• 25k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2、针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3、持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验; 2、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 本科
    物流平台,物流|运输 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责进行数据的优化查询处理,参与数据仓库的维护和建设; 2.根据公司业务需求,从原始数据识别获取,比对解析,可视化输出分析结果负责挖掘建模工作; 3.负责从业务数据中提炼出特征,进行特征数据的清洗和梳理、标准化处理; 4.利用规则/算法/模型等方法,对业务中的数据进行识别与分类,分析与挖掘数据; 5.配合JAVA开发人员完成Python数据接口。 任职资格: 1.***本科以上学历,计算机、数学、统计学或其他相关专业优先; 2.熟悉python语言,了解数据仓库,具有扎实的编码能力,熟悉linux编程环境、熟悉shell脚本; 3.熟练掌握MySQL等关系型数据库,能够自主完成数据提取、分析与入库; 4.了解机器学习、决策树、逻辑回归、聚类、集成学习等常用数据挖掘算法和统计分析方法; 5.熟悉SVM、RF、XGboost等机器学习算法; 6.具备较强的数据敏感度,业务洞察力和数据获取能力。
  • 15k-30k·16薪 经验不限 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: - 负责百度广告变现的策略工作,涵盖广告推荐策略全流程各个环节,提升变现效率 - 基于大规模用户行为,应用机器学习等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,建立并优化推荐系统的基础算法和策略 - 基于垂类业务场景,结合产品特点,优化流量策略,充分挖掘流量变现价值;围绕客户,利用策略能力,优化客户效果,提升投放信心,吸引更多预算 - 负责应用分发相关业务数据分析规划,识别机会并落地价值,驱动业务增长 - 基于业务问题,帮助解决业务困惑,跟进业务专项命题,通过数据手段,为业务提供决策和建议,并推动落地 - 通过专题分析,对业务问题进行深入分析,形成数据运营指标体系,并定期输出业务发展分析报告,为业务的策略、产品优化提供数据支持 任职资格: -本科及以上学历,3年及以上数据分析及数据挖掘相关经验,计算机、数学统计类或其他理工类专业优先 -具有互联网行业背景,对移动互联网发展有清晰认识,具备一定的项目规划、推动和落地能力,对数据分析有浓厚的兴趣 -熟练掌握python,主流机器学习框架,熟悉常用的机器学习和推荐算法 -优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,有强烈的意愿引领行业 -有较好的业务意识,能够结合产品发展,应用和优化广告推荐算法,提升广告变现能力
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、围绕卡中心经营重点,负责渠道获客、产品营销和风险决策等主要经营场景的分析建模工作,支撑客群细分、价值体系、分期量价平衡、坐席最优配置等重点项目; 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,发掘潜在问题点和优化点,推进专项决策落地; 3、结合卡中心经营分析需求,研究大数据领域前沿数据挖掘技术,并引入相应技术在卡中心的应用; 4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等; 5、为团队成员各项工作提供技术及业务指导及协助。 任职要求: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士、博士,数据挖掘、人工智能领域专家,具备丰富的项目开发和管理经验; 2、熟悉分布式计算框架(hadoop、spark等),掌握一种以上常用的深度学习计算框架,包括但不局限Tensorflow,Pytorch等; 3、熟悉常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习算法有深入了解; 4、丰富的算法(分类器,推荐系统,运筹优化等)应用场景开发项目经验及项目管理经验,掌握算法工业应用的完整流程; 5、熟练掌握SQL,至少掌握Python,Scala,Java等一种以上常用数据挖掘编程语言; 6、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题; 7、自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,有较高的外文资料阅读和翻译能力; 8、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力,能够承受压力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.丰富的人工智能项目经验,包括语音识别, 声纹识别,图像识别,自然语言处理、知识图谱 ; 2.进行大数据挖掘算法的基础研究及建设,包括:开发大规模深度学习算法,底层并行计算框架,设计开发深度学习组件,数据挖掘新算法研究及引入标准化,标准化算法类工作推进及培训; 3.负责大型人工智能项目方案制定,项目实施落地及优化等; 4.负责机器学习算法,图算法等项目落地; 任职要求: 1、具备3年以上数据挖掘相关工作经验,数学、统计学及计算机等相关专业本科及以上学历。 2、熟悉分布式计算框架(hadoop、spark等)及具备相关工作经验。 3、熟悉常用机器学习算法(如分类,回归,聚类,关联规则等)及其原理,至少在如下一个领域有深入研究:语音声纹、图像、知识图谱、推荐、强化学习、自然语言处理;。 4、熟练掌握Linux/Hive/SQL,至少掌握Python,Scala,Java,R等一种以上常用数据挖掘编程语言。 5、拥有较强的数据洞察能力,数据规划能力、数据分析能力、项目管理能力、逻辑思维能力、问题解决能力、业务敏感度和沟通表达能力。 6.较强的逻辑思维能力,数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题; 7.自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,有较高的外文资料阅读和翻译能力; 8.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力;
