岗位职责： 1. 产品战略与矩阵规划 主导产品矩阵落地：您将全权负责"灵境智能(LinoBrain)"产品矩阵的战略规划、路线图定义和产品落地。您将主导以下核心产品线的构建： 企业知识中心产品线:打造融合RAG与知识图谱的混合知识引擎，构建企业的"第二大脑"； 智能流程与Agent产品线:研发可智能路由(MoE)、可编排、可调用工具的智能流程引擎，赋能端到端的业务自动化； 数据洞察产品线:构建能与结构化数据自然语言对话的分析引擎； 工业视觉产品线:发展用于工业质检等场景的端到端计算机视觉平台； 模型即服务(MaaS)产品线:提供模型微调、部署管理，并支持客户构建私有专家模型融入平台MoE框架的PaaS平台。 以及其他所有未来规划的产品线。 定义分层产品架构：规划并迭代"原子功能 -> 可组合产品 -> 行业解决方案"的分层价值体系，确保平台既有强大的技术底座，又有清晰的市场切入点。 技术生态策略：深入评估 LangChain, LlamaIndex, Ollama 等开源框架，制定清晰的"自研核心 vs. 集成生态"策略，在巨人的肩膀上构建我们的核心护城河。 2. 平台设计与开发者体验 (DX) API-First 设计： 将开发者视为第一客户。为整个产品矩阵设计一套统一、优雅、可扩展的 API-First平台接口，覆盖知识接入、任务下发、状态追踪、可观测性 (Observability)等全链路。 驱动核心组件落地：撰写高质量的PRD和设计文档，主导平台级核心组件（如统一身份认证、多租户计费、安全与治理中心等）的实现。 跨团队领导力：作为技术产品的总负责人，高效协同AI算法、后端架构、Infra、安全等工程师团队，将复杂的技术概念转化为具体的产品形态。 团队管理：组建并带领一支精干的产品经理团队，建立追求卓越、高效协同的团队文化。 3. AI产品核心能力构建 AI时代数据治理：深入各行业客户的业务场景，将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型，建立跨产品线的数据治理标准，包括数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等，确保数据资产的健康运营。 大模型上下文工程：指导团队构建系统化的提示词设计与多模态上下文构建能力，确保AI产品的商业化落地质量。 算法逻辑设计：基于业务理解，设计各类"业务算法"（如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等），并将其转化为可配置、可复用的产品能力模块。 指标体系构建：为复杂的AI产品设计完整的指标体系，平衡业务价值、技术性能和用户体验，建立数据驱动的产品迭代机制。 4. 场景验证与生态构建 驱动行业解决方案落地：主动与内部业务团队或外部种子用户合作，基于我们的产品矩阵，在政务、企业、金融、教科研等真实场景中，打磨并交付行业解决方案。 抽象与沉淀：从具体场景中抽象出通用的 Agent技能 (Skills) 和可组合的工作流 (Workflows)，并将其产品化，沉淀为平台的核心能力。 构建开发者飞轮：规划并启动平台 SDK、开发者文档、教程和社区，为点燃开发者生态打下坚实的基础。 任职要求： 1.拥有 5年以上软件产品管理经验，其中至少 2 年担任技术平台、PaaS/IaaS 云服务、AI/ML 基础设施或大型开源框架的核心产品负责人。 2.拥有从0到1成功主导复杂分布式技术平台的经验，最好有实际的案例能证明您在产品冷启动、MVP 定义、和迭代演进方面的卓越能力。 3.业务-数据-算法的系统抽象能力：能将模糊、复杂的业务问题，解构和抽象为清晰、正交、可扩展的数据模型和算法逻辑，这是我们最为看重的核心能力。 4.AI专业技能领导力：具备AI时代数据治理或大模型上下文工程的深度理解，能够指导和评估团队在这些专业领域的工作质量。 5.数据驱动的产品决策能力：熟练运用数据分析方法，能够通过A/B测试、用户行为分析等手段验证产品假设，优化产品策略和业务流程。 6.卓越的领导力与沟通能力，能用清晰的逻辑、饱满的热情和同理心，影响并驱动一个跨职能的技术团队。 技术理解与数据洞察 1.对现代 LLM 应用技术栈有全面且深入的理解，包括但不限于： RAG技术：深刻理解从数据处理、Embedding、检索、重排到最终生成的全链路，并了解其主流优化方案。 