岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

1、分析大监督数字化转型及信息化现状及发展趋势，评估业务及技术现状； 2、负责大监督业务战略规划、咨询、方案设计，形成业务发展规划、业务解决方案，并支持产品化研发、人才培养等工作； 3、开展大监督数字化转型业务需求调研，进行现状分析、方案设计等工作； 4、进行售前支持，协助进行市场开拓，与销售人员、产品专家密切合作，制定有效的售前方案。 1、硕士及以上学历，计算机、财务管理、企业管理等专业，40岁以下，5年以上工作经验； 2、在大型企业集团、咨询机构等大监督、数字化转型项目的咨询、规划、实施工作担任总监及以上职务，在风控、监督领域具备较强影响力者优先； 3、具备良好的沟通能力和团队合作精神、良好的团队协作能力、较强的承压能力； 4、具有前瞻性思维、敏锐的感知与洞察力、信息收集分析能力、报告撰写能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责 1、负责基于数据中台的工具/应用需求调研、业务规划、产品设计、模型设计等工作; 2、负责收集内外部用户需求，针对业务的数据需求进行系统化、体系化的搜集、整理、分析，并通过用户调研、深度挖掘用户需求，确定需求边界，完成需求捕获、需求分析、需求确认、业务建模，整理输出需求规格说明书； 3、负责组织完成需求规格说明书评审; 4、负责跟踪需求建设进度与质量，及时发现并协调解决问题; 5、负责需求管理工作，包含需求变更控制、需求版本控制等。 任职要求 1、本科以上学历，计算机、统计、数学相关专业毕业，5年以上相关工作经验; 2、对主流数据产品、数据仓库、BI产品有深入了解，负责设计过数据分析、数据挖掘、数据可视化相关产品，具有3-5年BI工具及大数据产品设计经验和数据业务分析能力; 3、熟练掌握SQL语句，在数据结构方面有较扎实的基本功; 4、具备产品经理基础工作经验，能把控从需求挖掘、需求分析、产品原型、业务建模，到产品上线后的跟进和升级改造等整个产品生命周期的质量和风险; 5、具备系统原型设计能力； 6、具备较强的沟通协调能力； 7、具备较强的文档编写能力，包含制作高质量的汇报PPT； 8、具有数据治理相关经验者优先。

绿盟科技实验室岗位，工作地点可接受北京（优先）、广州、西安、成都及武汉；经验不限，可以考虑应届生。 岗位职责：工作方向包括系统内核研究、浏览器漏洞研究、移动端安全研究、虚拟化漏洞研究，安全漏洞挖掘与利用相关技术研究。 1、跟踪国内外的最新安全技术动态； 2、各种网络、系统及应用的安全攻击和防御技术研究； 3、安全漏洞挖掘与分析相关技术研究； 4、负责公司内部安全研究平台开发 任职资格： 1、熟练使用python、GO、C#中至少一门语言作为主要开发语言，能够使用 C 、C++ 进行编码工作，具备安全开发经验； 2、熟悉常见漏洞原理，能够独立完成相关漏洞成因分析，具备漏洞利用相关经验； 3、具备快速学习能力，对网络安全前沿技术、应用实践有浓厚的学习欲望。 加分项： 1、有高并发TCP、分布式，消息队列等相关经验者优先； 2、在GitHUB上有开源安全产品者优先； 3、独自分析过相关开源安全工具，向开源安全工具贡献过源码者优先。

工作职责 1、负责反作弊策略的探索与维护； 2、基于大数据分析、挖掘，找到作弊者行为特点，提取生成识别特征，并不断迭代优化； 3、根据监控、数据异常、用户反馈等发现新的风险点，不断优化已有策略体系。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉大规模数据挖掘、反作弊场景分析等相关技术，并具备3年以上相关工作经验， 3、扎实的编程能力，至少掌握python、scala、C++中一种； 4、熟悉mysql、hive、hadoop、spark、shell等常用数据处理工具，具备海量数据处理分析能力； 5、对数据仓库有一定了解，了解数仓分层原则； 6、具备独立分析和解决问题的能力，有较好的团队合作意识。

