• 12k-24k·14薪 经验不限 / 本科
    游戏 / A轮 / 50-150人
    岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况,密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等,按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势,灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势,积极协同开发团队开展技术可行性测试工作,有效识别具有创新价值的技术应用案例,并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历,优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者,有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力,熟练使用数据分析工具及编程语言(如SQL、Python等) ● 优秀的组织协调能力,良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力,以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养,对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力,可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实,有一定独立开发能力,擅于动手实践,能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验,熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息,以及具备有效验证信息准确性的能力
  • 22k-44k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及AB实验分析等工作; 2、通过基础数据建设,能够清晰、完整的刻画国际支付业务的业务现状; 3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议,数据驱动国际支付业务发展。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业是加分项; 2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具进行数据分析工作; 3、扎实的统计学、数据挖掘等理论和技术基础,熟练掌握因果推断、统计与概率论等数学工具,熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法; 4、有较强的逻辑思维能力,对数据敏感,具备很强的数据分析和解决问题的能力,有较好的产品意识,对产品和数据有独立的思考和洞察,有较强的数据驱动的意识; 5、具备较强的学习能力,有强烈的求知欲和进取心,主动及时关注学习业界最新技术; 6、有较强的责任心和主人翁意识,具备良好的沟通表达能力,积极乐观并有良好的团队协作能力;在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先。
  • 25k-50k 经验10年以上 / 本科
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1 协同产品、开发、BI等项目团队,完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力,对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析,监控和跟踪数据异常波动情况,并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务,发现业务特征和潜在机会,输出有效的数据策略,从数据的角度推动商业化决策和产品方向,实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型,把控数据优先级合理安排。 岗位要求: 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2 有3年以上数据产品经验,对数据敏感,逻辑严谨,有良好的数据分析能力; 3 熟练掌握SQL,熟悉常用数据统计和分析方法,具备底层数据的理解能力和数据建模能力; 4 熟悉用户行为分析(如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等),能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议; 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于HR数据(招聘、绩效、人员异动等),搭建分析模型,支持人才战略决策; 2. 设计并落地数据看板(帆软BI/Power BI/Tableau),监控人力核心指标(如人均效能、离职率); 3. 通过数据挖掘与机器学习(如Python/R),构建预测模型(如员工流失预警、成本执行预警); 4. 与HRBP协作,分析业务部门人力需求,优化招聘渠道、薪酬结构等方案; 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验,熟悉HR六大模块; 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel(Power Query/Pivot)进行数据处理,熟悉帆软BI或Power BI优先; 3、本科及以上学历,统计学、经济学、数学专业,能输出可视化分析报告; 4、 具备业务解读能力,能将HR问题转化为数据问题。