-
职位职责: 1、负责字节跳动飞书产品的IaaS稳定性体系建设,保障IaaS可靠、稳定运行,为相关产品SLA负责; 2、负责IaaS稳定性薄弱点识别和痛点解决,持续进行系统架构优化,负责技术难点攻坚,提升IaaS产品可靠性和稳定性; 3、参与设计、开发IaaS稳定性相关工具与产品,包括稳定性架构治理、监控报警、预案与演练、定位与止损等相关方向工具平台; 4、参与OnCall值班,第一时间响应并与RD共同解决各类突发事件,保障业务的稳定性; 5、持续跟进业界前沿技术方案并结合IaaS相关实际业务场景,引入新技术和新方案,例如AIOps、AI测试、智能运维等。 职位要求: 1、5年及以上云计算或相关领域工作经验,本科及以上学历,计算机、通信等相关专业; 2、云计算/公有云/私有化/openstack/IaaS相关稳定性保障中的一项或多项经验; 3、有分布式系统、基础设施系统等设计开发或运维保障实战经验,如复杂业务场景的流程优化、系统高可用性架构实现等; 4、熟悉云计算架构,具备扎实的开发编程能力,熟练掌握一门以上的开发语言(Golang/Python/C); 5、具备良好的对客沟通能力,能够与客户有效交流,甄别引导客户需求,提升客户满意度; 6、优秀的逻辑思维能力,高效的执行力,责任心强。
-
工作职责: 岗位职责: 1、负责IAAS客户需求,业务问题跟踪分析,客户质量分析,提升客户服务质量; 2、负责客户资源建设、资源运营,成本优化的执行落地; 3、负责边缘云内部运营支撑系统的设计,开发和运营,推动平台部署架构、容量管理、和运维平台的建设,帮助团队提升服务能力; 4、落实云原生应用基础设施的建设推进、维护管理系统等全生命周期工作 任职资格: 岗位要求: 1.本科及以上学历,计算机及相关专业,4年以上工作经验; 2.熟悉Linux操作系统,熟悉常用的分析工具;熟悉TCP/IP协议,熟悉HTTP协议,有一定的网络问题分析排错能力 3.熟悉云原生技术生态,包含不限于k8s、docker容器,具备系统调优分析能力 4.熟练使用Python、Shell、SQL、Go等至少两种以上开发能力优先;有CCNP/CCIE等证书者优先,有云原生实施方案经验优先; 5.热爱技术,自我驱动,主动思考,有团队合作意识,较好的服务意识和良好的沟通表达能力,有较好的技术敏感度、风险意识和全局意识;
-
IaaS计算产品SRE(腾讯CSIG子公司)(西安/重庆I
[西安·雁塔区] 2023-07-1515k-28k·14薪 经验1-3年 / 本科信息安全,人工智能 / 上市公司 / 2000人以上岗位职责 负责腾讯云IaaS计算基础设施运营平台系统的开发与运营,包括流程引擎、监控告警、故障处理、发布管控、大数据处理、中间件等系统的开发与维护,通过可观测、混沌演练、自动化和AIOPS等手段,提升产品稳定性和运维效率 岗位要求 1. 本科及以上学历 2. 掌握一门以上常用开发语言(Shell/Python/Golang);熟悉Linux操作系统、TCP网络协议 3. 掌握一门以上监控相关组件应用(Open-Falcon/Grafana/promethues等) 4. 掌握MYSQL或其他大型数据库 4. 有强烈的工作责任心,较好的沟通能力,良好的团队合作精神; 5. 能够独立完成工作,具有较强的综合分析问题及解决问题的能力 6. 有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档 7. 有以下经验者优先 (1)管理过千台以上的机器,运营OpenStack等计算平台 (2)运维过大规模的存储系统/流程引擎/在线交易业务系统 (3)开源项目贡献者 (4)有监控系统构建研发经验,Web框架、流程引擎开发经验优先 (5)有海量数据处理、机器学习相关开发经验者优先,如 Hadoop、Spark等 -