知识图谱：理解知识图谱在RAG和复杂推理中的应用价值和构建方法。 Agentic 架构：对主流的Agent框架（如ReAct, AutoGen等）有体系化的思考，理解其核心思想、优势与局限。 混合专家（MoE）架构： 理解MoE的核心思想，及其在提升模型性能、降低推理成本方面的价值。 模型微调：了解模型微调的基本原理、流程和适用场景。 业务数据建模专长：拥有将抽象业务问题转化为具体数据模型的丰富经验，能够设计合理的实体关系、指标体系和数据流转逻辑。 算法产品化思维：具备从业务需求中抽象出算法逻辑的能力，能够设计可参数化、可配置的业务算法，并有效指导技术团队实现。 AI专业技能深度：深入理解AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）和大模型上下文工程（提示词设计、多模态上下文构建）在产品战略中的关键作用。 具备分布式系统的扎实知识，理解微服务架构、容器化 (Kubernetes)、消息队列、API 网关对于构建一个健壮、多租户平台的意义。

岗位职责  1. 需求挖掘与场景分析  深入一线： 深入企业（B 端）和公共部门（G 端）的目标行业，与客户进行深度访谈和现场调研，全面理解其业务流程、组织架构和核心痛点。  场景抽象： 从复杂的业务环境中，识别和定义适合运用 AI Agent 技术解决的关键场景，并进行商业价值评估。  需求转化： 将模糊、非结构化的客户需求，转化为清晰、可执行的产品需求文档（PRD）、用户故事和功能列表。  2. 解决方案设计与验证  方案设计： 基于公司统一的 AI Agent 平台，为客户设计创新、可行且具有竞争力的 AI 解决方案，并向客户进行清晰的呈现和沟通。  原型与 PoC： 主导解决方案的概念验证（PoC）过程，与研发团队紧密合作，快速构建产品原型，向客户证明方案的可行性与价值。  客户反馈闭环： 持续收集客户对产品原型和交付成果的反馈，形成快速迭代的闭环，确保最终产品满足甚至超越客户预期。  3. 业务建模与数据分析  业务数据建模： 深入客户的业务场景，将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型，识别关键数据价值点，为AI解决方案的精准匹配奠定基础。  业务逻辑设计： 基于业务理解，设计各类"业务算法"（如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等），并将其转化为可配置的产品功能模块。  指标体系构建： 为AI解决方案设计完整的指标体系，平衡业务价值、技术性能和用户体验，建立数据驱动的产品迭代机制。  AI时代数据治理意识： 在项目实施过程中关注数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等AI时代数据治理要求，确保解决方案的可持续运营。  4. 上下文工程与商业化落地  上下文架构设计： 基于业务场景深度理解，设计和构建能够实现商业价值的上下文工程架构，包括提示词策略、知识图谱、业务规则库、多模态资源等。  提示词工程优化： 负责设计和优化面向特定业务场景的提示词策略，确保AI Agent输出符合业务要求和商业标准。  上下文质量管控： 建立上下文工程的质量评估体系，持续监控和优化上下文效果，确保商业化产品的稳定性和可靠性。  商业化上下文沉淀： 将成功的上下文工程实践标准化、产品化，形成可复制的商业化上下文解决方案。  5. 项目落地与价值沉淀  客户成功： 在项目落地过程中，配合项目经理工作，重点关注产品功能的正确实现和商业价值的有效传递，确保最终交付成果符合客户业务需求和预期效果。  为平台赋能： 将在各个行业场景中经过验证的需求、工作流（Workflows）和 Agent 技能（Skills）进行抽象和沉淀，为公司核心平台的演进与产品化提供重要输入。  方案标准化： 负责将成功的解决方案进行标准化整理，撰写解决方案白皮书、案例研究和产品手册，形成可复制的行业解决方案模板。  任职要求  我们寻找的是优秀的商业问题解决者和客户价值的坚定捍卫者。您需要对探索 AI 如何赋能千行百业充满好奇，并善于将强大的技术能力转化为客户能够理解和信赖的商业价值。深刻的同理心、出色的沟通能力和对 B/G 端业务的深入理解是您成功的关键。  必备经验与能力  拥有 3年以上 to B 或 to G 的软件产品管理或解决方案咨询经验。  