岗位亮点 薪资待遇：底薪（5K+）+提成+奖金，上不封顶，多劳多得！ 福利保障：五险+带薪培训+生日福利+周年奖金+节日福利+员工聚会，全方位关怀您的工作与生活！ 职业发展：广阔的晋升空间，公平的晋升机制，让您在这里实现自我价值的最大化！ 团队氛围：年轻、活力、创新，与一群志同道合的伙伴共同成长！ 岗位职责 数据监测与分析：负责监测和分析销售数据，包括社群成员增长、课程学习完成率、客户反馈等，通过数据挖掘洞察销售趋势和客户行为。 策略优化建议：根据数据分析结果，为销售团队提供策略调整建议，优化销售流程，提升销售效率和效果。 客户数据管理：管理客户信息，确保数据的准确性和完整性，通过数据分析提升客户满意度和忠诚度。 报告撰写与呈现：定期撰写销售分析报告，向管理层和销售团队呈现数据分析结果，提供数据支持和决策依据。 数据工具应用：熟练使用数据分析工具（如Excel、SPSS、Power BI等），提升数据分析的准确性和效率。 任职要求 学历要求：本科及以上学历，统计学、市场营销、数据分析等相关专业优先。 经验要求：2年以上数据分析或销售管理经验，有制造业或相关行业背景者优先。 技能要求： 熟练掌握数据分析工具（如Excel、SPSS、Power BI等），能够通过数据挖掘和分析提供决策支持。 熟悉CRM系统或其他销售管理工具，能够高效管理客户信息。 具备良好的数据可视化能力，能够通过图表和报告清晰呈现数据分析结果。

（一）工作内容： 1、对金融市场进行数据统计、分析、维护，挖掘规律； 2、根据已有数据，发现决策中的问题和隐含的风险； 3、协助基金经理调研，分析，设计，优化量化交易策略。 （二）职位要求： 1、重本以上学历，数学、计算机、软件工程、自动化、电子信息、金融工程等理工科相关专业优先，成绩优异，喜欢研究复杂数学； 2、踏实，有责任心，有强烈的自我驱动力和较好的学习态度，愿意在金融数据分析领域追求长期事业发展； 3、有较强的执行能力，高质量地完成领导安排的任务； 4、对财务、交易、期货、股票、外汇等金融基础知识有了解的优先（非必要条件）； 5、英语四级及以上，至少熟练掌握1种编程语言，有较强的逻辑思维能力。 来我们这里工作，你能得到什么？ （一）接触和见识到国内少有的优秀的高性能的交易平台，了解投资管理公司的运作； （二）一个让你不断提升能力、不断进步的平台； （三）与一流投资专家和技术大牛一起工作的机会； （四）专人带领，学习成长快人一步； （五）舒适的办公环境，免费零食饮料提供； （六）三年后综合年薪20-30w。 快加入我们吧！让您感受到量化投资的魅力！

岗位职责： 1、负责数据挖掘及分析工作，为产品升级迭代提供决策依据； 2、建立和完善数据采集、标签、指标分析、可视化分析体系提供有驱动力的数据分析与洞察，推动相关方案落地； 3、完善与维护各业务指标体系和监控流程； 4、分析业务部门实际需求，规划、推进公司数据平台的建设及维护； 5、完成领导交办的其它工作。 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上工作经验； 2、掌握常用的数据分析方法和有较强的数据分析和数据挖掘能力； 3、扎实的数据平台/数据产品设计或开发基础； 4、有APP、电商、用户行为数据分析产品经验者优先； 5、有BI系统、数据分析产品、数据管理系统产品经验者优先。