工作职责 1、负责IaaS相关云服务核心研发、方案设计、产品适配工作; 2、结合业界先进技术,对IAAS现有产品进行改进优化,保障稳定性和用户体验。 3、现网运营痛点定位分析,通过技术手段提升现网资源分配率、资源利用率。 工作要求 1、*****本科及以上学历,计算机及相关专业优先,8年以上云计算领域研发经验,深入了解IaaS服务相关技术原理; 2、熟悉IaaS架构,包括OpenStack、CloudStack、AWS、Azure等云计算架构设计; 3、熟悉Linux编程环境,能熟练使用Linux各种 troubleshooting工具; 4、扎实的计算机基础知识,掌握常见的数据结构和算法,编码功底强; 5、熟练掌握至少一种编程语言,例如Golang, Python, Java等; 6、有大型ToB产品核心模块的设计和开发经验者优先; 7、有飞腾、鲲鹏、龙芯等芯片架构有适配经验者优先; 9、过往工作业绩优秀,或有知名互联网/IT、云服务头部企业工作经验者,年龄、工作年限可适当放宽。 base:北京、上海、成都
-
岗位要求: 一、专业知识: 1.、熟悉一个或多个领域的功能、原理、架构:公有云、私有云、Openstack、IaaS、PaaS、大数据、SDN、IOT、AI等; 2、相关行业云解决方案经验者优先; 3、具备重大项目上云解决方案设计经验,具备项目支撑和客户技术方案交流能力者优先,具备IT领域软件技术规划经验和架构设计者优先。 4、有相关行业的IT部门虚拟化、云化等项目规划、实施、运维经验优先。 5、持有CCIE、HCIE/HCIP/HCIA认证者优先。 二、技能要求: 1、通过学习迅速掌握并能够应用HCS以及云的基本知识,能够理解并应用产品域解决方案,了解主流云厂商产品优劣势 2、需求理解和云解决方案设计能力:能够理解客户需求,完成相关解决方案设计,包括配置报价、技术建议书等 3、项目运作能力:能够跟踪线索和机会点,参与项目策略制定,达成项目成功 4、有重大项目运作经验,沟通协同能力强优先。 三、语言要求:简体中文 四、教育背景要求:***本科及以上 岗位职责: 1、负责在政企行业的售前咨询、技术方案交流及上云机会点洞察,项目需求分析、方案设计等工作; 2、负责本行业云解决方案格局和机会点管理,制定拓展策略,实现重大项目成功和格局份额领先; 3、深入行业洞察,识别客户关键需求,孵化和挖掘新机会点,推动可参与空间的扩大。
-
岗位职责: 1. 负责平安云计算产品(云主机,物理机和容器)及AI算力底座产品的功能规划、需求管理及实施推动; 2. 协调内外部资源,确保计算产品类按时交付并高质量上线; 3. 撰写容器服务品文案与帮助文档; 4. 跟踪和协调产品问题,协调和推动问题解决; 岗位要求: 1. 熟悉或了解kubernetes和docker容器技术者优先,有kubernetes平台运维或者开发经验者优先; 2. 熟悉主流云厂商的容器服务,了解相关功能实现架构或者原理者优先; 3. 思路清晰,具有良好的业务沟通能力和理解能力; 4. 熟悉IaaS和PaaS产品者优先; 5. 了解云原生或者AIGC; 6. 优秀的团队协作及沟通能力,能协调各方资源将需求落地,抗压能力强; 7. 行业敏感度高,有较好的文档输出能力; 8. 本科及以上学历,工作积极主动,善于沟通协调。 业务知识要求: 1. 具有项目管理相关经验优先; 2. 有云计算相关产品经验优先;
-
- 负责设计和执行软件产品的全面测试计划和测试策略,确保软件符合客户需求和标准 - 设计和执行测试用例,对软件进行功能、性能、安全等方面的测试 - 管理软件测试环境,包括选择和配置测试工具和平台,并确保测试环境的稳定性和一致性 - 协调和指导测试团队,确保测试工作的顺利进行 - 撰写测试报告,对测试结果进行分析和总结,并提出改进建议 - 参与软件产品的设计和开发过程,提供测试意见和建议,确保软件产品的质量和可靠性 任职要求: - 2年以上软件测试工作经验,具有云计算相关的知识背景, 了解容器产品的基本工作原理 - 熟练使用Python进行自动化测试脚本的开发工作 - 有过IAAS产品:计算、存储、网络 等产品的测试经验优先,对OpenStack 等开源云计算平台有一定了解 - 对云计算产品的应用场景有基本的认知,对容器、云原生等概念有所接触,并有较强的好奇心 - 对计算虚拟化常用的开源技术KVM,Docker,K8S 有一定了解 - 从事过混合云、公有云、私有云 等IAAS产品测试的优先 - 具备较强的分析能力和解决问题的能力,能够独立思考和解决问题