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系,对业务数据进行打标并分类,基于对业务及采购的理解,监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据,基于业务需求搭建BI看板,实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系,每月计算各类出具部门KPI数据;定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历,数学、计算机、统计学相关专业优先; 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验,有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先,有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维,能将业务诉求快速转化为数据模型; 4、自驱和承压力强,积极主动,具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具;能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析; 6、熟悉统计模型与可视化工具,能产出可视化报告。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责今日头条业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、对数据分析有热情,有良好的学习能力和好奇心; 3、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系。
  • 11k-20k·13薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1. 参与公司数据项目,了解客户的业务分析场景、收集业务需求,并梳理成清晰的分析逻辑,与客户保持顺畅的沟通。 2. 运用数据分析工具Power BI制作可视化报表,能够熟练运动Power BI的各功能组件,如数据建模、可视化,熟练掌握DAX函数。 3. 与数据库团队配合,保证项目上线后报表数据的准确性。 4. 进行项目的知识转移,在项目交付阶段对客户进行项目的分享和培训。 任职要求: 1. 三年以上Power BI 相关工作经验,熟悉BI项目的工作流程,能够独立完成报表开发工作; 2. 熟练掌握Power BI工具和DAX函数。 3. 数学、统计学、计算机专业优先,英语好优先。 4. 了解数据ETL流程,或熟悉微软云产品最佳
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / C轮 / 150-500人
    职责描述: 1. 深入理解游戏客户业务场景,为客户提供完善的数据体系与框架,负责数据后台的整体实施落地,引导客户了解产品使用方法,发掘客户的数据远景,传递数据驱动的业务价值; 2. 负责制定满足客户长期需求的数据分析解决方案,为客户持续提供数据分析思路和解决方案支持; 3. 通过对客户的使用数据分析,获知客户使用状态及生命周期,对不同状态的客户提供专业的精细化业务支持; 4. 独立承担复杂分析任务,擅于运用各类数据分析技术,实施深度数据诊断,并能沉淀关键分析思路,协助推动产品优化迭代。 5. 负责日常维护工作,包括后台使用咨询、问题解答、培训提升等支持类服务,收集客户的成功案例以及产品最佳实践,共同构建产品使用知识库。 任职要求: 1. 数学、计算机或相关专业本科或硕士学历,985/211以及海外背景优先; 2. 5年以上相关经验,具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3. 有大数据相关技术基础,具备企业级数据服务经验者优先; 4. 沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。
  • 35k-45k 经验5-10年 / 本科
    工具类产品,软件服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责产品数据指标体系统筹建设,持续改善调优支撑业务发展 2、深入分析产品数据,挖掘相关信息,建立数据模型,分析关键因素,给出产品建议或有效结论 3、跟进数据挖掘,掌握业界前言数据分析技术,推动落地应用 4、参与跨部门协作沟通,与商业分析、业务规划、产品策划、用户运营等团队充分协同,进行高效数据呈现,提供数据模型分析支持 岗位要求: 1、 本科及以上学历,数学、计算机、数据科学等相关专业或工作经验优先 2、 熟练进行数据处理和分析,熟练掌握数据分析方法并掌握数据分析工具 3、 具备强烈的责任心,良好的沟通能力,良好的团队合作精神,有一定抗压能力 4、 目标驱动,结果导向,有从0到1打造数据指标体系经验优先 5、 熟悉视频剪辑或有相关项目经验者优先考虑
  • 9k-14k 经验1-3年 / 本科
    企业服务 / 不需要融资 / 15-50人
    职位描述 公司正在寻找教育领域和IT领域数据分析师,有无工作经验皆可。 岗位职责 对公司现有数据进行整理分析,提高搭建网上平台效率。 任职要求 学历:双一流大学本科数学专业或者物理专业。 工作时间 每周5天,每天8小时。上午8:00-12:00,下午13:00-17:00。 福利待遇 1. 五险一金:为员工购买社会保险(养老、医疗、生育、失业、工伤)及住房公积金。 2. 带薪假期:依法律规定享有国家法定节假日、年休假、婚假、产假、陪产假、丧假等。 3. 文娱活动:公司不定期举办团建、社团活动。 4. 节日慰问:端午节、中秋节等节日发放礼品。 5. 年终奖金:设有年终奖金,根据员工一年工作表现发放。
  • 10k-15k 经验1-3年 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 50-150人
