• 5k-6k 经验不限 / 不限
    移动互联网,硬件 / 上市公司 / 500-2000人
    [岗位职责] 1.负责常驻手机ODM供应商,对手机出货品质进行管理。 2.负责进行日常样机抽检,确保样机的性能/外观/式样等符合出货要求。 3.负责生产线工程点检业务,确保产线按照标准化生产流程进行作业。 4.负责跟进问题点及落实改善对策内容。 [岗位要求] 1.计算机、软件、电子、信息、自动化、机械等专业中专及以上学历,应届生也可 2.熟悉出货检验流程,检验的基本知识,抽样方法,抽样标准 3.手机制造商检查员工作经历优先 4.要求熟悉掌握Excel/Word等办公软件 5.可以接受长期省内外常驻出差 6.工作细致,责任心强
  • 9k-15k 经验1-3年 / 本科
    教育 / 不需要融资 / 15-50人
    【岗位职责】 1.负责与基金管理人工作联络,包括协助基金产品备案、记录归档定期报告。 2.协助筹办研究院基金管理人牌照。 3.收集基金合伙企业运营报告、银行托管报告及中国基金业协会规定应当披露的信息,定期向上级做基金总结汇报。 4.负责相关会议组织、纪要撰写及文件归档工作。 5.其他上级领导交办的任务。 【任职要求】 1.职场从业至少2年及2年以上,具有1年以上相关行业工作经验者优先。 2.持基金从业资格证优先。
  • 15k-18k 经验5-10年 / 本科
    教育,企业服务 / 未融资 / 15-50人
    1、 工艺准备 1) 参与新机型研制立项论证。 2) 参与编制工艺总方案。 3) 参与编制机加生产工艺布局。 4) 参与机加重大工装、设备采购立项论证。 5) 参与机加技术攻关。 6) 完善机加工艺体系。 7) 规划机加发展方向。 8) 编制机加工艺文件。 9) 编制机加工装设计申请单。 10) 编制机加设备论证方案。 11) 新材料、新工艺、新技术的研究与应用。 2、 工艺审查 1) 审查设计图样。 2) 审查设计技术文件。 3) 审查设计BOM。 4) 参与设计方案论证。 3、 技术协调 1) 厂内技术问题协调。 2) 厂际技术问题协调。 4、 技术指导 1) 现场生产技术指导。 2) 现场技术问题处理。 3) 操作人员专业培训。 任职要求: 1、本科以上学历,航空航天背景。 2、机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、机械工程、飞行器设计与工程、飞行器制造工程、材料加工等相关专业。 3、5年以上工作经验。 4、中级以上职称。 5、精通机加工艺知识。 6、精通机加设备、刀具选型。 7、熟悉军品生产要求。 8、熟悉无人机产品基本知识。 9、熟悉无人机制造工艺基础知识。
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    数据服务,消费生活 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责多模态大模型技术应用和平台研发,攻克特定业务场景下的领域自适应训练、知识库和智能体构建等关键技术。 2、负责大模型应用/计算机视觉/知识图谱等人工智能方向的市场项目实施交付 3、支撑面向业务场景的AI应用解决方案的设计和编制 任职要求: 1、专业学历要求:人工智能/计算机/自动化/模式识别/电子信息等相关专业,本科及以上学历。 2、研究方向要求:自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、数据分析、大模型技术应用等方向。 