工作内容： 1、负责公司业务相关的数据分析、挖掘、独立输出数据分析结论报告； 2、负责业务相关运营数据报表开发、数据分析可视化、以及业务需求数据输出； 3、与业务团队密切沟通合作，实现内部业务数据需求以及跨团队业务数据需求； 岗位要求： 1、3年以上数据分析相关经验，熟练运用Python、R、SPSS Modeler等至少一门专业分析软件，熟悉使用SQL访问企业数据库，从数据提取业务相关信息； 2、具备良好的商业理解能力，对业务数据所反应出的问题，有独立的判断力和分析力； 3、能从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密，可体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告；

岗位职责  业务数据分析与洞察 1. 负责采购业务数据（需求管理、寻源管理、供应商管理等业务场景）的收集、清洗与基础分析，识别业务异常点与潜在问题； 2. 定期输出采购数据报告，通过可视化图表（如趋势图、对比分析）呈现关键指标表现，支撑管理层决策；  问题诊断与改进推动 1. 基于数据分析结果，定位采购业务管理及采购流程中的瓶颈（如供应源不足，内控风险等），提出改进建议； 2. 协同各部门推动优化措施落地（如供应商绩效管理、采购策略调整），跟踪执行效果；  数据验证与效果追踪 1. 建立改进措施的效果验证机制，通过数据对比（如优化前后指标变化）量化业务收益，持续迭代优化方案。  数据工具基础应用 1. 使用Excel、基础BI工具（如Power BI/Tableau），协助搭建采购业务运营质量闭环管理体系及数据看板，监控核心指标动态； 2. 配合IT或数据团队完成数据需求的提报，确保分析所需数据的准确性和及时性。 任职要求 教育背景：本科及以上学历，供应链管理、物流管理、统计学、经济学等相关专业优先。 工作经验： 1. 2年以上采购、供应链或业务分析经验，熟悉采购业务流程及核心指标（如库存周转率、供应商OTD）； 2. 有通过数据分析推动业务问题解决的案例，具备跨部门协作经验。 技能要求 1. 数据分析：熟练使用Excel（数据透视表、VLOOKUP、图表制作），具备基础SQL查询能力； 2. 可视化工具：能使用Power BI/Tableau等工具制作基础数据看板（无需复杂开发）； 3. 业务系统：了解ERP系统（如SAP、用友）采购模块数据逻辑，能提取基础业务报表。 岗位核心能力 业务敏感度：能从数据中快速定位业务问题，理解采购成本、效率、风险、质量等核心痛点； 逻辑思维：擅长结构化分析问题，能用数据推导因果关系并提出可行建议； 沟通推动力：能清晰向业务部门传达分析结论，协调资源推动改进措施落地。 加分项 熟悉采购成本分析或供应商绩效管理方法； 接触过基础统计学方法（如相关性分析、趋势预测）； 持有供应链相关认证（如CPSM、CSCP）。

岗位职责 1. 经营分析：开展用户增长、用户体验、门店业绩等方面的分析，构建完整和逻辑清晰的数据分析体系，助力业务增长目标的达成。 2. 策略制定：参与公司市场营销策略的制定，基于内外部数据，洞察消费者需求和挖掘市场增长的机会，定期输出增长策略。 3. 业务落地：对业务数据进行深入解读，不断提出增长假设和推动假设落地验证，及时发现问题和风险并推动解决，驱动增长策略的迭代演进。 4. 团队协作：与IT开发与数据技术、门店运营、产品研发、市场调研等职能的同事进行有效协作，保障策略解决方案的有效落地。 岗位要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、市场营销相关专业优先 2. 3年以上商业分析、用户研究或BI/数据分析相关岗位经验，有互联网行业经验者优先 3. 有较强的基础数据分析应用能力，熟练使用SQL等常见分析工具 4. 逻辑能力强，具有良好的沟通能力和表达能力，有独立开展研究项目并推动落地的经验 5. 心态年轻，爱吃爱玩，对消费行业的新事物具有好奇心，社交媒体重度用户