    印尼语游戏运营 岗位职责: 1.处理游戏印尼语文案翻译和校对,撰写宣传文案; 2.提供本地化建议,保障翻译符合当地法规和使用习惯,贴近当地文化; 3.处理玩家反馈,提炼为有效的建议,协助项目完善优化产品; 4.管理和维护产品的核心用户群体,使用印尼语与玩家无障碍交流; 5.根据印尼市场需求和玩家偏好,完成相应的调研及方案等; 6.负责配置日常活动,确保活动顺利上线并跟踪分析活动效果; 7.监控版本数据,对数据整理、汇总有基本的认知,分析数据并持续优化。 8.完成印尼语版本相关的其他工作。 任职要求: 1.本科及以上学历,优秀的印尼语听说读写能力,英文可进行基本的读写; 2.对游戏有热情,关注印尼最新的流行文化和游戏动态,熟知印尼玩家对游戏本地化偏好; 3.有较好的沟通和表达能力,具备独立思考和解决问题的能力,对工作认真负责。
  • 12k-20k 经验1-3年 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 50-150人
    1. 对接业务部门的数据分析需求,以数据结果为业务赋能,输出形式包含但不局限BI报表、数据分析报告、PPT等; 2. 产业链以及各种产业榜单的数据挖掘与分析。基于公司业务数据,结合其他公开数据分析,为业务部门提供决策支持; 3. 开发自动化的数据清洗、处理和报告生成流程,减少人工操作,提高效率和准确性,能够根据需求设定自动化触发条件。 4. 负责业务数据需求整理与分析工作的数据模型开发; 5. 开发基于分析结果的数据应用,提升数据结果在公司内部的影响; 6. 积极配合业务部实际需要,完成业务部每月各项指标任务的测算及下达; 7. 通过数据分析预测业务业绩及趋势,为未来的业务规划提供依据和建议; 8. 完成上级领导安排的其他临时性任务或特别项目。 任职要求 1. 具有应用数学、计算数学、统计学、计算机科学、信息管理等相关专业本科或以上学历;3年以上数据分析相关从业经验,擅长搭建数据模型、根据指标预测业绩达成及趋势、具有一定爬虫能力的优先考虑; 2. 熟悉大数据技术栈,具备使用Hadoop、Spark等大数据处理平台的经验,能够高效处理和分析海量数据,理解分布式计算的原理和应用场景,能够进行大规模数据的存储、查询及性能优化的优先考虑; 3. 熟练使用SQL(MySql、Mongodb等)、Excel等数据处理工具; 4. 精通Python、R、SAS等至少一种数据分析工具,具备数据预处理、统计分析、机器学习及数据挖掘技术。 5. 熟悉数据可视化工具(如Tableau、Power BI),能够独立完成数据清洗、整理、可视化及专业分析报告撰写,清晰表达分析思路和结果能够进行数据清洗、数据整理和数据可视化,清晰表达分析思路和结果;独立完成数据分析项目,对分析结果能够进行有效解读;撰写专业的数据分析报告 6. 遵守职业道德,对数据敏感性和保密性有高度认识;诚实守信,能够客观公正地处理和分析数据; 7. 具备良好的逻辑思维和分析能力,能够从海量数据中提炼关键信息,形成有价值的业务洞察和见解。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    社交,金融 / 天使轮 / 50-150人
    工作职责: 1、收集、整理和分析市场数据、交易数据和客户数据,提供深入的市场趋势的洞察分析。 2、开发和维护数据模型和报告,监控和管理数据质量,确保数据的准确性和完整性。 3、与IT和技术团队合作,优化数据埋点、处理流程和系统集成,提升数据运营效率。 4、与市场营销、产品和客户服务团队紧密合作,提供数据支持,定期生成业务报告,帮助制定市场推广策略。 5、参与公司内部的数据驱动项目,推动数据文化的建立,根据需求定制报表,支持推广部门的业务需求。 6、关注行业动态和数据分析工具的最新发展,持续提升个人技能,推动团队的创新与改进。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机科学、金融或相关专业。 2、3年以上数据分析或数据运营相关工作经验,具备外汇交易行业经验者优先。 3、熟悉数据分析工具(如Excel、SQL、Python、R等),具备数据可视化能力(如Tableau、Power BI等)。 4、具备较强的逻辑思维能力和分析能力,能够独立解决问题。 5、良好的沟通能力和团队合作精神,能够在快节奏的环境中工作。
  • 14k-20k 经验3-5年 / 本科
    内容社区,工具类产品,在线教育 / B轮 / 150-500人
    1、基于业务理解和有效沟通,参与业务策略规划,协助优化业务流程,能与业务方深度合作,共同推动业务目标达成; 2、设计合理清晰的数据指标体系对业务全链路的结果和健康度进行监测,对异动进行跟踪; 3、基于数据监测主动识别问题、机会和风险,对具体问题点进行专题分析,基于分析和洞察提出有效的建议,并能沟通推动落地; 4、沉淀分析思路并转化为数据产品,通过看板、报表等看数工具提高业务数据运营能力; 5、针对不同的运营场景能通过统计方法或模型,协同技术算法等资源,构建智能化的运营策略和工具,驱动业务增长和提效; 6、深度参与产品需求迭代研发流程,参与数据采集到数据分析的全过程。 任职资格: 1. 本科及以上学历,计算机、统计学、商业分析、数学等相关专业背景优先; 2. 三年以上相关数据分析经验; 3. 熟悉并热衷于互联网社交或教育类产品,熟悉出海App数据分析,对业务有敏锐的观察力和数据洞见; 4. 熟悉分类、聚类、预测等常用算法逻辑,并有相应的项目落地经验 5. 有数据库、数据仓库的处理经验,熟练使用SQL,掌握SQL/Python/Excel; 6. 对数据敏感,善于从数据中发现疑点,良好的沟通表达能力、逻辑思维能力,数据分析处理思路严谨,自我驱动、结果导向。 7. 加分:有数数/神策埋点设计和使用经验者。
  • 15k-30k·13薪 经验3-5年 / 大专
    电商平台 / 不需要融资 / 50-150人
    1、搭建数据分析体系,全面推进数据化运营,包括但不限于业务洞察、指标提炼、数据埋点、数据处理、数据分析、数据可视化等工作; 2、针对游戏发行、运营、研发提供数据分析支持,包括但不限于漏斗分析、投放效果分析、活动效果分析、版本效果分析、玩家流失分析等; 3、深度洞察业务,设立游戏关键指标以及监控机制,对数据波动进行深度挖掘,驱动游戏内容及发行运营策略调优; 4、完成上级领导交代的其它工作。"