岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，深入理解和抽象客户的业务需求，灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题； 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作； 3. 针对客户现场的实际数据分析项目，开展如下工作：业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践；熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先；熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验，熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等）；具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先（高级）。 6. 工业专业教育背景或工作经验，具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景，硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者优先。

岗位职责： 1.负责搭建车载电源等变换器电力电子的算法，完成配套参数设计，环路稳定性分析和仿真模型设计； 2.负责车载电源等变换器拓扑及调制算法研究； 3.负责主流DSP/ARM控制平台预研，等新技术研究； 4.负责电源产品的软件交付，疑难问题的专项解决； 任职资格： 1.学历：硕士，电气/电力电子/自动化/控制工程与控制理论等相关专业。 2.5年以上电源，电机控制器产品开发经验； 3.精通逆变器/UPS等产品控制方法； 4.精通MPPT/锁相/调制/环路控制等算法； 5.精通C++等主流DSP/ARM开发系统 6.熟悉Matlab等算法仿真工具；

工作内容： 设计和实现机器人感知算法，包括图像识别、语音识别、目标跟踪等。 开发和应用机器学习和深度学习算法，实现机器人对环境和场景的理解和分析。 开发和实现机器人运动规划、路径规划等算法，提高机器人的导航精度和效率。 实现机器人与人类之间的交互和沟通算法，增强机器人的智能化和人性化。 解决机器人感知和算法方面的技术难题，参与机器人系统的优化和功能拓展。 任职要求： "熟练掌握计算机视觉、机器学习和深度学习等相关技术和算法。 具有较深入的机器人感知和算法方面的研究和实践经验。 具备较强的编程能力和算法设计能力，熟练掌握C/C++/Python等编程语言。 具备较强的团队协作和沟通能力，能够与团队成员、业务人员和客户进行有效的沟通。 具有较强的分析和解决问题的能力，能够独立完成技术难题的解决。 具有良好的英语阅读和写作能力，能够阅读和撰写相关的科技文献。 具有机器人感知和算法相关领域的工作经验者优先。"

- 能够带领算法团队，独立完成项目；能够根据客户的需求提供解决方案 - 负责算法团队的日常管理及成长，能够协调安排好团队的工作； - 能够根绝市场及业务方向，指导产品及业务的发展方向； 岗位要求： - 计算机、数学、计算化学、化学信息学、计算生物学等相关专业硕士学历及以上； - 有机器学习项目经验或工作经验，比如深度参与机器学习，深度学习，强化学习，OCR，自然语言处理，搜索推荐等算法的相关项目； - 协作能力强、具有良好的团队意识、善于与他人沟通交流； - 掌握一种或以上编程或脚本语言 -沟通能力强，抗压能力强，能很好的管理和激励团队

- 能够带领算法团队，独立完成项目；能够根据客户的需求提供解决方案 - 负责算法团队的日常管理及成长，能够协调安排好团队的工作； - 能够根绝市场及业务方向，指导产品及业务的发展方向； 岗位要求： - 计算机、数学、计算化学、化学信息学、计算生物学等相关专业硕士学历及以上； - 有机器学习项目经验或工作经验，比如深度参与机器学习，深度学习，强化学习，OCR，自然语言处理，搜索推荐等算法的相关项目； - 协作能力强、具有良好的团队意识、善于与他人沟通交流； - 掌握一种或以上编程或脚本语言 -沟通能力强，抗压能力强，能很好的管理和激励团队

- 大模型技术基础 - 熟悉大语言模型（LLM）全流程开发，包括预训练、指令微调、偏好微调、模型压缩和推理加速技术（如LoRA、QLoRA、DeepSpeed等） - 掌握Transformer、BERT、GPT等模型架构，具备实际优化大模型性能（如训练效率、推理稳定性）的经验 - 熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备分布式训练和部署能力 - 自然语言处理与对话系统 - 精通智能客服场景的算法设计，包括意图理解、对话管理、文本生成、多轮对话和问题推荐 - 具备RAG（检索增强生成）、Multi-Agent智能体开发经验，能结合知识图谱优化客服系统的可靠性和响应效率 - 熟悉自然语言处理任务如文本分类、摘要生成、情感分析等，并能够处理高并发请求 - 工程实践能力 - 熟练使用Python/Java编程，熟悉SQL优化及大规模数据处理（如数据清洗、预处理） - 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，具备云端部署和运维经验 - 了解Linux环境开发，熟悉中间件和主流数据库（如MySQL、Redis） 注：本岗位工作地点在昆山

