工作职责： 1、负责OLAP引擎开发和稳定性保障工作，提升服务SLA标准； 2、参与OLAP引擎内核优化和定制开发，OLAP引擎运维管理平台建设，及其日常需求开发； 岗位要求： 1、本科及以上学历, 计算机相关专业, 3年以上大数据平台开发经验； 2、熟悉Java或者C++编程，熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等，精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 3、掌握至少一种脚本语言：python/shell 等； 4、具备良好的问题分析与解决能力，有较强的逻辑思维能力，责任心强； 5、熟悉业界主流OLAP引擎的原理，如物化视图、列式存储等，有 Doris、Druid、Starrocks 、clickhouse等大数据引擎开发或开源贡献者优先；

岗位职责： 1、在运营领域能独当一面，具有技术牵引驱动业务的能力，能在业务和技术上指导其他同学； 2、愿意接受B端业务逻辑复杂性、海量数据、服务高可用的挑战，推动系统可用性和可扩展性的提升； 3、具有良好的系统抽象能力，在系统中台能力建设方面能提出创新的解决思路和方案，为团队引入创新技术。 岗位要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历，有扎实的计算机基础知识和编程功底，5年及以上相关工作经验； 2、有较强的问题解决能力，根据不同的场景可以给出较优的系统解决方案； 3、精通多线程编程，熟悉JVM，熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等，熟悉MySQL，熟悉大数据处理、olap等，熟悉Linux下的DevOps；  4、有较强的团队沟通协作能力和项目风险管理能力，可以push多团队协作按时交付项目； 5、有丰富的系统架构设计经验，在一线互联网公司负责B端中台建设经验者优先，业务sense良好者优先。

工作职责： 1. 参与公司商业化数据平台的开发维护，包括数据基建系统、数据银行系统、DMP系统等业务； 2. 参与商业化数据中台的数据能力建设，包括数据集市建设、数据服务建设等； 3. 参与复杂业务的系统架构设计和性能优化； 4. 深入理解广告业务，能够快速洞察用户在使用系统过程中的痛点，并能够快速响应解决； 任职资格： 1.计算机相关专业，2年以上工作经验； 2.数据Java，具备优秀的编码能力，复杂业务系统研发经验； 3.熟练应用spring，spring boot，mybatis，Thrift等主流开发框架，有OLAP引擎使用经验，包括但不限于Clickhouse，Doris，使用过spark，hive等大数据相关框架； 4. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 5.有DMP，广告，CDP相关数据产品建设经验者更优；

岗位职责 ： • 负责流批一体数仓规划、建设与维护以及OLAP建设 • 基于公司海量数据进行实时/离线等数据开发工作，包括但不限于数据清洗、数据治理、业务画像数据开发 • 保证大规模的离线、实时任务的正常平稳运行和相关优化工作 • 负责相关线上ETL任务的线上问题定位排查 • 负责基于Flink的相关Connector/LookUp组件优化和二次开发，以及Flink SQL 算子性能定制开发等 职位描述： • 熟悉主流开源大数据工具的使用和调优，包括但不限于Hadoop、ClickHouse、Kafka、HBase、Redis等 • 熟悉数据建模和数据报表的设计工作，能较好的归纳业务逻辑，设计出合理的数据和计算逻辑 • 有大数据处理分析经验，熟悉Flink/Spark/Hadoop等大数据处理引擎的原理和使用,有相关调优经验更优 • 有java开发相关经验，熟悉shell/scala/python/go等不少于2种语言的使用，掌握JVM、并发编程、网络编程等技术,熟悉JVM相关性能问题调优。

职位职责： 1、负责飞书People产品线核心业务离线&实时数据仓库构建； 2、负责维度模型的设计和大数据开发，解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题； 3、负责打通不同业务线数据内容，形成统一数据模型； 4、负责全产品线数据治理，提升数据资产质量。 职位要求： 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年及以上大数据开发实际工作经验； 2、深入理解常用的维度建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计，有OLAP分析应用经验；有数据挖掘，数据分析相关经验优先； 3、熟练掌握HSQL，熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 4、有产品思维，主动思考基于业务场景下的数据体系建设； 5、工作认真负责，有良好的团队合作精神和解决问题分析能力，钻研技术克服困难，勇于挑战。

职位职责： 1、负责飞书People产品线核心业务离线&实时数据仓库构建； 2、负责维度模型的设计和大数据开发，解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题； 3、负责打通不同业务线数据内容，形成统一数据模型； 4、负责全产品线数据治理，提升数据资产质量。 职位要求： 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年及以上大数据开发实际工作经验； 2、深入理解常用的维度建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计，有OLAP分析应用经验；有数据挖掘，数据分析相关经验优先； 3、熟练掌握HSQL，熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 4、有产品思维，主动思考基于业务场景下的数据体系建设； 5、工作认真负责，有良好的团队合作精神和解决问题分析能力，钻研技术克服困难，勇于挑战。

