岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、通过机器学习建模与数据挖掘有效识别支付领域各类违法犯罪风险（如涉赌、欺诈、洗钱）并进行实时打击，控制风险大盘； 2、同时基于上下游信息，对风险手法及链路进行识别，挖掘并打击可疑团伙。 岗位要求： 1、本科以上学历，5年以上工作经验，有大数据加工建模、数据挖掘经验； 2、熟悉基本机器学习框架，有过相关机器学习项目落地经验； 3、熟练掌握Python、R等一种或多种语言； 4、有过支付黑产对抗经验者优先，熟悉团伙挖掘，图计算者优先。

岗位职责： 1、分析并评估微信支付商户业务的风险情况，包括但不限于支付合规风险、反洗钱风险以及交易风险，识别关键风险并计量风险危害程度 2、结合监管要求与业务发展实际情形，制定妥善的风险控制措施，分析管控方案的成本与收益，实现较优的风险与收益的平衡点 3、参与支付相关产品的设计与风险评估工作，基于业务逻辑和产品商业模式，提供可落地的风险缓释方案 岗位要求： 1、本科及以上学历，3年以上咨询/风险管理/法律工作经验 2、熟悉主要的反洗钱、支付法律法规，有从事反洗钱、支付风险工作经历者优先 3、具备较强的主观能动性，出色的学习能力和逻辑思考能力 4、能够使用SQL或其他工具进行基础数据分析的优先。

工作职责：1.负责消费金融相关业务的风险策略工作，独立制定与业务模式匹配的风险管理流程和策略框架 2.将数据挖掘结果转化为策略优化方案，负责协调技术、数据和模型团队 3..依据风险特征和模型评分结果设置相应的风控策略，对风险进行有效控制 4.其他风险策略相关工作任职资格：1.本科及以上学历，计算机、金融、统计、计量经济学、数学、数据挖掘等拥有定量分析背景的专业优先 2.有5年以上同行金融服务业数据分析、建模或风险策略经验，了解互联网信贷产品属性和客群特征 3.熟悉掌握常用建模工具如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、神经网络等 4.积极上进，责任心强，具备优秀的学习、沟通及数据分析能力

数据分析/业务分析 工作内容： 1、为运营或市场团队服务，深度挖掘业务细节，为业务服务。 2、在一下某个方向能进行深度分析： （1）用户画像（2）多元渠道业务 （3）用户交易行为（4）运营活动 3、协助搭建数据指标体系、标签体系， 岗位要求： 1、Base**** 2、本科以上学历。数学、统计、计算机、信息管理与信息系统等相关专业优先； 3、两年以上业务分析/数据分析工作经验，有交易所经验优先有数据运营经验优先。 4、有良好的逻辑思维能力，极强的执行力 5、熟练使用SQL、Excel，及看板工具，有神策使用经验优先。

工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据，形成完整的活跃用户客户画像，并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势； 2、在此基础上，结合用户表现，针对不同客群的关键转化指标差异进行定位，并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议； 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通，参与到相关的ABtest过程中，并输出具体的分析结论和建议方向； 4、有消金、信用卡、互联网金融经验，对业务较为熟悉，且对客户运营有一定的了解，能从用户表现和用户行为上洞察客户心理，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验，有客户运营、风险背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

工作内容： 1. 负责流量渠道（线上信息流、异业等）投放数据及业务数据分析，产出优化策略，提升各环节转化、流量质量，降低获客成本，提升ROI； 2.负责以商业分析角度，寻找新客业务的提升点，设计并主导各项测试方案，推动并协同获客团队、风控团队、运营团队解决业务痛点； 3. 负责建立及优化具备新客业务针对性的分析方法，独立完成归因、回归等分析项目，产出分析报告； 4. 负责建立和完善日常运营所需分析宽表，搭建和优化数据指标体系及部门级BI体系。 任职资格： 1. ***本科及以上学历，金融、经济学、统计学相关专业，硕士优先； 2. 2年以上商业/运营/用户增长等分析工作经验，有头部互联网金融企业工作经验优先； 3. 熟练使用SQL、Excel、PPT； 4. 具备较高的数据逻辑及数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力； 5. 有强烈的好奇心和学习欲望，有强烈的责任感，有良好的沟通、推动及协作能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、两年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

岗位职责： 1、负责融汇结算服务平台体系下的产品建设，围绕保险，零售等各行业的各类场景为保险公司，及中小企业提供一流的场景化支付产品输出； 2、管理相应结算场景中的各类产品需求，通过需求分析，优先级管理等方式，整合资源协调推动业务，产品，技术等相关部门，促成目标达成，对结果负责； 3、负责分析、挖掘各场景中的支付需求，透过现象找到问题本质，给出合理有效的系统化解决方案，并主导落地。 任职要求： 1、具备1年以上的互联网产品工作经验，具备平台产品及B端产品工作经验者优先； 2、具备严谨的逻辑思维能力和创新能力，对细节和关键事件的平衡能力，能准确评估业务需求，并进行产品设计； 3、具备良好的沟通能力，跨团队协作能力，自驱力，善于团队合作，促进团队内外统一目标，顺畅协作； 4、有支付，金融领域产品背景或SAAS平台背景者优先考虑。