工作内容： • 研发稳定高效的 LLM 推理系统，支持低延迟和高吞吐 • 设计和优化分离式推理框架，实现低延迟、高吞吐 • 开发和优化分布式 KV 缓存（KV Cache）框架 • 进行 CUDA 内核优化，提高计算效率和 GPU 资源利用率 岗位要求： • 熟悉大语言模型（如 LLaMA、Qwen）推理流程 • 了解主流模型推理加速技术（模型量化、算子融合、P/D 分离、Prefix Caching、Speculative Decoding、KV Cache 压缩与调度） • 掌握 vLLM、TensorRT-LLM 等主流推理加速框架，能分析并优化其加速技术 • 熟悉 Hugging Face Transformers 及常见深度学习库 • 具备 GPU 高性能计算优化能力，熟悉 CUDA 并行计算、访存优化、低比特计算 • 深入理解计算机体系结构，具有基于 CUDA 的 GPU 性能优化经验 • 熟悉深度学习算法、神经网络架构及算子计算 加分项： • 了解至少一种深度学习训练框架（如 PyTorch、TensorFlow）及其模型文件解析方式 • 具备软硬件联合设计经验 • 有 P/D 分离系统、分布式 KV Cache 系统优化经验 • 熟悉底层性能优化（Cutlass、NCCL 等）

1. 专业：计算机、机器学习等专业，精通线性代数、深度学习理论。 2. 技能：熟练开发 YOLOv5 等视觉算法，掌握 PyTorch/TensorFlow 深度学习框架，能进行模型部署与 ROS 视觉集成。 3. 经验：完成过基于 OpenCV 的物体识别等项目，参与过 RoboCup 或 Kaggle 竞赛优先。

工作职责 1、参与人工智能算法的研究、开发和应用，例如：机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等； 2、设计并实现高效、可靠的人工智能算法模型； 3、跟踪人工智能领域最新技术发展，并将其应用于实际项目中； 4、编写相关技术文档，包括算法设计文档、测试文档、用户手册等； 任职资格 1、计算机、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历，可接受优秀的应届博士； 2、扎实的数学基础，熟悉概率论、统计学、线性代数、优化理论等； 3、熟悉机器学习、深度学习等人工智能算法原理，并具备实际项目经验； 4、熟悉常用的机器学习框架，例如：TensorFlow、PyTorch、Keras等； 5、熟悉Python编程语言，具备良好的编程习惯和代码风格； 6、有计算机视觉、自然语言处理等领域经验者优先。 市政府牵头，联合国内t0p大学研究院成立，致力于推动全市在人工智能领域的基础研究，技术研发、成果转化、人才培养和产业孵化。

一、 学历与专业基础 1、学历要求： 人工智能相关专业硕士及以上学历。 2、基础理论要求： 扎实的计算机科学与应用数学功底； 熟练掌握机器学习算法（如KNN、PCA、KDTree等）； 深入理解主流深度学习架构（CNN、RNN、GNN）及其核心机制； 理解扩散模型（Diffusion Models）的基本原理与应用。 二、 专项技术能力 1、知识驱动建模能力 熟悉领域知识引导的模型训练方法，包括但不限于： 先验知识嵌入（如物理约束、语义规则、结构先验）； 知识图谱与深度模型融合； 基于专家规则的弱监督/半监督建模； 数据+规则双驱动的泛化优化策略； 有知识引导点云建模或语义识别经验者优先。 2、3D点云处理能力 熟悉点云分类、分割、生成等关键技术； 熟悉主流点云模型（如PointNet/++,Point Bert,Point Transformer,Point Mamba）等； 3、Transformer架构理解与应用 深入理解Transformer机制及其在图像、点云和序列建模中的扩展； 熟悉位置编码、注意力机制、多尺度建模等细节实现； 基于Flash attention、Point Transformer、Mamba等结构的开发经验者优先。

职责： 1.参与算法及深度学习模型的设计、实现和验证，结合业务需求优化算法性能； 2.优化算法模型的推理速度、内存占用和计算成本（如模型压缩、量化、剪枝等）； 3.设计、实现和优化算法模型的云端部署方案，确保模型的高效、稳定运行； 4.使用分布式计算和云原生技术优化模型的训练与推理效率； 5.构建并维护高可用、高弹性的云端模型服务架构； 6.跟踪深度学习与云计算领域的前沿技术，推动技术创新并引入实际项目； 7.提供技术支持和最佳实践建议，提升团队整体技术能力； 任职要求： 1.计算机科学、人工智能、软件工程或相关领域的本科及以上学历，硕士优先； 2.熟悉主流机器学习框架（如PyTorch等）； 3.精通至少一种编程语言（如Python、Go等）； 4.具备云平台经验（如Azure、GCP等），了解Kubernetes、Docker等容器技术； 5.具备分布式系统或微服务架构的开发经验； 6.熟悉模型压缩与优化技术，以及常用的推理框架（如ONNX、TensorRT）； 7.具备从研发到生产部署的完整工程经验，熟悉CI/CD流程； 8.优秀的团队协作与沟通能力，能与跨职能团队有效协作； 9.较强的解决问题和创新能力，善于在复杂问题中寻找高效解决方案； 10.加分项： （1）具备GPU计算加速开发经验（如CUDA） （2）参与过大规模云端深度学习系统的开发与运营

