工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1) 负责基于大规模磁共振影像数据的机器学习和深度学习算法研究，包括但不限于结构磁共振、功能磁共振、弥散磁共振等； 2) 负责基于多模态的脑疾病诊断的机器学习和深度学习算法开发和创新； 3) 负责基于多模态脑影像数据的脑功能、脑连接、脑网络及脑图模型的研究； 4) 负责多中心MRI脑影像数据校准与增强研究； 5) 跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求： 1) 博士学历，计算机、生物医学工程或其他相关专业，掌握扎实的机器学习、统计学习、数据挖掘等理论基础；有脑影像分析和神经科学研究经验者优先； 2) 具有医学影像人工智能算法（包括机器学习、深度学习）研发及影像组学分析能力，熟悉磁共振影像数据重建、预处理和数据分析、多模态融合、疾病诊断等领域算法，或熟悉MRI影像结构、扩散或其他模态的成像原理、序列及应用，有丰富研发经验和较强科研基础者优先； 3) 有较好的编程能力，熟练掌握一门及以上编程语言，包括但不限于Python、C/C++，MATLAB等，有Python开源项目经验者优先，精通常用的机器学习和深度学习框架者优先； 4) 熟练运用常见的脑影像分析软件，如FSL，AFNI, SPM, Freesurfer, DSI-studio, Mrtrix等； 5) 具备良好的职业道德，工作态度勤奋，主动性强；具有较好的沟通与表达能力，较强的文字写作能力，以及良好的英语读写能力； 6) 逻辑清晰，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。

一、岗位职责 （此岗位为我司劳务派遣岗位，由我司直接管理，对劳派岗位介意的慎投） 1.负责计算机视觉算法的设计与开发，涵盖图像识别、目标检测、图像分割、视频分析等核心领域，确保算法性能的高效与稳定。 2.深度参与数据处理流程，包括数据标注、清洗、增强等环节，构建高质量的数据集，为算法训练提供坚实基础。 3.运用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），进行模型的搭建、训练与优化，持续提升模型的准确性、泛化能力和实时性。 4.协同硬件工程师、软件工程师，完成算法在实际产品或项目中的部署与集成，保障算法与系统的无缝对接。 二、专业技术要求 1、本科及以上学历，计算机科学、数学、电子信息、模式识别、人工智能等相关专业优先。 2、 理解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等深度学习模型原理，熟悉ResNet、YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net等经典视觉算法中的一种。 3、 熟练使用Python进行算法原型开发，掌握C++用于算法工程化部署，能独立完成从模型设计到落地的全流程开发者优先。 4、 精通至少一种深度学习框架（PyTorch优先，或TensorFlow/Keras），熟悉模型训练、迁移学习、量化压缩、剪枝等工程化优化技术者优先。 5、 有以下场景经验者优先：工业质检、自动驾驶、医学影像分析、视频行为分析等实际业务落地项目。 6、具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力，对技术有强烈的热情和探索精神者优先

岗位职责： 1.聚焦医疗健康领域视频内容的策划与创作，负责医学科普、诊疗知识等视频拍摄脚本的撰写、修改及优化，确保内容专业准确、通俗易懂且符合平台调性。 2.负责平台APP内容运营维护，包括公众号、社交账号推文发布等， 任职要求：​ 本科及以上学历，临床医学、药学、预防医学、医学影像学等医学相关专业优先。 1 年以上医疗健康行业内容运营经验，有春雨医生、医脉通等平台医学科普内容创作、视频脚本撰写经验者优先。

一、岗位职责 1. 核心任务 - NLP方向：文本语义标注、意图识别、对话数据清洗、生成文本质量评估（如逻辑连贯性、语法准确性）。   - CV方向：图像标注（物体检测、语义分割）、视觉内容与文本匹配度验证、图像生成结果优化。   - 多模态方向：跨模态数据一致性标注（如检查文生图结果是否符合描述）、提示词优化、多场景适配测试。   2. 附加职责 - 反馈模型缺陷并提出改进建议。   - 配合算法团队完成迭代训练与效果评测。 二、技能与经验要求 1. 硬性技能 - NLP方向：   熟悉语言模型（如deepSeek、GPT、BERT、豆包、腾讯元宝）训练逻辑，具备句法分析、情感标注经验。   文学、语言学、计算语言学等专业背景优先。   - CV方向：   熟练使用标注工具（Label Studio、CVAT），了解图像特征提取技术。   设计、医学影像、美术相关背景优先。   - 多模态方向：   兼具文本与图像处理经验，熟悉文生图模型（如Stable Diffusion）。   2. 软性技能 - 细致耐心，逻辑清晰，具备较强的沟通能力。   - 对AI技术有浓厚兴趣，能快速学习新工具和标注规则。   3. 经验门槛  - 重度使用Ai大模型1年以上者，有生成式大模型项目经历者优先。   三、专业背景与学历要求 专业匹配：   - NLP：汉语言文学、计算语言学、心理学（对话交互方向）。   - CV：计算机视觉、医学影像、艺术设计、数字媒体。   - 多模态：跨学科背景（如数字艺术+语言学）。   学历要求：本科及以上。

