• 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 30k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 作为直接隶属于字节跳动CFO的子团队——Group FP&A and Support(简称:FPA&S),我们主要负责:制定公司层面预算目标,跟进关键业财指标和预算的进展,预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定,为公司管理层提供决策支持。同时,我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系(IR)团队协同,提供深度的财务分析支持,推进关键事项落地。 我们正在寻找优秀、有潜力的数据科学人才。在这个岗位上,你将与来自全球具有丰富行业经验的财务同学密切合作,了解前沿业务动向,通过数据科学方法洞察业财数据,帮助及时发现问题,并与财务及业务同学配合,提供有效的策略建议,推动业务持续增长,财务表现提升。 1、提升业务认知深度,抽象业务逻辑,定义并持续跟踪关键指标,夯实数据基建; 2、通过对业务发展的判断,做出有洞察力的财务分析,识别关键的财务和业务趋势,并提供有关增长机会和风险的建议; 3、整合通用问题解决思路,做好相关方向知识框架和方法沉淀,提高团队在组织内外的影响力和协同效率; 4、将数据结果转化成业务建议,能通过语言和文档清晰地表达分析结论,为业务带来落地结果。 职位要求: 1、3年以上商业分析或定量分析工作经验,有互联网行业分析经验加分,有商业化业务分析经验优先; 2、统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业,本科及以上学历,硕士、博士优先; 3、具备扎实的统计学、机器学习、因果推断等数据科学理论基础及应用经验,精通SQL,熟练掌握Python/R中的一种; 4、具备优秀的商业敏感度和逻辑推理能力,能够对复杂问题进行框架性思考和系统拆解,用数据洞察推动解决业财问题; 5、有责任心和自驱力,能够从业务全局出发,独立挖掘潜在问题,具备良好的沟通和团队协作能力; 6、工作地点有灵活度,北京、深圳、上海等均可。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等; 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系; 3、参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长; 4、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等。 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方法,能够用AB testing帮助业务判断策略有效性。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / A轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责商城MRO商品的进销存数据分析工作,从采购到销售全链路构建MRO类商品的指标体系和分析框架,及时准确反馈公司MRO商品周转情况 2、负责商品MRO商品BI报表和数仓建设工作,对MRO商品常用运营分析固化成可视化报表,并持续推进报表的优化与迭代 3、负责对接MRO项目部,对MRO商品的运营决策提供数据支持 岗位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等理工科专业优先,电商平台工作经验优先 2、熟练掌握SQL/python技能 3、3年数据相关经验,,较强的业务和数据敏感性 4、有较强的逻辑思维能力,能独立承担业务提出的分析需求 5、优秀的沟通表达能力与团队合作精神,能跨部门协作,独立承担需求设计、研发上线等工作
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / A轮 / 500-2000人
    1、打造并优化财务分析的指标体系和分析框架,确保能迅速且精确地反映公司及其各个部门的运营状况。 2、提供决策支持。运用财务视角进行深度专题分析,识别经营层面的问题和不足,寻找业务持续优化的机会点。 3、提供数据支持。与财务中心紧密协作,确保所需数据的准确性和及时性。
  • 14k-18k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / B轮 / 2000人以上
    1.至少熟练掌握一门SQL语言,熟悉Hadoop及HIVE SQL的调优; 2.本科以上学历,有3年及以上的数据相关工作经验,有数据分析、数据产品、模型或推荐相关工作经验优先; 3.熟练使用常用办公软件; 4.有良好沟通能力; 5.计算机、统计学优先
  • 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责:1.根据业务及产品的需求,规划和设计数据指标体系,推动数据采集的实现、完成数据接入及处理,开发相关统计报表并进行数据监测和跟踪;2.搭建基于用户属性及行为数据的画像/标签,并持续优化完善,为精细化运营以及用户分析提供基础支持;3.通过科学的分析方法和数据建模等,对业务/运营/收入数据进行深入分析,发现潜在的商业机会、风险或缺陷,对公司战略及产品决策提供数据支持和建议。工作要求:1.本科及以上学历,数学、统计及计算机相关专业,两年及以上相关工作经验;2.熟悉数据建模知识、数据挖掘理论,掌握数据分析体系方法;3.精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具,熟悉SQL脚本编写;4.有大数据分析、金融数据分析、商业分析相关工作者优先;5.工作细致、责任心强,具备较强的逻辑分析能力、学习能力及理解能力,有良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神。
  • 13k-20k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述: 1、负责大数据部各业务的数据分析工作; 2、独立负责承接各部门的数据分析专项; 3、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析; 4、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展; 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,五年以上工作经验,计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先; 2、熟练使用sql,hive等技术,对大数据计算有一定了解; 3、熟练掌握数据分析工具(R、python、excel、帆软BI,Tableau等),并能够独立产出数据报告; 4、有一定的业务数据敏感度,较强的数据分析能力、逻辑思维能力,以及分析问题、解决问题的能力; 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先; 6、较强的沟通能力和团队合作能力,勇于承担工作压力。
  • 16k-26k·13薪 经验3-5年 / 本科
    游戏,软件服务|咨询,电商平台 / 不需要融资 / 150-500人
