• 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、能够运用数据分析工具和技术手段,对舆情数据进行深入挖掘和分析,洞察舆情发酵情况和风险程度; 2、根据分析结果,撰写清晰、准确、有深度的舆情分析报告,包括定期报告和专题报告; 3、不断探索和优化数据分析方法和策略,提高舆情分析的准确性和效率; 4、能够独立承担具体业务对接工作,根据业务需求制定舆情服务策略。 职位要求: 1、本科及以上学历,拥有 3 年以上数据分析/策略制定相关工作经验,具备较强的数据挖掘和数据分析能力; 2、熟悉舆情传播特点,关注新闻热点话题,对公共事件有独到及深刻的见解; 3、具备抗压能力和良好的沟通能力,目标明确,积极主动,责任心强; 4、具备经济、国际、历史等知识储备或相关领域媒体工作者优先; 5、有项目工作经验并在多个项目中担任负责人角色者优先。
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责业务运营(裂变、召回、动支)策略的专项分析,包括策略驱动下的目标达成%、运营策略有效性、单户贡献、ROI等,.支持或指导策略进行优化,为策略迭代后的正向收益负责; 2.根据策略常态化数据需求,负责协同BI建设策略整体自动化看板,如tableau、帆软等; 3.持续沉淀策略专项分析方法论并进行内部赋能; 4.协助Leader完成对公司管理层的相关汇报; 任职要求: 1.本科及以上学历,至少3年以上数据分析、运营策略分析相关从业经验,有业务sense; 2.熟悉数据库、SQL和Python,熟练使用 Tableau、Excel等工具; 3.具备Owner意识,为结果负责,有自驱力,优秀的沟通能力; 4.互联网金融、电商等复杂业务的策略经验者优先;统计专业优先;
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、流程梳理及风险场景调研,识别风险漏洞,开发风险监控策略或模型,有效捕捉风险及异常; 2、协同质控及运营团队,通过风险数据排查及流程挖掘,及时定位风险,优化风控策略,构建风险监控闭环; 3、对接决策引擎产品,线上化部署并维护风控策略,动态监控策略质量及运行效果; 4、设计开发风控数据产品,有效感知风险,量化风险,建设智能风控体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,金融、统计、财务相关专业优先; 2、3年以上风控策略或内审内控相关经验,有决策引擎对接经验优先; 3、了解机器学习基础理论方法,熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具; 4、对数据敏感,具有较强的数据分析和报告能力; 5、中英文表达流利,英语六级及以上,较强的逻辑思维及沟通能力; 6、良好的职业道德和工作热情,高度的自我驱动和结果导向,勇于创新和接受挑战。
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 不限
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 针对不同获客方式/渠道,制定差异化的新客阶段的准入、授信、交易、促动经营等策略 2、 监控各类转化指标及贷后表现,发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向 3、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、本科以上学历,数理、计算机、金融等相关专业 2、5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有贷前贷中经营策略经验优先 3、有数据库使用基础,利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 4、能接受一定强度的工作压力
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 社交平台 / 上市公司 / 500-2000人
    1、对平台负向信息、危险用户进行识别、分析、处理,联动各生态部门不断迭代平台生态防控网络,有效阻断垃圾信息传播,打击高危用户; 2、掌握陌陌平台上的黑灰产作弊情况及对用户体验的伤害情况,基于数据分析能力产出平台生态量化评估结果/指标; 3、以项目管理者的身份,从产品逻辑、模型算法等多个方向推进特定高危群体/生态负向信息的专项治理项目; 4、能够发现线上策略、后台、工作流程的不合理之处,独立设计后台/产品逻辑、策略层面的解决方案,并推进落地; 任职要求: 1、有过1年以上反垃圾/反作弊/风控/信息安全/数据分析相关工作经验者优先; 2、重点大学本科及以上学历,金融、数学、统计学、计算机相关专业优先; 3、熟练掌握Python、excel等数据清洗、处理、分析相关技能;熟悉软件、后台开发流程;熟悉SQL、elasticsearch、kibana; 4、具有良好的项目管理经验,较好掌握项目规划、执行、监督、收尾各阶段工作要点,周期性完成工作汇报/述职;独立负责、跟进完成跨公司/跨团队项目者优先; 5、有良好的沟通、理解、表达能力,具有团队合作精神,学习能力、主观能动性强,具有一定抗压能力
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责音乐流量相关的产品数据设计、分析、策略制定与应用落地; 2. 根据各业务场景的流量策略与具体需求,规划产品数据分析指标体系,完成数据建模和应用场景设计; 3. 针对不同流量场景和业务形态,完成从业务到数据的分析转化,提出数据建议,产出各类深入分析报告; 4. 通过数据监控能快速精准的发现问题,透过数据现象发现本质问题,洞察业务运转状况; 5. 为业务内部各类精准营销、运营的专项提供数据支持,并提出流量优化策略。 工作要求: 1.3-5年互联网公司流量数据相关工作经验;具备流量策略、算法推荐、增长获客相关专项经验的优先; 2.熟练掌握数据分析工具和技术,比如SQL、Excel、SPSS等,对数据进行处理分析、可视化呈现; 3.统计学、应用数学、计算机等相关专业本科及以上学历优先; 4.思维敏捷,具备较强的数据分析能力和数据敏感性; 5.具备良好的工作态度与责任心,沟通能力、学习能力和独立工作的能力,具有敬业精神,抗压性强,具有团队合作精神,有良好的工作习惯。
