岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境，了解C、rust语言； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发； 2.通过理解用户行为，结合数据挖掘技术，快速迭代并优化用户体验，以及各项数据指标； 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法，对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历，三年以上工作经验； 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法，并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验； 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架，熟悉Spark，Hive等大数据处理工具； 4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言； 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

职责： 1.负责推荐系统架构设计，进行技术可行性调研，实现在线引擎服务，优化在线性能，保证平台安全、稳定、快速运行； 2.深度参与信息流推荐业务，满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 3.参与推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作； 4.从业务中了解需求并抽象和设计新的平台，或者优化已有系统，以提升效率并降低成本。 要求： 1.基础功底扎实，熟练掌握C++，了解Python语言，熟悉linux 开发环境及内核，熟悉Perf、Vtune、valgrind等辅助工具； 2.参与过大规模系统的设计及研发工作，能承担一线的架构设计或研发工作； 3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验，对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验； 4.熟悉开源系统，了解leveldb、Redis、Lucene、mesos，K8s，Docker，TensorFlow等任一系统者优先； 5.对信息流推荐业务有较大兴趣，愿意在该领域长期发展。

职位职责： 团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下相关产品的高效模型推理； 2、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 3、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程； 2、熟悉操作系统知识和计算机体系结构； 3、了解某种主流机器学习框架TENSORFLOW/PYTORCH等的底层框架实现。 【加分项】 1、对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验； 2、实现过自定义算子、或优化过已有算子实现； 3、熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法； 4、参与过软硬件结合优化的工作。

职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

岗位描述 1、支持微博首页推荐及其他场景的推荐系统相关算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上相关工作经验，计算机或数学相关专业； 2、熟练掌握c++，具备扎实的编程基础和代码能力 3、熟悉推荐系统架构，包括样本、模型训练、模型存储、在线推理等环节 4、了解机器学习算法，如矩阵分解、图神经网络等，优化推荐模型的性能和准确性 5、理解业务需求，能够快速响应并实现业务中的推荐功能 6、熟悉大型分布式系统架构设计，有良好的系统设计和实现能力 7、有推荐系统开发经验优先

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

岗位职责： 1.根据游戏设计规划，执行策划游戏系统的搭建与细节设计，落实游戏设计具体需求的实施 2.负责撰写游戏策划文档，设计交互流程 3.负责收集反馈，关注游戏产品数据，不断改进产品方案 4.研究学习其他同类或不同类产品，提出新的创意、游戏交互方式，对目前游戏提出优化方案 任职要求： 1.专业不限，本科及以上学历 2.热爱游戏与研究游戏，富有工作激情和想象力 3.踏实认真，具有优秀的执行力，较强的沟通能力及团队合作能力 4.思维活跃，学习能力强 5.优秀的数据敏感性和分析能力 6.具有优秀的英语读写能力者优先

岗位职责； 1、根据项目设计方向进行模块设计、策划方案撰写，并对其进行讨论、论证和优化 ； 2、与技术、美术部门协调完成系统功能的开发与制作，并持续跟进与优化迭代； 3、对同类游戏进行体验和调研，对其进行优劣分析； 4、交流能力强，敢于对项目设计提出合理性调整方案及优化建议； 岗位要求： 1、本科及以上学历，五年以上SLG系统策划经验； 2、至少1款0-1项目开发经验，有完整的SLG项目开发经验，及线上验证经验； 3、对SLG市场有深刻理解，对其趋势有一定的敏锐度； 4、注重细节，强调用户体验 ，善于与人沟通，富有团队意识。 5、主动性强，抗压能力强，能够把控开发进度，承担快节奏开发的压力。