负责产品领域：（肿瘤、免疫、抗生素、心血管、皮肤等多条产品线岗位） 岗位职责： 1、负责责任区域内的产品推广工作，传递产品知识，提供专业药学服务； 2、完成工作任务涉及的各类数据报表； 3、调研、收集市场相关产品类信息，分析调整工作方向； 岗位要求： 1、**大专及以上学历，临床医学、预防医学、医学检验、医学影像学、护理学、药学、药物制剂、中药学、中医学、中西医结合临床医学、针灸推拿学、康复治疗学、麻醉学、医学心理学、口腔医学等医药相关专业 2、有相关工作经验，或有校园社团工作经验/社会实践经验优先，营销领域实践尤佳； 4、积极乐观，愿意接受挑战，执行力强、抗压能力强； 5、具备良好的沟通能力、应变能力和团队合作精神。

岗位职责： a.负责相关产品图像处理算法实现及研发，如流体图像、医学影像等； b.负责对现有文献、专利等资料中所提及算法进行调研及实现； c.配合研发部门进行相关图像处理工作； d.负责撰写算法相关技术文档。 岗位要求： a.计算机，电子工程，自动化，流体力学，生物医学工程等学科本科或本科以上学历； b.具有一定的流体图像、医学影像处理经验，掌握图像分割、提取等处理算法； c.熟练使用Matlab、Python等编程语言。 d.为人诚实，有责任心，工作认真仔细，学习能力强； e. 两年以上相关工作经验。

岗位职责： 1.参与公司AI科研平台研发，参与产品需求讨论从前端技术角度评估可行性； 2.负责推想相关产品PC和手机端的前端功能开发； 3.参与前端技术体系建设，沉淀公共组件、工具和文档，参与技术分享； 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、通信等相关专业；3年以上相关工作经验； 2.互联网相关工作经历，医学影像相关工作经历，具有多端开发经验； 3.熟练掌握WEB前端开发技术：JavaScript、HTML、CSS； 4.熟练掌握一个以上前端框架（React/Vue)，React更佳，具备独立项目开发能力； 5.了解Nodejs，有Koa/Express等项目开发经验更佳； 6.了解前端自动化和工程化，了解Gulp、Webpack、Vite等工具链； 7.可以使用各种调试、抓包工具，能独立分析、解决和归纳问题； 8.良好的设计和编码习惯，热爱写代码，能产出高质量的设计和代码； 9.具备较强自学能力，积极乐观，认真负责，热爱编程技术； 加分项： 1. 热爱开源，有github项目优先; 2. 热爱分享，有技术博客优先;

工作职责： 1、负责医学图像影像软件产品的设计、研发；并根据临床需求进行需求分析与产品调整； 2、负责医学影像处理预处理及后处理的算法模块的研发、测试等； 3、负责相关产品模块的技术文档的编写。 任职资格： 1、本科以上学历，生物医学工程、计算机等相关专业背景； 2、深入理解图像分割与配准、特征提取、模式识别、数学建模、三维重建与可视化等基础理论； 3、擅长使用C/C++/C#等编码技术，能独立编写高质量程序； 4、具有CT、MRI图像分割和配准经验，熟悉常用图像分割算法；熟悉医学影像心脏、肝脏和眼底血管等软组织分割算法者优先； 5、熟悉VTK、ITK、MITK等常用一种或多种医学图像开源库，具有医学图像三维可视化或三维重建经验优先； 6、熟悉DICOM标准，并具有医学图像处理项目开发经验； 7、具有比较强的学习能力、沟通能力及团队协作能力。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 开发和测试超声波成像的多种模态算法，维护模块化超声波成像算法所需底层算法，负责声学仿真软件的开发和维护。负责模块化成像算法开发，并编写注释以及技术文档，增加代码的可重用性和可读性，具体包括： 1) 负责或协助超声波成像算法开发（如CT重建算法或基于声波、弹性波方程的反演算法），和/或高性能计算（如MPI程序开发或GPU计算）； 2) 负责或协助超声波成像系统的理论论证和仿真分析； 3) 协助超声波成像实验的设计； 4) 撰写论文、申请专利和编写技术文档。 职责要求： 1) 硕士及以上学历，计算机、应用与计算数学、声学、生物医学工程、物理、力学、机械工程、计算流体力学、地球物理等相关专业，有良好的数理基础； 2) 熟悉Python、Matlab、C/C++等一种或多种编程语言； 3) 具有良好的团队合作精神，有较强的工程能力，刻苦钻研的精神，以及良好的沟通能力； 4) 以下条件符合者优先考虑： （1） 有声学建模与仿真分析（如FDTD、FDFD、PSM、FEM、BEM等）相关项目经验者或基础优秀者； （2） 有医学影像的图像重建、图像处理或信号处理等相关经验和较强基础者； （3） 有超声波成像和/或弹性波成像等算法开发经验者。