    主要职责 1. 参与公司指标及报表体系建设,支持管理层以及业务方日常数据分析需求; 2. 负责梳理并建设业务核心指标和报表体系,配合业务方跟踪指标异动并产出归因分析报告; 3. 参与数据埋点、数据清洗、数仓建模与数据报表产出工作,落地为业务运营或分析仪表盘; 4. 深入理解产品,对业务进行深入分析,主动发现问题与业务机会点,并基于数据给出业务评估和策略优化建议。 任职要求 1. 本科及以上学历,3年以上数据分析经验,经济学、商科、数学、统计学、计算机科学等相关专业优先,掌握统计学基础理论知识; 2. 熟练掌握Python、SQL和Excel,具备数据分析、数据挖掘、数据可视化等技能,能够进行数据清洗、数据处理、数据分析和数据报告的产出; 3. 具备数据埋点、数据分析工具的使用经验,能够进行产品优化和营收提升; 4. 具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力; 5. 细致认真、责任心强,具备不错的抗压能力。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 承接增长业务产品的日常需求,包括规划和设计数据指标体系,推动数据采集的实现、完成数据接入及处理,开发相关统计报表并进行数据监测和跟踪; 2. 与增长业务团队深入合作,从日常需求、沟通中提炼业务优化建议,实现运营方向、策略和内容的共创 工作要求: 1.本科以上学历,数学、统计及计算机相关专业,两年及以上相关工作经验; 2. 熟悉数据建模知识、数据挖掘理论,掌握数据分析体系方法;有算法/机器学习工作经验者优先; 3.精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具,熟悉SQL脚本编写; 4.有海量数据分析处理经验及大数据分析计算平台的开发经验,熟悉 Hadoop/MapReduce 者优先; 5.有金融学习或工作背景,了解金融风控相关知识者优先; 6.工作细致、责任心强,具备较强的逻辑分析能力、学习能力及理解能力,有良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神。
  • 25k-45k·14薪 经验不限 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、帮助AB tesing平台和业务进行实验效果回收、异动归因、因果推断等; 2、参与AB testing产品功能迭代,帮助业务进行实验、策略分析,探索增长点赋能业务增长; 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉AB tesing基本原理和方法,有丰富的AB tesing经验 3、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 4、熟悉tableau配置; 5、较强的分析问题、解决问题能力,对数据敏感,有洞察能力;
  • 15k-25k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点,负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作,支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目; 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,挖掘潜在问题点和优化点,推进专项决策落地; 3、结合网银经营分析需求,研究大数据领域前沿数据挖掘技术,并引入投入实际应用; 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历,有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先; 2、熟悉常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习算法有深入了解; 3、丰富的算法(分类器,推荐系统,运筹优化等)应用场景项目经验,有管理经验者优先考虑; 4、熟练掌握SQL,至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言; 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力,能够承受压力。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: Data-数据分析部门负责字节跳动旗下业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品,也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 职位描述: 1、负责抖音游戏业务的数据分析工作; 2、分析各项影响业务提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向给出可落地的整体的产品/运营优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,运营策略或市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有大型互联网公司或游戏行业数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘; 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 7、对游戏行业感兴趣,有深入思考或分析经验者优先。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责对线上企业贷款产品相关数据的数据测试、调用监测、异常分析等; 2、负责优化数据调用逻辑、制定异常处理方案,并牵头推进系统流程的不断迭代和优化; 3、灵活应用大数据分析工具,从数据中主动挖掘业务价值,输出有价值的数据分析报告和建议。 任职要求 1、本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业; 2、有3年及以上线上贷款产品数据监测、数据分析、数据管理相关工作经验; 3、熟练运用SQL、PYTHON、SAS等数据分析工具,具有数据分析经验; 4、具有良好的数据思维和逻辑思维能力; 5、积极主动,沟通能力强,学习能力强, 承压能力强; 6、有企业风险系统经验或者熟悉相关业务者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    负责运营成本的数据分析,搭建资源用量和价格的数据分析模型和预测模型。 参与运营成本优化项目,负责输出成本分析报告,提供成本优化建议方案。 负责统筹全公司运营类资源成本,承担成本预核算管理工作。 本科及以上学历,数学、统计学、计算机等理工科专业; 3年以上数据分析经验,有大型互联网公司数据分析、云产品成本分析、运营管理工作经验者优先; 有参与云厂商计费系统、成本管理系统等大数据平台建设经验者优先; 敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题,并能量化数据建模; 熟练Mysql数据库,熟悉Python等进行数据提取和处理工作,熟悉业界主流BI产品(如PowerBI、tableau等); 良好的项目管理能力,能对项目过程中的风险与问题进行有效识别并推动问题解决。出色的沟通、组织和协调能力,有丰富的跨团队合作经验。