• 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作,为系统的稳定性,服务性能和吞吐规模指标负责; 2、持续提升推荐系统的性能,为千万搜狐用户提供最好的阅读体验; 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现,结合机器学习模型的能力,提升推荐的各项指标; 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏,共同推进产品快速迭代。 职位要求: 1、**本科以上学历,3年以上开发经验,具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉java语言,熟悉linux开发环境; 3、有推荐系统相关经验,熟悉常见的开源组件,参与过高性能在线服务研发者优先; 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等,具有任一框架优化经验者优先; 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先; 6、具备良好的沟通和表达能力,对信息流的用户体验上有自己的想法,有较好的产品意识者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作,包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发; 3、针对海量用户行为数据,提供分布式算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与推荐机制的顶层设计,优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业; 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言,良好的逻辑思维能力,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、具有机器学习、数据挖掘、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验; 2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际**会议上有文献发表; 3、有ACM/ICPC、NOI、Topcoder、Google Jam等或类似算法竞赛经历者优先; 4、具备大规模电商推荐算法经验者优先。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责推荐商品分发,流量分配等策略手段,了解推荐算法基础原理,制定推荐策略的产品规划设计和落地,最终通过基础优化去劣、排序以及流量分配验证,达成GMV规模和用户规模; 2、深入分析电商用户的需求,挖掘用户数据行为,改进策略支持,不断优化推荐策略,通过AB不断提升结果收益; 3、关注行业,关注电商行业的全局策略,玩法策略,流量机制,从而改善推荐业务分发逻辑,并从中间找到上下游的合作关键点,推动GMV增长; 4、和算法,技术,数据分析紧密合作,协同能力,共同做功持续迭代效果。 任职要求 1、本科以上,3-5年搜索推荐策略产品相关工作经验优先; 2、了解深度学习算法,自然语言,等相关基础算法知识优先; 3、具备SQL能力,责任心强,协同能力强。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音生活服务流量策略方向的数据分析工作; 2、深入理解业务内容生态,负责内容与推荐策略的数据基建; 3、从生态及推荐逻辑出发,挖掘能提升用户体验、创作者丰富度、商家经营能力、平台生态健康的各项潜在优化点,与产运/推荐/研发等角色深度配合,带来业务的实际提升增长。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、对数据敏感,能快速理解业务,能发掘业务细节和数据之间的联系,能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断; 3、熟悉SQL,有R、Python或其他脚本语言经验,掌握回归、分类、聚类等机器学习能力,有因果推断相关经验优先考虑; 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识; 5、有内容/短视频/直播背景,从事过内容生态分析、推荐策略分析者优先。
  • 30k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责推荐系统白盒化探索,研究流量归因和推荐多目标关系,建设完善分析工具; 2、对接算法和业务运营,抽象用户需求提出解决方案,提升平台分析效率; 3、与研发、设计、算法与运营等团队开展协作沟通,保障项目效率,进行全球培训并负责优化更新迭代; 4、对业务保持高度好奇,有较强的自我迭代能力。 职位要求: 1、本科及以上学历,有治理平台、内容产品、内容平台等经验优先; 2、3年及以上工作经验,有显著业务收益、核心产品项目等经历优先; 3、以中英文作为工作语言,有较好雅思或托福等语言成绩、海外留学及工作经历者优先; 4、优秀的沟通及项目管理能力,较好抗压力,自驱意识强,具备独立解决复杂问题的能力; 5、良好的数据理解能力,逻辑思维能力强,具有探求心。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作; 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术,能够合理优化和解决实际业务问题; 3. 利用NLP/深度学习等相关技术,不断优化搜索用户体验,驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验; 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础; 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术,熟练应用算法工具,如TensorFlow、PyTorch等; 4. 