base：北京 深度学习算法研究员 工作职责： 1.研究深度学习理论和应用，以及计算机视觉、医学影像分析等各个领域的核心算法； 2.根据医疗领域的落地场景和问题，针对性地设计算法解决方案，并进行实施、优化和定制等； 任职要求： 1.机器学习/模式识别/计算机视觉/生物医学工程/医学影像分析及其他相关领域硕士及以上学历，在深度学习领域有一定的研究经验； 2.良好的算法基础，扎实的编程功底，有较大型项目的开发经验； 3.能够熟练使用至少一种深度学习框架，精通C/C++、Python等，熟悉Linux开发环境； 4.善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。 有以下经验者优先： 1.有一定的真实场景落地经验者； 2.在相关方向知名国际会议或期刊发表过论文，如CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICLR、MICCAI、MIA、TMI、TIP、TPAMI等； 3.参加过国际国内算法类竞赛，并取得一定名次者。 深度学习算法工程师 工作职责： 1.配合深度学习算法研究员，参与医学影像算法研发设计，负责算法的工程化、封装和测试； 2.优化算法的运行、效率和存储，并根据不同硬件和软件环境进行适配。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业； 2.熟练掌握python、C/C++，熟悉linux编程，熟悉高性能计算，数据结构与算法基础扎实，具有良好的代码风格； 3.具有图像/视频处理的相关背景知识和开发经验； 4.了解基于深度学习的经典视觉算法，包括经典的网络结构、检测分割框架等； 5.至少在代码级别熟悉一种深度学习框架，包括但不限于Caffe/Tensorflow/Pytorch/Caffe2/MxNet/Keras； 6.学习能力强，具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神。 计算机图形学算法工程师 工作职责： 1.研究三维模型重建和绘制算法，包括体绘制、面绘制以及相关算法的优化和加速； 2.研究骨架线提取、点云处理等算法； 3.研究网格处理算法，包括三角网格的生成、简化、平滑、参数化、纹理贴图和网格生成及优化等； 4. 跟踪相应方向最新研究进展与业界动向，对算法和系统功能不断迭代和改进； 5. 负责相应方向技术难点攻关、前瞻性研究。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机图形学、计算机视觉等相关专业； 2.熟练掌握计算机图形学基本算法，主要包括基本的颜色模型、光照模型和材质建模等； 3.熟悉几何模型处理、点云处理、刚性与非刚性配准、光线跟踪等算法； 4.具备扎实的编程基础和算法实现能力，熟悉C／C++，Python等编程语言； 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 6.在计算机图形学、计算机视觉等会议或期刊上发表论文者优先。 三维视觉算法研究员 工作职责： 1.研究三维感知、重建、定位算法以及增强现实技术； 2.跟踪业界相关领域最新进展，并依据业务需求实现及设计算法。 任职要求： 1.硕士及以上学历，三维重建/SLAM/机器学习/计算机视觉/图形学相关背景，有较强工程能力； 2.熟悉三维重建和多视点几何的基本算法，包括但不限于: SfM，立体匹配等； 3.了解ORB-SLAM，VINS，Kimera-VIO等一种或多种SLAM方法及框架； 4.了解多传感器融合方法，包括KF，EKF，PF等滤波算法； 5.上述2,3,4项，在某一方向上有较深入研究，或有相关产品实践经验 / 比赛经历 / 论文发表者优先； 6.有深度学习经验者优先； 7.有移动端开发、调优以及AR研发经验者优先； 临床机器学习研究员 工作职责： 1.跟踪智能医学领域最新的研究方向和技术方法； 2.跟医生沟通并能快速理解医学问题，并能关联到相关的技术解决方案上； 3.实施基于机器学习或深度学习的模型构建、训练和评价； 4.撰写中英文文章，尤其是SCI论文的撰写。 任职要求： 1.原则上是硕士及以上学历，有相关方向项目经历或者文章发表可以本科； 2.熟悉常见的机器学习、图像处理方法； 3.熟悉常见的深度学习分类方法，掌握一种深度学习框架操作； 4.能独立阅读专业英文文献，具备一定的写作能力； 5.拥有比较优秀的代码能力，可以独立完成数据处理，以及模型的搭建、训练、测试等； 6.熟悉医学影像、有相关文章发表、有相关从业经历者优先。

