职位职责： 1、探索多模态理解和生成大模型在文档智能领域的应用，包括但不限于视觉富文档解析、文档关键信息提取、视频摘要、视觉文档翻译等； 2、跟进领域内前沿技术，研发高效、可扩展的多模态大模型架构，解决文档智能领域中的技术挑战，推动新技术在业务中落地； 3、针对关键技术问题进行深入研究，发表顶会论文和申请专利。 职位要求： 1、计算机等相关专业优先； 2、有较强的编程能力，熟悉C++、Python等编程语言； 3、在计算机视觉算法、多模态算法、机器学习算法等领域有较深入的研究或有较多实际项目应用经验者优先； 4、在计算机视觉领域发表过论文； 5、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。

岗位职责： 1、负责编写软件产品的用户手册、API文档、系统安装配置指南、产品白皮书等各类技术文档； 2、协助技术团队，将业务需求转化为清晰、准确、无歧义的技术需求规格说明书和功能设计文档； 3、根据合规性要求（如证监会、基金业协会等相关规定），编写软件产品测试报告、合规性说明文档及其他上架/审核所需的材料； 4、建立和维护文档的规范、模板和风格指南，确保所有文档在格式、术语和内容上的一致性、准确性和专业性； 5、与开发、测试等团队紧密合作，深入理解产品功能和技术细节，并确保文档内容的及时更新。 任职要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景优先； 2、具备出色的中文书面表达能力，能够将复杂的技术信息转化为易于理解的内容； 3、对证券、基金、股票交易等金融业务有浓厚的兴趣和基本的了解； 4、具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神； 5、金融行业（券商、基金、金融软件公司）技术文档、产品需求相关工作经验优先； 6、有创业精神，能适应初创公司的工作模式。

职位职责： 1、负责对医学本科教育体系在英语国家的研究与落地（如基础医学、临床医学、护理学等）； 2、研究医学教育理论、主流教材、执业考试内容及产品； 3、合作设计适配医学本科教育的教学内容与创新学习产品； 4、与产品、运营、技术等团队紧密协作，优化医学学习场景中的解题、实验、案例学习体验； 5、跟进全球医学教育改革与教育科技动态，探索最新教育相关产品形态。 职位要求： 1、研究生以上学历，医学及相关专业（基础医学、临床医学、护理、公共卫生等）优先； 2、具有海外学习/科研/临床经历者，对海外本科阶段医学课程体系、学习模式及考试模式有深入了解者优先； 3、曾参与医学教育相关教学、助教或科研支持工作，具有跨学科理解能力，能够将医学与教育产品结合者优先； 4、具备流利的英语口语与写作能力，良好的团队沟通能力； 5、对教育行业充满热情，思维创新，对医学教育类产品有独立见解，熟悉并使用AI工具/产品者优先。

【关于 Olares】 Olares 是一款面向本地 AI 的开源私有云操作系统。它将你的设备转变为私密、可扩展且适配 AI 的环境，让你轻松运行本地 AI 应用、自托管服务、管理文件，或与团队安全协作。Olares 致力于帮助个人与团队轻松构建自托管的 AI 家庭云平台，实现数据主权与隐私自治。我们正在寻找一位中英文技术文档工程师，加入我们内容团队，共同为 Olares 构建高效、清晰、友好的文档与开发者体验。 【你将负责】 * 负责 Olares 中英文技术文档的撰写与维护，包括安装配置指南、功能说明、使用教程、故障排查、开发者文档等。 * 撰写并维护版本发布说明（Release Notes），协助团队清晰传达每次产品更新内容。 * 撰写技术博客，面向开发者或爱好者介绍产品设计、应用场景、实用技巧等，提升 Olares 在技术社区的影响力。 * 参与内容运营，配合内容节奏策划并撰写社交媒体内容，提升 Olares 品牌认知。 * 维护 Olares 官方文档站，确保中英文版本结构清晰、内容同步、持续更新。 * 协助视频教程脚本编写，参与教程内容设计与配套文案撰写。 * 持续优化文档体验。 【我们希望你具备】 * 本科或硕士学历，英语、技术传播或计算机背景。 * 流利的中英文书面表达能力，能独立完成中英文技术内容的撰写与翻译。 * 至少二年以上技术写作经验，或有高质量技术博客/文档作品。 * 良好的技术理解与信息提炼能力，能快速掌握产品架构与使用场景。 * 熟练使用 Markdown，了解 Git/GitHub 基本操作，熟悉 Docs as Code 文档流程，能参与开源协作。 * 注重细节，有条理，善于梳理内容结构和用户需求。 【加分项】 * 有 Linux、Docker、Kubernetes、个人云或 AI 应用相关经验。 * 有操作系统、开发工具、自托管平台等相关领域的文档或博客经验。 * 有社交媒体或社区内容运营经验，擅长用技术语言与用户对话。 * 有高阅读量技术文章。

