• 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责潮流生活品类行业超头大V运营,搭建大V运营策略,为大V增长指标负责; 2、迭代超头作者管理体系,完善数据、策略、管理体系,建立业务协同机制; 3、挖掘和洞察超头作者的需求,策划并落地用户激励和成长体系; 4、洞察全网高热作者,整合资源打造心智活动、心智作者、心智事件,孵化垂类的超头优质达人; 5、针对用户特征,进行精细化分层运营和策略迭代优化。 任职要求 1、执行与学习能力强,业务结果导向,具备BD能力,优秀沟通能力及内容策划能力; 2、有明星、行业大V等运营经验为佳,对内容行业有敏感的洞察能力和商业嗅觉,有过操盘头部大V并有系统性方法论沉淀者优先; 3、对快手生态下的潮流生活作者和内容定位有一定理解,快手资深用户优先; 4、本科及以上学历,三年以上互联网工作经历。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    信息安全,企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案,对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具,保障大模型的推理效果准确性 2.通过相关工具提高模型评测的效率和覆盖率,分析和评估模型测试结果,发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法,不断优化测试流程和工具,提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历,有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础,熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法,熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s,有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识,快速学习能力,表达能力优秀,乐观向上
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、根据行业大模型需求,设计和构建合适的Prompt模型,进行实验和测试,并不断优化模型的性能和效果; 2、和算法、产品团队紧密配合,将算法需求转换为可批量生产的模型语料文档,通过生产管理、需求管理等方式按期保质拿到语料结果; 3、快速高效推动产品进入开发生命周期,基于产品MVP敏锐的洞察迭代方向并把控产品演变节奏,持续完善产品生态环境,持续提升产品竞争力/解决力。 职位要求: 1、本科及以上学历,两年以上工作经验,汉语言文学/新闻学等相关专业优先; 2、具备较好的业务理解能力,能站在业务角度听懂需求,同时理解模型能力边界、优化方向,能转化为技术语言; 3、了解大语言模型技术,参与过大语言模型的训练和优化迭代过程,包括预训练、SFT以及强化学习等; 4、熟练掌握Prompt的编写、应用和优化技巧,了解langchain、AI Agents原理,对人机辅助有兴趣有行动; 5、有探索精神,自学能力强,对新鲜事物持续保持学习和尝试。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身,能够极大的发挥技术价值,未来拥有广阔的前景; 2. 部门业务快速发展,业务落地场景丰富,复杂度高,挑战大,你将拥有快速成长的空间; 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地,用LLM洞察分析大规模的数据; 2. 基于大模型、agent思想,研发全新的对话交互项目; 3. 不断探索技术新领域,推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设; 任职资格: 1. 熟悉大模型的原理,具备精调、强化学习等方面的经验; 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术再NLP领域的应用实践; 3. 具备良好的编程实现能力,熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件; 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力,具备强烈的进取心、求知欲,热衷于追求技术创新; 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。
  • 6k-8k 经验1年以下 / 博士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的落地,如:自驾场景下的大模型领域微调、端到端自动驾驶建模,以及开放场景下的目标检测/识别技术等; 2. 参与模型的封装、加速推理和性能优化; 3. 参与论文发表或专利申请等相关工作。 岗位基本要求: 1. 计算机科学、人工智能领域的在读硕士/博士研究生,具有扎实的深度学习与计算机视觉基础; 2. 具有优秀的编程能力,熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架,能够利用或复现模型,进行模型训练和测试; 3. 熟悉主流大模型(如CLIP、GLIP、GPT-4V等)的原理、性能表现及其差异,具备大模型相关经验者优先; 4. 具备一定的科研能力,能够承担科研推进工作,发表过人工智能领域会议或期刊者优先; 5. 实习时间超过 6 个月。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责LLM强化学习链路整体优化,包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等,持续提升算法的效率与效果; 2.强化学习技术前瞻探索,包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向; 3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。 岗位基本需求 1.三年以上相关工作经验,具备搜索、推荐、广告等至少其一领域的算法优化和业务实践; 2.扎实的算法基础,熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术,对技术开发及应用有热情; 3.具备RL算法优化和项目实践经验,熟悉DQN、TRPO、PPO、SAC、BCQ、MCQ、SUNRISE等强化学习算法,能够基于实际业务问题优化算法; 4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言,具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础; 5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验; 6.关注行业前沿进展,对技术开发及应用有热情,有自己的想法并乐于挑战自我; 7.良好的沟通能力和跨团队协作能力,能够梳理繁杂的工作并建立有效机制,推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 1.在ICML、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等**会议或期刊上发表过论文者优先。获得过国际或国内赛事奖项者优先; 2.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据,良好的技术氛围和技术牛人; 2. 能够触达丰富的业务,具备技术挑战,使用技术手段解决业务中的实际问题。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 硕士
