岗位职责： 1、负责公司商品采购业务线的相关信息系统设计和迭代优化。所涉及系统有：供应商门户（pc&移动）、采购管理系统（po，备货与JIT模式）； 2、负责采购业务线的财务结算流程，熟悉进项采购订单流的预付、对报账、补扣款等结算模式； 3、配合和引导业务部门建立更加完善的采购信息化系统，包含选品、分单、执行、结算等功能，提升整个供应链的运作效率和效果； 4、负责相关项目推进，能独当一面应对调研分析、prd业务确认与开发评审、优先级判定、需求答疑与变更、上线前验收； 5、深入了解和学习业务，从日常业务行为中发掘需求；关注数据，从业务数据的分析中发现需求。 任职要求： 1、计算机、电子商务、国际贸易等相关专业本科及以上学历； 2、供应链相关3年以上工作经验，产品岗位5年以上经验，有项目管理经验； 3、对不同合作模式下的供应商与电商平台之间的合作有个人见解，熟悉不同模式的特点、优劣势； 4、优秀的沟通协调、逻辑思维、口头书面表达能力，团队合作意识佳，集体荣誉感强； 5、产品技能过硬，熟练使用相关设计工具，prd结构清晰、可读性强，对交互设计有一定感觉；

职位职责： 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业加分； 2、至少3年全职数据分析任职经验，掌握基本的统计学原理，擅长量化分析； 3、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展； 4、能快速理解业务，并发掘业务细节和数据之间的联系

职位职责： 1、负责字节跳动网络成本和质量数据产出，进行海量后台数据计算，对数据准确性和实时性负责； 2、负责构建字节跳动网络产品成本和质量的模型，负责模型的建立、开发、更新、维护； 3、负责字节跳动网络产品成本和质量内部管理动作的自动化、平台化，不断提升业务的效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，网络、计算机等相关专业优先； 2、有一定的网络方面的技术背景； 3、具备良好的后台开发能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力； 4、熟悉常用的数据分析方法，较强的数据敏感性，细心细致； 5、具有较强的项目管理与跨团队沟通能力。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

【岗位职责】 岗位职责： 1.对于数据有敏锐感知和洞察力，可依据客户数据、销售数据和行业等数据，总结业务规律和模式探索，并定期输出报告； 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力； 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准，保证基础数据关键字段统一，完成数据分析； 4.有较强的理解能力和逻辑思维，能快速准确理解业务需求和提炼总结；进行准确销售预测和业务预警，给出合理的建议规划，提升整个团队的运作效率 任职要求： 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业，本科及以上学历； 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验； 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件；能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先；

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系，对业务数据进行打标并分类，基于对业务及采购的理解，监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据，基于业务需求搭建BI看板，实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系，每月计算各类出具部门KPI数据；定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历，数学、计算机、统计学相关专业优先； 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验，有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先，有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维，能将业务诉求快速转化为数据模型； 4、自驱和承压力强，积极主动，具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具；能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析； 6、熟悉统计模型与可视化工具，能产出可视化报告。

**岗位名称**：数据架构师 **主要职责**： 1. **制定并执行数据平台策略**：制定并优化数据平台战略，确保数据平台的稳定性和性能，以满足业务需求。 2. **数据平台运营管理**：负责大数据平台系统的日常运营，包括监控、维护、优化和故障排除。 3. **数据架构设计**：设计并优化数据架构，包括数据存储、数据处理、数据传输等，以提高数据质量和性能。 4. **数据治理**：负责制定数据治理策略，推动公司数据标准化和规范化。 5. **团队管理和培训**：领导团队，提供必要的培训，提高团队成员的技术水平和团队合作能力。 6. **业务支持与咨询**：为业务部门提供数据支持和咨询服务，协助解决数据相关问题。 7. **新技术研究与实施**：关注并学习新兴技术，将适合的数据技术应用到实际工作中，优化数据平台。 8. **数据安全与隐私保护**：遵守相关法律法规，确保数据安全和隐私保护。 **任职要求**： 1. **具有深厚的数据架构知识和经验**，包括大数据处理、存储、传输等方面。 2. **熟悉Hadoop、Spark等大数据技术栈**，有实际项目经验。 3. **具有出色的项目管理能力和团队合作能力**。 4. **具有出色的沟通能力和领导能力**，能够与不同部门进行有效沟通，推动项目进展。 5. **具有高度的工作责任心和敬业精神**，能够应对工作压力，保证工作质量。 6. **熟悉数据分析、挖掘、机器学习等相关技术**。 7. **有互联网或IT行业背景者优先**。 以上内容仅供参考，具体职责和任职要求可以根据实际情况调整。

岗位要求 1. 具备数据数据标准化管理相关工作经验，熟悉元数据体系，能够理解和把握数据标准化管理的工作重点； 2. 熟悉DCMM标准； 3. 熟悉各类项目管理文档的编写，有一定的制度文档编写和业务流程管理经验； 4. 熟悉DataX等ETL工具，具备使用一种或多种工具进行项目实施的经验； 5. 一年以上的开发经验，掌握一门或多门开发语言（R、Python、VBA等）； 6. 具有较强的业务需求分析能力、问题定位和沟通表达能力； 7. 具备较强的学习能力和主动性，有良好的时间和流程意识。 计算机、大数据、人工智能及相关专业

■岗位职责 负责文本分析类相关产品的研发和技术运维； 对各种文本数据进行清洗、挖掘和对比分析； 依据数据特征对文本归类，制定算法优化策略。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、数学、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 精通Java或Python编程语言； 掌握常用文本分词算法； 具备一定的海量数据分析处理能力； 对词向量、文本语义分析等自然语言处理有一定程度的了解； 善于对开源代码和开源算法的二次开发使用。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有互联网政务服务相关工作经验、小程序开发经验者，或具有“大厂”工作经验者，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 具有算法开发相关经验者优先； 具有计算机高级职称者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

