反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

工作职责： 1，产品设计与规划：结合公司业务目标，负责维护&迭代设备反欺诈产品，包括但不限于设备指纹、行为分析、风险评分等核心功能模块，确保产品能够有效识别和防范欺诈行为。 2，产品迭代与优化：持续监控产品效果，分析欺诈行为的变化趋势，推动产品迭代和优化，确保反欺诈策略的及时更新和有效性。 跨团队协作：主导复杂项目的产品设计与实施，能够跨团队、跨公司推动项目落地，确保项目按时交付并达到预期效果。 职位要求： 1，行业经验：具备3年以上互联网信贷、金融科技或反欺诈领域的产品经验，有成熟的产品设计经验及方法论，熟悉设备反欺诈相关技术和产品。 2，项目经验：有设备反欺诈、风控模型项目经验者优先，具备金融科技对外商业化产品经验者优先，能够快速理解并应对复杂的业务场景。 3，业务敏感度：具备较强的业务sense，能够将产品设计与业务发展紧密结合，思维敏锐，具备创造力和创新精神。 项目管理能力：有复杂项目的产品主导经验，能够跨团队、跨公司推动项目落地，具备独立思考和判断能力，能够在复杂环境中做出有效决策。 4，逻辑思维与沟通能力：思维清晰，逻辑性强，具备强烈的好奇心和探索精神，勇于面对挑战。具备优秀的沟通能力、自学能力和团队协作精神，能够有效推动团队达成目标。 加分项： 1，熟悉设备指纹、行为分析、机器学习等反欺诈技术； 2，有大型金融机构或互联网公司的反欺诈产品经验； 3，具备较强的数据分析和风险控制能力，能够通过数据驱动产品优化。

职位职责： 1、熟悉系统安全及恶意攻击链条的运作模式和各类作弊手段，制定有效的策略阻止作弊行为； 2、通过综合用户反馈、平台内容数据，提升风险用户识别和打击体系； 3、负责反作弊相关的需求分析、产品规划、产品设计，以及项目管理； 4、快速了解公司相关业务及战略，并能过滤、分解来自不同业务方的需求，良好的平衡内部需求及线上效果； 5、深入调查系统安全及恶意攻击变化趋势，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，有风控、反作弊、反欺诈、策略及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

职位职责： 1、熟悉业务安全反作弊各类风险的运作模式和违规、作弊手段，制定有效的策略阻止作弊行为； 2、利用内外部数据，提升风险用户识别能力和处置效果； 3、负责反作弊相关的需求分析、产品规划、产品设计，以及项目管理； 4、了解公司相关业务及战略，并能过滤、分解来自不同业务方的需求，良好的平衡内部需求及线上效果； 5、设计科学合理的指标衡量风险问题、评估治理效果和业务影响。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，有风控、反作弊、反欺诈、策略及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战。

美团外卖秉承“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家，依托庞大的骑手团队，以“线上+线下”的业务模式，为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织，围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率，促进餐饮行业数字化，以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们，一起为上亿用户提供更好的用餐体验，帮助大家吃得更好，生活更好！ 岗位职责 1、负责制定大区的外卖运营策略（供给策略、城市经营策略等），确保业务目标的实现； 2、围绕经营专题展开数据分析和问题诊断，输出分析报告和洞察，制定策略实现路径，帮助业务优化迭代； 3、与前后线各部门密切合作，协调资源，推动运营项目的顺利实施； 4、深度理解业务目标，围绕业务策略框架梳理指标体系，并持续迭代日/周/月维度监测报告； 5、推动数据看板、数据分析框架、价格数据分析方法论的沉淀； 岗位基本需求 1、大学本科及以上学历，销售、市场营销或相关专业优先考虑。 2、具备3年以上销售运营或管理经验，熟悉业务流程和项目管理。 3、具备优秀的逻辑框架和策略拆解能力，对数据和数据呈现有较好的经验心得 4、SQL以及其他数据语言、数据工具娴熟。 5、有业务敏锐度，能够通过数据及业务反馈得到机会洞察。 岗位亮点 美团外卖，核心业务，业务增长空间大，机会多，员工成长空间大。

