职位描述 1、高德地图POI的策略产品，通过大模型挖掘、检索、生成方式，还原真实世界，为POI数据的覆盖、准确负责； 2、通过竞品、案例、数据分析等手段，持续跟踪量化收益；同时敏锐洞察、决策业务方向，持续扩大对竞品的领先地位； 3、负责业务和能力目标的设定，产品规划与落地，与工程、算法等团队高效协同，推动目标达成。 职位要求 1、**本科及以上学历，3年以上策略产品经验（搜索、推荐、数据挖掘、路线导航等）； 2、具备强烈的结果导向意识，根据市场、竞品、业务情况，完成目标制定与拆解和实现； 3、良好的逻辑分析、数据驱动和业务抽象能力，善于从数据中进行业务解读和问题发现，熟悉模型算法迭代过程（有大模型经验更佳）。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

职位职责： 1、负责大语言模型在智能风控运营、风险识别中应用落地； 2、与产品、研发团队合作实现业务转化。 职位要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经历，算法基础扎实； 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析的常用方法，有较深的理论基础和丰富的实践经验； 3、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，具备独立实现算法的能力； 4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题。善于沟通和协同。

职位职责： 1、参与大模型能力建设及大模型平台的前端功能设计和实现； 2、参与前端工程体系与架构设计的优化，高质量支持前端业务迭代； 3、参与前端交互和体验优化，通过组件化、流程化、配置化与搭建能力等方式支持产品运营及研发提效工作； 4、关注前端技术发展，探索和引入新技术以提升产品竞争力。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上前端开发经验； 2、熟练掌握JavaScript、CSS、HTML、协议、安全、网络、性能优化各种前端技术，深入了解浏览器底层原理，不错的计算机基础； 3、对主流前端框架（React、Vue等）至少一种前端开发框架有深入研究，对前端技术领域有不断探索的兴趣； 4、具备良好的服务意识、责任心、较强的学习能力，优秀的团队沟通与协作能力； 5、有大模型行业经验/Node.js相关开发经验加分项，关注相关行业前沿技术者优先。

职位职责： 1、负责Android上应用及服务的设计、开发及实现工作，与产品，设计，QA等团队保持良好沟通，共同保证产品迭代顺利推进； 2、参与Android端应用品质优化、架构设计等相关研发工作，推动团队技术体系建设； 3、关注前沿技术，结合业务特点，推动新技术落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业； 2、熟练掌握Java/Kotlin/C++，熟悉Android SDK/NDK，对Android底层技术有一定理解，熟悉Android Framework相关子系统者优先； 3、具有扎实的编程功底，具有良好的编程习惯，能够设计良好的代码结构，不断迭代重构； 4、有良好的自驱力和学习能力，优秀的沟通及表达能力，具有一定的产品和业务思维； 5、能够快速的学习新的知识并应用到产品，有良好的抗压能力。

背景： 在通用大模型开放和开源背景下，我们认为属于我们的创新机会在中间层和应用层，基于最右社区积累的海量数据优势，我们会从AI社交，AI创作两个大的方向进行产品和技术创新。 职位描述: 1. 负责大型语言模型的技术探索和实践落地，包括但不限于 CPT、SFT、DPO、GRPO 等技术 2. 从语言模型的角度，优化模型性能，关注语言模型中的幻觉、长上下文理解、指令遵循、模型评估等问题 3. 关注对话聊天场景，面向应用针对性建模和调优 4. 跟进大模型前沿最新学术研究进展，并运用到模型训练中 要求： 1. 算法及应用综合能力优秀，有大模型经验或推荐/搜索/广告算法领域的技术和实际经验 2. 具备较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 3. 理解业务目标并能进行合理拆解，具备良好的团队合作精神和沟通意识，对社区，内容平台，社交等产品领域的算法技术有强兴趣

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业本科及以上学历，具备AI产品研发和应用工作经验； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

职位职责： 1、负责研发提效场景所需要的大模型能力的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、Agent的设计&端到端训练等等，不断思考和跟进AI的最新进展对我们的价值，探索下一代的研发模式； 2、高质量数据挖掘清洗使用，数据自动、半自动合成方案研究探索，设计针对代码场景的原子任务、全链路任务的评测方法； 3、研究LLM/VLM训练与优化技术，包括微调、强化学习（RLHF）、知识蒸馏等，提高大模型在代码场景下的能力； 4、尝试落地到各种应用场景，比如：IDE代码补全、代码能力QA、场景化Agent、代码自动修复、漏洞检测等等； 5、持续跟踪LLM/VLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。 职位要求： 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、Dit/Vit/Transformer、Stable Diffusion等）； 3、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先；在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先； 4、有代码基座经验，有强化学习结合大模型落地经验，有Multi-Agent、Tool-Use等相关经验优先； 5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力； 6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步。

职位描述： 1、深入微保业务场景，设计并开发大模型业务应用，提升大模型应用效率，并针对特定场景深度优化效果； 2、负责大模型Agent在复杂业务任务中的应用，实现基于AI的复杂任务在微保业务场景的应用落地； 3、探索复杂Agent框架，研究Agent协作、记忆机制、强化学习，多模态应用等前沿技术。 职位要求： 1、3年及以上工作经历，计算机、AI等专业优先；有搜索、推荐、问答等效果优化类项目经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向；1年以上的大模型应用开发，模型训练和效果优化经验； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理，熟悉大模型技术栈：预训练、SFT、RLHF到部署推理等； 4、熟练掌握Python，熟悉大数据分布式计算平台，动手能力强，具备一定的工程开发能力。

岗位描述： 1.负责不同行业的大模型项目交付，提升业务自动化、智能化程度，助力各业务团队降本提效，赋能内外部合作伙伴； 2.深入理解大语言模型的架构、原理和应用，熟悉大模型的训练、调优和部署流程。熟悉提示词工程，至少精通一种大语言模型应用开发框架； 3.根据业务规划及团队目标，规划及实施后端服务架构的优化及改进，提升软件复用性、扩展性、维护性，实现高效高质量开发。 岗位要求： 1.熟悉常用的大模型开发交付技术，包括RAG、智能体等优先； 2.熟悉阿里百炼、百度千帆、Dify等开发平台，有实际项目经验者优先； 3. 本科以上学历，计算机相关专业，在校生、应届生均可； 4.熟练掌握关系型数据优先。

招聘条件： 1、获得博士学位，且获学位时间一般不超过 3 年； 2、年龄一般在 35 周岁以下，身心健康； 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景，有志于在该领域开展深入研发； 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ； 2、国家博士后一次性资助； 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目； 4、协助申请公租房； 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划

我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模，并且有丰富的实践经验，包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等； 2、具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3、有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 4、有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。

岗位职责： 1、 负责公司QDb、ChatFinance 等相关模型产品的开发迭代。 2、参与团队技术交流和分享，提升团队整体技术能力。 岗位要求： 1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有 3 年以上后端系统开发经验。 2、精通 Java / Python 编程语言及相关技术框架（SpringBoot、FastAPI）。 3、熟悉 LLM 相关知识。 4、熟练使用 LangChain等框架。 5、熟悉数据库设计、对数仓和数据管理概念有深入理解，具备 BI 相关知识。 6、对ChatGPT、GPT-4、QWen 等大模型有深入研究且有实际工作经验优先。 7、熟悉常见的中间件（消息队列、Nginx、Redis 等）。 8、熟悉微服务架构、Restful API 设计及实现。 9、具备良好的编码习惯，能编写高质量、可维护的代码，熟悉常见的设计模式和软件工程原则。 10、具备良好的沟通能力、团队协作精神和解决问题的能力。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。