系统架构师（大模型应用） 岗位职责 1、负责审核、抽取、写作与问答等文档智能类产品/项目的系统整体架构设计，包括硬件、软件、网络等方面，内容涉及选择合适的技术栈、确定系统层次结构、定义组件间的交互方式等； 2、负责评估和审核各种技术选项，包括编程语言、数据库、框架、云服务等，选择最适合业务需求的技术方案，并负责编写核心代码； 3、负责大模型应用和 Agent 框架多个模块的开发和升级工作，攻坚大模型应用落地的工程技术难点； 4、参与2B/2C大模型解决方案的制定，推动平台/产品的稳定性、性能、开放性和扩展性建设； 5、负责大模型业务技术选型，业务系统架构设计，以及推动业务需求落地工作； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业。10年以上互联网服务相关行业研发经验； 2、具有大型软件架构设计经验，精通高可靠、高性能、可伸缩、可护展的系统架构设计； 3、熟悉LLM的技术发展，熟悉自然语言处理、对话系统、提示词工程，熟悉langchain、llamaIndex等开源框架； 4、精通主流数据库mysql、mongoDB、redis、ES等相关工程经验，熟悉milvus向量数据库，了解国产化信创要求并具备相关经验； 5、乐观，进取，责任心强，具有良好的团队沟通与协作能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术进展，敢于承担工作压力；

岗位职责： 1. 协助系统运维部经理负责数据中心系统运维部的管理工作，制定部门运维战略、管理制度及流程，确保部门工作高效、合规开展。 2. 统筹银行虚拟化环境、阿里云平台、主流存储设备的运维管理，保障底层基础设施稳定运行，支撑上层业务系统正常运转。 3. 主导数据中心系统架构规划与优化，结合业务发展需求，提出合理的架构升级、扩容及技术迭代方案，提升系统整体性能与可靠性。 4. 推动运维工作自动化与智能化转型，引入自动化运维工具、智能化监控与预警平台，减少人工操作，提升运维效率与故障响应速度。 5. 负责团队建设与管理，包括人员招聘、技能培训、绩效考核与职业发展规划，打造专业、高效的系统运维团队。 6. 牵头处理系统运维过程中的重大故障与突发事件，组织技术攻关，制定应急预案并定期演练，降低业务中断风险。 7. 与业务部门、开发部门、云服务商等保持密切沟通，协同推进系统资源调配、技术对接与问题解决，保障业务需求顺利落地。 任职要求： 1. 具备良好的身体素质与抗压能力，能适应数据中心7×24小时运维保障的工作节奏。 2. **本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息工程等相关专业优先。 3. 拥有5年以上银行系统运维相关工作经验，其中至少2年以上团队管理经验，有大型银行数据中心运维管理经验者优先。 4. 核心技能： ◦ 精通银行虚拟化技术（如VMware、KVM）的部署、运维与优化，熟悉虚拟化资源调度与容灾方案。 ◦ 深入了解阿里云平台架构（如ECS、RDS、OSS、VPC等），具备阿里云环境运维、资源管理及故障排查经验。 ◦ 熟悉主流存储设备（如IBM、EMC、华为等品牌）的原理、配置与运维，掌握存储容灾、数据备份与恢复技术。 ◦ 具备数据中心系统架构规划能力，能结合业务需求设计合理的基础设施架构方案，有架构升级或迁移项目经验者优先。 ◦ 熟悉自动化运维工具（如Ansible、Jenkins、Puppet）与智能化监控平台（如Prometheus、Grafana、Zabbix），有相关平台搭建与实践经验者优先。 5. 具备较强的问题分析与解决能力，能快速定位并处理复杂系统故障；拥有出色的沟通协调与团队管理能力，能有效统筹团队工作并推动跨部门协作；具备较强的责任心与创新意识，对运维技术发展趋势有敏锐的洞察力。

工作职责: 1、负责SAP系统的日常维护，监控及解决系统问题，保障系统稳定运行； 2、负责SAP系统的安装、配置、升级等产品部署及系统调优； 3、负责SAP系统高可用建设，灾备环境维护； 4、负责处理用户工作中遇到的问题，分析问题，解决系统运行中发生的错误； 5、对系统性能进行监控与优化，并协助开发人员解决技术难题。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机相关专业，三年以上相关工作经验； 2、精通sap basis系统管理，熟练掌握basis技术； 3、精通sap系统的基本架构和工作原理，熟练进行sap系统装配和运维； 4、熟练使用至少一种主流的脚本语言（shell、python等），具备开发自动化运维系统的能力； 5、熟悉实施文档、部署文档的编制工作； 6、有较强的逻辑分析能力，良好的沟通能力和团队合作精神； 7、有强烈的责任心，具有细心、踏实、积极主动的工作态度； 8、了解Nginx、Tomcat、Nacos、MQ、ZK、Kafka高可用性架构原理，有实际搭建、运维经验者优先。