职位职责： 1、负责火山引擎-方舟大模型平台的研发，研究大模型在千行百业应用落地的系统化解决方案，大幅降低大模型应用的IT成本，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式； 2、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、模型训练、模型推理、数据管理、工作流编排等。 职位要求： 1、熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维，有Golang/Python/C/C++/Java/Scala的开发经验，ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先； 2、能够从产品思维、机器性能和稳定性、团队协作等多种视角，高标准要求自己的技术方案和每一行代码； 3、对如下一个或多个领域有经验，或者无经验但有浓厚的兴趣（须额外付出自己的时间进行深入研究和探索）： a. 机器学习应用：做过LLM/CV/NLP/语音/推荐/风控等机器学习领域的数据->训练->推理->应用的落地，或者相关支撑平台的研发； b. 大模型应用：数据集构造（对话、RLHF等）、高效微调（Lora/P-Tuning/RLHF）、推理部署、应用（Prompt工程、检索增强、LangChain等）、新模型探索(LLama/Falcon/miniGPT4)； c. 云计算：Kubernetes应用开发(Operator等)、微服务网格和流量治理、云存储、技术商品化探索、Terraform等。

工作职责 1、目前大消费团队主打产品为线上化、模型化和自动化的信贷类产品，因此需要产品经理具有线上化信贷产品的经验，特别是围绕小微企业的产品，经验内容包括但不限于产品市场调研、需求编写、组织开发、产品落地投产与迭代优化； 2、搭建供应链服务商运营服务平台，负责平台搭建的系统产品侧工作，包括平台功能规划和设计、产品需求编写，组织开发、落地与迭代等； 3、团队还承担事业群的创新职能，从数字资产金融产品化的角度，探索基于数据资产、物联网设备、供应链场景下的金融产品业务机会； 4、围绕部分行业展开基础性研究，分析行业基本情况，并形成行业性的金融解决方案； 5、完成团队相关的产品制度的编写、报审、发布和管理； 6、完成与开发团队的日常沟通工作，协调产品落地及开发进度管理 7、其他产品相关管理支持工作。 任职要求 1、本科及以上学历，金融、计算机、统计学、大数据相关专业优先； 2、3年以上互联网、大数据、物联网相关行业从业经验； 3、负责过线上化融资产品或运营管理平台的独立产品的调研、设计、开发与落地； 4、具备产品敏捷开发的推动管理经验，能够快速协调业务和开发人员，推动产品快速上线落地和迭代； 5、具备一定的文字功底，善用office系列办公软件，能够完成产品制度、汇报材料等相关材料的编写； 6、思维敏捷、视野开阔，有较强的创新思路和能力，具备尝试新鲜实物勇气，沟通能力及项目管理能力突出。

职位描述： 1.基于公司海量的保险销售对话数据，负责探索chatgpt相关算法研究； 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发； 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术，具有快速复现及落地的能力。 职位要求： 1. 计算机、人工智能，自动化等相关专业本科及以上学历，985-211优先，NLP、大模型相关经验优先； 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer，mask_attention机制，seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台，熟悉Python语言及至少一种深度学习框架（如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。

职位描述 1、从事语言大模型、多模态大模型等AI技术相关的技术研发； 2、从事相关AI技术的业务应用。 任职要求 1、在预训练、强化学习、LLM、多模态等至少其中一个领域有深厚的技术经验和洞察力； 2、对AI技术有强烈的兴趣，确信AI技术能够改变世界和造福人类； 3、在NLP、多模态、机器学习、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文者优先。

职位描述 1、负责快手多模态大模型的结构设计、预训练任务、模型训练和推理等工作，包括但不限于多模态预训练、跨模态生成与检索、多模态对话等业务应用； 2、跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，参与建设并持续保持部门多模态技术在业界的技术先进性，保持创新的同时将业界SOTA模型在快手场景进行产品化落地。 任职要求 1、对CV、NLP、多模态等相关领域有深入的理解，在其中一个或多个方向有深入的研究经历，且有相关实际项目经验； 2、优秀的工程实践能力，熟悉pytorch/Tensorflow等深度学习框架，掌握大规模并行训练技术； 3、有大模型训练经验，熟悉Megatron/Deepspeed等常见大模型训练框架，对ChatGPT, GPT-4等大模型有深入研究且有实际训练经验者优先； 4、在国际会议发表论文者优先，包括但不限于ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL NeurIPS、ICML等会议。