（一）工作内容： 1、股票、期货等投资数据的收集、整理； 2、辅助交易策略的编写、分析和评估，可行性分析； 3、认真、保质保量的完成领导安排的其他任务。 （二）职位要求： 1、**及以上学历，成绩优异，金融、数学、统计、计算机及其他相关专业优先，逻辑思维能力较强； 2、对财务，交易，期货，股票，外汇等金融基础知识有了解的优先； 3、踏实，有责任心，有强烈的自我驱动力和学习的意愿，愿意在金融数据分析领域追求长期事业发展； 4、英语四级及以上，会编程的优先； 5、能实习6个月及以上，每周五天。 来我们这里工作，你能得到什么？ （一）一流行业的长期发展机会，掌握先进的技术和投资能力，获得多重高回报； （二）接触和见识到国内少有的优秀的高性能的交易平台，了解投资管理公司的运作； （三）与一流投资专家和技术大牛一起工作的机会； （四）专人带领，学习成长快人一步； （五）舒适的办公环境，免费零食饮料提供。

工作职责 1.提升满意度： 洞悉消费者行为偏好，提供服务，以期提升消费者满意度 （如：舆情分析，大数据洞察等） 2.提升运营效率：跟踪和分析运营现状，发现改进机会，提升流程效率 （如：线索转化效率，满意度分析等） 3.产品服务改善：分析用户使用留存情况，利用A/B test，逐渐优化产品和服务 （如： 小程序，APP 功能迭代， 用户留存分析，用户活跃度等） 任职资格 1.***本科及以上学历； 2.具备5年以上用户研究或产品优化等相关工作经验；有汽车领域或互联网研究经验者优先 3.沟通协调能力强，对数据较敏感，对系统较了解 4.熟练使用Excel,SQL等统计分析软件

一、岗位要求 1、金融学、经济学、金融工程等相关专业者优先，有志于向金融行业发展的优先； 2、良好沟通能力及合作精神，具备较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神以及团队合作意识； 3、国际、国内金融商品（股票&期货金融衍生品等）分析操作经验者优先。 4、有金融衍生品讲解经验者优先； 二、工作内容 ①负责金融市场信息研究，对金融商品市场行情及走势进行动态分析和总结； ②负责对金融商品每天的盘面进行实时追踪，并给出客观、准确的分析策略； ③对金融商品进行独立分析、独立交易； 三、薪酬制度： 薪酬=底薪（6000￥）+盈利绩效分配+五险 有意者请在正常上班期间（周一至周五9:30-17:30，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。）带着你的相关资料（个人简历等资料）亲临本公司面试。

岗位职责： 1、对接风控业务部门的数据开发需求，输出数据结果，包括但不限于BI报表、分析报告、数据推送、离线变量开发等； 2、参与风险数据集市的设计和开发，不断完善风险基础数据体系、风险指标体系及风险变量策略数据体系，不断优化宽表数据模型； 3、协助分析和优化风控策略分析过程中的所遇到的问题，输出数据解决方案。诸如：sql大任务优化、代码性能优化、分析和建模过程的spark实现方案、文本分析挖掘、数据可视化等。 任职要求： 1、学历要求:**本科及以上学历，计算机以及相关专业， 2、经验要求:具有2年及以上大数据相关技术经验, 3、技能要求: （1）熟练使用spark、hive、hbase、flink等相关的大数据技术 （2）精通SQL及其性能调优； （3）至少熟悉python、scala、Java其中一种开发语言 （5）有风控业务数据经验优先 4、通用要求： （1）有较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识 （2）具备独立分析和解决问题的能力；积极主动、认真踏实的工作态度 （3）有良好的沟通能力，善于跨团队合作 （4）具备良好的编码习惯，工作态度认真，责任心强

商业数据分析工程师岗位职责: 1. 负责公司商业数据分析工作，通过对数据的挖掘和分析，为公司业务决策提供数据支持。 2. 设计和实施数据分析方案，包括数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等环节。 3. 运用统计学和机器学习技术，对商业数据进行建模和预测分析，为公司业务发展提供数据洞察和建议。 4. 制定数据报告和数据可视化展示，向公司管理层和业务团队提供数据分析成果和业务洞察。 5. 参与公司数据化运营体系的建设，为公司业务增长和效率提升提供数据驱动的解决方案。 6. 保持与公司业务团队和技术团队的紧密合作，理解和回应他们的数据需求和问题。 职位要求: 1. 统计学、数据科学、机器学习等相关专业背景，本科及以上学历。 2. 具备扎实的数据分析技能，包括数据清洗、数据建模、数据可视化等。 3. 熟练掌握一种或多种数据分析工具，如 Python、R、SQL 等。 4. 具备良好的沟通能力和团队合作能力，能够与业务团队和技术团队进行有效的沟通和协作。 5. 对商业数据分析有浓厚的兴趣，具备较强的业务洞察力和解决问题的能力。 6. 具备一定的英语阅读和写作能力，能够阅读和编写相关的数据分析报告。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，包括弹性工作时间、培训和职业发展机会等。如果你对这个职位感兴趣，并且符合上述要求，请提交你的简历和个人陈述，我们期待你的加入。