公司介绍： 我们是一家专注于金融科技服务的创新公司，致力于通过技术手段推动金融行业的进步。我们拥有优秀的团队，注重员工发展和企业文化建设。 职位详情： 1. 职位职责： * 负责银行数据仓库的架构设计、开发和维护工作； * 负责数据平台的优化和改进，提高数据质量和性能； * 参与数据治理和数据安全相关的工作。 2. 任职要求： * 本科及以上学历，计算机、数学或相关专业； * 3-5年相关工作经验，有银行背景优先； * 熟练掌握数据结构和算法，熟悉至少一种主流数据库； * 具备出色的架构设计能力，能够独立完成复杂系统的设计； * 具备良好的沟通能力和团队协作精神； * 对数据敏感，具备较强的分析问题和解决问题的能力。 3. 福利待遇： * 五险一金，带薪年假，节日福利，定期团建活动； * 优秀的培训体系和职业发展机会； * 舒适的工作环境和便利的交通。 4. 工作地点：杭州市拱墅区（需要能接受远程面试） 5. 简历请发送至邮箱：****************（注意在邮件主题中注明应聘职位） 以上职位是我们正在招聘的数据开发工程师，希望有相关工作经验和符合我们要求的人才加入我们的团队。我们期待着你的加入，共同推动公司的技术进步。 公司文化：我们重视创新、协作和团队精神，鼓励员工持续学习和进步。我们的团队由一群热爱工作、充满激情的人组成，我们相信只有优秀的团队才能创造出卓越的成果。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

岗位职责 1、负责总行IT采购供应商管理制度及流程建设、供应商尽职调查、对接采购管理部进行大额采购项目供应商前置审核、供应商盘点和年度关系评价； 2、组织开展总行IT采购相关供应商廉洁培训，分行IT采购供应商管理支持； 3、负责IT采购供应商不良行为管控机制的建立和运行； 4、负责IT采购相关系统规划设计、系统建设及推广应用等。 岗位要求 1、计算机或财务管理等相关专业，本科以上学历，从事信息科技工作5年以上； 2、具备快速学习和适应能力，能够应对采购管理岗位工作挑战； 3、具备良好的规划、执行、研判、沟通协调能力，善于分析和解决问 题，能承受较大的工作压力； 4、具备良好的团队协作精神，坚持职业道德和操守，责任心强，工作细致认真。 要求：有技术背景，能做数据分析（SQL/python），能做系统建设规划，最好有供应商管理经验的。加班较多，要稳定性及抗压能力高的。 可线上面试，两轮。加班有加班费。

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

一、岗位职责​： 1、数据运营平台全生命周期管理​ （1）主导数据运营平台的需求挖掘与设计落地，涵盖数据采集、清洗、存储、分析、可视化等核心模块，输出架构设计方案与 PRD 文档，保障平台适配业务运营场景。​ （2）搭建平台数据质量监控与治理体系，制定数据标准、异常预警机制及灾备方案，确保数据源稳定性与输出准确性。​ （3） 推动平台迭代优化，基于运营数据与用户反馈，升级自动化分析、指标预警等功能，提升运营效率。​ 2、AI 问数产品设计与落地​ （1） 定义 AI 问数功能的业务需求，结合 LLM、RAG 等技术设计产品形态，支持自然语言到数据查询的转化，覆盖多场景智能分析需求（如业务报表生成、异常归因等）。​ （2）对接算法团队明确技术实现路径，优化问数准确率与响应速度，建立多维度效果评测体系（如查询成功率、结果相关性打分）。​ （3）联动运营团队推广 AI 问数工具，收集使用反馈并迭代功能，降低非技术人员的数据使用门槛。​ 3、跨域协同与数据价值转化​ （1） 协调研发、算法、业务等跨部门资源，推进平台与 AI 问数功能的开发、测试及上线，把控项目进度与风险。​ （2）构建数据资产化体系，设计指标库、标签体系，推动数据在智能营销、风控等场景的应用，输出数据驱动的业务优化方案。​ 二、任职要求​​： 1、本科及以上学历，五年以上工作经验，计算机、统计学、数据科学、人工智能等相关专业优先； 2、三年以上数据产品经验，至少一年数据运营平台或 AI 数据产品从 0 到 1 设计落地经验，有金融、互联网行业案例者优先；​​ 3、技术理解：了解大数据生态（Hadoop/Spark/Flink）与数仓分层模型，了解 LLM 技术栈（如大模型微调、RAG 架构）及数据安全技术；​ 4、工具能力：精通 SQL，熟练使用 Python 进行数据探索；掌握 Axure、Figma 等工具输出原型与 PRD，了解 Tableau 等可视化工具；​ 5、设计能力：具备数据运营平台核心模块（如数据管道、分析引擎）设计经验，能独立完成 AI 问数功能的需求拆解与流程设计；​​ 6、数据敏感度强，能从业务痛点中抽象数据需求，搭建可落地的指标体系与数据应用方案； 7、具备数据质量把控经验，能设计异常检测规则与数据校验机制，保障 AI 问数结果的准确性；​​ 8、优秀的跨团队沟通与项目管理能力，能协调算法、研发资源推进复杂项目落地；​ 9、持续跟踪 AI 与数据技术趋势，具备将新技术转化为产品功能的洞察力与执行力； 三、任职必备要求​ 1、具备数据治理/数据运营工具、AI问数产品设计经验；​ 2、了解企业采购、供应链业务垂直场景的数据应用逻辑。