-
职位职责: 1、能够独立对接客户需求,理解并转化需求为技术方案,设计客户使用火山引擎相关云交付方案并负责落地; 2、实现自动化工具,提升系统部署、配置和监控效率; 3、分析和解决云交付中的技术问题,确保系统性能和稳定性; 4、参与云架构设计,优化资源利用率和成本控制; 5、编写技术文档,记录开发和部署流程,提供技术支持和培训; 6、跟踪云计算技术趋势,引入最佳实践,提升团队技术能力。 职位要求: 1、计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历; 2、3年以上云平台开发或使用经验,熟悉任意一个或多个主流云平台; 3、熟悉至少一种编程语言(如Python、Go、Java),熟悉脚本语言(如Bash),具备使用代码解决日常问题的能力; 4、熟悉容器技术(如Docker、Kubernetes)和CI/CD流程,熟悉云服务架构(如IaaS、PaaS、SaaS)和微服务架构,熟悉云网络,熟悉至少一种云的云网络产品,了解云上网络互通的基本配置,熟悉常用的IaC工具,如Terraform、Pulumi等; 5、具备良好的沟通能力、问题解决能力和团队协作能力。
-
岗位职责:1.负责LucciTech相关云产品线相关支持工作,支持负载均衡产品在当地的技术方面的支持需求;2.负责业务部门和市场部门等在工作中所需的各种技术类相关支持。例如:技术售前交流、方案撰写(售前/售后/投标方案等)、产品测试和安装调试等工作;3.开展针对渠道合作伙伴或最终用户的售前/售后培训,完成产品展会支持;4.与厂商售前和售后技术部门保持紧密沟通,了解最新的产品更新和技术方向的变化,学习和掌握产品线相关的最新技术知识;5.收集相关竞争友商的产品信息、方案设计、技术优缺点等信息,完成产品、方案相关的对比工作6.定期进行工作总结和规划,面向业务部门及区域技术经理进行工作汇报.7.外区域也可投递,深圳本地培训,再派驻外地。岗位要求:1.大专及以上学历,计算机应用、计算机网络、电子通讯专业2、三年以上相关负载均衡产品的工作经验; 3.了解同行负载均衡、应用虚拟化、IaaS运维、WAF等产品的技术特点及解决方案;4.熟悉同行相关产品的方案设计和引导、现场勘测/实施规划和工程实施方案和实施;并具备一定的项目管理的经验; 5.较强的文字组织能力,可独立完成项目建议书、工程实施方案、招投标文件等技术文档的设计和编写工作;6.具有较强的语言表达能力,具有培训及沟通技巧认证要求:负载均衡、网络、虚拟化相关认证,或同类产品相关认证优先
-
职位描述 1.技术方案设计 • 与PD紧密合作,收集、识别、分析客户需求,结合自己行业经验对需求合理性给出论证,明确的需求确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 完成客户需求的技术方案设计,结合需求场景选择合理的技术架构,满足性能、稳定性要求,保持足够的可扩展性且ROI(投入产出比)合理 2.技术实现 • 基于DDD(领域驱动)开发方法,按时完成弹性网卡(Eni)、安全组(Security Group)业务需求的开发,高质量交付 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署 • 在Code Review过程中,能够给予年轻工程师经验指导,帮助其快速成长 • 对开发中和部署后的程序进行维护和迭代,包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3.稳定性和性能优化 • 与架构和SRE团队紧密合作,针对自己负责的功能制定稳定性策略,寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,确保系统的安全可靠 • 使用DDD(领域驱动)开发方法对存量代码进行重构,不断改善系统设计,不断改善和提升系统性能和消除系统稳定性隐患 4.