岗位职责： 1.负责单店市场增长策略研究，通过市场研究、业务调研、模型测算等方式，看清单店市场增长路径，支撑中长期业务目标的设置与达成； 2.负责跨渠道或销服协同专项策略支持，为垂直BP同学输入策略方向； 3.负责行业核心玩家策略追踪，通过专项调研或定期跟踪，帮助看清竞争格局，为业务输入竞争策略 岗位基本要求： 1. 本科及以上学历，3年及以上工作经验，有管理咨询、互联网、ToB、软件等相关行业商业分析经验； 2. 对数据敏感，具备较强的数据分析能力，具备SQL分析经验者优先； 3. 善于学习，行业视野广，逻辑清晰，具备探索精神和创新能力，善于通过创新业务模式发掘业务增长点； 4. 好奇心强，有清晰完整的思维框架，具备出色的口头和书面沟通能力； 5. 具备较强的跨部门协作和项目管理能力，能够自主高效完成项目的方案制定和跨部门推进落地； 6. 自我驱动力强，韧性强，积极主动且善于团队合作。

岗位职责 1、支持内外部的业务数据分析需求； 2、从数据角度对业务目标提出建议。根据业务目标，从数据角度进行探索分析，提出可行的业务建议； 3、产品数据能力建设。根据产品设计需求，从海量数据集中提取构建产品数据体系。 岗位要求 1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历； 2、两年以上的业务数据分析经验；有过TB级别数据处理/独立负责过产品数据支撑优先； 3、了解数据开发和数仓建设，熟练运用SQL、hive的高阶函数及python，熟练应用EXcel、tableau等分析工具； 4、具有数据及业务敏感度，善于沟通，良好的报告能力。 我们是—— 【30亿移动终端安全的守护者】 你或许不认识我们，但我们一直在你身默默守护，如果你身边有Android手机，打开手机管家-**查杀功能，就能看到我们的身影； 【“高效工作、平衡生活”理念的践行者】 如果你对长低效加班、盲目内卷感到厌倦，那么五天工作制、不打卡，5层独立办公楼内有正儿八经的健身房、KTV、台球桌、乒乓球桌，大小节日都少不了各种职场活动的办公氛围和环境一定适合你加入或者至少来看看。 了解更多 欢迎关注公众号 【安天移动安全】了解我们的安全硬实力 【安天移动星球】体验我们丰富多彩的文化氛围

岗位职责： 1、业务数据体系运营分析，为业务、产品提供底层数据能力支撑； 2、业务驱动的数据分析、行业数据分析，为业务决策、产品迭代优化提供数据驱动或情报支持。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学专业优先，掌握一定的统计学、数据分析知识； 2、具备较好的逻辑思维能力，较强的执行力和学习能力； 3、熟悉SQL、excel等常用的数据分析工具； 4、熟悉hadoop，熟悉一门脚本语言Python或者R等优先； 5、有良好的责任感和团队协作沟通能力。

工作职责: 1.负责部门内各项指标监测、分析，撰写专项分析报告； 2.数据及报表开发需求跟进，数据准确性校验； 3.数据异常问题排查及简单提数报表需求沟通。 任职资格: 1.数据、金融、精算、保险等理工科专业； 2.具有数据处理能力，如python、SQL、EXCEL等 3.沟通及表达能力强，良好的抗压能力，耐心，细致，有责任心； 4.有实习经验的优先

职位描述： 1、数据支持：及时响应业务部门数据需求，收集、整理和分析项目所需数据 2、数据监控：关键数据指标日常监控及分析，问题预警，维护业务数据正常交付 3、项目管控：协作数据运营、ETL、测试等共同推进业务需求解决，并参与项目验收，对项目交付结果负责 职位要求： 1、本科及以上学历，熟练掌握 SQL，掌握统计学相关知识； 2、数据敏感度高、对反常识的数据有好奇心，具备严谨缜密的逻辑思维和抽象能力； 3、具备良好的沟通能力、学习能力和自我驱动力，目标导向，善于跨部门工作推进； 4、对快消/电商行业感兴趣、有热情，有算法基础均为加分项。

