岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

工作内容 1.算法设计与开发：负责核心业务场景的算法设计与实现，包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求，设计并优化机器学习、深度学习等算法模型，提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析：对海量数据进行清洗、分析和特征工程，提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程，确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化：使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化，提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术，持续改进模型效果。 4.算法落地与部署：将算法模型集成到实际业务系统中，确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能，降低资源消耗，提升系统响应速度。 任职资格 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验； （2）具备人工智能预测模型开发经验者优先；具备OTA企业大数据部门工作经验者优先；具备民航工作经验者优先。

工作地点：广东广州 工作内容： 1.算法设计与开发：负责核心业务场景的算法设计与实现，包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求，设计并优化机器学习、深度学习等算法模型，提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析：对海量数据进行清洗、分析和特征工程，提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程，确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化：使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化，提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术，持续改进模型效果。 4.算法落地与部署：将算法模型集成到实际业务系统中，确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能，降低资源消耗，提升系统响应速度。 任职资格： 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验； （2）具备人工智能预测模型开发经验者优先；具备OTA企业大数据部门工作经验者优先；具备民航工作经验者优先。

岗位职责： 1、大模型环境维护：负责大模型推理环境的安装、维护与管理，确保其稳定运行，满足业务应用需求。 2、前端开发：熟练运用 Vue 和 React 框架，结合 HTML、CSS 和 JavaScript，构建大模型应用的前端交互界面，确保界面响应迅速、操作便捷。 3、后端开发：使用 Python、Java等语言结合相关框架，搭建与大模型对接的后端服务接口。深入了解基础网络知识，保障数据传输的稳定性与安全性。熟悉向量数据库、图数据库的原理与应用，能运用其进行数据存储与检索。掌握 RAG（检索增强生成）、Agent 技术等 AI 能力，有效处理业务逻辑与数据流转，保障系统高并发处理能力。 4、AI 产品研发：主导AI产品从概念设计到上线的全流程，结合市场需求与技术趋势，提出创新性的产品功能和特性。从0到1构建大模型应用，并在工程框架、算法优化、性能优化、交互改进等环节对团队起到支撑性作用。 5、AI 项目交付：负责 AI 项目的整体交付工作，制定项目计划，明确项目关键节点和里程碑。协调各方资源，确保项目按时、高质量完成。在项目交付过程中，与客户保持密切沟通，及时了解客户需求和反馈，提供有效的技术支持和解决方案。 6、团队协作：与团队成员紧密协作，共同推进大模型项目进展，及时沟通解决工作中出现的各类问题。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业优先； 2、熟悉 Python/JAVA 编程语言，具备一定的编程基础和代码理解能力； 3、了解常见的数据处理方法和工具，对数据整理、清理有一定的认知； 4、了解AI常见开发框架如RAG、Langchain原理，熟悉向量数据库特征、大模型的能力特征； 5、具备良好的学习能力和问题解决能力，能够快速掌握新的技术和工具；有责任心，工作认真细致，能够承担一定的工作压力； 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够积极融入团队，共同完成项目任务。

职责和职能： 1. 与商业客户和终端用户紧密合作，理解他们的需求，并提供基于AIGC技术的算法解决方案。 2. 进行提示词训练，设计和开发算法模型，以生成自然流畅的文本、图像或音频内容。 3. 使用大规模数据集进行模型微调，以提高算法在具体商业场景下的准确性和效果。 4. 处理多模态数据，如文本、图像、音频和视频等，进行跨模态信息融合和分析。 5. 将AIGC模型和多模态处理技术与B端和C端系统进行接口对接，确保数据的准确传递和系统的高效运行。 6. 对已有的AIGC模型和多模态处理算法进行评估和改进，优化其在商业环境中的性能。 7. 持续关注最新的AIGC、提示词训练、模型微调和多模态处理技术，将其应用于解决B端和C端的商业挑战。 8. 提供对商业客户、终端用户和其他利益相关者的技术支持和培训，解答问题并提供解决方案。 资格要求： 除前述基本要求外，还需要具备以下能力： 1. 在AIGC领域具有扎实的理论基础和实践经验，熟悉生成式模型和注意力机制等相关技术。 2. 了解并掌握提示词训练技术，能够使用大规模数据集进行模型训练和生成内容。 3. 具备模型微调的经验，能够通过微调预训练模型或迁移学习来适应具体商业场景。 4. 熟悉多模态数据处理方法和技术，能够进行跨模态信息融合和分析。 5. 掌握相应的开源工具和框架，如GPT、BERT、PyTorch等，并能进行定制化开发和调试。 6. 有在商业环境中应用AIGC、提示词训练、模型微调和多模态处理的实际经验者优先考虑。 7. 具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够与各个层面的利益相关者进行有效沟通。 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利，让你生活出行嗨翻天 【法定福利】：国家规定缴纳的社保及公积金，带薪年休假 【节日关怀】：节日礼品，节日礼金 【公司福利】： 为员工本人及子女购买商业保险； 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益； 机场/高铁出行礼宾车接送权益； 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务； 周期性团建及加班餐食与打车服务； 【晋升发展】：设立良好的晋升机制和广阔的发展空间，内外训双引擎助力职业发展与提升。

