岗位职责： 1、对项目的数据进行采集、校验、处理、统计分析； 2、与客户沟通，收集明确报告编写需求，按要求完成项目分析报告； 3、利用数据分析、数据挖掘等方法，解决实际工作问题，提高工作质效； 4、讲解报告的编写方案、数据情况、分析成果、意见建议等； 5、完成领导交办的其他事务。 任职资格： 1、本科及以上学历，学信网可查，统计学、社会学等相关专业优先，有税务相关知识及工作经验优先。 2、有能力独立承担数据处理工作。 3、擅长信息收集、数据处理，有较强的文字表达能力和研究能力，撰写过行业研究报告或发表过相关文章的优先。 4、熟悉SPSS、SAS、Excel、PowerPoint等软件操作。 5、具有较强的沟通表达能力、逻辑思维能力，能够胜任报告解说工作。 6、有强烈的责任心和团队合作精神，善于沟通与协作，勤奋、踏实。

职位描述： （1） 参与数据处理方法、数据报告内容的创新。 （2） 参与和负责项目的流程管理和质量控制。 （3） 负责项目的数据清洗、处理工作。 （4） 对调查数据进行统计分析汇总，以及提供数据支持服务。 任职要求： （1） 22-35岁 （2） 大学本科以上学历，数学、统计类、社会学类等相关专业优先。 （3） 开朗大方/谦虚/较强的自学能力、有良好的逻辑性，对数字敏感。 （4） 优秀的沟通和表达能力，有一定的分析能力。 （5） 能够承受压力，具有团队合作精神和学习创新意识。 （6） 拥有市场调研行业经验数据处理经验者优先。 专业技能： （1） 熟练使用quantum、SPSS、dimension、python中任何一款软件者。 （2）了解javascript、html、css等关于网络方面的语言知识者优先。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

职位描述:1、主动深入业务，理解业务运作逻辑，提炼或者对接业务数据需求，协调业务方和数据研发，通过工具、流程提供恰当的数据解决方案，和业务方共赢业务价值；2、通过业务数据需求，沉淀业务线数据指标体系，建设以及维护业务线上的数据字典；3、从业务场景出发，反哺业务中台的建设，包括数据资产以及工具产品的沉淀；4、抽象数据分析需求，形成数据产品，产品化监控，分析，以及策略场景，降低决策支持成本；5、针对解决方案以及数据产品，形成产品运营体系，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。任职要求:1、本科及以上学历，5年以上产品、分析或咨询工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；2、良好的数据敏感度，了解大数据相关基础知识，熟悉常见的数据分析和处理方法；3、熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过产品埋点方案及规范设计；4、能深刻理解业务，对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解，与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先；5、自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。

岗位职责： 1、负责公司数据应用的业务需求调研、规划、设计等工作，比如经营分析、用户增长、会员分析、大数据业务分析以及场景化数据应用 2、负责管理和分析业务方数据需求，规划数据平台整体建设目标，支持业务团队数据需求；+ 3、主导数据产品的研发、与分析师、数据开发、业务方紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品；+ 4、业务团队与技术团队的沟通桥梁，通过深入了解业务需求，形成PRD相关文档，协助技术开发满足数据要求。+ 5、协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验，提高决策效率；+ 6、组织跨团队协作，保证项目如期上线。 任职要求： 1、本科以上学历，5年以上相关工作经验;+ 2、有产品设计或分析经验，精通Axure等产品设计软件，能够独产承担产品规划工作；+ 3、有数据分析经验，具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会；+ 4、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题；+ 5、有参与过大型项目或系统建设的经验，有流量分析系统、管理决策系统、经营分析系统建设经验者优先考虑；+ 6、沟通能力强、有团队合作精神，精通项目管理优先。