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、构建金融领域的千亿规模预训练大语言模型,通过指令微调和RLHF提升模型效果; 2、针对业务场景进行模型设计和优化,提升场景应用效果,包括但不仅限于智能投顾、投研分析、内容审核等; 3、紧跟业界最新技术,攻克大语言模型关键技术难点; 岗位要求: 1、机器学习/自然语言处理/强化学习/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法,关注领域内的最新进展,有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法(有transformers、LLM、NLP、强化学习方面经验者更佳); 3、有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先(如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等); 4、具备激情、好学、良好的协作和沟通能力。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理,包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展,把握行业趋势和客户需求,为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作,确保AI技术和产品功能的准确实现,监控产品开发进度,确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图,确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队(技术、设计、销售等)执行产品开发计划,并确保按时发布。 5. 监控产品性能,根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告,并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验,熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维,具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析,并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力,能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发,如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作; 2、负责关键场景大模型算法优化,提升业务效果,构建高质量的垂类大模型; 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设,提升业务应用大模型的效率。 职位要求: 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位; 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、具有3年以上NLP研究或项目经验,熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现; 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑; 5、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 优化大模型分布式训练速度; 2. 完善分布式训练框架,增加框架稳定性和扩展性 任职要求: 1. 学士及以上学历,计算机、电子、自动化等相关专业; 2. 熟悉Python,熟悉C/C++编程,编程能力优秀; 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器,能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用; 5. 熟悉GPU等硬件架构,精通CUDA、cuDNN、NCCL,熟悉RDMA,Nvlink等互联技术; 6. 熟悉模型并行,数据并行,流水并行等分布式训练加速的基本原理; 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案,例如Megatron, DeepSpeed等; 8. 有相关的项目背景优先。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1,负责大模型金融产品的需求调研,产品设计,规划和实际落地; 2,关注同行业竞品业务发展状况,挖掘核心需求; 3,与算法部门深度合作,进行算法与产品的联合优化; 4,结合公司战略,洞察行业生态、技术路线演进,思考和挖掘深层需求。 任职要求: 1,本科及以上学历,金融或计算机工程相关专业 2,3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先; 3,充分理解金融软件产品设计细节,思路清晰,能够将需求提炼形成的可落地的产品文档; 4,较强的跨团队沟通协调能力; 5,热爱AI,愿意接受有挑战性的工作,有很强的owner意识,能主动推动项目向前。
  • 30k-40k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责NLP LLM训练,Prompt微调,强化学习等算法研究与优化; 2. 负责LLM模型ICL(In Context Learning)能力的扩展,优化与提升; 3. 探索LLM大模型的CoT(Chain of Thought)思维链能力; 4. 负责Prompt/CoT核心数据的构建与相关技术的探索,完成模型实验和训练策略优化。 任职资格: 1. 3年以上工作经验; 2. 计算机或相关专业硕士及以上学历,具有扎实的数学、计算机科学功底和良好的编程基础; 3. 对数据结构和算法设计有深刻理解,掌握C/C++/Python/Scala等至少一门高级编程语言; 4. 对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解; 5. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow,大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案,有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先; 6. 熟悉自然语言处理领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 7. 具有高度的创新精神和科学研究能力,能够不断推动领域的发展。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责大模型模型开发、效果调优; 2、负责大模型用户的场景建模任务,将模型算法落地到客户的业务场景中; 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机相关专业优先,良好的沟通与表达和团队协作能力; 2、熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch、TensorFlow等); 3、精通常用算法和数据结构,对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力; 3、熟悉LLM相关技术,如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解; 4、有语音识别或者自然语言处理项目经验的优先,有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    职位详情: 1、负责安全行业大模型应用工程技术落地,包括 Al Agent、Prompt 工程、RLHF研究和实现等; 2、负责制定相应的技术方案和规划,负责相关产品的服务设计/实现/运维,包括私有化和SaaS化实施部署; 3、负责核心技术问题的攻关,系统优化,解决产品线研发过程中的技术难题; 3、指导大模型产品研发工程师,参与项目、技术、代码评审。 职位要求 1、5年以上工作经验,有复杂系统的构建与整体维护能力,具备论文调研、开源项目快速搭建能力; 2、扎实的计算机基础知识,精通JAVA 、Go等语言编程,有复杂的微服务架构经验,具备良好的数据结构和算法基础; 3、熟悉云原生架构应用,需要有使用CNCF生态组件搭建多语言的系统架构经验。熟悉Linux系统、docker、容器隔离技术,有一定的系统定位能力; 4、有创业精神,抗压能力强,理解能力强。