岗位职责： 1. 负责使用python清洗业务数据，按业务逻辑编写相关业务处理代码； 2. 参与搭建和维护后台服务； 3. 参与业务数据API开发，辅助编写相关数据处理逻辑。 4. 参与项目需求分析、业务逻辑流程设计、文档编写。 任职要求： 1、1年以上Python开发经验，熟练使用Pandas对数据进行筛选，排序，去重，合并，数据计算等，并可按业务格式输出对应的数据文件，了解python接口开发; 2、了解使用python多进程和多线程加快数据的处理速度; 3、了解Mysql的基础用法; 4、了解Linux系统结构，能够使用linux基础操作系统命令； 5、有python大数据计算经验的优先。

【岗位职责】 1、设计智能决策产品方案，整合预测预警、自动化诊断等AI能力，打造面向业务用户的低门槛智能分析平台，持续优化产品体验。 2、深度参与业务战略制定，通过建立因果推断模型、归因分析框架等量化方法，揭示业务关键驱动因素，主导设计数据驱动的业务增长方案。 3、主导数据治理体系智能化改造，设计基于AI的元数据管理、数据质量监控、异常检测等自动化解决方案，构建面向AI应用的数据架构。 4、推动数据产品全生命周期管理，从需求洞察、模型开发到落地应用，建立可解释的AI模型评估体系，确保技术方案与业务目标的高度对齐。 5、建立跨部门AI赋能机制，通过工作坊、内部培训等形式提升组织的AI应用能力，推动数据智能在业务场景中的规模化应用。 【任职资格】 1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、AI相关专业优先，具备3年以上数据分析经验，有成熟AI项目实战经验。 2、在以下至少两个领域有实战经验：用户画像系统、智能推荐、运筹优化、时序预测、自然语言处理、归因分析。 3、具有从0到1推动数据产品落地的完整经验，能够独立完成技术方案设计、资源协调、效果验证及迭代优化。 4、具备业务架构设计能力，能将业务问题转化为可量化的技术方案，设计兼顾短期ROI与长期战略价值的实施路径。 5、精通因果推断方法（双重差分、合成控制、倾向得分匹配等），具备通过观测数据构建准实验分析的能力。 6、熟练使用数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等；

一、业务诊断与建模 1. 构建门店销售预测模型（结合天气、疾病周期等外部变量） 2. 设计会员健康画像标签体系（慢病用药、购药频率、支付偏好） 3. 建立动态库存预警系统（基于销售趋势优化周转天数） 数据资产开发 4.搭建统一数据中台（整合ERP/GSP/医保系统数据源） 开发自动化BI看板（销售额/毛利率/客单价实时监控） 5.建立药品效期预警模型（减少近效期商品损耗） 二、专项分析支持 1. 医保政策影响分析（带量采购品种销售策略调整） 2. 社区健康服务效果评估（血压检测活动到店转化率） 3. 竞品价格监控与敏感品定价策略 任职要求 一、硬性条件 1.本科及以上学历，数学/统计学/医药信息管理相关专业优先； 2.2年以上数据分析经验，有医药零售/连锁行业背景者加分； 3.精通SQL/Python（需掌握Pandas、Scikit-learn等库）； 4.熟练使用Power BI/Tableau，能独立设计数据可视化方案。 二、核心能力 1.熟悉医药行业特性： 理解药品分类（处方药/OTC/医疗器械） 知晓GSP规范与医保结算流程 能解读疾病谱变化对销售的影响 2.具备业务翻译能力： 将库存周转率下降转化为采购策略建议 通过会员复购分析优化慢病管理方案