在线数据分析员(Online Data Analyst) 公司信息(Company Info): 我们透过1百万以上的注释者及语言专家组成的人工智能团体，协助各个企业测试与改善机器学习模型。我们拥有的人工智能培训平台能处理500种以上不同语言各式各样的资料 (如文字、图像、音频、视频和地理数据 。我们的人工智能数据解决方案能突显人工智能系统跨度应用的高端智能产品，得以有更佳的搜索结果、语音识别、 更仿真地人机互动等。 职位概述(Position Open): 该职位允许您在每周最多 20 个小时的弹性工作制的基础上在家远程进行，工作内容为评估在线搜索结果的正确性及精准度。核实实时数据将是您的主要任务，您所查核确认的相关信息有助于提升改善全球在线搜索工具及软件的广大用户。 人选画像(Ideal Candidate): 我们希望候选人：对于本地信息拥有出色的研究搜索能力，熟悉了解国家地理、风俗民情及文化事物。 职位要求(Job Requirements): 必须熟练掌握中文和英文(英语为招聘流程及日后工作内部沟通语言) 拥有当地和国家地理区域相关的工作知识 为确保其了解当地的文化、历史和地理，候选人在过去 2 年至今必须居住于中国內地。 通过工作相关准则测验。 拥有在线地图使用、路线规划和搜索引擎研究方面的经验/技能 具备对中国过去与现在的媒体、运动、商业、社交媒体、文化等敏感度 需自备高速宽带/Wifi、电脑及基本软件、智能手机 报酬与亮点(Benefits): 视项目难度及完成度而定，报酬范围为每小时6-7美金(折合人民币约为37-45元)。 工时弹性自行安排 工作与生活平衡的节奏掌握 远程辨公不受地点限制 对环境的正面影响力 Part time, Independent Contractor, Work from Home Opportunity The Role – Online Data Analyst Company Info: We help companies test and improve machine learning models via our global AI Community of 1 million+ annotators and linguists. Our proprietary AI training platform handles all data types (text, images, audio, video and geo) across 500+ languages and dialects. Our AI Data Solutions vastly enhance AI systems across a range of applications from advanced smart products, to better search results, to expanded speech recognition, to more human-like bot interactions and so much more. Position Open: The position will allow you to work from home as an Independent Contractor on a flexible schedule of up to 20 hours per week completing tasks in a web-based evaluation tool. The tasks will involve determining the relevance and accuracy of information by performing online research and referring to guidelines provided to you. You will be rating tasks to validate data. You will be helping to authenticate data that will be used in live online search tools and applications by millions of users across the world. Ideal Candidate: Candidates for this position will need to have good research skills and a strong understanding of ***** and national information. Cultural, geographical, social media and current affairs knowledge are important in this role. Job Requirements: Fluency in English & Chinese Simplified is essential You must be living in China for the last 2 consecutive years Working knowledge of ***** and national geographical areas You must pass an open book online evaluation to demonstrate capability of reading and applying the guidelines Experience/know-how of using online maps, search engines and website research You must have familiarity with current and historical business, media, sport, news, social media and cultural affairs in China. Access to and use of a broadband internet connection and associated computer and software to perform the work, all provided at your own expense Compensation& Benefits: Potential earnings is applicable if contributors reach their productivity level as these are pay per task roles. The potential earnings for this role is 6-7 USD/hourly. Flexible Hours to work around home life Better Work-Life Balance Remote work & Location Independence Positive Environmental Impact

岗位须知：1、热爱经济财经知识，有财务自由的愿望；2、接受免费统一的带薪学习和模拟训练；3、成绩优秀的分析师将逐步晋升为中级、高级分析师;级别越高,机会越多,收入越高；4、有较强的学习能力、分析能力、风险控制能力；具有较强的学习能力，对新知识和新事物的接收能力5、大专以上学历,有经验者优先；6、为人诚实守信,具有良好的职业操守,注重信托责任。岗位描述：1、接受免费的统一专业学习和模拟训练。2、成绩优秀的分析员将逐步晋升中级、高级分析师。3、具有很强的工作责任心和团队合作精神。4、可承受较大心里压力，有很强的自我调控能力，纪律操作严格。5、对公司高度负责，严格执行安全控制。6、有很强的分析能力，擅长并酷爱分析操作工作。7、敢于迎接挑战、能独立承受压力、完成公司交付的工作任务。8、善于分析，能够保持冷静的分析思路和策略9、具有丰富的市场分析能力，做出每日交易计划，熟练掌握各种分析工具。10、配合培训讲师完成新入公司员工的分析辅导。11、有较好的数据运算能力及宏观经济数据分析能力。 