技术预研 • 及时掌握友商的产品形态和大客户的业务特征并能够转化为ECS弹性网卡、ECS安全组等平台产品的需求配合PD保持ECS弹性网卡、安全组等产品能力的先进性。 5.技术规划 • 定期根据“竞品分析报告”在性能、能力方面的变化,及时发现在性能和产品能力方面的机会点,并提前做好技术架构演进和产品能力发展的前瞻性目标和POC验证。 职位要求 1. 拥有5年以上大规模分布式系统研发经验 2. 非常熟悉java、python、mysql,有代码洁癖者优先 3. 熟悉微服务原理和设计模式 4. 熟悉DDD(领域驱动设计)的原理,有成功实践经验者优先 5. 拥有良好的计算机网络基础,熟悉常见的网络协议 6. 有云平台研发经验或IAAS层丰富使用经验者优先 7. 积极乐观,有较强的自驱、主动性,有良好的团队协作意识,有带领技术团队经验者985/211大学优先
-
一、团队介绍 我们是京东云事业部IaaS业务部AI Infra团队,致力于前沿的大模型技术创新与应用。我们专注于研发业界领先的大模型算法,构建极致高效的大模型训练与推理平台,提供高吞吐高可用、低成本低延迟的大模型服务。我们的核心使命是高效支持和驱动京东集团内外部的大模型业务生态及智能体应用,涵盖业界主流开源模型和京东自研模型的训练与推理服务。我们团队秉承技术驱动、创新为本的理念,为每一位成员提供广阔的成长空间和富有挑战性的项目。 二、职位描述 1、构建AI云推理架构: 探索PD分离、KV池化、通信优化等技术,设计并实现适用于AI原生的分布式推理服务架构,应对高并发、低延迟挑战。 2、开发核心推理平台能力: 打造AI原生网关及高可用系统,核心技术点包括但不限于:异构资源调度、身份认证与鉴权、请求智能限流、动态模型路由、推理容器/镜像加速、安全变更管控、系统深度可观测性等。 3、参与推理全栈应用实践: 积极涉足推理服务上下游应用开发,如构建RAG(检索增强生成)系统、探索提示词工程优化实践、参与AI模型市场(MCP)建设或AIGC应用落地等。 三、职位要求 1、教育背景: 计算机科学、软件工程、人工智能或相关STEM领域的硕士及以上学历。 2、技术基石: 2a、扎实的计算机科学基础和良好的工程实践能力; 2b、精通至少一种主流编程语言(如Python,C++),具备出色的编码和调试能力。 2c、熟悉主流大模型推理引擎和优化技术(如 vLLM, SGLang, TensorRT-LLM等)。 3、经验优先: 3a、拥有云计算系统、机器学习平台、分布式计算、中间件等领域的相关开发或落地经验者优先。 3b、在机器学习/系统领域会议(如 ATC,ASPLOS, OSDI, MLSys,WWW等)发表论文。 3c、作为核心贡献者深度参与知名开源项目,如 vLLM, SGLang, TensorRT-LLM等。 3d、在相关国际竞赛中取得突出成绩。 4、软性素质: 4a、沟通协作: 具备出色的沟通表达能力和高效的团队协作精神。 4b、技术追求: 对技术有强烈的好奇心与钻研精神,追求卓越。 4c、解决问题: 具备优秀的自驱力,能主动发现问题、分析问题并创造性地解决问题。
-
岗位职责: 1.负责腾讯专有云产品的需求和架构分析,测试设计和测试开发工作,包括IaaS,PaaS,SaaS,存储,网络等,包括但不限于功能,性能,可靠性,鲁棒性,升级部署验证,用户体验等系统测试; 2.对测试方案进行有效的落地和执行,以确保项目进度和软件质量,形成自动化测试用例并进一步形成服务化提升效率; 3.架构并实现IaaS,PaaS等产品自动化测试平台,提升产品测试和交付能力; 4.不断提升测试过程,方法和技术,构建质量评估标准,优化改进措施,提升产品质量和效率。 岗位要求: 1.计算机本科及以上学历,3年以上软件或软硬件一体化产品系统测试经验,主导过产品或模块级测试用例的设计; 2.精通一种或多种语言(python,shell/c++等),熟悉CICD; 3.熟悉IaaS/PaaS平台,有相关的开发或测试经验 -熟悉云计算和网络架构整体技术体系或者传统企业级IT解决方案的总体体系(包含服务器、存储、网络、数据库、中间件、安全等); 4.具备良好的团队合作精神,善于协调沟通,具备较强的问题定位和推动解决能力; 5.具备较强的抗压能力,能面对专有云项目的机遇与挑战,在较大压力下保持工作激情。