一、业务诊断与建模 1. 构建门店销售预测模型（结合天气、疾病周期等外部变量） 2. 设计会员健康画像标签体系（慢病用药、购药频率、支付偏好） 3. 建立动态库存预警系统（基于销售趋势优化周转天数） 数据资产开发 4.搭建统一数据中台（整合ERP/GSP/医保系统数据源） 开发自动化BI看板（销售额/毛利率/客单价实时监控） 5.建立药品效期预警模型（减少近效期商品损耗） 二、专项分析支持 1. 医保政策影响分析（带量采购品种销售策略调整） 2. 社区健康服务效果评估（血压检测活动到店转化率） 3. 竞品价格监控与敏感品定价策略 任职要求 一、硬性条件 1.本科及以上学历，数学/统计学/医药信息管理相关专业优先； 2.2年以上数据分析经验，有医药零售/连锁行业背景者加分； 3.精通SQL/Python（需掌握Pandas、Scikit-learn等库）； 4.熟练使用Power BI/Tableau，能独立设计数据可视化方案。 二、核心能力 1.熟悉医药行业特性： 理解药品分类（处方药/OTC/医疗器械） 知晓GSP规范与医保结算流程 能解读疾病谱变化对销售的影响 2.具备业务翻译能力： 将库存周转率下降转化为采购策略建议 通过会员复购分析优化慢病管理方案

岗位职责： 1、熟悉巨量云图工具，对品牌抖音现状进行分析诊断，包括不限于：货品分析，内容分析，投放分析等 2、能结合数据和广告营销投放，基于巨量云图营销数据工具，提供解决方案 3、能提升公司策略研究、大数据分析及消费者运营专业能力，并独立负责或支持相应趋势数据分析及报告撰写 4、独立执行社媒分析与洞察项目，针对社交数据，电商数据，广告投放数据等多维度进行分析强化数据价值; 5、基于千川投流、星图、云图等平台工具，帮助品牌方对消费者进行人群资产诊断和生命周期分析，结合竞品及市场机会点，制定品牌营销投放策略，提升品牌声量及投放效果; 任职要求: 1、1年以上相关行业经验，熟练掌握数据报表处理工具; 2、有过抖音数据分析师，阿里数据银行人群、策略中心的工作经验者优先; 3、具备良好的沟通协调能力、逻辑思考能力，自主学习能力及业务探索能力，对数据敏感; 4、数据统计能力(对数据敏感)、逻辑思维能力(结构化思维)、沟通能力(业务协同&客户汇报)、营销策略能力; 5、具备管理&团队培育经验&沟通能力 福利待遇： 1、薪资：底薪+绩效 综合薪资7-10k 2、时间：朝九晚六 ，节假日正常休 3、入职缴纳五险一金

岗位职责 1、基于业务理解和发展需求，搭建数据指标体系并不断完善 2、搭建日常数据监控看板，实时监控业务运营状况，针对数据异常提出预警 3、理解数据背后的业务本质，深度分析业务痛点，提出行之有效的方案建议 4、定期分析和总结业务问题，并输出周报月报，从数据角度，为管理提供抓手 5、从数据上协助其他业务相关部门完成各项决策、方案的评估 6、反哺业务，为管理赋能，提高管理效率 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，有互联网审核行业经验者优先 2、3年以上数据分析经验，有互联网大厂从业经验者优先 3、精通excel、sql、hive等数据分析常用工具，熟练使用python中数据分析模块 4、具备快速学习和思考能力，的数据洞察力，结构化思维能力，跨团队协作及沟通能力 5、工作主观能动性强，考虑问题全面，工作认真细致，具备很强的责任心

1、 对新需求进行研究分析，收集数据源，数据规则研究分析，撰写分析报告； 2、 设计合理的数据表结构、数据加工流程、规则、方法的整体方案； 3、 负责业务条线的管理，日常数据支持、优化，确保业务目标的达成； 4、 关注行业动态，对现有数据进行数据整理、清洗、补充、优化，进行相关的深度挖掘，衍生计算； 5、 审核重要数据的准确性和专业性，确保数据的高质量; 6、 及时响应客户反馈的数据问题，分析问题及提出解决方案； 7、 为公司产品提供业务支持，对公司产品定期提出优化建议。 任职资格 1、***本科及以上学历，金融、经济、会计等相关专业优先；获得证券从业资格证书者优先； 2、有1年以上金融数据分析经验，有国际金融数据分析经验者优先； 3、能够熟练使用Excel等office办公软件，对数据敏锐度高； 4、能熟练运用SQL调用数据、核查数据的准确性； 5、具备快速学习能力，有较强的沟通能力，做事认真、细心、有强烈的责任感。