岗位职责 1、负责基于数据中台的工具/应用需求调研、业务规划、产品设计、模型设计等工作; 2、负责收集内外部用户需求，针对业务的数据需求进行系统化、体系化的搜集、整理、分析，并通过用户调研、深度挖掘用户需求，确定需求边界，完成需求捕获、需求分析、需求确认、业务建模，整理输出需求规格说明书； 3、负责组织完成需求规格说明书评审; 4、负责跟踪需求建设进度与质量，及时发现并协调解决问题; 5、负责需求管理工作，包含需求变更控制、需求版本控制等。 任职要求 1、本科以上学历，计算机、统计、数学相关专业毕业，5年以上相关工作经验; 2、对主流数据产品、数据仓库、BI产品有深入了解，负责设计过数据分析、数据挖掘、数据可视化相关产品，具有3-5年BI工具及大数据产品设计经验和数据业务分析能力; 3、熟练掌握SQL语句，在数据结构方面有较扎实的基本功; 4、具备产品经理基础工作经验，能把控从需求挖掘、需求分析、产品原型、业务建模，到产品上线后的跟进和升级改造等整个产品生命周期的质量和风险; 5、具备系统原型设计能力； 6、具备较强的沟通协调能力； 7、具备较强的文档编写能力，包含制作高质量的汇报PPT； 8、具有数据治理相关经验者优先。

职位职责： 1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型，指导拉新、促活等场景的业务决策； 2、深入了解各业务线的当前难点，基于模型解决这些困境； 3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架，并向各业务线分析师输出提炼后的方法论； 4、对较难处理的A/B实验（弱显著、弱观测等场景）作出进阶的统计或机器学习处理，提供有效的分析结论； 5、基于增强学习或决策论相关知识，对业务侧的长时间跨度探索策略作出指导； 6、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。 职位要求： 1、 本科或以上学历，数学、统计学、经济学、计算机专业优先； 2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先； 3、熟练掌握Python的各类数据分析库（Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc）； 4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先； 5、 对各类机器学习模型（监督、非监督、增强）有一定的宏观理解； 6、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力； 7、有挑战难题的热情和韧性，良好的团队沟通和协作能力。

职位职责： 1、负责大数据分析应用产品设计、充分理解业务，收集和挖掘业务需求，搭建分析体系，推动需求产品化； 2、负责日常业务（如抖音、今日头条等）数据分析，对数据指标、画像等进行分析和挖掘，并通过产品化形式反馈业务，指导业务活动； 3、负责产品后台逻辑设计和前端功能设计； 4、负责产品相关运营工作，搜集和梳理用户反馈，及时调整产品策略，优化产品功能。 职位要求： 1、具有2年以上大数据分析应用产品经验； 2、有较好的需求抽象能力和较强的产品原型设计能力； 3、对数据敏感，对数据问题定位和数据可视化有自己的认识； 4、执行力强，做事积极主动，能够独立思考与归纳总结； 5、具有优秀的组织协调能力，较强的推动力。

【岗位职责】 1. 负责大数据系统整体架构设计 2. 负责海量数据和大规模业务系统设计，并实现合理的在线&离线架构 3. 参与核心编码 【岗位要求】 1. 数据挖掘、计算机科学相关专业***本科及以上学历； 2. 有较强的大数据处理架构、计算理论、编程模型等领域知识，对大数据领域的技术研究有浓厚兴趣； 3. 掌握分布式系统原理，对存储、计算、消息队列、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识； 4. 乐于挑战没有明显答案的问题，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案； 5. 对Elastic Search/MySQL/HDFS/Hive/Redis/HBase//Kafka/Flink/Spark等其中几项有相关经验者优先； 6. 有较强的独立科研能力，良好的团队合作意识，较强的沟通能力，以及敬业和钻研精神。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本需求 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。 岗位亮点 加入美团平台搜索推荐算法部，在这里，我们打造高性能高扩展的搜索引擎，来高效地支撑形态各样的生活服务搜索；在这里，我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，不断加深对用户、场景、查询和服务的理解，以能更好地连接用户和服务；在这里，我们和产品一起，精细打磨点滴的搜索体验，为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索推荐算法部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和先进的自然语言处理核心技术和服务能力，并实实在在地应用在真正的产品里，去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放，强调合作共赢，有一系列特色机制助力工作发展。 我们提供宽阔发展空间：快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行。