-
岗位职责: 1. 产品战略与矩阵规划 主导产品矩阵落地:您将全权负责"灵境智能(LinoBrain)"产品矩阵的战略规划、路线图定义和产品落地。您将主导以下核心产品线的构建: 企业知识中心产品线:打造融合RAG与知识图谱的混合知识引擎,构建企业的"第二大脑"; 智能流程与Agent产品线:研发可智能路由(MoE)、可编排、可调用工具的智能流程引擎,赋能端到端的业务自动化; 数据洞察产品线:构建能与结构化数据自然语言对话的分析引擎; 工业视觉产品线:发展用于工业质检等场景的端到端计算机视觉平台; 模型即服务(MaaS)产品线:提供模型微调、部署管理,并支持客户构建私有专家模型融入平台MoE框架的PaaS平台。 以及其他所有未来规划的产品线。 定义分层产品架构:规划并迭代"原子功能 -> 可组合产品 -> 行业解决方案"的分层价值体系,确保平台既有强大的技术底座,又有清晰的市场切入点。 技术生态策略:深入评估 LangChain, LlamaIndex, Ollama 等开源框架,制定清晰的"自研核心 vs. 集成生态"策略,在巨人的肩膀上构建我们的核心护城河。 2. 平台设计与开发者体验 (DX) API-First 设计: 将开发者视为第一客户。为整个产品矩阵设计一套统一、优雅、可扩展的 API-First平台接口,覆盖知识接入、任务下发、状态追踪、可观测性 (Observability)等全链路。 驱动核心组件落地:撰写高质量的PRD和设计文档,主导平台级核心组件(如统一身份认证、多租户计费、安全与治理中心等)的实现。 跨团队领导力:作为技术产品的总负责人,高效协同AI算法、后端架构、Infra、安全等工程师团队,将复杂的技术概念转化为具体的产品形态。 团队管理:组建并带领一支精干的产品经理团队,建立追求卓越、高效协同的团队文化。 3. AI产品核心能力构建 AI时代数据治理:深入各行业客户的业务场景,将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型,建立跨产品线的数据治理标准,包括数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等,确保数据资产的健康运营。 大模型上下文工程:指导团队构建系统化的提示词设计与多模态上下文构建能力,确保AI产品的商业化落地质量。 算法逻辑设计:基于业务理解,设计各类"业务算法"(如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等),并将其转化为可配置、可复用的产品能力模块。 指标体系构建:为复杂的AI产品设计完整的指标体系,平衡业务价值、技术性能和用户体验,建立数据驱动的产品迭代机制。 4. 场景验证与生态构建 驱动行业解决方案落地:主动与内部业务团队或外部种子用户合作,基于我们的产品矩阵,在政务、企业、金融、教科研等真实场景中,打磨并交付行业解决方案。 抽象与沉淀:从具体场景中抽象出通用的 Agent技能 (Skills) 和可组合的工作流 (Workflows),并将其产品化,沉淀为平台的核心能力。 构建开发者飞轮:规划并启动平台 SDK、开发者文档、教程和社区,为点燃开发者生态打下坚实的基础。 任职要求: 1.拥有 5年以上软件产品管理经验,其中至少 2 年担任技术平台、PaaS/IaaS 云服务、AI/ML 基础设施或大型开源框架的核心产品负责人。 2.拥有从0到1成功主导复杂分布式技术平台的经验,最好有实际的案例能证明您在产品冷启动、MVP 定义、和迭代演进方面的卓越能力。 3.业务-数据-算法的系统抽象能力:能将模糊、复杂的业务问题,解构和抽象为清晰、正交、可扩展的数据模型和算法逻辑,这是我们最为看重的核心能力。 4.AI专业技能领导力:具备AI时代数据治理或大模型上下文工程的深度理解,能够指导和评估团队在这些专业领域的工作质量。 5.