.负责交易主流程核心系统维护，完成乘客端全流程业务架构设计，支持多端（APP/小程序/渠道/企业用车/B端）和多业务模式（经济型/出租车/实时/预约/接送机等）下的需求分析及架构设计； 3.负责对复杂业务进行抽象、可复用和可扩展性架构设计，支持各种业务模式下的核心业务快速迭代，支持新业务和新功能的快速接入能力；参与核心业务逻辑重构和改进，主导架构设计、技术方案选型和评审、业务及数据架构设计，并进行架构持续化治理、组件化沉淀等； 4.跟进业界前沿技术，保持技术创新的敏感度； 5.负责日常工作的技术规范制定、技术难点攻关、技术方案制定和评审。 职位要求： 1.计算机或相关专业，3年以上Java开发经验； 2.技术基础扎实，对常用框架有深入研究，喜欢研究和学习新技术，掌握DB、缓存、JVM、Redis等常用技术的应用和优化； 3.有大规模项目及架构设计经验，对CAP/BASE等分布式理论有深入理解，对分布式服务架构有较深的认识；熟悉主流存储引擎底层原理，具备相关的性能调优能力；熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink/HTAP/实时OLAP者优先； 4.有技术热情和较强的学习能力，对于新技术有浓烈的好奇心，能够深入了解开源技术、现有系统技术等相关技术原理，有很好的问题分析和技术攻关能力，具有良好的团队合作能力、沟通能力、抗压能力；有较强的业务抽象、逻辑分析能力，善于总结沉淀；善于发现问题，解决问题，并能落地解决方案； 5.有交易、订单、商品、价格、促销、库存等相关系统经验优先，有电商类业务系统架构经验者优先；

1、负责车联网大数据平台技术选型、数据仓库及数据产品架构规划和设计，制定大数据整体技术栈、业务应用架构和系统技术架构； 2、负责数据驱动研发平台的数据仓库架构设计，包括分层设计、模型规范、元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计； 3、负责数据仓库建设，模型设计，包括业务模型、物理模型、概念模型、逻辑模型等； 4、通过技术和架构升级，提升数据质量、交付效率、计算性能和系统稳定性 5、负责制定数据采集、数仓建设、数据治理、数据共享技术标准规范，制定和维护数据相关标准规范； 6、探索数据架构领域前沿技术及最佳实践，推动落地并产生业务价值 1.工作经验：8年以上数据开发工作经验，其中3年以上大数据架构设计经验，主导过大型企业数据仓库、数据平台或数据产品的构建经验优先，有车行业经验的优先 2.其他： ①、对大数据生态有深入认识，精通Hadoop、hive、hbase、Kafka、spark、flink、时序数据库生态体系及相关技术框架，具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先 ②、熟悉业界常见的数据平台、产品和工具：阿里云/百度云/华为云，有丰富的分布式计算、大数据处理、数据平台和数据仓库建设经验 ③、具备全面架构思维与组织沟通能力，具备在高压环境下推进工作的能力，善于诊断技术问题，洞察技术风险并驱动问题解决 ④、有车联网大数据系统开发经验者优先，有海量数据性能优化开发经验者优先

