岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

职责描述： 1、承担大数据分析与机器学习融合方案的软件设计、模型选型与代码开发 2、参与AI框架的研究和搭建，完成相关算法的验证与开发工作 专业技能： 1、计算机、应用数学、人工智能、统计学等相关专业，本科及以上学历 2、熟悉Python、C/C++等开发语言，熟悉主流机器学习算法 3、具备AI相关的知识，熟悉机器学习和深度学习的相关内容，具备开源工具的使用和集成经验；

岗位职责 1. 负责开发基于机器学习、深度学习的高性能图像与视频处理算法，以应用于智能视频分析，目标对象检测分类，人脸识别，图像描述，文字检测与识别等。 2、根据项目要求，提出、验证并实现算法模型； 3、负责根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，解决项目开发过程中的技术问题； 4、独立负责技术开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、深度学习的图像处理算法）。 任职要求 1、计算机、电子信息类、自动化、应用数学等相关专业，国家**重点院校或国外知名院校硕士以上学历，具备深度学习工作经验。 2、对CNN等方法有深入理解和研究，对计算机视觉相关的机器学习、深度学习有完整的认识与理解。 3、理解并具备手动复现经典神经网络或目标检测框架的能力；具备复现其他深度学习模型的能力，熟练掌握深度学习模型训练。 4、熟悉以下之一：人脸识别、目标检测、图像分类、文字检测与识别等模型，能独立承担模型设计和实现。 5、熟悉深度学习、计算机视觉开源框架，如TensorFlow、PyTorch、OpenCV等，至少在一种深度学习框架下进行大规模数据训练经验，具有落地项目经验。 6、精通Python等脚本语言与工具，熟悉Shell、C/C++编程，具有良好的代码风格。 7、具备较好的心理素质和工作承压能力，富有想象力和学习能力，具有较强的沟通和团队合作精神，对技术富有钻研精神，认真、踏实、责任心强。 8、加分项：发表知名刊物/会议文章。

基于大规模用户出行数据、电商、物流、支付、搜索和定位轨迹数据，结合地理空间数据，利用数据挖掘、NLP、机器学习算法、深度学习和图算法，来还原真实世界，让高德出行更美好。 -负责核心机器学习和深度学习算法的技术攻关，并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码，和产品组配合完成模型质量的评测并上线 -负责在地理空间场景，在地理语义、地理文本、时空建模等LBS领域的深度学习模型研发。 -探索新技术（RNN，CNN，GCN，Graph等）在用户出行数据领域的应用和落地 职位要求 -熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力和产品落地经验 -熟练掌握常用的机器学习算法，包括不限于（LR/决策树/聚类/XGBoost/LDA等）或自然语言处理任务（文本分类/文本聚类/深度学习算法），图表征学习等 -具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，重视团队合作； -具备深度学习、迁移学习、图算法，有POI挖掘、用户行为分析、时空大数据挖掘等相关经验优先优先考虑；

机器学习算法工程师-岗位职责：1、 基于海量数据和真实客户需求，对客户业务问题进行准确定义、数据分析、方案制定及实施；2、 参与相关机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化模型的研发、设计和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品。任职要求：1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业 2、熟练掌握java/python/C/C++等编程语言中至少一种，熟悉各种数据库及sql使用；3、熟练掌握常见的机器算法模型及原理，如线性回归、逻辑回归、Boosting、Bagging、SVM、Clustering、PCA，GBDT、XGBoost等 4、具备一定的深度学习理论基础，熟练使用至少一种深度学习框架（Caffe，Keras，pyTorch，Tensorflow），喜欢研究前沿技术；5、熟悉金融行业、互联网行业或有相关工作经验者优先。

1.利用机器学习、深度学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计，从中找到相关的趋势和规律； 2.紧跟领域前沿，探索新的交易策略，推动算法的改进； 3.配合开发人员建立和完善机器学习和深度学习研究平台； 4.其他与量化策略研究相关的工作。 任职要求: 1.国内外名校硕士及以上学历，有机器学习/深度学习相关的研究或项目经验； 2.具有探索精神和良好的动手能力，熟练使用Python，对TensorFlow，Pytorch等深度学习框架有深入理解； 3.具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力； 4.具有扎实的数理统计基础，精通机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构。

技能要求： Python，数据挖掘，算法，Linux，机器学习 职位描述: 1、机器学习算法在推荐场景中的创新与应用。 2、金融数据挖掘与分析。 职位要求: 1、计算机、数学、物理及金融相关专业本科及以上学历。 2、良好的业务理解能力和逻辑思维能力，出色的问题分析及解决能力 3、推荐/搜索及相关研究方向者优先，有机器学习相关论文者优先。

