职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 1、负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、较好的英文沟通能力是加分项。

岗位要求: 一、专业知识: 1.、熟悉一个或多个领域的功能、原理、架构：公有云、私有云、Openstack、IaaS、PaaS、大数据、SDN、IOT、AI等； 2、相关行业云解决方案经验者优先； 3、具备重大项目上云解决方案设计经验，具备项目支撑和客户技术方案交流能力者优先，具备IT领域软件技术规划经验和架构设计者优先。 4、有相关行业的IT部门虚拟化、云化等项目规划、实施、运维经验优先。 5、持有CCIE、HCIE/HCIP/HCIA认证者优先。 二、技能要求: 1、通过学习迅速掌握并能够应用HCS以及云的基本知识，能够理解并应用产品域解决方案，了解主流云厂商产品优劣势 2、需求理解和云解决方案设计能力：能够理解客户需求，完成相关解决方案设计，包括配置报价、技术建议书等 3、项目运作能力：能够跟踪线索和机会点，参与项目策略制定，达成项目成功 4、有重大项目运作经验，沟通协同能力强优先。 三、语言要求：简体中文 四、教育背景要求：***本科及以上 岗位职责: 1、负责在政企行业的售前咨询、技术方案交流及上云机会点洞察，项目需求分析、方案设计等工作； 2、负责本行业云解决方案格局和机会点管理，制定拓展策略，实现重大项目成功和格局份额领先； 3、深入行业洞察，识别客户关键需求，孵化和挖掘新机会点，推动可参与空间的扩大。

岗位要求: 一、专业知识要求： 1、掌握并能够应用云计算的基本原理和基本知识；在云计算、大数据、AI、物联网中某一领域有较深的理解； 2、具备toB toG行业项目上云解决方案的销售经验，具备项目支撑和客户技术方案交流能力； 3、政企公共行业等公有云解决方案销售经验者优先； 4、获取华为云HCIP（及以上）认证者优先。 二、业务技能要求： 1、有一定政企行业业务经验，涉及政府toG行业优先； 2、良好的沟通和团队协作能力，良好的客户化思维，具备项目支撑和客户技术方案交流的能力； 3、有丰富的销售经验者优先。 语言要求：简体中文 教育背景要求：***本科及以上 岗位职责: 1、负责华为云客户售前咨询、技术方案交流及挖掘客户上云机会点，项目需求分析、招投标、项目落地。 2、有所对应政企行业及NA客户市场洞察和市场拓展经验，有总部客户关系建设和维护经验； 3、对企业数字化转型有经验，对政府/企业上云顶层规划及引导有丰富经验； 4、熟悉数据库应用、数据治理、人工智能、大模型及行业解决方案； 5、熟悉行业生态、信创生态，有参与大型数字化集成项目经验； 6、高度认同华为价值观，了解华为云产品（HCIP优先）和技术脉络。

注：工作地点可考虑全国。 岗位职责： 1、参与公司的产品和解决方案的技术交流和方案设计； 2、完成公司解决方案的编制，整理，迭代，更新； 3、配合销售及售前进行解决方案的推广和市场挖掘； 4、配合产品及开发，将解决方案落地，并优化。 岗位职责： 1、本科以上学历，核电，自动化，电气，能源动力，仪控等相关专业； 2、熟悉核电业务场景、新能源风电、水电，光伏业务场景，抽蓄业务场景，工艺流程； 3、熟悉5G通讯优先； 4、熟悉集控系统优先； 5、有软件设计开发经验优先； 6、有新能源场站工作经验优先。