职位描述 我们需要有数据平台工具开发经验、对数据敏感、能跟业务团队共创数据价值的伙伴，一起建设金融领域的数据产品体系。加入我们，你将： 1.负责FIT（金融科技）大数据工具平台的开发工作，结合大数据引擎，提供复杂系统的设计支持，推动业务和技术的融合落地 2.负责调研平台工具与批处理、流计算、OLAP、资产管理、元数据管理等领域的结合，并负责相关技术文档编写 3.负责为业务提供批流一体、湖仓一体、批处理、流计算等领域的DataOps解决方案及工具 4.主导技术难点攻关，持续提升系统在海量数据、高并发下的处理性能，解决系统潜在技术风险 岗位要求 1.本科及以上学历，3年以上工作经验，精通java技术，熟悉JVM、缓存、消息队列等 2.熟悉面向对象和设计模式，熟悉主流开源应用框架，如Spring、MyBatis、springmvc、Maven、git等开发技术及工具 3.熟悉分布式、多线程、高并发及高可用、设计、编码和调优 4.良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力 具备以下经验者将优先考虑： 1.有工具型、平台型产品后台开发经验者（比如DataWorks、Dataphin、DataLeaf、神策、帆软等） 2.熟悉大数据引擎原理者，比如spark、hive、flink、clickhouse等

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1、负责大众点评App业务的数据产品的设计、开发和运维，保障系统的稳定性，持续对性能进行优化； 2、深入业务场景，与业务团队一起构建高效的数据运营系统，数据驱动业务发展； 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上数据系统开发经验； 2、计算机专业基本功扎实，具备良好的编程基础和数据结构算法基础，较强的编程能力和问题解决能力； 3、熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Spark/Flink/Hive等； 4、熟悉Java语言，具备扎实的Java基础，对多线程使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识； 5、熟悉时间序列数据库/OLAP系统的基本原理，了解对其进行性能分析和优化的方法； 6、具备优秀的业务理解能力，能够主动从业务问题出发提出技术解决方案； 7、具备良好的沟通合作能力，有较强的责任心和自驱力，能够积极推动项目落地并产生结果。 具备以下者优先 1、热爱互联网和新技术，具有较强的快速学习能力，熟悉开源OLAP系统者； 2、在数据库引擎、分布式系统等领域有较丰富的工程或学术经验； 3、有大型数据BI系统，运营系统设计和开发经验。 岗位亮点 1、良好的团队工作氛围； 2、亲历数据驱动业务增长的全过程； 3、参与大型App内容数据体系建设历程；

职务描述： 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施，etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求： 1. 熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1、负责大众点评新一代数据架构的设计、开发和维护，保障系统的稳定性，持续对性能进行优化 2、负责数据研发体系工具（不限于监控系统）的设计、开发和维护，助力数据研发效率的提升 3、深入业务场景，与业务团队一起构建高效的数据运营系统，数据驱动业务发展 岗位基本需求 1、本科及以上学历，5年以上数据系统开发经验； 2、计算机专业基本功扎实，具备良好的编程基础和数据结构算法基础，较强的编程能力和问题解决能力； 3、熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Spark/Flink/Hive等； 4、熟悉Java语言，具备扎实的Java基础，对多线程使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识； 5、熟悉时间序列数据库/OLAP系统的基本原理，了解对其进行性能分析和优化的方法； 6、具备优秀的业务理解能力，能够主动从业务问题出发提出技术解决方案； 7、具备良好的沟通合作能力，有较强的责任心和自驱力，能够积极推动项目落地并产生结果。 具备以下者优先 1、热爱互联网和新技术，具有较强的快速学习能力，熟悉开源OLAP系统者； 2、在数据库引擎、分布式系统等领域有较丰富的工程或学术经验； 3、有大型数据BI系统，运营系统设计和开发经验。 岗位亮点 1、良好的团队工作氛围； 2、亲历数据驱动业务增长的全过程； 3、参与大型App内容数据体系建设历程；

岗位职责 1、打造业界领先的PB级OLAP商业引擎，并支撑滴灌通相关产品线； 2、负责以Hadoop、Spark、Flink 为代表的开源大数据引擎的数据开发； 3、负责滴灌通内部数据应用开发及工程化落地。 4、预研隐私计算、联邦学习新技术，推动适合的技术落地驱动满足业务发展。 岗位要求 1、计算机、软件工程等相关专业，**985/211本科及以上学历 2、具有3年及以上Linux环境下Java、Scala、Python开发经验；1年及以上互联网或大数据分析工作经验优先； 3、熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hive/HBase等大数据组件，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验，具备大型数据平台建设者优先。 4、精通SQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验。 5、具有BI系统的开发实施经验，能够独立开发设计数据仓库、ETL设计、报表开发等；一定的应用系统分析与设计能力，有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯； 6、具有很强的分析复杂问题和解决复杂问题的能力，有强烈的责任心和使命感，良好的沟通表达能力和团队协作