对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,学习能力强,对解决挑战性问题充满热情; 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验; 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战,与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题; 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练,以及相关的离线在线pipeline的优化; 3. 深度洞察用户需求,参与业务策略的制定,在千万级别的用户场景上验证自己的想法; 4. 点评搜索核心研发团队,极具挑战的算法实战业务环境,特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学; 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围,包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作,支撑业务发展,为用户提供优质的服务,同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责用户增长各环节的算法策略研发,通过算法策略优化提升个性化触达、外投广告、个性化内容分发、用户画像等效果; 2、负责个性化推荐业务召回、排序等算法研发,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 3、负责广告投放算法工作,通过个性化预估模型和运筹优化等算法,实现对用户的精准触达和出价,提升广告投放效率; 4、负责用户消息触达等相关算法工作,通过推送等触达提升用户规模。 任职资格: 1、**本科及以上学历,2年以上工作经验,扎实的机器学习基础,能够运用深度学习等主流模型优化实际业务问题; 2、了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具优先; 3、熟练掌握至少一种编程语言:Java/C++/Scala/Python,熟悉Linux系统及常用Shell命令; 4、有过成功的推荐算法、用户增长、广告投放相关项目者经历优先。
  • 20k-40k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 研究、设计并实现推荐系统的算法和模型,包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 分析用户行为数据和产品内容特征,提取关键特征并构建推荐模型,优化推荐结果。 不断优化推荐算法,提升推荐质量和准确性,满足用户个性化需求。 参与推荐系统的架构设计和优化,提高系统的扩展性和性能。 与团队成员合作,进行实验和测试,评估推荐算法的效果并提出改进方案。 跟踪最新的推荐算法和技术,探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求: 本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先; 5年及以上机器学习相关工作经验,其中至少3年推荐算法排序经验; 熟悉协同过滤算法,熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型,熟悉DNN; 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力,数据各种数据平台的使用,例如:Hive/HBase/Spark/; 熟练使用python语言,熟悉Tensorflow框架优先; 了解AB实验流程,熟悉电商推荐常用的评估指标; 具备较好的工程基础和良好的代码风格; 具有良好的沟通能力,英语听力良好。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 负责搜狐视频/图文推荐模型的开发和策略制定,为用户留存和内容生态负责; 2. 和产品、数据、工程团队紧密合作,挖掘用户需求和行为特征,通过数据反馈的方式进行快速迭代; 3. 跟踪学术界和工业界的前沿推荐技术,包括个性化推荐、基于LLM的推荐和多模态推荐,并将这些技术应用于实际场景中。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机相关专业,具备3年以上互联网大厂工作经验; 2. 具备扎实的数据结构、算法和开发能力,精通至少一种编程语言,如Java、Python、C++等; 3. 深入了解推荐算法常用模型,熟悉TensorFlow/Pytorch等深度学习框架,具备大规模数据处理、分析和挖掘能力; 4. 具有出色的团队管理和项目管理能力,有团队管理经验者优先考虑; 5. 具备良好的沟通和协作能力,能有效地与其他团队成员合作。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团直播推荐全链路算法迭代,包括不限于供给理解、冷启分发、召回、粗排、精排、重排,混排等算法、模块的迭代升级; 2、结合美团时空场景特点和数据差异性,探索落地适合美团直播推荐场景的前沿解决方案,包括不限于用户异构行为序列建模,多目标价值融合,以全局价值最优的序列生成算法等带来实际业务指标的提升; 3、深入思考产品业务价值,参与团队在技术、业务等多维度发展方向的制定及落实; 岗位基本需求 1、能够同多合作方如工程、产品等进行有效沟通; 2、有较好的业务sense,能够相对较好的负责一个模块的迭代升级; 具备以下者优先 1、有直播推荐,电商推荐等相关工作经验者优先; 2、有内容平台推荐相关经验者优先; 岗位亮点 1、这里有经验丰富的前辈,可以畅所欲言,充分交流; 2、这里有非常高的自主迭代空间,可以更好发挥你的聪明才智。