拥有从需求访谈、方案设计到推动项目落地的全流程经验，有成功的客户案例。  业务-数据的抽象能力：能将客户的业务问题抽象为数据模型和业务逻辑，这是AI时代产品经理的核心能力。  专业技能方向：具备AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（系统化的提示词设计与多模态上下文构建）其中一个方向的实践经验，能够构建可商业化的解决方案。  数据分析能力：能够运用基本的数据分析方法，通过数据验证产品假设，评估方案效果。  极强的客户沟通和引导能力，善于倾听，能快速获取客户信任，并准确挖掘其深层、真实的需求。  出色的逻辑分析与问题拆解能力，能将复杂的业务问题，系统化地分解为可执行的解决方案模块。  优秀的跨团队协作能力，能在客户、内部产品团队、研发团队之间建立高效的沟通桥梁。  技术理解与洞察  对 AI 技术有浓厚兴趣和基本认知，理解 LLM、RAG、Agent 等概念能为客户带来怎样的价值。  专业技能理解：深入理解AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（提示词设计、多模态上下文构建等）在AI产品商业化中的关键作用，具备相应的设计和优化能力。  业务数据理解：能够理解客户的数据结构和业务指标，识别数据价值点，为AI方案设计提供数据基础。  无需设计底层架构，但需理解技术边界，能与工程师有效沟通产品需求和实现逻辑。  有为客户提供解决方案架构（Solution Architecture）的经验者优先。  加分项  在特定行业（如金融、制造、政务、教育等）有深厚的业务知识和人脉积累。  有数据产品、BI产品或分析类产品的实际经验。  有主导复杂软件项目定制化开发的经验。  有售前或咨询背景，并渴望转型为产品经理。  具备将服务或项目经验 "产品化" 的思考和实践。

岗位职责 1. 核心平台架构设计与实现 分布式系统架构： 设计并实现支撑灵境智能LinoBrain平台的高性能、高可用分布式后端架构，包括微服务治理、服务发现、负载均衡、容错机制等。 AI服务基础设施： 构建专门优化的AI应用基础设施，包括模型推理服务的高并发调度、向量检索的性能优化、知识图谱的存储与查询引擎等。 多租户与安全架构： 实现企业级的多租户隔离、权限管理、数据安全和审计追踪系统，确保平台能够承载关键业务场景。 可观测性体系： 构建全链路的监控、日志、追踪和告警系统，为复杂的AI应用提供完整的可观测性支持。 2. 智能流程引擎开发 Agent编排引擎： 实现支持智能路由(MoE)、工具调用、状态管理的Agent编排引擎，让复杂的AI工作流能够高效、可靠地执行。 异步任务处理： 设计并实现高性能的异步任务调度系统，支持长时间运行的AI任务、批处理作业和实时流处理。 工作流状态管理： 构建分布式的工作流状态管理系统，确保复杂AI任务的状态一致性和故障恢复能力。 3. 数据平台与存储优化 向量数据库集成： 深度集成并优化向量数据库的性能，为RAG应用提供毫秒级的检索响应。 知识图谱存储： 设计高效的知识图谱存储和查询系统，支持复杂的图遍历和推理操作。 数据管道构建： 构建支持多种数据源接入的ETL管道，为AI应用提供实时、准确的数据支撑。 4. API与SDK开发 统一API网关： 设计并实现统一的API网关，提供版本管理、限流、认证、文档生成等完整功能。 SDK与工具链： 开发面向开发者的Go SDK和命令行工具，让第三方开发者能够轻松集成我们的平台能力。 性能优化： 持续优化API响应时间和系统吞吐量，确保平台能够支撑大规模商业应用。 任职要求： 1.深厚的Golang功底： 拥有 3年以上Golang实战经验，有完整的生产环境项目上线经验，深刻理解Go语言的并发模型、内存管理和性能优化。 2.分布式系统专家： 熟练掌握分布式系统设计原理，对微服务架构、消息队列、分布式缓存、数据一致性等有深入理解和实践经验。 3.高并发系统设计： 在异步处理、并发控制、状态管理等复杂场景下有丰富的工程实践，能够设计并实现高性能、高可用的系统架构。 数据库深度理解： 熟悉至少一个关系型数据库的底层实现原理，了解查询优化、事务处理、索引设计等核心概念。 4.云原生技术栈： 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，有在云环境中部署和运维分布式应用的经验。 