• 18k-30k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位要求: 1.负责根据公司业务、集团业务发展要求,理解业务需求,深入融合内/外部大数据资源、行业知识,进行数据模型的设计、开发及上线部署等工作; 2.负责基于数理统计、机器学习、深度学习等知识体系,构建行业化、场景化、实时化的多维度模型,形成精细化运营、推荐、风控、位置、社交等业务场景所需的数据建模能力; 3.践行并持续优化数据科学方法论,探索大数据、人工智能、高性能计算等相关的前沿技术及相关行业应用,并在业务发展中实践落地。 任职要求: 1.硕士以上学历,博士学历最佳,具有计算机科学、信息技术、数据科学、通信、数学、统计、物理等专业背景,**会议、期刊上发表过高水平论文优先; 2.具备扎实的编程能力,熟练掌握Python/SQL/scala/java/C++中的一或多种语言,熟练掌握各类数据结构及相关算法; 3. 具有扎实的大数据计算能力,丰富的大数据实战项目经验,熟悉 Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Flink等大数据基础组件的使用,有处理亿级及以上数据量的项目经验者优先; 4.有丰富的数据模型设计与开发经验,具有通信、金融、互联网、汽车、旅游、医疗等领域的咨询、用户画像、风险防控、个性化推荐、知识图谱等方面的项目经验者优先,在Kaggle等竞赛中有突出成绩者优先; 5.具有较强的数据敏感性、创新意识以及逻辑思维能力,有持续的学习态度与自我提升意愿,有良好的工作执行力、沟通以及团队协作能力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、模型开发:负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施,从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换、到模型训练测试及评估验证全流程工作,包括但不限于申请评分模型、催收模型、行为评分模型、反欺诈模型等的开发工作。 2、模型的设计:参与信贷业务各环节,根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进 3、数据分析:负责交付模型的表现跟踪分析,以及模型影响信贷业务的分析,及时配合业务进行模型优化,并为模型升级提供业务经验。 4 风控输出: 针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施。 任职要求: 1、***大学本科及以上学历,数学、物理、统计、经济学等专业或工科(不限专业); 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3. 拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 4. 具备较好的团队合作精神,有较强的沟通能力和逻辑分析能力,工作主动积极,有较好的学习能力、自我驱动和钻研精神。 5. 同等条件下表达能力强者优先。
  • 20k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、深入挖掘和分析海量数据,得出重要的业务结论; 2、能够独立建立和测试大数据模型,并协助完成模型优化和机器学习算法更新; 3、通过主动的数据分析来帮助业务方发掘改进产品和业务,实践数据智能; 4、研究机器学习算法在不同场景下的应用,开发具有原创性的算法; 5、清楚简洁地把分析结果沟通给公司各个层级的同事。 岗位要求: 1、统计、应用数学、运筹学、计算机、经济学或者类似专业的教育背景,特别优秀者可以放宽要求; 2、熟悉掌握数据分析和算法模型训练系统之一(如R、Python、Tensorflow等); 3、熟练SQL和类SQL数据库操作; 4、良好的统计的基本知识和直觉,熟练掌握各类统计分析方法; 5、非常好的产品和业务感觉. 能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题,同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策; 6、有较强的分析能力和逻辑思维能力;学习能力强,包括信息搜集能力、主动解决问题能力、快速学习能力; 7、做事有责任意识,有较强主动性,能自觉完成任务和发现解决问题。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    其他,金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责:1、参与和推动相关大数据应用算法的设计、研发与产品化,包括但不限于用户画像、个性化推荐、排序、行为预测、关系网络、精准营销等方向,为浙江农信各项业务赋能;2、参与算法类产品的商业需求发掘、技术预研,以及推动业务方共同落地,并制定后续运营计划和优化计划,含标签开发、业务逻辑架构制定、模型优化调整等;3、深入理解银行各项业务流程,充分应用数据分析技术,与业务团队紧密合作,深入挖掘不同商业场景中能够应用数据模型提升商业效益的关键点;4、探索前沿人工智能算法理论进展(如deep learning),并且将优秀的算法应用到业务场景当中,提升业务效果。