工作职责： 1.研究深度学习理论和应用，以及计算机视觉、医学影像分析等各个领域的核心算法； 2.根据医疗领域的落地场景和问题，针对性地设计算法解决方案，并进行实施、优化和定制等； 任职要求： 1.机器学习/模式识别/计算机视觉/生物医学工程/医学影像分析及其他相关领域硕士及以上学历，在深度学习领域有一定的研究经验； 2.良好的算法基础，扎实的编程功底，有较大型项目的开发经验； 3.能够熟练使用至少一种深度学习框架，精通C/C++、Python等，熟悉Linux开发环境； 4.善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。 有以下经验者优先： 1.有一定的真实场景落地经验者； 2.在相关方向知名国际会议或期刊发表过论文，如CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICLR、MICCAI、MIA、TMI、TIP、TPAMI等； 3.参加过国际国内算法类竞赛，并取得一定名次者。

工作职责： 1、结合医疗行业需求，从事医学影像、智慧医疗相关产品调研，结合公司业务和行业市场发展，制定及优化产品策略； 2、深入了智慧医疗市场发展动向，掌握行业痛点，与人工智能、量子机器学习、机器视觉等先进技术结合，转化为解决方案； 3、与研发团队协作推动产品功能实现，与运营团队协同，确保产品正常运营； 4、组织建立和维护产品相关专家网络、负责推广工具和培训资料的设计； 5、协助组织内外部产品培训，对产品的销售活动提供支持和指导； 6、协助制定产品的市场推广计划，协助开展各类学术项目，协助组织和管理学术活动的实施； 任职资格： 1、本科以上学历，医学、影像学、信息学相关专业背景优先； 2、2年以上工作经验，有至少一种智慧医疗相关产品全程运作经验者优先； 3、具有良好的逻辑思维能力和数据分析经验，有很强的学习能力； 4、了解医学影像、辅助诊疗相关产品逻辑或技术实现方式优先；

岗位职责： 1、开发和实现dicom影像在WEB应用中的常见的图像处理功能；包括DICOM解析、3D渲染重建、显示、分割、融合等功能； 2、对医学影像云平台的技术架构提出设计与规划建议，对现有平台的技术架构开展重构和优化调研； 3、参与医学影像平台的接口规范和标准制定。 任职要求： 1.3年以上相关医学影像处理项目工作经验，熟悉医学影像传输Dicom协议，熟练掌握cornerstone.js、ohif viewer、vtk、itk等web医学影像框架； 2.熟练掌握VR重建、CPR重建、虚拟内镜技术以及容积漫游技术的WEB端渲染技术，具备以上相关技术的项目开发经验。 3.掌握 MVVM 框架的原理和使用，熟练使用Vue或React； 4.熟练使用Webpack或Gulp实现前端项目的部署； 5.具有医学影像阅片、标注等项目开发经验者优先。

2023年 图形/图像处理软件工程师 岗位职责： 1、负责医学影像数据处理，图像配准等算法研发； 2、负责三维医学影像后处理功能web前端开发； 3、负责三维医学影像三维重建、三维结构处理、可视化交互web前端开发； 4、参与产品设计，与产品需求部门对接，持续创新； 任职要求： 1、本科及以上学历，数学，计算机，生物医学工程等相关专业； 2、三年及以上相关工作经验； 3. 熟悉计算机图形学算法； 4. 熟悉Three.js、WebGL、vtk.js等web图形可视化库优先； 5. 熟悉OpenGL、OpenCV等库，有CAD类软件开发经验者优先； 6、熟悉医学或其他领域影像数据处理算法，熟悉ITK、VTK等医学或其他领域影像工具优先； 7、精通Python，C++，JS等至少一门开发语言； 8、具有良好的团队合作精神 核心关键词：计算机图形学、医学影像、CAD软件开发、VTK。

职位描述： 1. 负责基于传统图像处理的医学图像分割，配准，特征提取等相关算法研发； 2. 负责基于图形学的医学影像分析算法研发； 3. 负责算法工程化，加速，集成到医学图像处理软件； 4. 负责算法文档的编写，算法相关文件的规范化输出； 5. 负责项目实施技术难点的算法原型设计与实现，跟进医学图像领域相关的前沿进展。 职位要求： 1. 硕士以上学历，生物医学工程、计算机、数学等相关专业背景；3年以上工作经历； 2. 熟悉常用图像处理算法，熟悉图像分割，图像配准等一种或多种算法； 3. 熟悉C++和Python编程； 4. 熟悉常用图像处理和数值计算软件库，熟悉并行计算加速方法； 5. 有以下工作经验者可优先考虑：具有医学影像处理和分析基础；具有血管分割及分析的项目经验；熟悉计算几何；熟悉CUDA。