  • 30k-60k·15薪 经验不限 / 硕士
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐,包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习,数据挖掘等手段,提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发,提升用户体验,提高业务转化效率; 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作,驱动推荐业务快速迭代; 3.解决具体场景问题,包括新用户的推荐效果,生态机制,多样性策略等。 工作要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历,5年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验,有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先; 2.深入理解常见机器学习/深度学习算法,对推荐系统中召回模型,以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先; 3.具有扎实的技术功底,优秀的解决问题能力,较强的团队管理和协作能力; 4.良好的业务理解与敏锐的业务判断力,关注用户体验,数据敏感性强,善于完成业务问题到技术问题的转化; 5.有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
  • 25k-45k 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / B轮 / 150-500人
    岗位介绍: 深度参与彩贝壳算法模型搭建,负责推荐/预测模型评估,决策, 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求: 1.有5年以上互联网工作经验,熟悉推荐/搜索相关流程,2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底,深入了解JavaCore,具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈,包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等,并对其中一项有深入研究 4.对召回,粗排,精排,预测等工程侧流程,有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力,能灵活应用相关设计模式 6.积极主动,认真负责,具备良好的技术问题分析能力,团队协作能力,强烈的责任心以及抗压能力 加分项: 1.在电商,OTA或本地生活领域内,有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈;
  • 25k-45k 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 深度参与彩贝壳推荐/搜索引擎开发,为算法团队提供工程侧支持,包括推荐系统维护,故障排查,迭代升级等。 岗位要求: 1.计算机,统计学,数学等相关专业毕业; 2.有3年以上推荐/预测算法领域实际工作经历; 3.具备良好的数据分析,模型评估能力,在推荐/预测领域有丰富的实战经验; 4.熟悉常用的机器学习算法(LR/GBDT/SVM等),熟悉深度学习的原理和实现,熟练掌握;Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架; 5.深刻理解数据清洗,特特提取,以及机器学习,算法框架等理论; 6.具有良好的算法前瞻性; 7.积极主动,认真负责,具备良好的技术问题分析能力,团队协作能力,强烈的责任心以及抗压能力,不挑活;
  • 25k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 1、 负责去哪儿网机票航班搜索及产品组合包装产品的规划和落地。 2、 根据机票产品和用户在不同的购买场景的匹配关系,推荐符合用户预期的航班产品,以体验为中心实现业务增长。 3、持续研究用户心理,挖掘数据价值,不断优化产品推荐和包装策略。 4、负责去哪儿机票搜索召回和排序推荐。 5、通过数据分析和实验,探索如何满足不同类型用户的需求场景。 职位要求: 1、有相关工作经验,从事过搜索推荐以及航旅产品经验者优先 2、能够通过各种数据的收集,归纳,分析对产品的设计和运营进行及时的调整及改进; 3、有带团队经验优先,有出色的推动力; 4、内心强大,抗压能力强,能扛指标。
  • 40k-70k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责AI技术在各业务线的落地,负责AI中台人工智能营销推荐方向相关产品建设; 2、负责对接公司内智能化业务需求,结合业务特点,进行模型、策略和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统。 3、负责AI产品的宣导推广、运营数据指标分析和用户体验优化提升工作,实现更精准的产品设计和运营,全面赋能业务提效降本; 4、进一步挖掘公司业务、行业对推荐智能化赋能的需求,针对问题和痛点进行专项分析,给出产品方案,并协调资源推动落地应用。 职位要求: 1、本科或以上学历,具有AI产品工作经验,具有推荐算法产品或者广告算法产品从业经验者优先; 2、具备5年以上产品规划、设计、运营经验,精通产品设计、宣导推广、运营维护和用户体验优化工作; 3、熟悉推荐相关算法能力,并精通产品常用工具,有应用技术落地的成型产品,对AI领域发展具有一定的认识; 4、优秀的沟通能力,有工作热情,具有良好的沟通技巧和团队合作精神,抗压能力强。
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