5.AI时代的技术视野 Python协作能力： 具备基本的Python使用能力，能够与AI算法工程师高效协作，理解并集成AI模型的推理需求。 向量数据库经验： 了解向量数据库的工作原理和性能特点，有实际的集成和优化经验者优先。 AI应用架构理解： 对RAG、Agent、MCP等AI应用架构有基本理解，能够为这些应用设计合适的后端支撑系统。 Vibe Coding与AI辅助开发 AI辅助编程专家： 熟练使用Cursor、Copilot等AI辅助编程工具，能够充分发挥AI的潜力来提升开发效率和代码质量。 快速原型能力： 能够利用AI工具快速构建原型、验证想法，并将其演进为生产级的系统。 代码质量意识： 在AI辅助的同时，保持对代码质量、架构设计和最佳实践的严格要求。 个人特质 技术热情与好奇心： 对AI技术发展有强烈的兴趣和敏锐的洞察力，愿意在技术前沿探索和实践。 学习与适应能力： 面对快速变化的AI技术栈，具备快速学习新技术并将其应用到工程实践中的能力。 协作与沟通： 优秀的团队协作能力，能够与产品、算法、前端等不同角色高效沟通。 工程师文化： 认同开源文化，有GitHub等开源平台的活跃贡献记录优先考虑。 加分项 AI项目实战经验： 有实际开发过AI相关项目的经验，特别是RAG、Agent或LLM应用的后端支撑系统。 开源贡献： 是知名开源项目的贡献者，或者维护过有一定影响力的开源项目。 大厂背景： 在科技公司有过大规模分布式系统的设计和开发经验。 安全专家： 具备扎实的Web安全认知，了解企业级应用的安全防护要求。 数据技术专家： 熟悉Clickhouse、YTsaurus等大数据技术栈，有实际的数据平台构建经验。 技术领导力： 有过技术团队管理或技术架构决策的经验。 我们提供： 参与构建改变未来的AI基础设施平台的机会 与技术团队一起探索AI时代工程实践的边界 完善的技术成长路径和学习资源支持 具有竞争力的薪酬和股权激励 灵活的工作方式和充满创新氛围的团队文化 投递简历请附带 GitHub ID（或其他开源网站/邮件列表的个人页面地址）

一、岗位描述： 1.轻松推广，不做直接销售 2.分享优惠卡，便捷促销 3.实时赚取薪酬 4.发展下级代理，拓展收益渠道 二、岗位优势： 1、零门槛：无需销售培训，无需打卡上班。 2、零风险：无需缴纳任何费用，无需承担任何有关质量、销售和售后风险。 3、灵活就业：无论是想专职还是兼职，都可以自由选择恰当的安排时间，工作地点无限制。 三、岗位申请流程: 1、在线申请：通过官方渠道（针情空间代理商服务管理小程序）提交个人资料，进行申请。 2、确认合作：按针情空间代理商服务管理小程序提示，如实填报个人资料，完成申报流程并提交品牌方审核。 3、启动合作：品牌方通过审核后，即可开始您的工作。 4、收益结算：通过您的推广链接形成的销售，品牌方将实时支付相应的薪酬。 四 、福利待遇: 1、直推薪酬：通过分享的优惠卡直接促成销售，获得对应比例的薪酬。 2、转推薪酬：经转发的优惠卡产生的销售，获得对应比例的薪酬。 3、拉新奖励：下级推广销售额对应比例作为拉新奖励

岗位职责 1.负责市场调研及商业综合体项目信息搜索、筛选、分析、整理和上报； 2.参与项目建设、经营、管理有关部分的设计，确定商业定位、招商策略、商务流程、租赁价格标准等方案； 3.负责编制《商业综合体运营管理手册》，组建招商运营团队，制订并督导执行市场开发计划和项目运作规划； 4.负责项目资金、成本规划、项目业态规划、招商洽谈引进、合作协议起草、商务合同条款审核等日常运营工作； 5.负责定期汇总、分析、汇报经营数据，提出招商调整、营销推广、环境改善和提升计划。 任职要求 1.本科及以上学历，3-5年或以上商业综合体招商运营管理工作经验，有全盘操作过大型商业综合体项目成功案例； 2.具有敏锐的市场洞察力，较强的分析、判断、计划与执行能力； 3.具备较丰富的商业资源、较强的资源整合能力、商务谈判能力、公文写作能力、团队管理及沟通协调能力； 4.具有良好的职业操守和优秀的职业素养。 具体薪资而言