数据驱动的产品决策能力:熟练运用数据分析方法,能够通过A/B测试、用户行为分析等手段验证产品假设,优化产品策略和业务流程。 6.卓越的领导力与沟通能力,能用清晰的逻辑、饱满的热情和同理心,影响并驱动一个跨职能的技术团队。 技术理解与数据洞察 1.对现代 LLM 应用技术栈有全面且深入的理解,包括但不限于: RAG技术:深刻理解从数据处理、Embedding、检索、重排到最终生成的全链路,并了解其主流优化方案。 知识图谱:理解知识图谱在RAG和复杂推理中的应用价值和构建方法。 Agentic 架构:对主流的Agent框架(如ReAct, AutoGen等)有体系化的思考,理解其核心思想、优势与局限。 混合专家(MoE)架构: 理解MoE的核心思想,及其在提升模型性能、降低推理成本方面的价值。 模型微调:了解模型微调的基本原理、流程和适用场景。 业务数据建模专长:拥有将抽象业务问题转化为具体数据模型的丰富经验,能够设计合理的实体关系、指标体系和数据流转逻辑。 算法产品化思维:具备从业务需求中抽象出算法逻辑的能力,能够设计可参数化、可配置的业务算法,并有效指导技术团队实现。 AI专业技能深度:深入理解AI时代数据治理(数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标)和大模型上下文工程(提示词设计、多模态上下文构建)在产品战略中的关键作用。 具备分布式系统的扎实知识,理解微服务架构、容器化 (Kubernetes)、消息队列、API 网关对于构建一个健壮、多租户平台的意义。
-
能力要求: 1、具备云计算基础知识,了解云计算、存储、网络架构及云计算基本技术原理,有云平台软硬件规划和维护经验。 2、熟悉云计算技术,熟练运用KVM等虚拟化技术,了解OpenStack、Kubernetes技术应用细节,熟练编写脚本,能快速定位和解决云平台故障。 3、具备云计算基础运维能力,了解网络基础知识,可独立配置云计算网络,能优化云平台性能和资源配置,提升云计算资源的利用率。 4、三年以上IaaS云平台系统运维经验,熟悉主流PaaS平台,熟悉Linux系统配置管理、Linux操作命令,熟悉运维自动化工具。 5、良好的文档编写习惯及沟通协作能力,了解云计算发展方向,能对云平台做后续规划。 6、参与过云平台部署、迁移、扩容或性能优化项目者优先。
-
【核心定位】金融 / 互联网 / 游戏 / 云厂商行业数据产品专家 【工作地点】上海 一、基础要求 教育背景:本科及以上学历,计算机、统计学、市场营销相关专业优先 工作经验:5-10 年企业级软件 / 数据服务销售经验,3 年以上大客户管理经验 二、行业深耕要求 行业覆盖:具备以下至少 2 个领域的客户资源与实战经验 金融(银行 / 证券 / 保险风控数据需求) 互联网(用户画像 / 行为分析数据应用) 游戏(用户增长 / 反作弊数据服务) 云厂商(IaaS/PaaS 层数据接口对接) 数据服务行业(CDP/DMP 产品销售经验) 三、数据 API 销售能力 产品理解:精通 API 接口技术原理,熟悉数据清洗、脱敏、建模等数据处理流程 解决方案能力:能独立完成客户需求分析→方案设计→技术验证→商务谈判全流程 案例要求:有成功签约百万级数据 API 项目经验,包含以下要素: 跨部门协作(技术 + 法务 + 商务) 数据合规方案设计(GDPR / 等保 2.0) 阶梯式付费模式谈判 四、客户管理能力 资源开拓:具备 ****00 金融机构 / 互联网大厂 / 头部游戏公司 BD 经验 关系维护:擅长高层决策链渗透(CTO/CIO/ 数据总监) 需求挖掘:能通过行业趋势分析预判客户数据应用场景(如 AI 训练数据需求) 五、行业洞察力 政策敏感度:熟悉金融数据安全、互联网数据确权等法规 技术前瞻性:跟踪隐私计算、联邦学习等数据流通技术发展 行业研究:定期输出行业数据应用白皮书,建立专家形象 六、加分项 持有 CDA/CPDA 数据分析师认证 主导过数据资产交易平台搭建项目 具备海外数据服务销售经验 【能力画像】 技术型销售 × 行业专家 × 资源整合者 = 懂 API 技术细节 + 熟悉金融风控场景 + 能调动内部数据科学家资源


