• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责飞书People产品线核心业务离线&实时数据仓库构建; 2、负责维度模型的设计和大数据开发,解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题; 3、负责打通不同业务线数据内容,形成统一数据模型; 4、负责全产品线数据治理,提升数据资产质量。 职位要求: 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历,三年及以上大数据开发实际工作经验; 2、深入理解常用的维度建模理论,可独立把控数据仓库的各层级设计,有OLAP分析应用经验;有数据挖掘,数据分析相关经验优先; 3、熟练掌握HSQL,熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架,熟悉大数据的离线和实时处理,可以进行海量数据模型的设计、开发; 4、有产品思维,主动思考基于业务场景下的数据体系建设; 5、工作认真负责,有良好的团队合作精神和解决问题分析能力,钻研技术克服困难,勇于挑战。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、以抖音系全域数据为依托,参与构建海量数据下符合房产业务特性的数据仓库建设; 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付; 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设,并推动某细分横向场景的落地; 4、深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。 职位要求: 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识,有较强的SQL/ETL开发能力; 2、对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题; 3、掌握大数据技术栈,包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等; 4、思维逻辑清晰,良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力; 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识,理工科本科以上学历,3年以上数据仓库建模经验; 6、具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先; 7、具备房产服务相关行业经验优先。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 15-50人
    职责描述: 1. 理解数据业务,负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作,实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求: 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础,精通数据挖掘方法论,有数据分析和建模经验者优先。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 15-50人
    职责描述: 1. 理解数据业务,负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作,实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求: 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础,精通数据挖掘方法论,有数据分析和建模经验者优先。
  • 25k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 150-500人
    【注:岗位未来需要base海外,介意者慎投】 岗位职责: 1、负责业务数仓建设和主题指标体系的开发,支持各业务线的数据需求; 2、负责离线数据应用服务(如数据同步、离线ETL等)的技术架构设计和落地实现,优化数据链路性能; 3、负责数据治理的相关工作,实现业务数据资产化管理。 任职要求: 1、精通维度建模理论,具备数据仓库模型设计相关经验,深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、具备较强的coding和sql能力,熟悉hadoop生态中的常用组件和基本原理,了解数据倾斜等分布式场景常见问题的解决方案; 3、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、有大数据实时系统/实时数仓相关研发经验优先; 5、熟悉AWS 技术生态体系,有用户画像,风控系统,指标系统等数据中台建设经验优先。
  • 10k-20k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、根据团队定位和平台业务,对站内舆情和案例,开展分析研判、分发跟进和验收,推进规则、流程、策略、技术识别优化,提升平台价值和安全; 2、跨部门协调与沟通,与研发、运营团队紧密协作,不断优化内容安全机制,提升内容安全能力; 3、通过安全专项输出、内部质量监控、流程运营建设,驱动产品安全机制完善与升级,并能量化风险拦截的价值,兼顾内容安全与用户体验。 任职要求: 1、本科及以上学历,逻辑思维、业务沟通等综合素质优秀; 2、具备较强的数据挖掘和分析能力,擅长从大量信息中发现有价值的关键点,准确识别内容核心风险和业务痛点; 3、关注新闻热点、监管政策变化,具有一定的监管安全意识和风险预判能力; 4、具有风控产品、安全产品策略等经验优先。
  • 35k-55k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化; 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型,并应用至线上服务; 3. 通过技术支撑业务发展,共同实现经营目标; 4. 与其他技术团队紧密配合,制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础,熟悉机器学习或自然语言处理技术,熟知常见算法模型,如:XGB、DNN、Transformer、BERT等,对技术开发及应用有热情; 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言,熟悉Spark、Hive应用,良好的编程能力和数据洞察; 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先,如:文本分类,实体识别、CTR预估; 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先; 5. 目标感强,结果导向,善于沟通学习,具有良好的主动性; 6. 