if (your_passions.includes('BigData')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Scala': case 'Python': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责公司级通用语义层 Semantic Layer 的整体架构设计、技术选型与核心模型构建，从源头解决数据孤岛和口径不一的问题，确保指标和业务口径在全公司的统一性与权威性； 2、与数据仓库团队、BI 团队建立并推行公司的数据建模与指标管理规范与流程，推动数据治理策略的执行，推广语义层的价值和使用方法，提升全公司的数据消费效率与体验； 3、持续监控和优化语义层的查询性能、数据时效性和系统稳定性，保障服务质量。同时，跟踪业界前沿（如 Headless BI、Data Fabric），结合业务发展，持续推动数据架构的演进与创新。 岗位要求 1、**本科及以上学历，3 年及以上数据平台或数据架构相关经验，拥有参与或者主导构建企业级数据建模体系或指标平台的成功经验； 2、 精通数据仓库建模理论（如 Kimball 的维度建模、Inmon 的范式建模）和范式理论，具备将复杂业务场景抽象和范式化为可复用数据模型的能力，拥有丰富的 SQL 调优经验； 3、熟悉主流的大数据技术栈（如 Spark、 Flink、 Iceberg），对至少一种主流 OLAP 引擎（如 ClickHouse、StarRocks、Apache Doris）有深入的实践经验； 4、熟悉 Apache Calcite、Antlr4 等 SQL 解析与优化框架，对 dbt、Cube、LookML、 AtScale 等至少一种语义层/指标平台框架或工具有深入理解或实际应用经验； 5、具备出色的业务理解和沟通协调能力，能够与数据参考、数据分析师和产品经理等不同角色进行高效协作，准确地将业务需求转化为可落地的技术方案。 加分项 1、熟悉至少一种主流云平台（AWS、GCP）的数据产品生态（如 Redshift、 BigQuery等），有云上数据架构设计经验者优先； 2、对 Headless BI、 Data Fabric 等现代数据架构理念有深入研究和独到见解者优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作地点：深圳 岗位职责： 1、负责京东站外广告离线和实时数据的规划和建设，包括：数据接入、数据处理、olap分析等，结合数据和技术与应用等多方特性，构建高可用和易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求。 2、负责建立数仓与数据质量标准和规范，针对海量的数据，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性。 3、深入业务，理解并抽象出业务需求，不断优化数仓模型，抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力，提升研发数据质量与用户用数效率。 任职要求： 1、具有1年以上大数据研发经验，包括实时/离线数据处理、数据建模、ETL开发与设计、数据治理等，有数据分析和指标体系构建工作经验优先； 2、编程能力扎实，熟悉至少一门常用的后台开发语言，如Python、Java和Scala等； 3、掌握大数据相关技术，比如iceberg、Spark、Flink、Hadoop和Hive等的原理了解，要求有实战经验； 4、熟悉一门ClickHouse或doris等OLAP分析引擎，了解系统原理，要求有实战经验； 5、熟练掌握SQL语言，能使用SQL进行复杂的数据分析和调优工作； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力； 7、具备较强的自我驱动力，有良好的团队合作精神和沟通能力；

比特鹰是国内领先的AI+Web3公司 以世界一流的标准打磨行业领先的产品，为用户创造价值 团队年轻有朝气，1年=3年成长速度，早期加入享受核心团队晋升通道 岗位是做啥的？ ● 负责 Web3 链上、链下的数据开发； ● 负责技术架构，ETL 实施，性能优化，数据监控以及数据治理相关技术问题的解决。 如果要入职，要求是啥？ ● 精通至少一门编程语言，如 Python、Go； ● 熟悉 PostgreSQL、Redis 等常用业务数据库； ● 熟悉 Kafka、RabbitMQ 等常用消息队列； ● 熟悉 StarRocks、ClickHouse 等 OLAP 数据库优先； ● 熟悉 Flink、Airflow 等数据处理工具优先； ● 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，对海量数据处理与分析有热情； ● 具有良好的沟通能力及团队协作能力; ● 具有从 0 到 1 的数据开发经验优先。 招聘岗位包括：前端、后端、大数据、爬虫、智能合约、区块链开发、运维、测试、AI开发、安全等

稳定岗位稳定 非外包性质！ 【岗位职责】 1、参与系统需求分析、架构设计、技术方案制定、任务拆解、核心代码开发、性能/压力测试及 Code Review 等工作； 2、负责公司外派驻点项目（每个项目周期约3-4个月），统筹研发进度与交付质量，保障项目从启动到交付的全流程管理； 3、作为项目负责人，协调内外部资源，管理项目周期，推进问题闭环与关键节点交付； 4、指导团队成员成长，提升整体研发效能，确保客户需求响应及时、交付有保障； 5、全面监控项目开发质量、进度和成本，评估并把控项目关键风险点； 【任职资格】 1、本科及以上**学历，学信网可查； 2、具备5年以上Java相关开发经验，其中1-2年项目管理经验（管理团队规模不低于3人），具有良好的团队合作精神和较好的沟通能力； 3、熟悉IT软件项目需求分析、方案设计、产品开发流程、交付验收流程（必备）。特别针对交付文档、系统培训手册、运维手册等一定要有编写能力； 4、需有ToC、ToB+ToC相关经验，有以下至少三个业务领域的实战经验优先：银行、供应链管理、会员成长体系、精准营销、积分商城、聚合支付、微信生态、客户画像等（业务背景差异过大者不适合）；（业务领域区别过大请勿投） 5、技术偏重后台java生态体系，熟练应用Spring,SpringBoot,Spring Cloud,Oauth2.0,Mybatis等主流框架以及有大量微服务体系经验，具备基本 Linux 运维知识及容器技术理解； 6、熟悉前后端协作开发模式，对前端常用框架有一定了解，能与前端团队高效协同和管理； 7、有性能优化、安全渗透测试经验，理解相关原理及常用工具； 8、熟悉并具备大数据、OLAP、MPP架构相关知识，有信创生态相关技术的学习和应用经验； 9、有成功的长期项目交付经验，具备项目经理（PM）角色经历，有 PMP 证书者优先； 10、熟悉金融类IT项目流程、实施方法及交付节奏者优先考虑。 最后最后【项目介绍】 ①我们的长期出差不是人力外包到银行做开发，而是我们有标准的银行数字化营销产品要在银行部署、集成和适配银行业务需求； ②根据业务情况，一般一个项目周期在3-5个月；项目结束就在武汉总部上班； ③项目稳定，稳定性不用担心； 【出差福利】 ①公司提供住宿，提供住宿必须物 ②出差期间提供每日餐补福利 ③一个月往返不超过一次按差旅制度报销车费；出差也能回家探亲 稳定岗位稳定 非外包性质！