职位职责： 1、根据业务市场拓展阶段，对不同国家的市场大促制定年度体系化营销策略及方案，把控各国活动节奏及规范，协同货品供应链和达人共同完成活动目标，对活动关键指标负责； 2、根据本地市场用户需求、目标人群、流量转化情况，设计商家、达人、商品活动营销玩法，并通过项目管理，协同多方进行活动落地。 实现大盘增长及商家达人头部爆发，打造标杆案例。同时，对活动进行风险预判、突发情况应对、目标及数据优化等； 3、推动大促活动B端产品化，包括活动项目管理，数据产品化等。协同C端产品进行营销工具迭代，从本地化营销视角，提升满减等营销工具效率、流量资源使用效率及C端用户正向感知； 4、从用户角度，配合其他部门，结合活动表现与运营状况，推动优化大促活动用户体验，提高用户购物信任感知，关注留存和复购。 职位要求： 1、5年以上电商平台整合营销、大促或大型活动操盘工作经验，有品牌出海经验或熟悉欧美市场优先； 2、熟悉电商短视频或直播玩法，具有活动创意策划、数据分析、用户产品推动能力； 3、具备较强的沟通、执行统筹、项目管理能力。抗压、学习自驱能力强，能适应快节奏的工作环境； 4、喜欢了解接受新鲜事物，兴趣广泛，对营销热点及用户消费趋势敏感度高； 5、英文能作为工作语言。

职位描述： 1、深度参与金融大语言模型的模型训练、调优、系统评测和模型推理； 2、研发并落地金融领域的AI对话系统，帮助团队达成目标效果和应用落地 3、针对细分业务场景的数据处理、模型微调、prompt tuning等，以适应场景并达成业务目标； 4、参与设计金融大语言模型的应用方案设计。 职位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、应用数学、统计学、通信、金融等相关专业；熟悉C++/Python，熟练使用Linux； 2、熟悉和实践过至少一种常用的深度学习框架，比如tensorflow, pytorch等； 3、理解CNN/Attention/Transformer等算法原理，了解LLaMA、GLM、GPT3等大规模模型，有实际动手经验； 4、拥有高性能计算或模型优化经验和兴趣 (CUDA/Triton/OpenMP)； 5、有较强的动手能力和钻研精神，具备良好的沟通能力和团队协作能力。

工作职责 1、负责在金融等领域基于大模型在自然语言处理和用户画像挖掘的算法研究和开发； 2、针对业务应用场景分析业务需求，设计适配算法和调优工程方案； 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业毕业； 2、具备 NLP 大模型的算法知识，熟悉常见的机器学习、NLP、网络挖掘相关算法和工具； 3、熟悉Pytorch、Huggingface、Deepspeed等深度学习工具，有Linux下的开发经验，有良好的数据结构和算法基础，具备扎实的编程功底； 4、了解大模型基础知识及常见微调手段，能够基于业务特点给出数据标注方案，熟悉ChatGLM、LLama等模型微调训练，在垂域场景有强化学习方式依据人类反馈优化语言模型的落地经验优先； 5、对高性能大模型推理服务优化，针对更高效的推理速度和更低的显存占用有实际落地经验优先； 6、逻辑思维能力强，有较强的抗压能力，具备良好的团队合作和沟通能力，能够积极参与项目组的讨论和决策。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责LLM强化学习链路整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果； 2.强化学习技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向； 3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。 岗位基本需求 1.三年以上相关工作经验，具备搜索、推荐、广告等至少其一领域的算法优化和业务实践； 2.扎实的算法基础，熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情； 3.具备RL算法优化和项目实践经验，熟悉DQN、TRPO、PPO、SAC、BCQ、MCQ、SUNRISE等强化学习算法，能够基于实际业务问题优化算法； 4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我； 7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 1.在ICML、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等**会议或期刊上发表过论文者优先。获得过国际或国内赛事奖项者优先； 2.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人； 2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。