岗位职责： 1、负责公司内部相关系统的测试工作； 2、参与需求评审会议，快速了解项目需求，挖掘需求逻辑漏洞，识别潜在的测试风险和挑战； 3、制定测试计划和测试方案； 4、编写测试用例并执行，提交并跟进BUG，及时识别测试风险并推动解决； 5、保证系统的功能、性能的同时，根据实际情况选择合适的自动化测试工具或方法，对稳定功能进行自动化，提升回归测试的效率和质量； 6、编写测试报告，维护相关的测试文档。 任职要求 1、5年以上测试工作经验，本科及以上学历，计算机或通信相关专业，有公司内部系统测试经验者优先； 2、熟悉软件测试理论，精通测试流程和测试用例设计； 3、具有接口测试经验，熟练编写接口测试用例，熟悉http协议，熟练使用postman等接口测试工具； 4、熟悉至少一种流程和bug管理工具，熟悉linux操作系统和数据库，至少熟悉一门编程语言（python、java等）； 5、具有较高的测试效率，保证产品的质量和进度； 6、熟悉至少一种压测工具，压测脚本编写和压测执行； 7、具有怀疑精神，善于发现和总结问题，并具有跟进问题，并推动解决问题的能力； 8、具有较强的学习能力、执行力，良好的逻辑思维能力和沟通能力，有责任心，有团队精神。

岗位要求: 1、教育背景：会计、金融、经济学、语言学、统计等相关专业，**本科学历； 2、英语四级及以上，具备良好的英语听说读写能力者，能熟练运用Office相关软件； 3、脚踏实地、认真负责，专业上不断追求精深，愿意长期稳定从事财务数字化相关工作。 岗位职责: 基于财经数字化产品建设需要，负责财经数据标注、数据采集、标注审核等工作： 1、熟悉数据对象的关键要素，理解具体业务含义，通过学习各类标注规则，使用标注工具对图像、文本等数据进行标注、归纳、分类等，按照要求精确完成各类标注任务； 2、根据财经数字化产品与项目需求进行数据采集，设计质检策略，对标注结果进行审核，确保标注结果质量满足产品建设需求。

岗位职责： 1.负责公司文档体系建设，包括流程、规范、工具以及质量持续提升计划； 2.负责编写、更新公司产品相关的技术文档、产品售出及其他相关技术材料（中英文） 3.参与产研全过程，与产研团队紧密协作，确保技术文档输出的准确与规格 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机专业或技术背景优先 2.2年以上英文技术文档撰写经验 3.较强沟通协调能力，具备跨团队合作经验 4.有较强的目标感与责任意识，推动公司文档建设持续规范化 5.学习能力强，能够快速理解行业/产品知识 6.有芯片安全相关经验背景优先

岗位职责： 1、负责对平台的医疗相关内容、视频、图片、文字等信息进行审核。 2、负责对标注审核员进行项目规则培训，质控。 3、针对标注审核规则进行定期复盘总结；对整体质量提出可行性优化建议及改进措施。 4、完成其他项目经理要求的医学专业工作。 任职要求： 1.***本科及以上学历。 2.医学相关专业，临床医学专业优先。学过并掌握西医方面的内外妇儿知识。可接受中西医、基础医学、预防医学、医院影像学（非技师）相关专业。 3.有一定的临床经验，如医院主要科室的见实习、轮转等。 4.敬业稳重，耐心细致，较强的文字功底、善于沟通，团队协作及保密意识强。