本岗位只招聘市场开拓总监、营销业务副总裁和新媒体总监（抖音、快手、小红书、企微），不符合请勿扰！ 工作职责： 1.  以联创合伙人身份加入公司，并享有公司股权，其身份角色可以是营销、新媒体运营、商务；不限于以入资、资源置换、人才引进、技术专利价值等方式加入； 2.  结合自身过往的实际经验，与创始人以及董事会一起进行战略目标制定、分解及落地； 2.  以项目发展盈利为主要目标，坚持秉承增效优先，协助企业建立和完善数字化全链路一体化业务体系，形成高效、稳定的模式； 3.  企业经营策略的制定，各部门业务项目落地工作的安排，以确保经营目标实现； 任职要求： 1.  本科及以上学历，至少5年以上真实可查的创业经验，5年以上同类型企业管理经验（200人以上企业），最好经历过0-1业务增长（赔过钱、踩过坑、有过成功经验者优先）； 2.  28-35岁之间，具有5年以上担任高管的经历（总监&副总裁以上职位）； 3.  人力外包业务，联想、用友、浪潮、泛微等IT企业，医美大健康行业（招商加盟业务），本地生活服务行业、国央企等背景优先，思维逻辑清晰，具备较强的数据化、产品化运营意识； 4.  开拓意识强，能够充分整合资源实现战略及业务目标； 5.  对创业有热情，有极强的沟通协调能力，极好的领导力、影响力及内驱力，正直诚信。

职位职责： 1、围绕“供给质量、性价比竞争力、转化效率”，结合季节性特征，打造本地生活+实物零售“高性价比+强确定性”的特价消费认知； 2、深耕餐饮美食、到店服务、家居日用等品类，筛选优质商家与高潜力商品，搭建兼具性价比与竞争力的商品矩阵； 3、统筹商品定价、营销活动策划、商家协作全流程，通过精细化运营优化商品展示、导购链路与转化路径； 4、基于GMV、转化率等核心数据洞察问题，迭代选品、定价等策略，推动频道核心指标持续增长； 5、负责商品运营体系的0-1搭建或深度优化，完善商品规则、卖点提炼、用户分层运营等模块。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上电商/本地生活商品运营/商品策略经验，有特价频道运营经验者优先； 2、熟悉本地生活特性，理解团购供给逻辑与用户决策路径，能结构化拆解商品价值； 3、具备扎实的数据敏感度与分析能力，可通过数据制定并验证优化策略； 4、对“特价/性价比”消费趋势敏感，懂目标用户心理，擅长提炼商品核心卖点； 5、结果导向、目标感强，能承受快节奏，具备问题拆解与跨部门协作落地能力。

职位诱惑：出海休闲游戏、扁平管理、免费餐食、下午茶、六险一金 岗位职责： 1. 使用 Unity3D 引擎进行 iOS/Android 平台手机游戏开发； 2. 与策划、美术等部门保持良好沟通,确保程序功能与设计需求一致； 3. 负责游戏系统的设计与开发； 4. 协助手机游戏性能优化，包括但不限于 UI、动画、资源管理等模块；
 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业；5年以上游戏开发经验；（海外休闲领域优先）； 2. 独立负责过0-1的项目开发； 3. 熟练使用 C# 编程语言，掌握常见的数据结构和算法知识； 4. 熟悉面向对象编程思想和设计模式，有 Unity3D 引擎使用经验或参与过相关项目开发； 5. 热爱游戏行业，对游戏开发有浓厚兴趣，学习能力强，能够快速掌握新技术； 6. 良好的沟通表达能力，能够与策划、美术等部门有效配合，具有责任心和团队合作精神。 加分项： -熟悉 Firebase 平台即对应的工具和能力者优先； -熟悉 AI 编程助力开发，或搭建过 AI 模型及工具者优先。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 六险一金 餐补、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系，对业务数据进行打标并分类，基于对业务及采购的理解，监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据，基于业务需求搭建BI看板，实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系，每月计算各类出具部门KPI数据；定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历，数学、计算机、统计学相关专业优先； 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验，有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先，有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维，能将业务诉求快速转化为数据模型； 4、自驱和承压力强，积极主动，具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具；能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析； 6、熟悉统计模型与可视化工具，能产出可视化报告。