岗位职责： 1、需求洞察与方案设计：分析运营商在AI+战略中的痛点，设计可执行、高价值的大模型解决方案；结合行业特性（如如AI营销、AI办公等）输出解决方案。探索大模型在运营商新兴场景的应用，孵化高价值创新项目； 2、技术落地与协同：联动研发团队指导大模型性能优化方向，推动技术成果在运营商项目中的集成应用。协同市场部门策划行业技术研讨会，推广解决方案并提升品牌影响力； 3、商业化与风险管理：设计大模型产品的商业化路径，制定定价策略并监控项目成本与收益；识别技术风险（如数据安全、模型偏差），提出改进方案并推动全生命周期风险管理； 4、售前支撑：配合团队进行大模型售前交流，需求调研，解决方案编写，招投标等工作。 任职要求： 1、计算机、通信工程、数学或相关专业本科及以上学历，具备大模型、AI技术基础知识。具备 3 年以上人工智能，NLP，多模态领域相关项目解决方案工作经验； 2、具备较强的解决方案架构经验；具有良好的商业分析能力，逻辑思维能力和快速解决问题的能力，能够在复杂的客户场景中根据用户的需求定位问题并提出可行的解决方案； 3、具备技术架构设计与业务场景融合能力，能针对运营商需求设计“底座+模型+应用”一体化解决方案。能够协调研发、产品、客户团队，推动项目从需求分析到交付的全周期闭环。 4、有运营商级AI基础设施建设项目、大模型相关业务落地项目经验优先（如智算中心、MaaS平台等）。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

岗位职责： 1.负责项目的需求采集工作； 2.负责向开发团队讲解业务需求和业务流程； 3.负责通过与开发人员沟通，评估判断需求的可行性和合理性； 4.负责根据用户需求、技术可行性、部门已有的产品体系编写完整的解决方案和需求规格说明书； 5.辅助项目经理完成项目实施落地； 6.辅助产品经理搭建完善数据产品体系。 能力要求： 1.具有极强的文档撰写能力，可编写包括需求分析文档、用户使用手册等材料； 2.会使用各种计算机工具，包括系统原型设计(Axure等工具)、流程图设计（Visio等工具）、思维导图设计（Xmind等工具）； 3.具备较强的沟通能力，能准确把握需求的核心要点，能同时与用户和开发人员进行良好沟通； 4.具备一定的美工设计能力和PPT制作能力。 接受出差者优先考虑。

岗位职责 1、 深度客户洞察与需求挖掘： ● 深入理解银行在对公、小微、零售等核心业务条线的风控、信贷、合规、运营、客服等场景下的痛点与挑战。 ● 与银行客户（风控、科技、业务部门）进行深度交流，精准识别其业务需求，主动挖掘潜在场景，基于业界优秀实践、客户需求和大模型技术能力。提出满足或超越客户想象的创新应用 ● 端到端解决方案设计：能基于对银行业务和大模型技术的深刻理解，独立或主导设计高价值、可落地的定制化解决方案。将客户需求转化为清晰的业务逻辑。 2、价值共创、项目推动与市场验证： ● 支持售前演示、POC（概念验证）项目的设计与执行，主导技术沟通，有效展示方案优势。 ● 参与项目交付过程，关注方案落地后的实际效果，推动客户成功。 ● 与产品团队密切配合，主导0-1的项目落地，参与从客户业务价值、产品到交付端到端的过程，进行完整的市场验证，为产品化、规模化拓展做好充分储备，保证签约后服务顺利交付落地。 3、行业研究与知识沉淀： ● 持续跟踪国内外金融科技发展趋势、监管政策变化及大模型在银行等金融行业的最新应用案例。 ● 提炼最佳实践，形成可复用的行业解决方案模板和知识库。 任职要求 1、 必备条件： ● 学历背景：本科及以上学历，金融、经济、计算机、数学、统计学等相关专业优先。 ● 行业经验：5年以上银行、融资租赁、汽车金融等金融行业工作经验，必须具备在风控、信贷管理、合规、运营管理或相关业务部门的实战经历。熟悉对公、小微、零售至少一个领域的业务流程和风控逻辑。 ● 解决方案能力：具备出色的逻辑思维和结构化思考能力，能独立完成复杂问题的分析并提出创新性解决方案。 ● 沟通影响力：具备优秀的跨部门沟通协调能力和演讲汇报技巧，能与不同层级的客户（从业务人员到高管）进行高效对话并建立信任。 2、优先考虑： ● 银行、租赁公司、汽车金融业务一线出身，后转为金融科技公司、咨询公司或大型银行科技子公司从事解决方案、产品设计或技术研发的经验。 ● 有成功主导或深度参与过银行等金融机构风控系统建设、AI项目落地的经验。 ● 对AI大模型在金融领域的应用充满热情，持续学习并关注前沿动态。