岗位职能 1.每周提供给供应商未来13周陈列图货品的预估订货数量，及未来一档促销预测订货数量和重要节假日预测订货数量； 2.每周分析和跟踪供应商的送货服务水平； 3.和采购部、供应商三方会议，共同提高送货满足率，及沟通协商三方的备货计划； 4.分析供应商的送货满足率，缺货率、库存周转、销售情况，分析问题和建议解决方案； 5.擅长制作供应链相关的报表与擅长做数据分析； 6.跟进于供应商管理相关的项目，跨部门沟通与协作。 任职条件 1.物流，统计学、数学、信息技术专业本科毕业，具备1-3年以上供应链管理相关的工作经验或1-3年以上数据分析工作经验； 2.具备大数据处理能力，熟练掌握运用Excel函数、图表，excel power插件； 会Access、SQL、Tableau、Python优先 ； 3.良好的数字敏感度，从海量数据提炼核心结果，并且提供建议给管理层。具有丰富的数据分析经验优先； 4.良好的抗压能力，沟通能力，灵活变通能力，领导力； 5.细心，耐心，有责任心，团队合作精神。 您是最适合我们的人选，如果: 您是一位 管理者 从他们做决定的方式到他们与他人互动的方式，他们的直接影响了他们所做的一切。他们喜欢开门见山。他们往往是自律的和强硬的。 您是一位 专注细节 他们喜欢深入研究细节，并且擅长将风险最小化。他们在做决定之前要经过充分的考虑，在得出结论之前要考虑到所有的事实。他们会严格跟进。 您是一位 合作者 他们探索外部资源，发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛，外向活泼。他们重视不同意见，喜欢合作。 您是一位 变革** 他们喜欢想象未来，毫不犹豫地挑战现状。他们善于产生原创的想法，对歧义也很适应。他们适应能力强，工作速度快，总是能带来乐趣。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时，他们会寻求尽可能多的理解，但不会贸然介入，而是进行尽职调查，并为未来制定计划。 您是一位 冒险者 他们快速、自发地做出决定，并且乐于承担风险。他们做任何事都带着正能量，他们相信有志者事竟成。

职位描述： 1.参与大数据分析技术框架体系的规划、设计与实施； 2.参与对海量数据进行数据探索、数据分析和数据实施前的整体规划； 3.参与业务需求调研、数据分析、模型设计； 4.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟； 5.负责编制算法设计文档，根据不同的应用场景进行适当的算法选型、仿真测试、结论验证、算法迭代、模型优化，并完成数据分析结论的可视化报告输出。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、统计学、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景，拥有良好的统计知识，3年以上数据分析相关工作经验； 2.精通SQL，熟悉SqlServer、MySQL等主流关系型数据库； 3.有大数据相关工作经验，熟练使用spark、hive、presto、sqoop、hbase、flink等一种以上大数据技术； 4.有扎实的数据结构和算法功底，精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用，能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，能够独立进行数据建模和参数调优； 5.具有经济和社会发展相关大数据分析实施经验者优先。

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

岗位职责: 1、基于对行业和公司的业务理解，从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断，输出符合业务诉求的数据模型和增长策略，驱动业务模式增长，支持战略决策； 2、负责业务机会挖掘，在渠道获客、客户经营、产品营销和风险决策等主要经营场景挖掘业务增长点，产出业务策略并推动跨部门业务协作和落地； 3、独立承担分析任务，运用数据分析方法和技术，实施深度数据挖掘，并能沉淀关键分析思路；通过数据分析分解业务目标、建立各阶段的业务模型和多维指标体系，分解归因，产出数据分析报告，提升团队的数据化和智能化程度，加速业务数字化转型； 4、通过业务专题分析模式，对业务问题进行深入拆解分析，与相关团队协作进行数据建模工作，并沉淀分析思路和框架，为业务和技术团队决策提供数据支持； 5、数据分析相关项目管理工作，负责大型数据分析项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、信息管理与信息系统。数据科学与大数据技术、统计学、数学与应用数学、金融数学、金融工程、人工智能等相关专业毕业优先； 2、3年以上数据分析、数据挖掘工作经验； 3、具备良好的编程能力，掌握python、SQL/Hive和数据库操作，熟悉数据挖掘常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，了解数据可视化工具，有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 ； 4、具备较强的数据敏感性、分析总结能力，掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型，基于数据洞察和问题定位，结合业务理解和业务需求完成数据建模分析，具备良好的文字表达能力者优先； 5、具备跨领域学习能力，有出色的业务洞察力、逻辑思维能力、交流沟通能力，自我驱动，交付能力强，有强烈的责任感和团队协作意识和能力。