3、项目经历/经验要求:具有计算机视觉、知识图谱、多模态数据融合、大模型技术应用等相关项目经历,能独立完成算法的复现、模型训练和部署等 专业技能要求: 1、熟悉PyTorch、TensoFlow等任一种深度学习框架,熟悉VGGNet、Resnet、Transformer等深度模型,并开展过智能技术应用项目的实施交付; 2、具备较好的编程基础和习惯,熟练使用Python、C/C++等编程语言,熟悉linux编程环境; 3、熟练使用LangChain、Dify、AutoGPT、AutoGen等开源大模型应用框架,具备RAG、Agent、Workflow等相关研发经验。 4、具备云原生应用开发与部署经验,熟悉容器化技术及微服务架构,掌握服务治理、自动化运维、CI/CD 流水线构建技能。
  • 12k-18k 经验3-5年 / 本科
    数据服务,消费生活 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.需求分析与场景识别:了解一个或多个领域的业务知识,能够跟客户有效沟通和洞察真实需求,并识别出可以使用人工智能技术的场景 2.技术判断与解决方案:理解机器学习、深度学习、大模型的基本原理,能够基于客户的需求,设计出适合的解决方案,并可以向客户进行方案汇报,以影响客户的技术选型决策 3.产品需求反馈与优化:依据客户需求、技术动态,结合技术研判向产研人员反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议,推动技术创新和解决方案的迭代升级,提升产品市场竞争力和市场占有率; 4.市场敏感与扩展复制:挖掘可复制、可规模化符合市场逻辑的大模型解决方案,通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1:并对内部团队及客户进行知识和项目分享,促进从1到N的复制. 任职要求: 1.**本科及以上学历,计算机、自动化、理工类相关专业,在该领域CCF-A/B级会议发表论文优先; 2.1-5年工作经验,有机器学习、深度学习、大模型的相关学习/工作经历,对机器学习、深度学习、智算、大模型、智能体等技术趋势有持续关注和独立思考; 3.熟悉PyTorch、TensorFlow等开发框架,有大模型产品落地经验或大规模复杂项目者优先.
  • 12k-16k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位使命 我们正在寻找一位富有远见和执行能的AI产品经理,负责家庭教育和智能办公方向的AI产品规划 与落地。你将深度洞察用户需求,结合前沿AI技术,打造能够真正改善家庭学习体验和提升办公 效率的创新产品。 产品战略与规划 制定家庭教育和智能办公AI产品的中⻓期战略规划,明确产品定位和差异化竞争优势 深度研究目标用户群体(家长、学生、职场人士等)的痛点和需求,转化为可落地的产品方案 跟踪AI技术前沿动态(LLM、多模态AI、Agent等),评估技术可行性并推动产品创新 产品管理、设计与开发 主导产品需求分析、功能设计、原型设计和PRD撰写 针对家庭教育场景,设计个性化学习助力、智能作业辅导、学习进度跟踪等功能 针对智能办公场景,设计人员管理、⽂档管理、会议管理、知识管理等效率工具 与AI应用、工程、设计团队紧密协作,确保产品按时高质量交付 与产业公司共同规划AI创新产品,为工具、办公等各产业引进外部先进技术及方案 任职要求 本科及以上学历,计算机、人工智能、教育学或相关专业优先 3年以上互联⽹产品经理经验,其中至少1年AI产品经验 对AI技术有深刻理解,熟悉LLM、RAG、Agent等技术原理和应⽤场景 对教育行业或企业办公场景有深刻洞察,有相关产品经验者优先 优秀的需求分析、产品设计和项⽬管理能力 出色的沟通协调能⼒和跨团队协作能力 数据敏感度高,能够基于数据做产品决策 加分项 有成功的0-1产品经验 熟悉Prompt Engineering和AI产品调优⽅法 有教育行业或SaaS产品经验 有智能硬件产品经验 具备一定的技术背景,能看懂代码 有AI创业或独立开发AI应用经验 英语流利,能够阅读最新技术文献