1.统筹产品设计团队的战略规划与资源配置，制定物流业务数字化平台的中长期路线图，确保版本按里程碑落地； 2.牵头关键需求，平衡成本、效率与技术可行性，推动多系统协同并持续提升整体物流运营效能； 3.建立标准化设计流程与指标体系，培养团队能力，提升交付质量与业务价值。 详细职责以时点《职位说明书》为准

职位描述： 1、 负责前 程 无 忧 线上各渠道（应用商店、信息流）的广告投放，如AppStore、华为、OPPO、vivo等应用市场，巨量引擎、广点通等信息流渠道； 2、 统计、分析广告投放数据，并按时完成各渠道投放数据日报、月报等； 3、 结合投放数据、市场情况，随时调整优化投放策略，以达到广告高效投放、控制投放成本的目的； 4、 独立跟进广告投放中所需素材的制作准备，并能够根据渠道媒体属性、需求调整优化广告素材； 5、 对接各推广渠道媒体、广告公司，维持良好的客情关系，及时获取媒体信息； 6、 实时、准确的竞品监测，对于竞品动态及时汇报，并能够依据竞品情况提出合理的邮件建议； 7、 对互联网行业抱有热情，愿意研究学习互联网推广的新玩法。 任职要求： 1、本科及以上学历，2年或以上相关工作经验； 2、对应用市场广告投放、信息流广告投放有一定了解，知晓ASO、竞价广告、OCPX投放等专业知识； 3、熟练使用excel，具备独立收集整理数据、分析数据的能力； 4、较强的适应性，面对复杂的情况能做出准确的判断； 5、优秀的沟通能力和团队协作能力； 6、有较强的执行力，对于工作需要达成的目标有明确的认知。

岗位职责： 1、负责公司美股交易产品从 0 到 1 的整体规划与落地，重点在客户端（App / Web）的产品设计与优化； 2、主导外部交易解决方案的选型、对接落地，以及后续迭代需求的管理和推进，确保业务流程顺畅、系统稳定； 3、重点负责 客户 KYC、税务状态管理、稳定币出入金 等核心 onboarding 模块的设计与优化； 4、深入理解美国证券市场的基本规则（SEC、FINRA 等），保证产品合规与安全； 5、对标主流美股券商（IBKR、Robinhood、富途、老虎），研究其功能设计、交互逻辑与运营模式，结合用户需求进行产品改进； 与研发、设计、风控、合规、运营等跨团队紧密协作，推动项目高质量交付； 6、关注用户核心需求与使用体验，基于数据分析和用户反馈持续迭代产品。 任职要求： 1、本科及以上学历，金融、经济、计算机、数学相关专业优先； 2、5 年以上互联网券商、金融科技公司或证券类产品经理经验，至少 2 年美股交易或相关产品经验； 3、熟悉美股市场规则、交易机制及合规要求，对客户端（App / Web）产品有丰富的规划和设计经验； 4、熟悉主流美股 brokerage 产品（如 IBKR、Robinhood、富途、老虎）的设计和使用场景（KYC、选股、交易、运营风格等）； 5、具备优秀的数据分析、逻辑思维和商业洞察力，能够基于数据和用户反馈推动产品优化； 6、具备良好的项目管理能力和跨部门沟通协调能力，能高效推动外部方案与内部流程的落地； 7、英文良好，能够理解金融市场资料并与海外团队沟通。 加分项： 1、参与过美股交易产品 客户 KYC、税务状态管理 等相关模块的设计与实施； 2、有衍生品（期权、期货）、保证金交易等复杂交易产品经验； 3、有券商牌照申请、合规对接或跨境交易产品经验； 4、有全球市场多资产类别交易产品经验。 该岗位base深圳remote，定期到香港办公室onsite1-2天