【岗位职责】 1、在信贷业务贷前、贷中、贷后方向上提供多维度数据分析，并根据数据分析结果优化风控策略，并对策略调整进行效果跟踪监控； 2、对信贷产品进行用户画像、客户分层、以及风险定价； 3、通过统计和算法分析用户特征，从风险控制、产品流程优化等多维度提出优化方案，规范化策略分析流程； 4、熟练使用AB test应用于数据分析、策略调整、以及具体的业务场景； 5、指导团队成员完善风控策略相关文档，标准化专业化需求分析，配合研发上线风控策略，做好测试、验收及后续跟进工作； 6、与产品、投放等团队沟通协作，在控制风险的同时协助业务推动和规模增长。 【任职要求】 1、3年以上互联网金融相关行业风控策略类工作经验，熟悉信贷业务流程与业务逻辑； 2、本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业； 3、熟练使用Excel、SQL（硬性要求），熟悉python、tableau等工具； 4、工作积极主动，具备优秀的沟通协调能力、工作积极主动具有创新精神、高度的责任心和团队合作精神、且有强烈的目标感。 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 成都 - 高新区 - 新裕路501号博雅城市广场C座1201~1203 （地铁1号线广都地铁口）

岗位职责： 1、负责制定和优化需求分析工作规则、完善需求和需求分析模板。 2、组织开展需求分析工作。 3、组织开展需求功能规格评审工作。 4、负责需求整合，并对业务需求编写提供相应指导和支持。 5、牵头完成客户体验相关的技术工作。 6、负责业务需求的日常管理。 7、完成领导交付的其他工作。 任职要求： 1、40周岁以下，计算机或金融相关专业。 2、具有5年及以上金融行业业务系统需求分析或设计经验，熟悉银行业务系统设计原理和方法，熟悉银行业务规范、流程和制度。 3、作为主要人员参与过公司金融、零售金融、网络金融、风险及信贷、资金管理、数据管理等领域的需求分析和设计工作，熟悉多个领域的银行业务知识。 4、具有优秀的需求分析能力和产品设计能力，能独立负责1个或多个业务领域的需求分析工作，能快速把握需求的核心要点，确定需求最佳实现方案。 5、具有优秀的团队合作能力，较强的工作责任心，良好的综合分析和组织协调能力，有较好的沟通表达和文字组织能力，具有解决复杂问题的能力，承压能力强。

工作职责：1.支持集团业务在支付或消费金融相关场景的风险管理体系建设，从业务、支付等角度挖掘潜在风险特征、还原风险场景，提供应对策略及解决方案 2.日常监控风险指标,，研究风险指标动态并进行周期性分析，对异常指标及时分析、提供干预或调整意见 3.利用用户、行为画像评估用户风险等级，为公司运营决策、产品方向、风险管理提供数据支持和建议 4.利用统计分析或数据挖掘工具进行数据收集整理及挖掘，可进行基础建模，持续优化风险策略 5.定期产出可视化报表，及其他相关策略分析工作 任职资格：1.拥有3年及以上跨境支付或消费金融等业务反欺诈风险管理或数据分析、数据挖掘等工作经验，对数据敏感，能从海量数据中提炼出核心结果 2.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具（例如Python、R 、SAS等），有建模基础优先 3.对外沟通交流能力佳，英文听说读写能力强或有海外背景优先 4.积极进取、抗压性强，具备优秀的责任心和沟通协作能力

职责： 1）负责外部三方合作商/公司积累的大数据的分析挖掘 2）负责数据产品的预研、需求、技术开发跟进协调 3）跨部门合作数据分析工作，引领变化，提出需求，迭代优化，支持数据产品开发 4）协助/跟进/负责与科研机构或商业伙伴合作数据分析和建模项目的开发 资格： 1）数学、统计、计算机、金融等相关专业 2）掌握常用数据处理和建模原理及技术 3）具有银行、消金、互金、大数据等公司数据分析、建模、数据产品等工作经验者加分 4）有大数据分析处理经验、评分模型开发经验、机器学习产品项目经验的加分 5）有算法大赛、数据科学竞赛参赛经验，以及技术博客分享习惯的加分

工作内容： 1、建立和完善日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、数据驱动业务，挖掘部门内产品流程/服务标准的可优化点，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、与业务团队紧密合作，推进各类项目策略制定、结果分析与计划改善，推进部门整体运营效率的提升； 4、能够从用户的角度思考问题，通过用户研究与数据分析，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动并完善用户体验； 5、协调平台，业务，产品，风险，研发等各部门资源，跨团队协作开展各类项目，促进产品/用户运营指标的完成。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先，知名院校背景优先； 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python 或者 R 是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力，在互联网/金融/咨询行业有 2 年以上数据分析经验者优先; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力; 5、有强烈的学习和提高欲望，有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。