  • 10k-15k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 50-150人
    核心职责 态产品拓展 调研和发掘智能办公领域的外部优质产品,包括但不限于:考勤系统、智能打印、会议设备、环境 监控、安防系统等 评估第三方产品的技术兼容性和商业价值,制定集成策略 建立并维护外部产品供应商和技术合作伙伴关系网络 跟踪行业趋势,识别新兴技术和产品机会 方案集成与商品化 将外部产品整合为标准化的智能办公解决⽅方案 设计产品组合策略,形成差异化的行业方案(如智慧园区、智能工厂、数字化办公等) 制定集成产品的技术规范和商业模式 协同技术团队完成API/SDK对接和平台集成⼯作 渠道赋能与加持 为经销商提供集成⽅案的培训和技术⽀持 开发渠道销售文具和营销素材,降低经销商的获客成本 建立渠道反馈机制,持续优化产品组合和⽅案设计 协助经销商拓展新的客户群体和应⽤场景 商业化运营 制定集成产品的定价策略和分润模式 分析市场需求和竞争态势,优化产品组合 建⽴业务数据看板,监控各产品线的商业表现 推动从单品销售向解决⽅案销售的业务转型任职要求 必备条件 行业理解:2-4年B端产品或渠道管理经验,有IoT、智能硬件、企业服务行业背景优先 心态思维:理解平台⽣态和产品集成逻辑,有过API/SDK对接或第三⽅集成经验 商业敏锐度:具备出⾊的商业判断力,能快速识别产品的市场价值和集成可行性 项目管理能力:有跨团队协作经验,能推动复杂的集成项⽬落地 核心能力 产品洞察:能够从技术可行性、市场需求、商业价值三个维度评估外部产品 方案设计:具备将单点产品整合为系统化解决方案的能力 渠道理解:深度理解B端渠道特点,能与集成商、经销商进行专业对话 数据驱动:能够通过数据分析指导产品决策和业务优化 加分项 有过平台型公司或生态型企业的工作经验 熟悉智能办公、IoT、SaaS等相关技术和市场 有过产品从0到1或生态拓展的成功案例 具备一定的技术背景,能与研发团队深度协作 岗位价值与发展 业务价值 直接参与千万级⽤户平台的生态建设 推动平台从硬件提供商向解决方案服务商的转型升级 帮助建立行业领先的智能办公生态体系
  • 8k-10k 经验1-3年 / 本科
    企业服务,人工智能,工具 / 天使轮 / 少于15人
    岗位职责 1、驻场数据治理帮助用户提升数据质量 2、现场指导客户开发新模型 3、研究算法模型,提高模型实战挖掘能力 4、用户现场的建模培训和售前人员使用培训 岗位要求 1、正规本科毕业,计算机或统计类相关专业 2、熟练掌握Python\SAS\SPSS等挖掘工具 3、对算法有一定的了解,可以引导客户利用算法解决实战需求 4、可以出差支持项目 5、用过tableau、帆软BI工具优先
  • 10k-15k·14薪 经验在校/应届 / 本科
    不限 / A轮 / 15-50人
    1. 工作内容:根据公司的要求编写产品文档,发布网站信息2.接待来访客户3.负责员工招聘信息发布和简历筛选,员工入职3.参加市场和交流会议4.接待参观考察人员,讲解公司介绍,安排领导的会议和出差工作。身高160以上,性格开朗外向,形象和沟通能力良好。