岗位职责： 1、构建金融领域的千亿规模预训练大语言模型，通过指令微调和RLHF提升模型效果； 2、针对业务场景进行模型设计和优化，提升场景应用效果，包括但不仅限于智能投顾、投研分析、内容审核等； 3、紧跟业界最新技术，攻克大语言模型关键技术难点； 岗位要求： 1、机器学习/自然语言处理/强化学习/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法，关注领域内的最新进展，有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法（有transformers、LLM、NLP、强化学习方面经验者更佳）； 3、有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)； 4、具备激情、好学、良好的协作和沟通能力。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI大模型的评测与分析工作，与模型训练团队配合不断优化提升AI大模型效果。具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解大规模预训练语言模型，参与模型评测方案的制定与评测数据集的建设。 2. 通过对模型进行全方面细致的评测，明确模型能力边界，对模型能力进行深入分析，产出围绕大模型的客观认知，从而为模型训练迭代提供指导意见。 3. 追踪大模型方向前沿进展，积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。 4. 与各相关部门保持良好沟通，深度参与大模型训练及应用，为各大模型相关方提供评测及相关的模型分析支持，共同推动大模型的训练与应用。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业； 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识，熟练掌握自然语言处理或大模型相关算法和模型； 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先； 2. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先； 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解； 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程，了解从理论到工程实践的全面技能； 3. 与一流的人工智能团队合作，快速成长，提升自身能力； 4. 有机会参与公司的创新项目，跨足不同领域，拓宽人工智能技术的应用范围；

岗位描述： 1、参与设计并实现分布式、可扩展机器学习平台，支撑大模型的高效训练与推理； 2、针对大模型算法特点与应用场景进行分布式系统中的计算和通信优化，持续提升平台的利用效率和易用性； 3、跟踪业界前沿的大模型相关技术，与算法、产品团队和业务部门合作，推动大模型研发和业务落地 。 岗位要求 ： 1、计算机相关专业本科及以上学历，硕士博士优先； 2、具有扎实的代码基础，熟悉多线程编程、网络通信、内存管理和设计模式，有分布式系统开发和性能优化经验； 3、具备以下一个或者多个条件者优先： （1）对CUDA、NCCL、RDMA通信有开发和性能优化经验； （2）熟悉至少一种主流深度学习框架源码，如Pytorch、Tensforflow等； （3）熟悉并使用过DeepSpeed、ColossalAI、OneFlow等分布式训练库，有大模型开发实践经验。

职责描述： 1. 优化大模型分布式训练速度； 2. 完善分布式训练框架，增加框架稳定性和扩展性 任职要求： 1. 学士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业； 2. 熟悉Python，熟悉C/C++编程，编程能力优秀； 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器，能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用； 5. 熟悉GPU等硬件架构，精通CUDA、cuDNN、NCCL，熟悉RDMA，Nvlink等互联技术； 6. 熟悉模型并行，数据并行，流水并行等分布式训练加速的基本原理； 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案，例如Megatron， DeepSpeed等； 8. 有相关的项目背景优先。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

电视大屏营销运营招聘要求： 1. 学历要求：要求具备大专及以上学历，计算机、市场营销、传媒等相关专业优先考虑。 2. 技能要求：熟悉电视媒体运营和营销策略，具备良好的市场分析和策划能力，能够熟练运用各种营销手段和工具，包括网络营销、社交媒体营销等。 3. 经验要求：有电信、电视媒体、互联网等相关行业营销运营经验者优先考虑，具有成功案例者优先。 4. 素质要求：具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够承受一定的工作压力，具有责任心和进取心。 5. 其他要求：能够熟练运用各种办公软件和操作系统；具备良好的沟通协调能力和团队合作精神；具备较强的学习能力和责任心。 电视大屏营销运营岗位职责： 1. 负责制定营销策略，推动销售收入业绩增长； 2. 负责客户需求沟通以及客户关系的维护和拓展； 3. 负责组织和实施各类营销活动，并输出活动总结分析及改进举措； 4. 负责对营销效果进行分析和评估，并提出改进措施； 5. 配合公司战略，提升品牌知名度和美誉度。