岗位职责： 1. 负责复杂业务场景下数据体系构建，赋能业务数字化运营，保障数据的质量和数据生产的稳定性； 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设，包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决； 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作，构建全链路数据质量监控治理体系； 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求： 1. 扎实的代码编程能力，具备良好的数据结构基础，熟悉常见设计模式，熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言； 2. 熟练掌握Hadoop生态，包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架； 3. 熟悉数仓原理和实施，有实时数仓、离线数仓设计与开发经验； 4. 熟悉SpringCloud，SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先

职位描述： 1、负责阿里数据中台基础数据服务OneService及FaaS产品的架构设计，提升服务开发效率和降低运维成本； 2、承担核心模块及代码实现，技术难点攻关，把控项目进度与质量； 3、负责团队技术创新和对外赋能，打造良好的技术氛围，技术驱动业务。 职位要求： 1、软件工程理论基础扎实，熟悉分布式服务理论基础。有软件分层概念，熟悉设计模式及原则； 2、Java基础扎实，熟悉Java集合类、多线程，掌握核心类及原理，熟悉JVM内存管理、参数调优、GC算法；熟练使用Guava和Apache 工具包，熟悉并发编程，有良好的编程习惯； 3、熟悉Java Web开发。掌握Spring(SpringBoot、Spring MVC)、Mybatis应用及其原理； 4、了解SOA架构和微服务架构，熟悉SpringCloud、Dubbo等流行框架； 有以下经验者优先： 1、熟悉集团内常用OLAP、OLTP数据库，有实践业务经验； 1、有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验； 2、有大型微服务架构、函数计算、云原生相关项目经验，对云原生/ServiceMesh/Serverless相关有较深了解； 3、有Docker、Kubernetes等开源或自研的容器经验熟悉阿里云FC、AWS Lambda、Google Function、Azure Function等产品的。

1. 负责复杂业务场景下数据体系构建，赋能业务数字化运营，保障数据的质量和数据生产的稳定性； 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设，包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决； 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作，构建全链路数据质量监控治理体系； 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求： 1. 扎实的代码编程能力，具备良好的数据结构基础，熟悉常见设计模式，熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言； 2. 熟练掌握Hadoop生态，包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架； 3. 熟悉数仓原理和实施，有实时数仓、离线数仓设计与开发经验； 4. 熟悉SpringCloud，SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先

岗位职责 1、设计、开发和维护企业级大数据平台和解决方案，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。 2、使用Flink等流式计算引擎，实现实时数据处理和流式分析，提供实时的业务洞察和决策支持。 3、针对OLAP需求，设计和实现数据立方体、多维数据模型和数据聚合查询，以支持复杂的联机分析处理。 4、编写高效且可扩展的大数据处理和分析代码，提高数据处理和分析的效率和质量。 5、与数据科学团队合作，开发和实现数据处理和分析的需求和解决方案。 6、进行数据模型设计和数据架构优化，提高数据存储和计算的性能和可扩展性。 7、负责数据质量和数据安全的管理和监控，确保数据的合规性和机密性。 8、研究和探索新的大数据技术和解决方案，以不断提高大数据处理和分析的效率和质量。 9、建立和维护技术文档和标准，确保大数据开发的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关领域。 2、3年以上大数据开发经验，熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等。 3、熟悉流式计算引擎Flink，具备在实时数据处理和流式分析方面的经验。 4、了解OLAP（联机分析处理）的概念和技术，具备数据立方体和多维数据模型的设计和开发经验。 5、熟练掌握编程语言，如Java、Python或Scala，具备良好的编码和调试能力。 6、熟悉大数据处理和分析的各种技术和工具，如数据流处理、批处理、数据仓库等。 7、具备良好的数据库和SQL技能，熟悉关系型数据库和NoSQL数据库。 8、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 9、具备较强的学习能力和自我驱动能力，热爱技术研究和创新。 10、有较好的英文阅读和写作能力，能够阅读和编写英文技术文档。 必备条件 1、在Flink和流式计算领域有深入的研究和实践经验。 2、在OLAP（联机分析处理）领域有相关项目经验。 3、有大数据架构设计和优化经验，能够提供有效的解决方案和建议。 4、具备数据挖掘和机器学习的基础知识和经验。