  • 10k-15k 经验在校/应届 / 本科
    不限 / A轮 / 15-50人
    参与企业创意宣传服务和制作过程,参加市场活动。
  • 6k-8k 经验3-5年 / 大专
    其他 / 未融资 / 15-50人
    好的,这是一份为您生成的电力工程资料员岗位JD(Job Description)模板,您可以根据公司的具体情况进行修改和补充: --- **职位名称:** 电力工程资料员 **所属部门:** [请填写部门名称,如:工程技术部、项目部、综合管理部等] **汇报对象:** [请填写直接上级职位,如:项目经理、工程部经理等] **工作地点:** [请填写工作城市或具体地址] **岗位职责:** 1. **资料收集与整理:** * 负责收集、整理、分类、归档电力工程项目相关的各类文件资料,包括但不限于:设计图纸、技术规范、招标文件、投标文件、合同协议、会议纪要、来往函件、竣工图纸、验收报告、设备说明书、检测报告等。 * 确保所有资料的完整性、准确性和系统性,建立清晰、规范的资料索引体系。 2. **资料录入与数字化:** * 将纸质版工程资料按照要求进行扫描、录入电子系统(如文档管理系统、OA系统等)。 * 负责维护和更新电子文档库,确保电子资料的及时性、安全性和可检索性。 3. **资料保管与借阅管理:** * 负责工程资料(纸质及电子版)的日常保管、维护和保密工作,确保资料的安全。 * 建立完善的资料借阅、归还登记制度,管理内外部人员对工程资料的查阅和借阅流程。 4. **图纸与版本管理:** * 负责工程图纸的接收、分发、登记、版本控制和管理,确保使用图纸的准确性和有效性。 * 协助处理图纸的修改、更新和作废流程。 5. **资料移交与归档:** * 按照公司规定和项目要求,协助完成项目各阶段(如阶段性验收、竣工验收等)资料的整理、汇总和移交工作。 * 负责项目竣工资料的最终整理、立卷、归档,并按规定移交至公司档案室或相关部门。 6. **协助与支持:** * 根据需要,为项目团队、管理层或其他相关部门提供准确的资料查询和信息支持。 * 协助完成与资料管理相关的其他行政事务。 **任职要求:** 1. **学历与专业:** * 大专及以上学历,工程管理、电力系统、电气工程及其自动化、档案管理或相关专业优先。 2. **工作经验:** * [请填写年限,如:1年及以上] 相关工作经验,有电力工程(如输变电、配电、发电厂、新能源等)项目资料管理经验者优先。 3. **技能要求:** * 熟悉工程资料管理的基本流程、规范和标准。 * 熟练使用Office办公软件(Word, Excel, PowerPoint等)。 * 熟悉CAD软件操作者优先。 * 具备基本的计算机操作能力,了解文档管理系统或档案管理软件者优先。 * 具有良好的文字表达能力和信息整理能力。 4. **个人素质:** * 工作认真负责,细致严谨,有较强的责任心和敬业精神。 * 具备良好的沟通协调能力和服务意识。 * 具备良好的保密意识,能妥善保管敏感信息。 * 能够适应电力工程项目现场的工作环境(如需)。 **加分项:** * 持有档案管理员等相关资格证书。 * 熟悉国家及地方关于电力工程档案管理的法律法规。 * 有大型电力工程项目资料管理经验。 --- **请注意:** * 请将 `[ ]` 中的占位符替换为贵公司的具体信息。 * 您可以根据实际需求,调整“岗位职责”和“任职要求”的具体内容、侧重点和年限要求。 * 可以在JD末尾添加公司介绍、福利待遇等信息,以吸引候选人。 希望这份JD能帮助您招聘到合适的电力工程资料员!