岗位职责 1. 负责大语言模型（LLM）在行程规划、智能客服等场景的应用研发，包括算法设计、模型优化及工程化落地； 2. 深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力； 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架，设计任务分配、知识共享与动态决策机制； 4. 针对垂直场景进行LLM微调（Fine-tuning）、领域适配与性能优化，解决实际业务中的长尾问题； 5. 跟踪大模型领域前沿技术，推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有NLP/深度学习/LLM算法经验； 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验； 3. 熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验； 4. 熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验； 5. 具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先。 6. 具备工程化落地能力，至少拥有一种后端技术栈（如Python Flask, Django, Fastapi等）和实际的工程经验。 场景经验： 1. 在智能客服、行程规划、AI Agent等领域有LLM项目经验者优先； 2. 了解主流Agent、RAG开发框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。

岗位描述： 1.负责金融，保险，零售，物联网等领域的AI项目分析建模工作，挖据数据中的核心商业价值，解决客户业务中的问题； 2. 与客户沟通，了解业务逻辑及数据收集情况， 了解及构造最关键的因素与特征 3. 设计模型方案，与客户沟通并完成模型建造及优化 4、参与项目的落地开发，与开发团队合作完成模型应用和模型优化。 任职要求： 1.计算机、数据、统计学，工程学等相关专业，熟练应用至少一种数据分析工具 Python/R/SQL； 2.熟悉常用的机器学习模型/算法框架，如GBDT/LR/SVM，scikit-learn等； 3.很强的学习能力和动手能力； 4.思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力； 5.乐于解决具有挑战性的问题； 6.有建模经验，尤其是机器学习建模经验者优先。 加分项： 1.精通一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力； 2.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景，有研究或应用相关的工作经验；

算法工程师 岗位职责： 1、在业务专家和技术专家的指导下完成相关研究任务，包括数据处理、特征工程、建模及优化、算法工程化部署等相关工作； 2、负责算法的优化与工程化实现，并满足实际业务场景中的应用； 3、对相关文档进行编写和维护，确保代码的可读性和可维护性。 工作经验： 1、 硕士学历，数学、计算机及其相关专业毕业； 2、 至少满1年的算法工程师的工作经验（有算法项目落地经验者优先）。   任职要求： 1、有很好的数学基础，熟悉主流机器学习(ML)、深度学习(DL)、强化学习(RL)算法，具备一定数据理解和算法选择经验； 2、熟悉Transformer，有命名实体识别(NER)、文本生成(TG)、知识图谱(KG)等自然语言处理任务经验；  3、有大语言模型相关开发、部署落地经验者优先； 4、熟练使用Python、Shell等开发语言；熟悉常用的web框架，掌握主流框架Fastapi的使用；熟悉常用的数据处理手段，掌握主流算法框架Pytorch、Tensorflow的使用； 5、热爱学习，愿意学习不同领域的算法【如数据挖掘(DM)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)领域）】； 6、有很好的团队合作能力，吃苦耐劳； 7、可接受短期出差。