岗位职责 1. 负责医疗场景通用机器学习任务核心算法开发，包括图像分类，多模态，多层次分类，多代理强化学习等； 2. 深入业务场景，探索实现接诊风控，分类分割等方向的算法设计和实现。 任职要求 1. 具备2D/3D机器视觉（CV），自然语言处理（NLP），强化学习，图学习等机器学习方向的项目经验； 2. 掌握主流机器学习和深度学习方法，熟练使用至少一种深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch等； 3. 熟练使用至少一种编程语言，如C++/Python/Java等，具备良好的算法基础和代码习惯； 4. 熟悉Hadoop/Spark等大数据处理工具； 5. 具备一定的算法工程能力； 6. 具备独立分析并解决问题，良好的沟通协调和团队合作能力。

岗位职责 1. 负责正畸场景通用机器学习任务核心算法开发，包括图像分类，多模态，多层次分类，多代理强化学习等； 2. 深入业务场景，探索实现接诊风控，牙齿分类分割，自动排牙等方向的算法设计和实现。 任职要求 1. 具备2D/3D机器视觉（CV），自然语言处理（NLP），强化学习，图学习等机器学习方向的项目经验； 2. 掌握主流机器学习和深度学习方法，熟练使用至少一种深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch等； 3. 熟练使用至少一种编程语言，如C++/Python/Java等，具备良好的算法基础和代码习惯； 4. 熟悉Hadoop/Spark等大数据处理工具； 5. 具备一定的算法工程能力； 6. 具备独立分析并解决问题，良好的沟通协调和团队合作能力。

工作职责 1. 参与公司基于深度学习的项目研发，典型的项目如AIGC、视觉文本分析等； 2. 跟踪前沿的机器学习算法，并用于解决实际工程问题，不断迭代优化，保持产品技术业界领先水平； 任职要求 1.计算机、图像识别、模式识别、机器视觉等相关专业，硕士及以上学历; 2.五年以上工作经验，有算法项目落地经验； 3.优秀的分析问题和解决问题的能力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证； 4.有大规模图片（亿级）预训练经验或大语言模型(20B+)训练经验优先; 5.扎实的科研能力，在CV/NLP国际**会议（如CVPR/ICCV/ECCV/ACL等）上发表过论文优先。

职责描述：1、针对反欺诈、反洗钱、风控、智慧交通等业务场景提出专业有效的算法解决方案，并建立机器学习算法模型，取得较好的业务效果2、跟踪业界前沿机器学习技术，设计并实现相关算法，例如深度学习、联邦学习、强化学习、AutoML等算法模型3、对算法领域进行方向性和体系化规划，带领算法团队落地建设并拿到结果任职要求：1、机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理、计算机科学相关专业或数学、统计学等专业，985或者211硕士以上，2年以上算法项目工作经验2、熟悉常见的机器学习/深度学习算法和数据挖掘算法，包括GBDT、LR、SVM、XGBoost、DNN、RNN等3、具有机器学习、深度学习、强化学习、NLP等相关领域研究经验；能进行算法推理，在算法项目上有创新性工作4、熟悉机器学习框架或工具，理解源码并能应用于项目，对PaddleFL、TensorFlow Federated、PySyft、TF-Encryption、CrypTen、FATE等开源项目有深入研究者优先5、博士优先，在人工智能与机器学习WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、EC**会议或期刊发表论文者优先6、主导过反欺诈/搜索/推荐/广告等大型机器学习算法项目者优先7、对业界新技术敏感，具有团队合作精神、富有责任心、有技术热情和自驱力，善于沟通和协作8、编程能力强，精通Python，熟悉C++或者Java语言9、在联邦学习领域做相关研究和落地，负责联邦学习中台分布式机器学习算法的实现经验优先。

职位描述： 1、深入理解业务需求，负责数据应用算法方案的设计和算法落地； 2、研发和集成机器学习相关算法模型，不限于推荐、画像等； 3、不断学习业界前沿技术并加以应用，持续提升业务效果和用户体验； 任职要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，具备扎实的数据结构和算法基础，扎实的工程实现能力； 2、熟悉常用的深度学习/机器学习框架，如TensorFlow、Spark ML等； 3、熟悉常用的推荐算法和机器学习算法，如深度学习、逻辑回归、决策树、协同过滤等，有实际应用和调优经验者优先； 4、具有较强算法实现能力、学术比赛经验以及发表过论文者优先； 5、有大规模推荐系统、用户画像项目经验者优先； 6、善于独立思考和快速学习，有良好的业务理解能力和解决问题的能力。