职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标；为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目，转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作；可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作；为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持；与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展；根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先，在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先；对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力；沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习；具备创造力，对工作有热情；逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

岗位职责： 1.建立与维护财务分析管理报表体系，及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析，重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等； 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系，督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系； 3.参加管理层业务会议，准备会议资料并后续跟踪；根据财务分析提出合理化建议和意见； 4.推动财务分析工作的自动化；梳理财务数据分析流程管理，开展数据业务分析需求梳理，制定并管理财务数据标准，推动财务数据管理平台等系统建设； 任职资格： 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 （制造业、成本分析、项目经验） 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先； 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。

工作内容： 1、参与制定数据治理（元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和主数据管理）的规范，并持续优化； 2、参与数据开发规范的制定、优化，数据标准的制定、评审、复审与版本发布； 3、参与制定数据质量流程规范，构建数据血缘，解决业务反馈的重大数据质量问题，并指导改进； 4、深入理解业务，通过数据治理专项提高业务协同度和透明度，提升业务管理能力； 5、负责数据治理类项目的开展实施，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量； 6、负责大数据的元数据、主数据、数据质量流程处理等工作； 7、负责构建元数据资产，整理技术元数据、业务元数据； 8、负责撰写数据治理相关文档、报告及各类数据分析报告； 9、梳理各个业务流程数据、数据资产分布。 岗位要求： 1、本科及以上学历，具有相关工作经验3年及以上； 2、对数据治理领域有深入的理解，熟悉数据标准、数据质量和元数据等方面的规范化处理; 3、熟悉数据全生命周期处理流程，有参与过数据仓库或者数据治理、BI开发项目经验； 4、掌握数据治理相关方法和知识，对数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等领域有实际落地经验； 5、熟悉SQL，了解大数据体系架构及基本的数据开发； 6、熟悉一门以上脚本语言(shell/python等)； 7、具有数据中台建设项目经验者优先； 8、熟悉使用excel、powerpoint、wps等办公软件； 9、有较好的逻辑思维能力，数据洞察能力，良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力； 10、有参与过大型数据平台项目(亿级日数据)，并有相关实践者优先； 11、团队合作、沟通协调能力强。

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模)，搭建供应链的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等； 2、识别供应链绩效（供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等）的关键影响因素、绩效管控和优化点，提出可行的绩效改善方案，推动供应链关键指标的改善； 3、推进数据可视化工作，提升供应链数据分析效率和数据价值转化等； 4、负责供应链相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 6、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设；搭建供应链控制塔； 7、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀供应链行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化。

1、参与数据分析部门各项分析需求的支持，包括但不限于用户增长、用户运营和产品迭代、项目评估等；
2、利用机器学习技术建模并挖掘用户更有效的特征，解决实际问题； 3、对参与数据模型的构建、维护、部署和评估；
4、其他交办的工作。 
实习生要求：
1、 ***研究生学历，统计学、数学或计算机专业优先；
2、 熟悉数理统计，熟悉SQL；熟悉基于Python的建模方法如：逻辑回归、XGB、LGBM，聚类、因果推断等；有全流程建模经验的优先；
3、 主动性强，责任心强；较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密。 实习要求与其他说明： 1、 每周至少4天到岗实习，实习期至少2个月。 2、 非应届毕业生优先。

工作内容： 包括不限于保险业务条线的续期续保及客诉监管相关的数据分析工作，通过精细化数据探查和策略分析优化，提升业务效率，降低客户投诉率，并持续优化用户体验。 1. 续期续保策略优化：保险业务条线的续期续保模块，负责完善续期续保指标体系。通过深入分析业务数据，为业务决策提供可落地的策略优化建议，提高续期成功率和收入。 2. 代扣效率提升与挽退催缴支持：持续监控代扣稳定性和实收情况，对异常波动进行精确定位和分析。深入探查收银台及业务模式，提升代扣效率，优化挽退催缴策略，增加续期续保收入； 3. 咨诉分析与监管合规：深入探究支付模板咨诉数据，发掘降低咨诉率的关键因素，并推动相关部门实施改进措施。与各业务部门紧密协作，共同降低监管投诉风险，确保公司业务在合规框架内稳健发展。 4. 全路径服务优化与客服效率评估：打通私域、客服、电销、投放等全路径服务体系的数据流，建立客服进线监测指标体系，全面评估客服团队的服务质量和效率，为提升整体用户体验提供坚实的数据支持。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先，5年以上数据分析或相关领域从业经验，有保险业务或金融行业背景者优先； 2. 熟练掌握SQL和Python，具备复杂查询和性能优化的能力，进行数据处理、分析和可视化； 3. 具备较强的业务思维能力，能够快速理解业务场景和需求，提供合理的数据解决方案；有独立承接整个模块数据对接的经验，对数据流转有深入的理解； 4. 具备分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对数据敏感，具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力，能够从海量数据中提炼出有价值的信息； 5. 能适应快节奏的工作氛围，具备较强抗压能力。良好的团队合作精神，与上下游有效沟通和协作。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