职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，3年以上工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先，具备英语沟通能力优先。

工作职责: 1、参与招聘业务离线数据仓库建设，包括但不限于招聘业务数据建模、数仓构建、报表体系、应用数据输出； 2、参与招聘数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作。 任职资格: 1、具备较强的编码能力，精通Hive，熟练掌握Spark/Flink/MapReduce/HBase/Clickhouse中的多项; 2、具备较强的大数据理论基础，熟悉Hadoop生态圈组件原理 3、精通数据仓库实施方法论，深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 4、对数据敏感，有海量数据处理经验的优先，有广告竞价、用户行为追踪经验的优先； 4、善于沟通，善于沟通，善于沟通。

职位职责： 【团队介绍】我们致力于建设行业**的无代码/低代码平台，加速企业数字化进程。让懂业务的人无需开发、快速构建出贴合业务需求的应用，助力业务人员自我价值最大化；将研发人员从低效重复的工作中解放出来，改变低效的研发模式；打通企业数据、减少数据孤岛，让企业掌握快速创新的主动权。 1、负责飞书应用引擎（aPaaS）的数据、权限方向的产品设计和迭代优化； 2、负责分析产品用户数据，深入用户使用场景、挖掘用户需求痛点，推动产品持续创新及优化； 3、负责协调内外部资源，推动产品项目全流程高效运转，并保证产品功能和体验高质量落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上To B产品设计经验，具备技术背景优先； 2、洞察行业及市场动态，能够把握事情本质，具备在复杂环境下解决问题的能力； 3、善于整合资源，能够快速推动产品落地和发展； 4、具备：aPaaS、SaaS、数据建模、权限、日志、Open API、可视化ETL 等产品设计经验优先。

职位职责： 1、负责海外内容安全数据工具产品的规划&建设； 2、善于发现业务痛点，基于产品调研或前置沟通等工作，抽象、总结各业务方对数据产品的需求； 3、推动数据产品化和服务化，设计体系化数据产品方案，通过方案设计以及与相关团队协作推动产品上线，实现、落地高价值需求。 职位要求： 1、2年以上数据产品或工具产品经理经验； 2、对数据应用产品建设，例如：数据采集、数据异动分析、画像平台、AB实验等平台建设有较深入了解的优先； 3、聪明且有常识，能深入实际业务并提炼出抽象的逻辑关系，乐于面对复杂的挑战； 4、具备优秀的沟通组织协调，推进执行能力。

岗位职责： 1、设计搭建前沿的数据解决方案，通过市场调研和竞品分析产出综合分析报告，为业务方提供前瞻性的洞察； 2、使用AB测试和因果推断等方法验证项目的商业价值和预估收益； 3、理解底层数据的结构和其局限性； 4、对于高优的业务痛点提出创新的解决思路，通过复杂的数据分析和建模帮助解决问题，并推进流程自动化和扩展复用，达成可量化的商业目标； 5、作为资深研究员，通过探索性的分析和研究发现业务潜在瓶颈，得出有价值的数据结论，优化内部工作流程； 6、与团队成员和管理层紧密合作，了解他们的数据需求并提供数据支持。 任职要求： 1、3-7年商业场景下的数学建模经验； 2、熟练掌握Python常用的数据分析包，如pandas、seaborn、scikit-learn、dplyr或nltk； 3、熟练掌握数理统计和数据挖掘理论知识，如K-means聚类、回归、决策树、聚类、神经网络等； 4、在处理大型数据集和关系型数据库（Hive、SQL）方面有成熟的工作经验； 5、要求在计算机科学、工程、统计学、数学或相关领域等定量领域获得学位； 6、具备优秀的沟通技巧，能够以易于理解的方式向技术和非技术观众分享技术成果； 7、具备敏锐的好奇心、突出的解决问题和定量分析技能，包括分解问题、确定根本原因并提出合理方案。