  • 15k-22k 经验1-3年 / 本科
    教育,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位要求 1.熟悉海外社交媒体平台运营规则与策略(包括但不限于TikTok, YouTube, Instagram, Facebook),有成功的海外社交媒体营销案例;  2.有短视频运营经验,有过自己0-1成功运营10万+粉丝账号、或有剪辑过爆款短视频账号者优先;  3.流利的英文书写能力,能够适应中英双语办公环境,留学生优先; 4.对数据敏感且有强大的自驱力,能够为实现目标主动学习 工作职责 1.负责公司知识付费类短视频全球账号的孵化和运营(TikTok, YouTube, Instagram, Facebook),从0-1孵化账号,实现引流,转化变现(团队变现链路完整,不是孤军奋战);  2.根据核心平台运营逻辑分析数据,根据数据调整内容方向,提高曝光量,加快涨粉速度;  3.以客户为中心,监控和回应社交媒体上的用户评论与私信,提高用户粘性,并反馈内容、产品和私域团队; 4.重点:精通剪辑软件(Pr+剪映/Capcut),完成视频内容输出,以涨粉变现为导向,主动调整内容方向及剪辑手法
  • 5k-6k 经验3-5年 / 本科
    其他,房产家居 / 未融资 / 15-50人
    工作职责: 1. 负责水利工程项目的方案设计、初步设计、施工图设计,确保设计方案的可行性、经济性及合规性; 2. 与项目团队成员紧密合作,根据客户需求进行设计优化,以满足项目进度和质量要求; 3. 参与水利工程项目的现场勘察,提供现场勘察报告; 4. 配合项目负责人进行项目进度管理,确保项目按时交付; 5. 参与水利工程相关的技术研究和行业标准制定。 职位要求: 1. 水利工程、土木工程等相关专业本科及以上学历; 2. 2年以上水利工程设计工作经验,熟悉水利工程设计相关规范和标准; 3. 熟练掌握AutoCAD、SketchUp、Microsoft Office等软件,具备良好的PPT制作和汇报能力; 4. 具备良好的沟通协调能力,能够与甲方、设计院、施工方等多方进行高效沟通; 5. 工作细致认真,具备较强的团队协作精神和责任心。 工作时间:周一至周五,早上8:15-12:00,下午2:30-18:15。 工作地点:公司所在地(昆明市区或楚雄市区)。 岗位优势: 1. 公司提供完善的培训体系,包括行业知识、技能操作等方面; 2. 有机会参与国内外知名水利工程项目,拓宽视野; 3. 与行业专家共同工作,获得宝贵的行业经验和人脉资源。 薪资待遇:薪资范围4000-6000元/月。包括基本工资、项目奖金、年终奖等。根据公司业绩和个人表现,有晋升和加薪机会。 岗位发展:优秀员工有机会晋升为项目负责人、设计部门经理等职位,并获得更高的薪资待遇和更好的职业发展机会。 公司文化:以人为本,注重员工成长和企业发展。我们致力于为员工创造一个良好的工作环境,鼓励创新和团队协作,共同推动水利事业的发展。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    人工智能服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作内容 1、跟踪和研究端侧智能设备上的基础软件/操作系统/中间件等方向的前沿技术; 2、设计高效、安全的端侧智能设备软件系统架构,并完成相应开发; 3、与主流智能计算芯片完成垂直优化,确保端侧智能系统软件栈的性能和安全增强; 4、设计、开发、集成、测试端侧智能设备智能基座。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机科学、机器学习、人工智能、自动化等相关专业; 2、深度理解操作系统、编译器、中间件等相关技术,能够进行深度定制和开发; 3、有自动驾驶、机器人等领域基础软件开发经验者优先。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    人工智能服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作内容 1、负责 VLA/VLM 大模型的研究和开发工作,探索基于 VLA/VLM 的端到端大模型技术方案,推动其在机器人、自动驾驶等领域的应用。 2、跟踪和研究 VLA/VLM 领域的前沿技术,设计和优化模型架构,包括对模型的数据处理、训练以及部署等工作,确保模型的高效性和准确性。 3、负责对LLM进行训练以及微调,包括数据预处理、模型训练参数调整、训练过程监控与优化等,确保训练出高质量的模型。 4、基于LLM,针对具体的应用创建智能体。 5、与团队成员紧密合作,共同解决项目中遇到的技术难题,推动项目的顺利进行。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机科学、机器学习、人工智能、自动化等相关专业; 2、熟悉机器人模仿学习、强化学习理论,有相关领域paper或实际落地经验; 3、深度理解LLM原理,熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch 等,能够基于框架进行模型开发、训练和优化。 4、有VLA(Vision Language Action Model)、VLM、LLM模型训练的实际经验,熟悉DeepSpeed、FSDP、PyTorch等深度学习框架; 4、具有大语言模型、多模态大模型、生成式模型(diffusion policy)、世界模型等算法背景; 5、有机器人领域、自动动驾驶领域AI算法经验优先。