岗位职责： 1、根据业务发展需求，通过提取数据，并对数据进行统计分析、可视化等工作； 2、监测业务的日常数据，关注数据趋势，并能够分析和解读数据异常； 3、基于对业务深刻理解的基础上，产出可以落地的数据模型，能通过数据建模分析出业务存在问题，提出可行性建议； 4、监控业务指标，定期输出相应周报、月报等，对业务进展给出解读； 5、针对不同运营业务的需求，输出数据报告。 能力要求： 1、数据分析经验3年以上； 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析，掌握数据统计分析常用的方法和模型； 3、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合； 4、逻辑思维清晰，积极主动，善于思考，有创新精神； 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。

部门介绍： 美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 学历要求：大学本科 经验要求：3年 岗位职责： 1. 负责销售组织整体数据体系建设，结合销售策略和不同业务模式，在数据层面搭建科学的数据指标和数据分析框架，持续提升分析效率和深度； 2. 负责销售目标的制定及从上至下的拆解，并提升销售团队目标分配的合理性，协助对销售奖金及激励制度的落地执行； 3. 负责销售组织绩效核算，并推动绩效管理的系统化、产品化建设，持续提高绩效目标下达、过程监控、核算复盘的效率； 4. 深入了解业务，对业务各项经营和运营指标进行数据监控和分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化，根据不同需求负责建立各项业务的数据报表体系，搭建智能自动、一体化数据图表； 5. 负责开展年度核心策略数据分析工作及内部运营计划流程搭建，包括目标管理及监控、定期开展MBR、WBR等相关工作，并持续优化，推动年度目标达成； 6. 负责销售全流程数据监控、分析工作，预测业绩趋势，洞察业务增长点，并能及时定位和预警业务存在的问题和风险点，提供改善建议； 7. 具有数据运营能力，能挖掘数据 , 理解数据背后的业务本质，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的问题 , 为业务决策提供分析支撑。 岗位基本要求： 1. 具有ToB行业经验优先、具有数据体系搭建、绩效管理相关经验； 2. 熟练掌握各种常用统计方法及SQL等数据分析工具； 3. 有较强的分析和结论输出能力，能够独立完成数据分析和报告； 4. 学习意愿和能力强，能够基于细节来理解和把握业务需求，有耐心； 5. 敢想：能够不局限于当下实际情况和现有能力，借鉴不同部门、行业的各类经验，勇于寻求不同的解决方案及路径； 6. 偏好行动：主动探索各种复杂问题的解决方案，在尝试中不断迭代并优化。 7. 交付结果：需要按时按质保证各类分析结果交付，过程中能基于专业视角提供价值性建议。 具备以下优先： 1. 统计学、数学、经济学等相关专业，5年以上数据分析工作经验，互联网相关优先； 2. 有较强数据分析能力，熟悉常用的数据探查及分析工具，熟悉常用的分析方法（聚类、归因、异动等）。 岗位亮点： TOB业务，覆盖差旅、企业用餐、企业用车、企业福利等多场景，增长速度快，发展空间大，贴近一线业务，团队氛围好。

职责描述： 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求： 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验； 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先； 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;

岗位职责： 1、针对个人及小微企业信贷业务，以促进业务发展、风险管控为目标，进行大数据分析、挖掘，形成有效的规则、模型； 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发； 3、负责信贷客户风险成因分析； 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、熟悉个人、小微企业信贷业务； 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法； 4、熟练掌握逻辑回归建模方法； 5、熟练掌握机器学习建模方法，能理解并解释使用的机器学习算法； 6、掌握模型验证方法； 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法； 8、善于归纳总结，主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。