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节系产品相关业务的数据挖掘与分析,针对海量用户行为和内容信息,挖掘用户关系、留存因素等; 2、基于对用户理解和大量数据特征,建立用户产品数据分析模型,并参与产品方向设计和效果改进。 职位要求: 1、良好的逻辑思维能力和优秀的分析能力,对数据分析与挖掘有强烈兴趣者优先; 2、精通 SQL,熟练使用R/Python进行数据清洗、分析,熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件; 3、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言,有一定算法和数据结构功底; 4、有IT大数据分析经验,有互联网公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先; 5、数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机等相关专业背景优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:互娱研发部门负责抖音、抖音火山版、直播、剪映等多款产品的研发,截止2020年8月,抖音连同抖音火山版在内,日活用户超6亿,并继续保持高速增长。加入我们,你会支持包括但不限于上述产品的研发和相关架构工作,每一行代码都能服务亿万用户。 1、基于抖音海量数据,参与安全、体验、质量等多维度用户画像体系设计与开发; 2、协作挖掘业务价值,推动用户画像落地抖音安全生态蓝军/体验优化等场景,产出正向收益,推动业务发展; 3、打磨和完善画像特征,建设画像应用服务。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上数据挖掘/用户画像等应用开发经验; 2、具有丰富的数据挖掘经验,对数据处理、数据清洗,数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验,具备深度学习、机器学习基础,数据结构和算法基础扎实; 3、熟悉大数据生态组件,包括Flink/Clickhouse/ES/Hadoop/Spark等,熟悉Java/Golang/Python/Scala等至少一种开发语言; 4、具备较强的业务沟通能力和优秀的逻辑思维能力; 5、有大规模用户画像挖掘经验者优先。
  • 8k-12k·14薪 经验不限 / 本科
    移动互联网,社交 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责行业大数据智能分析、挖掘、建模方法及算法研究; 2.负责基于大数据平台的数据收集、数据处理、数据分析、数据挖掘任务的研发; 3.负责面向行业实际业务问题,进行大数据智能建模与挖掘项目的技术方案、算法/模型设计及代码开发; 4.负责智能数据分析、数据挖掘前瞻技术在理论及互联网应用的跟踪与研究; 5.撰写智能数据挖掘项目相关的技术方案、分析报告、汇报材料等; 职位要求: 1.计算机科学与应用、软件工程或其它相关专业;具备2年以上的上述相关开发经验;具备大数据系统开发、海量数据处理、数据挖掘等方面经验的人员优先;数学背景良好的技术者优先、了解自然语言处理技术者优先; 2.具备优秀的代码编写能力,掌握扎实的人工智能、数据挖掘理论基础,精通各种机器学习、深度学习的方法与模型;具有丰富的机器学习、深度学习建模的项目研发经验; 3.熟练使用Python/C++/Java语言进行数据挖掘及建模;熟悉Linux基本原理、熟悉数据库开发; 4.熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术,熟悉常见的机器学习算法; 5.具有良好的撰写报告能力; 6.有责任心,工作热情、耐心、踏实、严谨,有团队合作精神;具备有很好的学习和逻辑能力,强烈的探索和求知欲,能迅速进行机器学习研究或探索新框架使用; 7.具备较强的动手能力,能够搭建和部署相关平台;较强的学习、分析问题的能力,良好的团队合作意识与跨部门沟通的能力;具备一定的抗压能力,善于应对来自工作上的各种压力; 8.熟练阅读英文相关开发文档;
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融,电商 / C轮 / 150-500人
    工作职责: 1、对数据进行分析,挖掘潜在的问题和运营价值,并规划、设计基于挖掘模型的解决方案; 2、根据多维度数据,建立综合分析框架,挖掘不同策略所带来的价值贡献; 3、为业务方的策略提供基于数据分析的建议;与产品、运营等团队紧密合作,推进业务策略的执行和落地; 4、根据各业务部门的实际业务场景的需求,完成较深入的专项数据分析及相关研究; 5、通过数据研究,提出改善方法和建议,搭建数据分析体系,为业务决策提供支持。 任职要求: 1、 统计、数学、信息技术或其他相关专业,3年以上数据分析挖掘工作经验,具备较强的跨团队、跨部门沟通协调能力; 2、 掌握数据分析和挖掘方法,具有深厚的数据挖掘理论基础,对数据和业务足够敏感,能根据业务的实际情况设计数据模型; 3、 精通SQL、Python编程,具备较强的数据处理和分析能力,精通大数据分析手段(Hive、Spark); 4、 良好的逻辑思维与表达能力,善于用简单语言表述复杂结论。