岗位职责： 作为算法工程师，您将负责以下任务： 开发和实施机器学习和数据挖掘算法，解决各种复杂的问题。 在大规模数据集上设计、验证和优化算法，并确保其在实际应用中的高效性和准确性。 参与产品开发过程中的需求分析和设计，为产品提供技术支持和解决方案。 研究和评估新的算法、工具和技术，并根据需要进行改进和调整。 与跨职能团队合作，包括软件开发人员、数据科学家和产品经理，以确保项目的成功交付。 岗位要求： 我们寻找的应届毕业生应该满足以下条件： 学历要求：计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学位。 具备扎实的编程基础，熟悉至少一种主流编程语言，如Python、Java或C++。 对机器学习、深度学习等相关领域有较好的理解和兴趣，并有相关项目或实习经验者优先考虑。 具备良好的数学和统计学基础，能够理解和应用常见的算法和数据结构。 具备良好的问题解决能力和逻辑思维能力，能够分析和解决复杂的技术问题。 具备团队合作精神和沟通能力，能够与多个团队成员高效协作。 对新技术和行业发展保持持续学习的态度，并能够迅速适应不断变化的工作环境。

任职要求： 1、 有很好的数学基础，熟悉主流深度学习和机器学习算法，具备一定数据理解和算法选择经验； 2、 有异常检测、时序预测等数据挖掘方向经验者，或具有电力行业相关算法工作经验者优先； 3、 熟练使用PYTHON、C++等开发语言；熟悉常用的数据处理手段，掌握TensorFlow或PyTorch的使用; 4、 热爱学习，愿意学习不同领域的算法（如数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉领域）； 5、 有很好的团队合作能力，吃苦耐劳。 6、 可接受短期出差。

创业公司，融资到位，择优期权激励 项目简介:医学影像人工智能辅助诊断系统 公司优势: 医学影像人工智能，全自主专利技术，产品已经获得医疗器械注册证 公司网址: http://www.aiyunji.cn/ 新闻报道： 1.广州日报 https://www.gzdaily.cn/amucsite/pad/index.html?id=1871651#/detail/1871651?site4 2.羊城晚报 https://ycpai.ycwb.com/amucsite/template9/#/newsDetail/120643/********.html?isShare=true 3.广州广播电视台 https://hcs.gztv.com/application/fcinformation/mobile/?t=ArticleDetail342835#/ArticleDetail/342835/undefined 4. 新快报https://app.myzaker.com/article/62c1d16e1bc8e0047d000000 【加入我们】 1. 公司目前处于高速发展阶段，现在加入，共享发展红利。 2. 公司是国内外**家研发产前超声AI（医学影像细分领域）的公司，一直是该领域保持科研、技术、资质、市场等方面的****领跑者。 3. 全自主知识产权项目，独打单品，深耕细作垂直领域，算法和产品的研发保持专注，并持续探索深水区。 4.基于时空算法的动态影像检测模型，多任务、多目标、混合算法，在医学影像AI领域独树一帜。 5. 配备一只高速高效的超声专业数据处理团队，数据丰富，算法工程师的天堂，你是一个好厨子，我们为你准备了满汉全席的食材。 6. 产品已经进入市场销售阶段，短短4个月，获得20个省150+医院用户的认可，好评率100%。 7. 我们是一家年轻的创业公司，公司追求“结果**、效率优先、关注过程、兼顾公平”的发展理念，欢迎有能力、有想法、想纯粹做点事情的你。 岗位职责: 1、根据超声影像场景，完成数据分析、模型建立、算法实现和模型优化等工作； 2、持续关注机器学习领域创新成果，并运用到产品数据分析创新技术上； 3、带领团队深入研究业内领先的技术思路和高效算法。 岗位要求： 1、计算机、数学、模式识别专业等相关领域本科及以上学历； 2、基于深度学习图像、视频的检测、跟踪、识别和分割方面有良好经验； 3、熟悉流行算法网络框架，熟练掌握网络训练和优化； 4、了解传统机器学习、深度学习相关领域发展趋势； 5、目标导向，善于结合具体业务场景，分析与解决有挑战性的问题； 6、责任心强，有良好的学习能力及团队合作精神，自我驱动能力强。