岗位职责 1. 客户需求分析与解决方案设计 l 深入分析金融行业（银行、消金等）业务流程并理解客户业务场景，挖掘AI大模型技术可落地的潜在价值场景（客服、消保合规、营销等）； l 结合大模型与AI Agent技术能力，设计端到端业务解决方案，输出场景化Agent架构、业务价值模型及实施路径； l 沉淀行业知识库与最佳实践，形成可复用的业务方法论； l 输出行业标杆案例，提炼差异化竞争优势，并推动规模化落地。 2. AI项目支撑 l 配合相关团队完成标书应答，包括但不仅限于招投标文件中业务方案及价值阐述； l 在项目交付阶段提供业务咨询服务，包括客户需求对齐、业务流程重构、AI Agent方案设计。 3. 行业与市场洞察 l 跟踪金融行业大模型应用趋势，研究竞品动态及客户痛点，挖掘并提炼金融机构客户在降本增效、用户体验提升、风险管理等领域的AI Agent潜在需求，驱动公司AI 技术研发与商业化策略优化。 任职要求 1. ***本科及以上学历。 2. 5年以上金融行业从业经验或金融行业业务咨询、解决方案设计、金融科技产品经验； 3. 熟悉AI Agent、大模型技术原理及金融行业应用场景； 4. 具备优秀的业务抽象与设计的能力，能快速拆解复杂金融业务流程并设计赋能方案； 5. 出色的演讲能力、跨团队协作能力与业务咨询能力，适应高频客户沟通与多任务节奏。

岗位职责： 1、方案规划与创新：负责腾讯音乐旗下产品在车载行业解决方案制定及落地，结合TME优势资源，制定车载音乐座舱整体解决方案的构思、设计与规划，确保方案在功能性、用户体验、技术先进性、运营能力等方面处于行业领先，并提高市场影响力和行业口碑。 2、方案落地和数据提升：制定并执行方案落地计划，与商务紧密配合，建立并维护良好的客户关系；结合TME产品和商业化能力资源，制定有针对性的整体合作方案，推动方案合作落地，并达成量化的数据提升要求，包括但不限于会员收入、DAU、定点率等各项指标。 3、方案规划与推进：作为方案owner，协调内部关联团队，同时对接车企团队，配合PMO，把控方案落地进度、确保整个项目生命周期的顺利运作，及时处理项目中的风险与挑战，保障客户满意度与项目的长期效益。 4、客户需求对接：持续跟进客户需求，并能够把控和引导客户需求，提升内外部对接效率。 岗位要求： 1、本科及以上学历，拥有 3 年以上智能车载领域相关行业工作经验，有成功的0-1项目经验，兼具产品规划与商务拓展能力者优先； 2、精通车载娱乐系统架构、音频处理技术、智能交互技术等专业知识，熟悉汽车行业销售流程与商务合作模式，具备优秀的PPT撰写能力和宣讲能力； 3、具备出色的沟通协调、商务谈判能力和对市场的敏锐洞察力，逻辑思维清晰，能够在复杂的跨部门、跨企业合作环境中高效推动项目进展并达成业务目标； 4、目标结果为导向，责任心、自驱力、执行力强，具备Owner意识，热爱新技术，热爱音乐，能够持续学习。