1. 了解业务部门的战略，对业务进行组织诊断，为业务部门的战略落地提供建议、规划并参与实施； 2. 为组织发展提供人力资源支持，定期进行组织盘点，在招聘、培训、绩效考核、薪酬、员工关系等方面为业务部门提供有效的解决方案并实施； 3. 在业务部门内推动公司层面的变革，负责完善业务部门人力资源的制度、流程、体系，提升人力资源运作效率； 4. 传承公司文化，发扬价值观，建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长； 5. 主动与总部管理层、一线主管及员工进行多种形式的接触和有效沟通，保证信息在不同层级间的有效传递。 职位要求 1. 大学本科或以上学历； 2. 2年以上人力资源工作经验，有互联网公司或HRBP/HRM产研团队支持经验优先考虑； 3. 熟悉人力资源的流程体系，在招聘/绩效管理/员工关系/组织发展/人才培养等某一模块有丰富的经验； 4. 具备较强的逻辑思考能力、学习能力强，抗压性能力强； 5. 善于沟通，良好的协调能力，责任心强，具备较强的影响力和自驱力。

if (your_passions.includes('coding')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Go': case 'Kubernetes': case 'Serverless': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、主导公司消息平台后端系统的整体设计与开发，负责从需求分析、架构设计到代码编写与测试的整个流程，确保系统功能完备、性能优越； 2、负责并监控消息系统的关键指标，积极维护系统稳定性与可靠性，及时识别并解决系统运行中的各类技术问题，确保用户服务的连续性与高效性； 3、撰写清晰详细的技术文档，记录系统架构、设计方案以及关键技术要点，促进团队内外技术交流与知识共享，提升团队整体技术水平； 4、与跨职能和跨地域的团队成员密切合作，建立高效的沟通协作机制，确保团队各项工作有序推进，实现协同合作的最佳效果； 5、积极推动技术探索与创新实践，可以带领团队向新技术突破，将新技术转化为团队的生产力与系统的核心竞争力，可以指导初中级开发工程师开展工作； 6、协调各方资源推动技术方案实施和落地，确保需求按时、高质量交付。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备良好的英语读写能力，口语流利者优先； 2、6 年以上 C/C++/Go/Java 项目研发经验，熟悉常见的通信协议 TCP/HTTP 及 RESTful 标准、消息队列、缓存服务、存储服务等后端技术栈，有 Go 语言开发经验优先，有阅读或贡献源码者优先； 3、热爱编程，具备优秀的设计与编码能力，对线上代码有敬畏之心；主导或深度参与过复杂系统架构设计，具备良好的领域驱动设计（DDD）实践能力，能够编写清晰、可维护、可测试的代码; 4、具备良好的产品意识和需求分析能力，善于从复杂业务中抽象出高效技术方案，重视产品效果，能够与产品经理优势互补； 5、具备良好的技术文档撰写能力和技术分享精神，能够清晰地进行技术方案宣讲和评审，拥有代码审查经验，能够提出建设性意见； 6、具备优秀的问题解决能力，面对模糊或复杂的技术挑战能快速定位问题本质，并设计出稳健、可持续的解决方案； 7、具备较强的沟通协作能力，可以作为负责人与非技术角色（产品、设计、运营、客户等）高效协作，用技术驱动业务发展； 8、积极拥抱并善用 AI 工具与技术，对 AI 在提升研发效率与解决复杂问题方面有个人见解，并保持持续学习的热情。 加分项 1、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情； 2、有消息系统开发经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1、负责或参与底盘各系统及结构的详细设计、三维建模与工程图纸输出，确保设计满足功能与性能要求。 2、参与设计评审及技术攻关，为四轮无人车、扫地机器人及其它可移动底盘等运动机构提供可靠、创新的技术解决方案。 3、根据项目需求，支持现有底盘系统的改进与优化，提升整体性能与可靠性，并参与到底盘、相关结构件及整体改造中。 任职要求： 1、车辆工程、机械设计制造及其自动化等相关专业，本科及以上学历。 2、有底盘设计相关经验，具备可移动底盘开发经验者优先，至少参与过1个完整的结构设计改造项目。 3、熟练运用三维及二维设计软件，能够高效、精准完成建模与出图工作。 4、熟悉机械系统设计相关标准与规范，具备良好的工程判断与设计分析能力。 5、具备良好的团队协作与沟通能力，能够适应多项目并行、跨专业协作的快节奏研发环境。