岗位职责： 1、负责对平台的医疗相关内容、视频、图片、文字等信息进行审核。 2、负责对标注审核员进行项目规则培训，质控。 3、针对标注审核规则进行定期复盘总结；对整体质量提出可行性优化建议及改进措施。 4、完成其他项目经理要求的医学专业工作。 任职要求： 1.***本科及以上学历。 2.医学相关专业，临床医学专业优先。学过并掌握西医方面的内外妇儿知识。可接受中西医、基础医学、预防医学、口腔医学、医院影像学（非技师）等相关专业。 3.有一定的临床经验，如医院主要科室的见实习、轮转等。 4.敬业稳重，耐心细致，较强的文字功底、善于沟通，团队协作及保密意识强。

学历要求：本科及以上学历 所学专业：临床医学、生物医学工程、眼视光学、护理学专业等相关专业 工作内容： 1.对眼科图像（如眼前节、眼底图像等）进行准确标注，包括图像分类、病变区域框选、区域分割和注释等。 2.协助团队整理和验证标注数据，确保数据质量符合AI模型训练要求。 3.参与项目会议，学习AI在医疗图像分析中的实际应用。 4.实习期：3-6个月，每周大于3个工作日，可根据学业安排灵活调整。 职位要求： 1.医学相关专业在校学生（如临床医学、生物医学工程、眼视光学、护理学等）。 2.良好的观察力、耐心和细致度，能处理大量图像数据。 3.基本计算机操作能力（熟悉常用软件如Excel或图像处理工具）。 4.优秀的团队合作精神和沟通能力。 优先条件： 1.有医学图像标注经验者优先，有眼科基础知识者优先。 2.了解人工智能基础知识（如机器学习、计算机视觉）者优先。

此岗位需要可连续实习6个月及以上，暑期全职实习，开学后每周实习3天及以上。可提供免费实习生宿舍，提供实习证明。 岗位职责： 1、参与AI在医学场景的数据收集、处理与标注工作； 2、对大模型/GPT在医学方面的应用建立评估的数据指标等。 任职条件： 1、本科及以上学历，计算机、医学、药学等相关专业的在校学生，2026届可全职实习者优先； 2、对AI在医学方面的应用感兴趣，有数据标注工作经验者优先； 3、工作踏实认真、能适应较繁琐的基础工作，有良好的团队协作、沟通协调能力； 4、加分项：有比较好的医学知识，熟悉医学文术语，药品与一些诊断相关知识。

岗位内容： 1. 根据需求，负责对无人驾驶所需的数据进行分类、标记和注释，以便用于机器学习和人工智能模型的训练。具体工作包括图像标注、文本分类、语音转写等。 2. 负责撰写和维护标注规范文档； 3. 协调数据收集，监督数据质量。 4. 与团队成员协同配合，确保项目进展顺利。 5.无经验可免费培训上岗 任职要求： 1. 要求细致、准确，并熟悉相关标注工具； 2. 熟悉或了解机器学习或计算机视觉相关知识； 3. 具备耐心和细致的工作态度，并能承受工作压力； 4. 具备较强的沟通协调能力和团队合作精神。 上班时间: 9:00-12:00，13:00-18:00(每周日公休)，节假日正常放假。

岗位内容： 1. 根据需求，负责对无人驾驶所需的数据进行分类、标记和注释，以便用于机器学习和人工智能模型的训练。具体工作包括图像标注、文本分类、语音转写等。 2. 负责撰写和维护标注规范文档； 3. 协调数据收集，监督数据质量。 4. 与团队成员协同配合，确保项目进展顺利。 任职要求： 1. 要求细致、准确，并熟悉相关标注工具； 2. 熟悉或了解机器学习或计算机视觉相关知识； 3. 具备耐心和细致的工作态度，并能承受工作压力； 4. 具备较强的沟通协调能力和团队合作精神。 上班时间: 9:00-12:00，13:00-18:00(每周日公休)，节假日正常放假。