岗位职责： 1. 参与企业级系统的需求分析、系统设计与核心功能开发； 2. 负责基于 Spring Boot、Spring Cloud 等技术体系的后端服务开发； 3. 参与 OLAP 数据处理系统的设计与性能调优； 4. 负责接口开发、数据库设计与优化、业务逻辑实现； 5. 参与 DevOps 环境下基于 Docker 的容器化部署； 6. 协助团队完成 To B 产品的技术优化与模块迭代； 7. 与前端工程师协作，配合完成 Vue2/Vue3 + Element UI 的前后端联调。 任职要求： • 计算机相关专业，5 年及以上 Java 后端开发经验； • 熟练掌握 Java 基础及 JDK 17 特性，具有良好的编码习惯与性能优化经验； • 精通 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Nacos 等主流开发框架； • 熟悉 SQL 编写与调优，了解 数据库索引、执行计划分析、分库分表等优化策略； • 熟悉主流 OLAP 数据组件，如 ClickHouse、Apache Doris 等，具备实际接入或优化经验； • 熟悉 Docker 容器化开发及部署流程，掌握容器镜像构建、服务编排基本操作； • 有一定前端协作开发能力，能理解并配合开发 Vue2/Vue3 + Element UI 页面组件； • 熟悉 Git、Maven、常用中间件（如 Redis、Kafka、RabbitMQ）； • 良好的沟通能力、团队合作意识和自我驱动力。

岗位职责 1.核心数据处理与开发： 负责基于 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架，设计、开发和维护高性能、高可靠的海量数据批处理和流处理管道。 参与构建和优化企业级实时数据仓库和离线数仓，确保数据处理的时效性和准确性。 2.数据平台建设与优化： 参与数据湖架构的设计、实现与治理，管理海量结构化、半结构化和非结构化数据。 负责 Doris 等 OLAP 引擎或类似 MPP 数据库的建模、开发、性能调优及日常运维支持。 维护和管理 MySQL 或其他关系型数据库在大数据生态中的集成与应用。 3.数据仓库架构设计： 深入理解业务需求，设计并实现符合业务目标的数据仓库分层架构（如 ODS, DWD, DWS, ADS/APP层）。 针对 TB/PB 级数据规模，持续优化数据处理任务的性能、资源利用率和稳定性。 解决大数据场景下的技术瓶颈和挑战。 任职资格 1.***本科及以上学历， 5 年以上大数据开发相关工作经验，具备复杂大数据系统的实际设计和开发经验。 2.精通： Apache Spark (Core, SQL, Streaming) 和 Apache Flink 的核心原理、API 及调优技巧，有大规模生产环境应用经验。 3.深入理解： 数据湖概念、架构（如 Iceberg/Hudi/Delta Lake）及其核心价值。 4.熟练掌握： 至少一种主流编程语言：Java 或 Scala（必须项），具备扎实的编码能力和工程化素养。 数据库与存储： 5.熟悉 Doris 或类似高性能 OLAP 引擎（如 ClickHouse, StarRocks）的使用和优化。 6.熟悉 MySQL 等关系型数据库的原理、SQL 优化及常见应用场景，熟悉 HDFS、Hive、HBase 等 Hadoop 生态组件。 7.数据治理与架构： 深刻理解并具备实践经验： 数据治理的核心领域（元数据、数据质量、数据安全、数据标准等）。 8.熟练掌握： 数据仓库经典分层架构设计理念（如 Kimball/Inmon 维度建模），并有实际项目落地经验。