任职资格:1、本科及以上学历;金融工程、统计学、数学、计算机等相关专业;3年及以上工作经验;2、对银行精准营销、场景优化运营或者信贷风控有一定了解,具备相关领域数据挖掘及建模经验者优先;对某一领域有深入的经验优佳,如用户画像、关系网络、精准营销、个性化产品推荐、物联网场景建模等;3、熟悉python、HIVE、Linux、R等编程语言与工具;具备扎实的概率与数理统计基础;熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法原理;具有深度神经网络DNN理论基础及文本挖掘等实战经验;具有复杂网络,社交网络相关理论研究经验;4、具备较强的逻辑分析与数据分析能力,具备良好的沟通能力与数据产品应用推动能力,有较强的团队合作精神和责任心。
  • 15k-30k·14薪 经验5-10年 / 本科
    物联网 / 未融资 / 50-150人
    【岗位职责】 1.负责数据仓库的规划设计,数据表模型的标准化设计及开发落地; 2.负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题; 3.针对业务场景开发实现相关应用模型设计; 4.负责模型沉淀、优化、数据产品交付及用户体验; 5.负责重点项目的数据模型咨询和实施服务; 6.撰写模型设计、优化方案和数据产品方案。 【岗位要求】 1.5年以上工作经验,3年及以上大数据方向建模工作经验; 2.熟悉数据仓库各类模型建模理论,了解数据仓库数据分层架构,精通3NF和多维数据模型设计; 3.具备大型数据仓库架构设计、模型设计、模型优化、ETL设计的相关经验; 4.熟练使用PowerDesigner、ERwin等建模工具; 5.熟悉Hive、Impala、Kudu、HBase、ES、Clickhouse等大数据组件并具有优化经验; 6.具有优秀的数据建模、业务抽象、分析和逻辑推理能力。具有海量数据建模、分析相关项目的工作经验; 7.具有开发能力,精通SQL、 熟悉一种以上编程语言,如: Python等; 8.具有较强的信息收集、整理能力和数据处理能力,以及较强的分析能力; 9.熟练使用Linux系统、shell编程、数据库编程; 10.具备良好的学习能力,良好的沟通协调能力,良好的团队合作能力; 11.具备大数据数仓、标签、画像项目开发经验者优先; 12.熟悉汽车行业务者优先;
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、根据业务场景提炼数据与业务关系,发现数据价值线索,构建并优化预测模型; 2、负责数据需求调研、通过数据挖掘与数据分析,针对业务关键指标进行专项分析和洞察,及时发现问题,支持运营决策; 3、分析用户行为数据,抽象客户画像标签,为业务部门提供数据、报表、分析专题等支持。 工作要求 1、本科及以上学历,3年以上互联网背景数据分析和建模经验; 2、具有较好的数据思维和数据建模能力,较强的抽象概括能力与表达能力,有及时发现数据问题的敏感性; 3、精通SQL,熟悉大数据平台,熟练使用Hive和Spark; 4、熟悉常用的数据挖掘算法,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验,能熟练运用Python和TensorFlow解决实际问题,具备海量数据处理经验优先。
  • 20k-35k·16薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责:1、开发信贷风险计量模型,包括但不限于信贷额度模型、信贷评分模型、反欺诈模型; 2、负责模型监控和维护工作、编写监控分析报告以及风险报告等,持续优化模型; 3、负责编写模型的开发需求,协调整个模型上线实施流程; 4、将模型和现有风控政策结合,提供基于数据分析的策略优化建议; 5、开展特征挖掘工作,负责特征库需求的提出及整理。 任职资格:1、本科及以上学历,计量经济学、统计学、数学或金融专业优先; 2、有数据分析和信贷模型背景,3年以上银行、互联网金融、数据咨询等行业相关工作经验; 3、熟悉业界常用的数据分析模型及算法,对逻辑回归、决策树、神经网络、GBDT、SVM模型有深度了解; 4、能够熟练使用HIVE SQL进行数据获取和分析,完成分析报告; 5、熟练使用Python或R等统计软件; 6、具有独立完成项目的能力,思维清晰,逻辑性强,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1)配送业务的离线数据模型的体系化建设; 2)结合治理工作,在数据架构和模型合理性方面持续开展模型易用性治理、模型可用性治理和数据质量治理相关工作; 3)保持和源系统或上游依赖数据团队的紧密沟通和协作,持续性开展源数据的集成、模型建设和影响评估,为下游用户提供稳定、易用的核心模型数据体系,并沉淀建模方法论; 4)对数据模型体系进行数据质量和生产时效性进行体系化监控,并保障数据的稳定、高质的产出; 5)模型数据建设逻辑的研发、代码review及相关团队规范的制定与优化。 