AI数据标注人才孵化计划 零基础入职人工智能行业 手把手教学，掌握图像/语音/文本标注全技能 实战课程真实企业项目实操，熟悉Labelme/CVAT等主流工具，培训结束考核通过即签聘用合同。 就业合作企业：阿里云、字节跳动、数据堂、海天瑞声、龙猫数据、百度众测等 课程模块如下 1、 AI行业认知与职业规划 2、数据标注标准与规范 3、多模态数据处理技术与应用 4、质量检测与项目管理 岗位方向：数据标注师/质检员/项目助理/项目经理 适合人群：应届毕业生/待业人员/自由职业者/转行高薪科技领域者 薪资待遇：3000-8000（初级至资深） 数据标注员岗位解析 一. 岗位职责 1、多模态数据标注 ．对图像、语音、文本及视频等数据进行拉框、分类、语义分割等标注操作，为AI大模型训练提供结构化数据支持。 ．参与自动驾驶3D点云标注，车道线识别(如车辆/行人轨迹识别)、用于深圳比亚迪，成都智数信达。无人售货机视频监控（记录商品拿取信息）等场景的标注任务 .参与医疗影像项目，病灶区域标注，医学图像分割。用于辅助AI诊断系统开发。提升算法精度。 2、质量把控与协作 ．制定标注标准，交叉验证数据准确性，反馈标注工具优化建议 .配合团队完成数据清洗、审核及标注流程优化（如地图POI标注、语音校对等） 二、任职要求与技能 1、基础能力 .熟练操作电脑，适应重复性工作（如拉框，打点） .部分岗位需要音乐理论，编程基础或外语能力（如语种校对） 2、学历门槛 60%岗位接受中专/高中学历，技术类标注优先大专或本科，医学毕业者优先。 三、行业挑战与趋势 1、现存问题 .重复性工作占比高，职业倦怠。 .标注标准模糊导致返工率上升（如自动驾驶4D泊车数据标注） 2、未来方向 .技能升级：掌握数据清洗、基础编程能力以匹配高阶项目（如大模型语义标注） .AI替代：自动化处理简单任务，人工转向复杂场景（如医疗影像病灶分割）

AI数据标注人才孵化计划 零基础入职人工智能行业 手把手教学，掌握图像/语音/文本标注全技能 实战课程真实企业项目实操，熟悉Labelme/CVAT等主流工具，培训结束考核通过即签聘用合同。 就业合作企业：阿里云、字节跳动、数据堂、海天瑞声、龙猫数据、百度众测等 课程模块如下 1、 AI行业认知与职业规划 2、数据标注标准与规范 3、多模态数据处理技术与应用 4、质量检测与项目管理 岗位方向：数据标注师/质检员/项目助理/项目经理 适合人群：应届毕业生/待业人员/自由职业者/转行高薪科技领域者 薪资待遇：3000-8000（初级至资深） 数据标注员岗位解析 一. 岗位职责 1、多模态数据标注 ．对图像、语音、文本及视频等数据进行拉框、分类、语义分割等标注操作，为AI大模型训练提供结构化数据支持。 ．参与自动驾驶3D点云标注，车道线识别(如车辆/行人轨迹识别)、用于深圳比亚迪，成都智数信达。无人售货机视频监控（记录商品拿取信息）等场景的标注任务 .参与医疗影像项目，病灶区域标注，医学图像分割。用于辅助AI诊断系统开发。提升算法精度。 2、质量把控与协作 ．制定标注标准，交叉验证数据准确性，反馈标注工具优化建议 .配合团队完成数据清洗、审核及标注流程优化（如地图POI标注、语音校对等） 二、任职要求与技能 1、基础能力 .熟练操作电脑，适应重复性工作（如拉框，打点） .部分岗位需要音乐理论，编程基础或外语能力（如语种校对） 2、学历门槛 60%岗位接受中专/高中学历，技术类标注优先大专或本科，医学毕业者优先。 三、行业挑战与趋势 1、现存问题 .重复性工作占比高，职业倦怠。 .标注标准模糊导致返工率上升（如自动驾驶4D泊车数据标注） 2、未来方向 .技能升级：掌握数据清洗、基础编程能力以匹配高阶项目（如大模型语义标注） .AI替代：自动化处理简单任务，人工转向复杂场景（如医疗影像病灶分割）