职责描述： 1. 深入理解游戏客户业务场景，为客户提供完善的数据体系与框架，负责数据后台的整体实施落地，引导客户了解产品使用方法，发掘客户的数据远景，传递数据驱动的业务价值； 2. 负责制定满足客户长期需求的数据分析解决方案，为客户持续提供数据分析思路和解决方案支持； 3. 通过对客户的使用数据分析，获知客户使用状态及生命周期，对不同状态的客户提供专业的精细化业务支持； 4. 独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，协助推动产品优化迭代。 5. 负责日常维护工作，包括后台使用咨询、问题解答、培训提升（埋点、指标体系搭建等）等支持类服务，收集客户的成功案例以及产品最佳实践，共同构建产品使用知识库。 任职要求： 1. 数学、计算机或相关专业本科或硕士学历，985/211以及海外背景优先； 2. 3年以上相关经验，具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3. 有大数据相关技术基础，具备企业级数据服务经验者优先； 4. 沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

岗位职责： 1.对目标行业或者公司进行数据分析、模型设计开发：包括数据清洗、加工、统计建模、模型验证等； 2、对监测数据的质量，数据完整性，异常值等进行监控，及时发现问题并优化模型； 3. 负责数据模型的ETL实施, ETL性能调优及相关技术问题的解决; 4、跟进并监控模型指标变化，完成公司或者行业分析、数据模型优化与迭代等工作； 5、掌握SQL/Python等一门以上ETL开发语言，熟悉HIVE/doris大数据平台相关技术者优先； 6.有机器学习/数据挖掘，图计算/图模型，深度学习使用经验 7.熟练使用Python，spark，tensorflow等建模工具 8.能够基于反洗钱特征库建立反洗钱智能预警模型并调优 9.与业务、数据和研发部门建立良好沟通机制，实现需求开发、测试验证和落地使用 岗位职责： 1、 大专及以上学历，从事数据仓库领域工作至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论(重点考察维度模型)，并有实际模型设计及ETL开发经验(熟悉各种场景下的ETL加工和处理技术)； 2、 掌握大型数据库开发技术，如Oracle/DB2/Hadoop/TD/MPP等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理； 3、 至少主导或参与过银行数据仓库模型建设 有设计到实施的经验； 4、 熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等； 5、 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先。 6.有机器学习/数据挖掘，图计算/图模型，深度学习使用经验 7.负责金租大数据平台项目的策略制定，风控建模，数据建模 数据领域，信贷相关背景优先

职责描述： 1. 深入理解游戏客户业务场景，为客户提供完善的数据体系与框架，负责数据后台的整体实施落地，引导客户了解产品使用方法，发掘客户的数据远景，传递数据驱动的业务价值； 2. 负责制定满足客户长期需求的数据分析解决方案，为客户持续提供数据分析思路和解决方案支持； 3. 通过对客户的使用数据分析，获知客户使用状态及生命周期，对不同状态的客户提供专业的精细化业务支持； 4. 独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，协助推动产品优化迭代。 5. 负责日常维护工作，包括后台使用咨询、问题解答、培训提升等支持类服务，收集客户的成功案例以及产品最佳实践，共同构建产品使用知识库。 任职要求： 1. 数学、计算机或相关专业本科或硕士学历，985/211以及海外背景优先； 2. 5年以上相关经验，具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3. 有大数据相关技术基础，具备企业级数据服务经验者优先； 4. 沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。