岗位职责： 1、使用 NLP、语音合成和数字人/虚拟人相关技术，开发和改进 AI 健康产品。 2、 对大规模的非结构化数据进行挖掘和分析，从中提取有用的信息和知识。 3、与产品和工程团队紧密合作，将算法应用到实际产品中，提升产品的智能化水平。 4、跟踪最新的科研成果和技术动态，对我们的算法和模型进行持续的优化和改进。 任职条件： 1、要求人工智能、信息工程、计算机类、数学类等相关专业，两年以上相关工作经验； 2、精通深度学习、机器学习、NLP、AIGC 等领域的基础技术与原理，熟悉大语言模型、Diffusion Model、Prompt Learning、智能问答、文本驱动等相关技术； 3、熟练掌握 Python 或其他语言，数据结构和算法基础扎实，了解 cuda 开发和分布式算法服务搭建； 4、熟练掌握 Tensorflow、Caffe、pytorch 等框架。 5、 有强烈的学习意愿，愿意主动接触和尝试新鲜事物，对新技术充满好奇心和热情，会使用新工具提升效率，对创业充满激情。

岗位职责： 1、垂直领域大语言模型的研究、训练、调优； 2、基于大语言模型训练开发场景应用； 3、解决大语言模型应用落地遇到的工程化问题； 4、相关技术文档的编写。 任职要求： 1、具有计算机或数学相关专业***本科以上学历； 2、掌握业界常见大语言模型的工作原理，训练、微调和应用方法； 3、精通python编程，熟练掌握至少一种主流深度学习框架，熟悉主流开源算法库和工具，具备扎实的算法工程化能力； 4、具备优秀的学习能力，对事物具有好奇心，能紧跟业界最新技术发展。 5、具备优秀的逻辑思维能力，能独立分析、解决实际问题。 6、能够自我驱动，具备较强的沟通能力和团队合作精神。 7、具有大语言模型训练及应用落地经验者优先。

岗位职责: -负责构建普适智能产品以及项目需要的算法相关所有事宜。 -负责了解和学习客户的数据开发流程，并根据客户的需求，按照客户现场规范，为客户进行场景的分析，数据的分析以及相关模型的开发，部署以及测评 -熟悉常用大数据生态组件，熟悉常用的人工智能算法模型，熟悉数据结构，熟悉自然语言处理技术，熟悉知识图谱技术，熟悉图计算技术。同时不断学习和调研新的技术，并负有义务和责任配合公司对员工进行算法相关的培训和技术答疑。 -负责项目具体算法场景的问题分析，模型选型、搭建、调优和维护。 -对于新的技术进行落地性调研以及与当前技术体系的评估 -对产品设计的算法组件以及和算法相关的功能进行开发 -引领公司的技术方向，研究和研发新的技术，代表公司参加国内/国际相关的技术会议 职位要求: -1年以上工作经验，数学，统计，计算机相关专业本科及以上学历。 -熟练使用JAVA/Python/SCala当中一门语言，有良好的编码习惯。 -熟悉HDFS，HIVE，MR, YARN等大数据组件优先。 -熟悉TensorFlow/Keras/Pytorch/DL4J当中一种深度学习框架。 -熟悉自然语言处理技术/知识图谱技术体系中一种技术。 -熟悉图数据库如JanusGraph,Neo4j,NebulaGraph等图数据库优先。 -熟悉如GraphX ， Plato等图计算引擎优先。 -能够无障碍阅读了理解前沿英文论文。 -了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理，熟练运用系统层支持应用开发，能进行Shell脚本开发。 -技术视野开阔，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，勇于解决难题 。 -善于沟通和逻辑表达，拥有优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识 。 -有激情，具有自我驱动力，追求卓越 。 -良好的团队合作精神，较强的沟通能力。 学信网*****本科

1、研究数据挖掘或统计学领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像； 2、参与推荐模型的研究及开发； 3、跟踪音视频前沿算法，结合业务方向，实现落地应用； 任职要求： 1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士以上学历或 2 年以上工作经验，对用户画像分层、推荐系统有经验者优先； 2、精通 SQL，有海量数据处理或 ETL 开发相关经验； 3、熟悉 Python、Java 任意一种语言，较强的算法和数据结构功底，熟练使用数据挖掘工具，有 Python、SparkML、R 等使用经验者优先； 4、逻辑清晰、对数据敏感，有良好的沟通协作能力。