岗位基本要求: 1)业务敏感,深入理解数据仓库建设方法、业务ER建模及数仓维度建模理论,熟悉ETL研发;有丰富的数仓体系化建设经历; 2)熟悉Hadoop架构和工作原理,精通MapReduce编程;精通Hive或Spark,有调优经验; 3)熟练使用至少一种RDBMS,并熟悉其原理; 4)掌握数据结构与算法,有java或python研发经验; 5)有其他数据研发相关工具经验优先,例如HBase、Druid、ES、Tair/Redis、TiDB。 具备以下优先: 能够与业务、产品、架构等专业团队紧密协同,面对复杂多变的业务场景,结合对ER建模及维度建模的认知,进而构建稳定、易用的模型体系,沉淀业务认知及建模方法论。
  • 15k-30k·16薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 少于15人
    工作职责 1、应用统计学和机器学习算法(Lookalike、推荐相关)解决业务实际问题(人群扩量,精准营销等),并形成数据解决方案 2、参与并了解业务的工作流,跟踪业务对数据方案的反馈,迭代数据解决方案,并参与落地产品化; 3、对公司的海量数据持续挖掘,并从业务场景的角度形成有效数据资产(特征、标签、人群分类等等) 4、具备一定的开发能力,可以将复杂的模型和数据处理方案工程化(spark、python、shell等代码能力) 任职要求 硬技能 1、*****本科及以上学历,理工科背景,2年+工作经验 2、有统计学等理论基础,了解机器学习常用算法和实现过程,并有过一定实践 3、具有NLP常规任务实践经验,如文本分类、实体识别、主题分析、文本聚类、预训练模型等 4、熟悉Linux系统常规操作,SQL熟练,Python熟练 5、具备大数据处理和加工经验,熟悉分布式技术栈,包括但不限于hadoop组件 软技能 1.有较强的分析能力和逻辑思维能力; 2.做事有责任意识,有严格的deadline意识; 3.学习能力强,包括信息搜集能力、主动解决问题能力、快速学习能力; 4.有较强主动性,而不是靠别人监督完成任务; 5.良好沟通表达能力; 6.皮实,抗压能力强。 加分项: 1.数据库知识,mysql或类似产品的操作经验; 2.hadoop集群实践经验; 3.混合背景,而不是单一理工科背景。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责:1、负责字节跳动公司相关业务ROI模型建设工作;2、持续迭代优化ROI模型,提高对ROI预测的准确程度,并能优化模型运行稳定性与效率;3、制定各种ROI模型落地策略,指导ROI模型在各业务落地,实际提高公司整体运营ROI。职位要求:1、本科或以上学历,两年以上模型算法建设经验;2、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术;3、至少熟练掌握Python,Java,scala等语言中的任意一种;4、擅长将业务问题转化为数学问题。能通过数学推理,制定量化业务策略;5、对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、分析能力、表达呈现能力,主动性强;6、良好的团队沟通和协作能力。
  • 16k-22k·18薪 经验3-5年 / 本科
    网络通信 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容/职位描述: 1、移动认证业务数据建模与分析方向; 2、负责机器学习、精准营销模型设计和实现,负责规划、设计、推动大型算法的实现; 3、负责模型构建、数据采集、特征抽取、代码编写、模型训练,能够完成模型部署; 4、根据业务遇到的实际问题,进行针对性数据分析,找到最优策略和算法解决方案; 5、通过数据建模与数据分析,助力移动认证业务规模提升,精准营销活动转化效果 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业; 2、熟悉Linux/Hadoop/Hive/Hbase/Spark大数据平台技术,熟练掌握Python、SQL、SAS、R等相关工具或语言的使用; 3、熟悉机器学习、建模算法和原理,如决策树、随机森林、Logistic回归等,并具备相关工作经验, 4、数学基础理论扎实,有良好的抽象思维和逻辑思维能力,能够独立分析和解决问题; 5、三年以上工作经验,有较强的沟通能力和团队协作能力。