踏实有耐心,重视执行细节和交付质量,对每一行代码负责,对用户负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段,有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职务描述: 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施,etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求: 1. 熟悉大数据相关技术:Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略,包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程,基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解,并提炼有效的入模变量与规则策略; 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标,并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要,对制定的风险策略做定期的数据分析,根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系,包括告警、监控指标等,并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历,金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷,消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解,有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等,并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强,具有良好的团队协作精神、抗压性好,结果导向。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、有产品思维,充分了解业务痛点,为业务提供数据层面的整体解决方案; 2、合理设计搭建数据仓库物理模型; 3、能够参与到源系统的设计过程中,根据数据应用出发,提出设计需求 岗位要求: 1、 具有8年以上数据仓库相关工作经验 ; 2、 具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 3、 精通SQL编程,能使用SQL语言处理复杂的数据逻辑; 4、 有数据仓库性能优化的实战经验,有大数据开发经验; 5、 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Kafka等大数据平台. 6、 有金融行业相关工作经验,需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力;
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕财富金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 任职要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用; 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能; 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略; 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先; 8.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 25k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与数仓建设与规划 2.参与数据中台建设,打造智能化构建产品; 3.对接数据需求,高质量的为业务赋能; 任职资格: 1.本科及以上学历,有5年以上数据仓库工作经验; 2.熟练掌握 java、python、shell 等任意一门编程语言 3.熟练掌握 sql , 能够编写复杂语句查询,具备sql 调优能力 4.熟练掌握 数据仓库ETL过程,对维度建模有深刻的理解 5.熟悉掌握 Hadoop/Hive/Hbase/Kylin/Es/Kafka 大数据处理框架,有源码经优先; 6.熟悉数据分析、统计学基本概念; 7.有owner 意识、自驱力强。 8.有较强的沟通能力;
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责商业化风控数据仓库的建设,构建各垂直应用的数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模; 3、根据业务需求,提供大数据计算应用服务,并持续优化改进; 4、参与风控数仓应用数据开发工作,支持业务需求。 任职要求 1、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验; 2、熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术,对于数据的架构和设计有一定的思考,具备良好的数学思维和建模思维; 3、熟练使用Java、Python编程语言; 4、熟悉分布式计算框架,掌握分布式计算的设计与优化能力,了解流式计算; 5、有很强的学习、分析和解决问题的能力,良好的团队合作意识,较强的沟通能力; 6、有风控业务、画像业务背景优先。
  • 22k-44k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    【岗位职责】 1、负责社区业务需求开发,攻克技术难题,完善工程建设并持续优化; 2、设计团队技术发展路径,沉淀团队技术知识体系; 3、进行前端前沿技术的探索,敏锐准确的评估新技术,并有效落地; 4、营造良好的团队氛围,促进团队成长。 【任职要求】 1、软件工程、计算机、通信或相关专业本科及以上学历,6年以上的相关工作经验,行业背景不限,大厂开发经验优先; 2、前端基础知识掌握牢固,能熟练使用 JavaScript && CSS && HTML,熟悉TypeScript,了解业界先进的概念和开发方式; 3、精通Vue、React、Angular一种,并有相关大型项目经验,熟悉源码和框架原理的优先; 4、熟悉Node.js,有Node.js开发经验,了解后端技术优先; 5、有使用vite、webpack等工具进行前端工程化经验; 6、熟悉常见性能优化手段,熟悉常见的Web安全问题以及防御措施; 7、具备良好的编程习惯,遵循代码规范,熟悉常用设计模式; 8、具备较强的自主学习能力,富有责任心,积极主动,有良好沟通能力以及团队协作精神,能够适当承担工作压力; 9、理解技术和业务方向,为技术决策提供支持和建议,热爱技术,喜欢钻研技术,对前端开发工作富有激情。 【职位诱惑】 1、上市公司,公司发展迅速,腾讯系,六险一金; 2、团队氛围好,有助于提升自身实力,发展空间巨大; 3、各种员工娱乐运动休闲协会+节日定制礼物。