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务； 2、负责售后产品业务线数据仓库建设，承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升； 3、参与制定数据采集规范和流程，统筹实施，建设数据指标体系数据模型，提升数据文化、实现数据价值； 4、设计开发业务数据服务体系，不断优化数据计算和访问性能，保证服务高质量稳定运行； 5、和产品经理一起推进项目需求落地，将业务和产品需求转变成为技术实现方案，控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备基本的英语读写能力； 2、5 年及以上数仓开发相关经验，熟练掌握 Python/Java/Scala； 3、精通基于 SQL 的数据建模，熟练设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优，对某项数据库技术有深入理解，如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase； 5、对代码质量有追求，具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用的设计模式，具有较强的架构设计能力； 6、积极主动、责任心强，具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系，有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验； 3、熟悉数据产品端到端研发经验，有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验； 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责 1、负责相应类目进销存管理，包含S&OP计划协同，以及优化； 2、负责类目库存管理和指标运营优化，如高库龄，周转，在架；滞销跟进及处理，及时按库龄批次反馈至相关部门，推动各方做及时优化； 3、负责类目商家供应链管理协同，确保供应商送货满足率打标： 4、联动各方对于预测，订单，供应商管理等维度进行系统性优化，提升效率。 任职资格 任职要求： 1、***本科及以上学历，计算机或者物流相关专业优先； 2、3年以上WMS，SCM ,PMS或TMS等相应领域系统的使用经验； 3、熟练掌握MYSQL数据库，对SQL性能调优有一定的了解； 4、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力，善于思考，能独立分析和解决问题； 5、熟悉生鲜电商供应链系统以及链路优化优先考虑。

1.岗位职责：实行业主监督下的总经理负责制，与业主方高度协同、紧密配合，保持培训中心（酒店）整体运营管理目标的统一性和协调性。全面负责培训中心（酒店）后勤日常运营管理工作，完成业主下达的各项工作任务；建立和打造一支科学合理、精简高效的后勤运营团队，全面组织各部门开展工作；全面负责培训中心（酒店）安全管理工作，实现安全运营无事故；负责外部市场开发和客户维护，实现外部市场有效补充，树立良好企业形象。 2.岗位要求： （1）具备良好的思想政治素质，有较强的事业心、责任感与团队协作、吃苦耐劳的精神；身体健康，能承受较强的工作压力，有大局观念、奉献精神；具有良好的职业道德及品行操守，诚实守信、廉洁从业，无违法违纪违规行为和不良信用记录，无重大岗位风险责任。 （2）年龄要求35周岁—45周岁，大专及以上学历，酒店或旅游管理专业，条件特别优秀的适当放宽。 （3）具有至少5年以上担任酒店（宾馆）或大型培训院校物业管理总经理工作经验，有较强的沟通协调和创新能力，有良好的团队意识和领导能力，能充分执行业主的工作要求。 （4）有较强的酒店或院校后勤物业运营、管理和服务的专业能力，拥有丰富的餐饮和会议运营管理经验。在年餐饮收入1500万元以上的酒店（宾馆）担任过总经理者优先。 （5）熟悉酒店（宾馆）或院校后勤物业各部门服务及管理流程，具备酒店开业筹备工作经验者优先。 （6）具备一定的外部市场拓展能力和市场资源。 3.用工形式：酒店管理公司编制，与酒店管理公司签订劳动合同，实行单休。 4.工作地点：浙江省湖州市德清县武康镇武源街659、679号。

工作内容： 1.协助各区域销售团队挖掘客户的培训需求，通过提供售前会议支持、方案支持等多种方式促进培训业务的业绩达成； 2.建立销售漏斗，通过数据分析，形成相关案例，支持销售工作； 3.独立或与老师配合进行销售赋能，提供销售工具帮助销售将产品触达客户； 4.独立或与老师配合进行线上、线下推广活动，增加产品影响力，推动产品售卖； 5.完成主管交办的其他工作 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.5年以上工作经验，领导力培训、课程设计、学习项目设计、人才培养等项目经验优先，资深乙方工作经验优先； 3.熟悉甲方企业大学、培训部门项目实施或在线学习平台优先； 4.优秀的沟通、谈判、文案撰写能力。