工作内容： 1、开发和维护数据应用与服务接口（Flask&FastAPI） 2、编写干净，流畅，可读性强的代码 3、使用Python及其相关库实现高效的算法和数据结构 4、对代码质量及项目进度负责 5、根据项目需求进行数据分析与技术支持 职位要求： 1、2年以上python开发经验，熟悉 pydantic 开发模式，具有扎实的Python编程基础 2、熟练掌握至少一门python web开发框架（Flask或者Fastapi） 3、熟练使用mysql、redis、mongodb、elasticsearch等数据库，能熟练进行数据库设计与优化，和数据库操作技术sqlalchemy、tortoise-orm等 4、熟练Linux平台环境，掌握Linux常用命令，并能够在生产环境中部署应用程序 5、熟悉Numpy、Pandas、Dask等数据分析优先 6、熟悉Hadoop、Spark、Flink 等大数据技术，优先考虑 7、具有良好的文档编写能力、沟通表达能力和团队合作精神 8、有良好的代码习惯，工作态度积极，有耐心，有责任心

岗位职责： 1、负责数据源接入及数据模型开发自测工作。 2、与业务架构/业务分析人员合作，了解业务需求和流程，为数据模型的设计提供支持。 3、与数据测试人员协作，根据测试结果对数据模型进行优化和改进。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、‌数据挖掘等相关专业。‌ 2、至少3年以上的相关工作经验，‌对于数据处理、‌分析、‌挖掘等相关项目有经验者优先。‌ 3、能够快速熟悉业务，‌有零售行业经验者优先。 4、熟练掌握Python、‌Java、‌SQL等编程语言，‌以及Hadoop、‌Spark等大数据处理技术。 5、熟悉MySQL、Oracle、SQL Server等数据库，‌以及Linux操作系统。 6、熟悉Hadoop生态（‌如Hive, MapReduce）‌以及Flink、‌Spark、‌HBase、‌Kafka、‌Redis等大数据组件。 7、具备较强的数据分析和数据洞察能力，能快速处理结构化和非结构化数据。

任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、市场营销、电子商务等相关专业，优秀者可放宽条件。 2、1年以上客户成功/培训顾问经验，独立完成过10+场客户培训交付。 3、熟练使用AI办公工具（ChatGPT/Deepseek等），具备AI辅助美化PPT的基础能力。 核心素质要求： 1、服务洞察力：能通过客户行为细节预判需求（如发现沉默客户的潜在风险）。 2、培训感染力：具备生动演绎复杂产品功能的能力，擅长调动客户参与积极性。 3、创新执行力：对AI技术敏感，能快速将工具应用转化为服务效率提升。 4、服务意识：具备高度服务意识和同理心，擅长从客户行为数据（如功能使用频次下降）预判隐性需求，制定预防性解决方案。 5、成长型思维：适应高强度工作节奏，将工作压力转化为优化服务的动力。

岗位职责: 1. 负责对客户数据进行收集、整理和分析，为客户提供有价值的信息。 2. 与客户保持良好的沟通，了解客户需求，并提供相应的解决方案。 3. 协助团队完成销售目标，通过数据分析提高销售效率。 任职要求： 1. 具备良好的数据分析能力，能够准确把握客户数据的核心信息。 2. 善于与人沟通，能够有效地与客户建立联系，解决问题。 3. 具有团队合作精神，能够与团队成员协作，共同完成工作任务。