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    物联网 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、 负责数据仓库的规划设计,数据表模型的标准化设计及开发落地; 2、 负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题; 3、 针对业务场景开发实现相关应用模型设计; 4、 负责模型沉淀、优化、数据产品交付及用户体验; 5、 负责重点项目的数据模型咨询和实施服务; 6、 撰写模型设计、优化方案和数据产品方案; 岗位要求: 1、 5年以上工作经验,3年及以上大数据方向建模工作经验; 2、 熟悉数据仓库各类模型建模理论,了解数据仓库数据分层架构,精通3NF和多维数据模型设计; 3、 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、模型优化、ETL设计的相关经验; 4、 熟练使用PowerDesigner、ERwin等建模工具; 5、 熟悉Hive、Impala、Kudu、HBase、ES、Clickhouse等大数据组件并具有优化经验; 6、 具有优秀的数据建模、业务抽象、分析和逻辑推理能力。具有海量数据建模、分析相关项目的工作经验; 7、 具有开发能力,精通SQL、 熟悉一种以上编程语言,如: Python等; 8、 具有较强的信息收集、整理能力和数据处理能力,以及较强的分析能力; 9、 熟练使用Linux系统、shell编程、数据库编程; 10、 具备良好的学习能力,良好的沟通协调能力,良好的团队合作能力; 11、 具备大数据数仓、标签、画像项目开发经验者优先; 12、 熟悉汽车行业务者优先;
  • 15k-30k·16薪 经验不限 / 本科
    数据服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、应用统计学和机器学习算法(Lookalike、推荐相关)解决业务实际问题(人群扩量,精准营销等),并形成数据解决方案 2、参与并了解业务的工作流,跟踪业务对数据方案的反馈,迭代数据解决方案,并参与落地产品化; 3、对公司的海量数据持续挖掘,并从业务场景的角度形成有效数据资产(特征、标签、人群分类等等) 4、具备一定的开发能力,可以将复杂的模型和数据处理方案工程化(spark、python、shell等代码能力) 任职要求 硬技能 1、本科及以上学历,理工科背景,2年+工作经验 2、有统计学等理论基础,了解机器学习常用算法和实现过程,并有过一定实践 3、具有NLP常规任务实践经验,如文本分类、实体识别、主题分析、文本聚类、预训练模型等 4、熟悉Linux系统常规操作,SQL熟练,Python熟练 5、具备大数据处理和加工经验,熟悉分布式技术栈,包括但不限于hadoop组件 软技能 1.有较强的分析能力和逻辑思维能力; 2.做事有责任意识,有严格的deadline意识; 3.学习能力强,包括信息搜集能力、主动解决问题能力、快速学习能力; 4.有较强主动性,而不是靠别人监督完成任务; 5.良好沟通表达能力; 6.皮实,抗压能力强。 加分项: 1.数据库知识,mysql或类似产品的操作经验; 2.hadoop集群实践经验; 3.混合背景,而不是单一理工科背景。
  • 人工智能服务,数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    1、负责沟通、收集和分析客户方在业务监管和分析方面的运营管理需求; 2、负责将客户的运营管理需求转化成语音语义文本建模的需求 ; 3、负责对语音、语义文本数据进行预处理,了解业务内容以及提取关键建模话术文本 ; 4、负责文本模型的创建、筛选验证以及优化工作 ; 5、负责指导并参与语音识别效果优化的目标制定、标注以及部分优化工作 ; 任职要求: 1、专科及以上学历,专业不限(数学类、统计学以及中文语言相关专业优先); 2、具备一定的文字处理和理解能力,尤其,语言文字理解和信息提取能力较强者优先; 3、积极主动,能承受压力,良好的团队意识,工作仔细,性格沉稳,责任心强; 4、具备较强的逻辑分析和语言表达和理解能力; 5、具备一定的客服中心类的工作和业务经验,尤其熟悉银行、保险呼叫中心领域的业务和工作经验者优先;
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责对消费金融业务需求进行整体算法方案设计,研发和落地,验证和调优。 2.负责对业务场景下的设备数据,行为数据和其它业务数据进行数据分析探索,专题报表的设计与开发; 3.协助业务产品进行相关需求文档的设计与验收; 4.跟进场景相关各链路的数据和模型质量,能主动进行问题定位与反馈; 任职资格: 1. 计算机、统计、数学等相关专业,从事消费金融,反欺诈等相关背景的算法研究; 2.了解设备数据,行为数据,数据仓库等数据组件; 3.精通 SQL, 熟练掌握至少一门编程语言,如python,c++,java等; 熟练使用常见的数据分析工具 4、能与工程同事配合,完成业务埋点、数仓建设与机器学习平台开发等工作;