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

职责描述： 1、主导创新社交App的小程序等站外获客与站内承接的模式建立，并持续挖掘新的增长场景； 2、关注用户感受，并从获客/注册转化/留存/召回等用户行为漏斗出发，持续挖掘增长的切入点，优化用户产品体验； 3、关注行业内的增长策略，能够及时响应国内的产品趋势和行业趋势。 岗位要求： 1、有三年以上用户产品经验，有社交产品和增长产品经验者优先； 2、重视数据驱动和结果导向，掌握常见的数据分析工具和技巧； 3、具有很强的沟通能力和协作推动能力。

岗位职责： 1. 理解并优化业务策略，能够利用数据辅助决策，有效设计并推动策略迭代； 2. 分别基于客户的精细化洞察，能够联动运营、算法、产品功能进行用户体验优化，提高业务效益和营收指标； 3. 建立策略项目指标评估体系，对营销效果进行全面监控和评估。 岗位要求： 1.本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业； 2.3-5年运营策略经验，有过数据分析、业务策略相关工作经验者优先； 3. 对数据敏感，分析能力强，善于通过数据发现问题或机会并形成有条理的产品判断； 4.逻辑缜密、表达清晰、目标导向、自我驱动力强。

美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务，聚焦美团“零售+科技”战略，为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务，为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等，持续提升商户数字化经营水平，同时秉承着“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，面向消费者提供丰富的产品和服务，帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系，还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值，帮助消费者吃得更好，商户经营得更好！ 岗位职责 1）负责业务模式分析，包括所在业务的市场环境、竞争情况等。 2）负责业务的经营框架搭建以及指标迭代等。 3）负责异常指标分析，通过复盘精准定位业务存在的问题，提供策略输入和支持。 4）负责与内部各运作部门密切合作（运营、产品、销售等），推动组内各产品化的上线、资源协同等。 5）负责数据看板以及各模块经营数据的搭建。 岗位基本需求 1）具备结构化思考能力，能运用逻辑、商业常识等快速拆解问题。 2）熟练使用SQL，能取数、分析；能搭建数据看板。 3）有较强的协同能力。 4）有好奇心和强烈的自我驱动意识，推动跨团队项目合作中拿结果。 岗位亮点 1) 与业务强相关，发展空间大。 2) 团队氛围好，助力同学成长。

岗位职责： 1. 主导QQ音乐用户增长与活跃策略体系搭建，核心围绕Push消息、用户生命周期管理、沉默用户召回等场景，设计数据驱动的精准触达策略（如时间点、频次、内容个性化、场景化推荐）； 2. 推动策略从0到1落地，结合算法能力（如LTV预测、用户分群模型）优化推送效率，平衡用户体验与增长目标，规避过度打扰风险； 3. 联动算法、数据中台、客户端开发团队，将策略转化为可落地的产品方案（如Push智能调控平台、用户分层管理系统）； 深度挖掘用户行为数据，提炼高价值增长机会点（如社交裂变、会员增长联动、热点事件营销），推动创新策略落地； 4. 结合QQ音乐用户特性进行本地化创新，建立策略效果监控体系，通过数据复盘快速迭代，形成可复用的策略方法论。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年+策略产品/用户增长经验，有千万级DAU产品经验，熟悉内容平台（音乐/短视频/社交）优先； 2. 完整主导过Push策略、用户召回体系、活跃度提升等成功项目； 3. 精通数据分析，擅长将业务问题抽象为数学模型（如用户价值分层、触达收益最大化），能将策略转化为系统化解决方案； 4. 对音乐行业有洞察，熟悉Z世代用户行为特点，能快速捕捉热点（如AI互动玩法、艺粉商业化）； 5. 有社交裂变、游戏化增长（如签到/任务体系）成功案例加分。

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。