职位职责： 1、深入商业化业务，理解业务在不同场景下的数据应用场景，提供技术可行、成本可控的数据解决方案，保障对业务的需求响应效率和数据交付质量。 2、配合业务发展节奏，协同业务梳理、建设指标体系，有规划性的持续建设客户画像、用户标签、可视化等多场景数据内容。 3、洞察与理解业务，参与设计数据模型，持续沉淀并优化数仓建模、数据资产管理、元数据管理等，建立合理的数据建设衡量标准，提升体系化的数据建设能力。 4、结合业务方向的建设成果，抽象通用化场景，参与商业化大数据平台规划、为商业数据平台整体提供内容建设侧的输入和建议。 5、管理所负责数据产品的项目周期，跟进设计、开发、测试、验收、发布、运维等产品研发过程，统筹数据产品研发项目顺利推进。 6、构建所负责数据产品的运营能力，输出产品介绍、功能清单、用户手册等产品文档，向业务方培训使用产品，定期收集业务反馈，持续优化和迭代产品，建立数据指标监控体系，多渠道推广扩大产品影响力。 职位要求： 1、 本科以上学历，2年以上相关经验，计算机、数学相关专业优先； 2、熟悉大数据应用场景，有数据建模、大数据可视化、用户画像等方面经验优先； 3. 必须要会SQL，掌握Axure等常用的产品原型设计软件，能够输出高质量的产品需求文档，具备优秀的文字表达和语言沟通能力； 4. 熟悉Tableau、Power BI等数据平台产品者优先；有ROLAP/DW工具产品应用经验/项目交付经验者优先；有企业经营分析经验者优先； 5. 有好奇心和创造力，思维活跃，逻辑严密；学习能力强，善于思考和总结问题，对事物有自己的独特的看法和理解； 6. 执行力强，工作细心，耐心，能够承受一定的工作压力。

职责描述： 1.负责MPU产品软件模块的C、C++编码工作； 2.负责MCU产品模块的C编码工作，包括中间件及应用逻辑； 3.负责基于DDS的数据采集功能模块开发； 4.负责与软件相关的各种文档编写工作； 5.负责模块设计、开发和单元测试。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、电子、通信相关专业，3年以上嵌入式软件开发工作经验; 2.熟练掌握C/C++，熟悉Linux/Windows操作系统，对Linux，windowsEmbedded,VxWorks,QNX,freertos等各种嵌入式OS有很深入研究，包括全部软、硬件资源的分配、任务调度，控制、协调并发活动 3.熟悉CAN、UART、I2C、SPI等通信协议，熟悉DDS者优先； 4.具有车载操作系统（Linux、QNX、Android、AutoSAR等）开发经验，有RTOS开发经验有限； 5.工作积极主动，能吃苦耐劳；有良好的沟通能力及团队合作和创新精神 注意：****

职位描述： 1、根据产品规划或者项目要求，开展需求调研，完成调研报告和需求规格说明书； 2、向开发工程师提供咨询、指导、解释业务需求，向用户汇报系统功能； 3、参与整个产品开发流程，负责需求开发与跟踪，完成需求变更的控制与管理，与开发测试团队一起保证最终产品的正确定位。 任职要求： 1、本科及以上，计算机及通信相关专业；能适应项目阶段性出差。 2、5年以上工作经验，至少有3年以上需求建模及需求分析相关知识或经验；担任项目实施过程中的业务专家/业务分析师角色；有一定技术经验，了解B/S技术； 3、以往有做过金融业务系统项目需求分析经验； 4、具有良好的系统及逻辑性思维，思路敏捷，善于提炼原型，优秀的文字组织能力和文档（ppt）编制能力业务方案演示能力； 5、具有良好的客户沟通能力、学习能力、组织能力、理解能力、创造性思维能力，能与客户进行项目业务方案演示和讲解； 6、具备一定的抗压能力，能主动发现与分析项目执行过程中出现的各类业务需求问题和风险，能与团队成员、及客户方对应的负责老师保持良好的合作关系。