工作内容： 1、负责项目数据库的安装、巡检、故障处理、状态监控等工作； 2、负责项目数据库需求、问题沟通； 3、负责项目数据库其他运维相关工作； 任职要求： 1.熟练操作linux操作系统，掌握shell、python、perl等至少1种脚本语言的编程能力； 2.掌握数据库SQL、存储过程、自定义函数、游标等数据库基础技能； 3.熟悉mysql、gaussdb、pg等常用OLAP、OLTP数据库中至少1种以上的数据库管理； 4.熟悉sql性能优化相关工作经验

岗位职责： 1、负责客户现场问题沟通; 2、负责客户安排的数据库的巡检、故障处理、状态监控等工作; 3、负责客户安排的数据库运维其他相关工作 任职条件： 1.熟练操作linux操作系统，掌握shell、python、perl等至少1种脚本语言的编程能力； 2.掌握数据库SQL、存储过程、自定义函数、游标等数据库基础技能； 3.熟悉mysql、gaussdb、pg等常用OLAP、OLTP数据库中至少1种以上的数据库管理，精通pg数据库优先考虑； 4.熟悉sql性能优化相关工作经验 5.本科及以上学历，年龄35周岁以内。

岗位职责： 负责企业级数据中台的设计、开发和维护，确保数据高效、准确流转。 基于 阿里云DataWorks 平台进行数据开发，使用 MaxCompute 和 Hologres 进行数据处理和分析。 参与 Doris 及其他数据库（如MySQL、PostgreSQL等）的优化和运维，提升查询性能。 使用 PowerBI 进行数据可视化开发，熟练编写 DAX函数 实现复杂业务计算。 熟悉 SmartBI/观远BI 等国内BI工具，能够快速搭建数据报表和仪表盘。 结合业务需求，编写 Python/Java 等脚本进行数据ETL、接口对接及UDF开发。 探索AI技术（如LLM、AutoML等）在数据分析、报表生成等场景的应用，提升工作效率。 与业务部门协作，理解数据需求，提供数据支持与解决方案。 任职要求： 5年以上数据开发经验，熟悉大数据生态，具备扎实的SQL和ETL开发能力。 熟练使用 阿里云DataWorks，有 MaxCompute、Hologres 实战经验，了解 Doris 或其他OLAP引擎。 精通 PowerBI 开发，能熟练运用 DAX函数 进行复杂计算和建模。 有 SmartBI/观远BI 等国内BI工具开发经验者优先。 掌握至少一门编程语言（Python/Java/Scala），能编写数据脚本、接口对接及UDF函数。 对AI技术（如NLP、机器学习、大语言模型）有基本了解，能结合AI工具优化工作流程。 良好的逻辑思维和问题解决能力，能独立完成数据架构设计和性能优化。 具备良好的沟通能力，能与业务、产品团队高效协作。 加分项： 有数据湖（Delta Lake/Iceberg/Hudi）或实时计算（Flink/Kafka）经验。 有AI+BI结合落地的项目经验。

【岗位职责】 1. 负责特慢病业务领域数据仓库PB级数据模型设计、开发与优化；对业务过程，数据使用场景等进行抽象，基于简单、易用、高效、可靠等原则建设离线/实时数据仓库，支撑上层数据产品和分析师，保证数据的产出和质量。   3. 基于业务场景设计ETL流程，实现多源业务数据数据的清洗、整合与存储。 4. 负责特慢病域整体任务的性能和资源调优，参与大数据平台的数据治理工作。  3. 深入理解特慢病管理业务逻辑（如销售分析指标、会员运营、患者用药周期、健康数据跟踪等），完成业务数据建模与指标体系建设。   【任职要求】 硬性条件：   1. 计算机等相关专业本科及以上学历。   2. 技术能力：     - 具备3年以上数据仓库开发经验，主导过业务数仓模型设计，参与过性能和资源调优。（连锁零售、医药行业数据项目经验者优先，有大厂用户运营数据项目经验优先）    - 精通Hadoop，Spark，熟练使用数据同步、Flnik、Kafka、Mysql、HBase、ES等大数据生态技术    - 精通SQL，熟悉linux系统，熟练使用shell，熟练掌握至少一门编程语言（Java/Scala/Python）    - 熟悉至少一个ClickHous/Presto/Doris等主流olap引擎的使用 软性能力：   1. 逻辑清晰，对数据敏感，能独立拆解复杂业务问题并输出技术方案。   2. 具备跨部门协作经验，能与业务、产品团队高效沟通需求。   3. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力、良好的理解和表达能力、较强的抗压能力