**主要职责**： 1. 参与地理信息相关的算法研究和开发。 2. 使用Java、Python等编程语言进行算法实现和优化。 3. 参与软件系统的设计和开发，实现算法的有效集成。 4. 参与项目需求分析，提供技术解决方案。 5. 跟踪行业最新技术动态，持续提高自身技术水平。 **职位要求**： 1. 研究生以上学历，计算机科学、地理信息系统等相关专业优先。 2. 1-5年相关工作经验，有地理信息相关经验者优先。 3. 熟练掌握Java、Python等编程语言，具备良好的编程习惯。 4. 具备独立工作能力和团队合作精神，能主动沟通和协调。 5. 具备较强的代码能力和逻辑思维能力，能够独立解决问题。 6. 对新技术充满热情，具有较强的学习能力和探索精神。 **加分项**： 1. 熟悉GIS相关技术和工具，如ArcGIS、QGIS、OSGEearth、Cesium等。 2. 有大数据处理和分布式系统开发经验者优先。 3. 有开源项目开发经验者优先。

岗位职责 1.负责标准文档的文本纠错、结构识别、长文本合规性审查； 2.应用NLP技术处理海量非结构化数据处理，完成知识抽取、文本分类、文本挖掘等； 3.对大语言模型进行微调、探索AIAgent应用于出版领域方案。 任职要求: 1.三年以上算法经验，计算机/数学相关专业，硕士及以上学历； 2.对NLP算法，分词，实体识别，信息抽取，句法分析等有深入的理解和应用经验； 3.熟悉N-gram、Seq2Seq、transformer、BERT、GPT等模型，对BERT的改进算法MacBERT、Soft-Masked-BERT等有一定了解，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架； 4.较强的工程实践能力，熟悉Linux开发环境,熟练掌握python/java/c++等高级语言一种或多种； 5.具备较强的逻辑思维能力和钻研精神，强烈的责任心和团队精神。 6.有深入的中文文本纠错经验者优先。

工作职责： 1、CT和DR医学图像智能算法的开发； 2、参与日常的医疗软件开发； 3、撰写研发和产品开发过程中有关技术文档。 任职资格： 1、具有资深的医学图像算法经验背景，具有脊柱CT和DR平片的图像处理、分割、三维重建、配准、可视化和AI算法等方面的经验； 2、硕士及以上学历，生物医学工程或计算机等相关专业背景； 3、熟练使用C++和Python等开发语言，能独立输出高质量程序； 4、熟悉VTK、ITK、MITK等常用一种或多种医学图像开源库，具有医学图5、像三维可视化或三维重建经验； 6、具有较强的学习和沟通能力； 7、具有创新和团队协作精神。 加分项： 1、具有CT图像多平面重建经验； 2、具有基于DR平片的智能测量经验； 3、具有脊柱置钉智能算法经验。

我们正在寻找一位有经验的数据算法工程师,加入我们的团队,负责开发和维护数据算法模型,为公司提供数据支持和业务决策。 主要职责: -设计和实现数据算法模型,使用机器学习和统计学习技术进行数据分析和预测 -开发和优化数据算法模型,以提高准确性和效率 -与业务团队沟通,理解他们的需求并为他们提供数据支持 -部署和维护数据算法模型,确保其可扩展性和可靠性 -跟踪行业趋势和技术发展,持续优化和更新数据算法模型 职位要求: -研究生学历,计算机、数学、统计学等相关专业 -3年以上数据算法工程师经验,有大型项目实施经验 -熟悉机器学习、统计学习、深度学习等数据算法领域 -熟悉常用的数据算法库和框架,如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等 -具备良好的编程能力,熟悉Python等编程语言 -具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门和层次的人员合作。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括灵活的工作时间、完善的培训和晋升机会、多元化的团队文化等。如果你对这个岗位感兴趣,并且符合上述要求,请提交你的简历和个人陈述,我们期待你的加入。