  • 25k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.经营管理机制搭建和优化,能够识别品牌关键经营要素,搭建有效的经营管理框架、制定并迭代经营分析指标体系,清晰定位业务问题,为业务经营改善提供有力的策略建议。 2.策略规划,一方面外部追踪并判断餐饮行业趋势变化,持续识别对业务有重要影响的信号,输出对业务发展有价值的规划迭代建议;另一方面考量不同品类、品牌业务发展阶段的差异性需求和前线业务探索重点,通过一线调研、数据分析、行业研究等方式,输出包括发展方向、业务目标、策略路径、落地机制等规划建议,为品牌业务发展提供全面专业支持 3.推进专题研究。针对业务的经营难题,能快速定位拆解问题、搭建研究思路,输出有洞察力的分析报告,推动业务认知迭代或者问题的解决。 4.不定期以策略统筹、专家身份参与到业务联合项目中,协同输出、拆解项目目标,输出并持续迭代项目策略、运营机制,推动项目目标达成。 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历,3年以上相关工作经验。具备以下者优先:商科或数学、统计学等专业背景;具备互联网商业分析(经营分析、策略规划、BP)、知名战略咨询公司工作经验;熟悉连锁品牌经营模式。 2.熟练掌握SQL等专业数据分析工具,熟练使用各种常见办公软件,数据敏感度高。 3.具备较强的商业洞察力、好奇心,能够迅速洞察本质抓重点,逻辑性、独立思考能力、创新思维能力强。具备结构化的沟通表达能力,材料表达功底扎实。 4.具备较强的学习能力,自驱力强。善于跨部门沟通和推进项目,有良好的团队合作精神。 具备以下者优先 过去有品牌BP经验优先 岗位亮点 连锁业务部为外卖核心业务,业务重要性高;岗位与业务关系密切,无论是认知还是策略输入都能对业务发展产生有力影响,工作内容有价值感。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、消费信贷产品API模式的盈利模型搭建、损益分析、业务分析、预测和追踪管理,深入了解业务开展情况,及时发现经营中的问题并提出解决方案; 2、项目运营,协调沟通合作方,提出问题并达成一致,落地并监控优化方案的实施; 3、定期出具经营分析报告,为业务部门提供管理抓手及后续经营建议; 4、协助建立和完善业务报表体系。 任职要求: 1、3年以上贷款产品经营分析/风险数据/BI经验; 2、对数据敏感,具有较强的数据处理能力,精通 excel、SQL、Python优先考虑; 3、具备较强的逻辑分析能力,擅长撰写分析报告; 4、具备较强的沟通协调能力及工作执行力; 5、***本科及以上文凭,财务管理、金融、会计学专业优先。
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 构建全面、客观、准确反映保险业务特性的整体指标体系,推动数据底层建设完善, 并基于业务日常监控及目标管理,及时发现并定位业务问题,保障业务健康运行和提效。 2. 深入理解业务战略意图和策略打法,主动并敏锐洞察业务和客户痛点,结合内外部数据及定性定量分析方法,为公司运营决策、产品方向、营销策略等方面的业务决策提供有效建议,并推动落地。 3. 沉淀分析方法,发现数据产品机会,与相关团队(如开发团队、算法团队、产品团队等)协作并推动数据产品化、智能化运营。 任职资格: 1. 良好的商业理解、数据敏感度和逻辑思维严谨性,能够从海量数据中提炼核心结果,对业务状况有判断力。熟练独立编写商业数据分析报告,能高效的与业务和运营团队进行沟通。 2. 本科及以上学历,数学、统计学、保险、信息技术相关专业。五年以上工作经验。有保险背景、互联网公司数据化运营、数据PD、数据挖掘经验优先。 3. 熟练运用SQL,有基本规范的数据开发能力,熟悉Dataworks数据开发平台优先;熟悉至少一种数据可视化工具(FBI、Deepinsight、QuickBI、Tableau等);了解常用的数据挖掘算法,能与技术同学高效沟通。 4. 拥有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目,高效执行力。 5. 乐于钻研、探索、创新,团队合作意识强。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述:1、 建立线上信贷业务风险策略,包括反欺诈策略,准入策略,额度定价策略,额度管理策略,复贷策略,早期预警策略,催收分案策略,外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据,监测业务发展态势,为业务指标异常提供预警、监测和解读;3、 密切关注风控指标,基于业务数据,对风控策略提出改进方案,评价策略及模型效果,出具分析报告;4、 不断提升产品线安全和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节;5、 测试和部署风控策略。任职要求:1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业;2、3年以上策略开发经验,有互联网金融风控策略开发经验者优先;3、具备一定的数据处理能力,熟练使用Python、R、SQL等工具者优先;4、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力;5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力,以及强烈的责任感和良好的职业道德;6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。 
  • 15k-30k·14薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责贷前/贷中风控策略的制定和优化; 2. 负责授信、用信等流程设计,基于业务需求设计策略方案; 3. 负责指标体系建立及维护,监控、预判市场及业务走势; 4. 负责大数据应用研究,基于多样数据源和多种方法,开展特征挖掘,探索风险模型; 5. 主导设计、完善底层风控数据集市、特征库、分析宽表等结构; 6. 基于业务熟悉,指导其他分析师开展分析工作及带教新人工作。 任职资格 1、***本科及以上学历,金融、统计、数学等相关专业优先; 2、1-3年相关工作经验,有互金风控策略工作经验优先; 3、熟练使用SQL,并至少掌握一种数据挖掘语言,包含但不限于Python/SAS; 4、具有强逻辑能力及沟通表达能力,擅长归因、相关性等分析; 5、精通excel和PPT工具,具备独立完成分析及展示报告的能力; 6、责任心强,工作态度积极,重视团队合作,有较强适应性及承压能力。