  • 30k-60k·20薪 经验10年以上 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责对公司数据进行深入研究和探索,利用数据挖掘等大数据技术解决业务需求,支撑业务决策; 2、负责公司大型数据挖掘项目的需求分析、方案制定、项目实施及迭代优化等; 3、负责对数据挖掘领域新技术的探索与引进,并结合业务场景解决具体业务问题。 任职资格: 1、硕士及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业,5年以上数据挖掘工作经验,有互联网、制造业背景优先; 2、熟悉数据挖掘方法,如线性回归、决策树、集成学习、深度学习、推荐系统、文本挖掘等,能够熟练使用分类、回归、聚类、关联等方法解决业务问题,具有供应链或用户相关大型数据挖掘项目经验优先; 3、丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验,具有较强的数据整合、数据分析/挖掘和解决业务问题的能力; 4、具备良好的沟通和自我驱动力,对业务有良好的数据化思维能力、抗压能力强。
  • 30k-45k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.基于海量多来源数据,负责路网拓扑生成、通行状态挖掘算法的开发;2.负责算法的评估、上线及算法能力闭环迭代;3.与打车、外卖等团队合作,处理其他相关业务需求。 岗位基本需求 1.计算机或相关专业硕士及以上学历,一年以上相关方向从业经验; 2.在机器学习、数据挖掘、图网络等一个及以上方向有较强的积累,熟悉经典的算法并有实践经验,包括但不限于GBDT、深度学习、强化学习等; 3.有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验; 4.良好的编码能力和编程习惯,熟练使用Java/Python等; 5.责任心强,自我驱动,乐于学习与分享; 6.对于技术解决业务问题感兴趣。 具备以下者优先 1.GIS专业或有地图/LBS相关领域工作经验优先; 2.有在中大型项目中应用算法模型解决实际问题经验的优先; 3.有数据挖掘比赛获奖经历或在数据挖掘领域发表过顶会论文的优先。 岗位亮点 1.美团地图作为公司LBS基础设施,是美团的重要支撑平台,在这里你将接触到美团外卖/打车/买菜等丰富的业务场景,更短链路的获得业务反馈,形成产品和技术闭环; 2.该岗位是交叉算法岗位,团队内还有CV、GIS等多个技术方向,团队注重学习和分享,给大家带来宽广的技术视野及学习机会; 3.业务和团队都处于关键成长期,在这里你将获得宽广、不设限的个人发展空间。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    内容社区 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 负责阅文集团相关业务线数据挖掘和策略开发,针对海量用户数据进行挖掘,分析用户行为,完善用户画像标签。 针对用户相关数据和特征,建立相关产品数据模型,为产品提供策略依据。 任职资格: 有良好的逻辑思维和分析能力,对数据挖掘和机器学习具有浓厚兴趣。 精通sql,熟练使用python等对数据进行清洗和分析,数据hadoop/spark/hive等大数据分析工具更佳。 熟悉C++,python,java一种或多种编程语言,对数据结构和算法有一定的功底。 熟悉sklearn,spark mllib,keras,tensorflow,pytorch 等一种或多种机器学习或深度学习框架。 热爱网络文学,有大数据分析经验,或者互联网数据分析、挖掘、建模相关经验者优先。 数学,统计学,机器学习,计算机相关专业优先。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    社交,游戏 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立模型,分析关键因素,给出业务分析报告; 2. 基于大数据平台,提取、处理业务数据,通过 数据分析和数据挖掘,给出直观的结论及业务洞见; 3. 参与业务经营分析,分析业务变化趋势,变化变化原因。 职位要求: 1. 熟悉机器学习中的预测模型,如logistic regression, 神经网络,SVM 及决策树等; 2. 在机器学习模型和算法方向有应用经验; 3. 从数据细节中找到有用信息; 4. 掌握常用算法编程语言,如Python。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 硕士
    数据服务|咨询,人工智能服务,软件服务|咨询 / 天使轮 / 少于15人
    工作职责: 1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法,根据业务的需求进行建模。 2、从海量数据中发现问题,在数据发生异常时及时感知数据反映的业务问题,从数据中找出问题,挖据数据中的核心商业价值,指导业务决策。 3、参与模型专题的设计、实现、算法调优、模型优化、业务验证、模型投产。 4、参与项目的落地开发,作完成模型应用和模型优化。 岗位要求: 1、重点大学硕士及以上学历,统计学、数学、应用数学等数学类相关专业,具备复合专业背景者优先。具有2年以上数据挖掘、数据分析相关工作经验者优先。 2、熟悉常用机器学习、数挖算法及原理,并具备相关项目经验,有金融,保险,快消的业务背景优先。 3、精通SQL,熟练掌握至少一门数据分析编程语言,如:python,熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台。 4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力,具备很强的学习和钻研能力。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -负责推荐系统的策略优化,包括触发、模型等方向的算法调优与技术难点攻克 -大规模机器学习算法研究,并结合业务场景进行方案设计与应用落地 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创新推动产品成长 任职资格: -具有以下一个或多个领域的实践经验者优先:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/广告变现 -熟练掌握Python/JAVA/C++ 至少一门语言,熟练使用常用算法和数据结构 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题