职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地； 2、NLP相关新技术的跟进和研究，探索大模型等技术的潜在发展方向和应用； 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术；对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术，并有相关实践经验；熟悉大语言模型相关技术，有LLM相关开发和应用落地经验者优先； 3、有较扎实的代码编程能力，熟练掌握C/C++/Python； 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架； 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

职位职责： 1、负责抖音内容理解场景中NLP相关的基础技术研发和落地应用； 2、负责基础LLM的训练流程，持续提升抖音短视频、直播等场景中的文本理解、表征和生成能力； 3、跟进前沿LLM算法和训练范式，探索LLM推理能力在兴趣建模和意图识别中的应用； 4、支持抖音C端产品、抖音推荐侧LLM相关需求，持续提升抖音短视频、直播的内容供给和分发体验。 职位要求： 1、具有扎实的机器学习基础，对NLP技术、LLM有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 2、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 3、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先； 4、在计算机科学高水平会议和期刊如ACL、NIPS、ICML、ICLR、EMNLP、NAACL等发表过论文或有竞赛经验者优先。

工作职责 1.负责自然语言处理相关算法的研发工作，包括但不限于自然语言理解和生成、人机对话、自动问答和机器翻译等； 2.负责相关NLP算法的工程优化和平台迁移，创新或改善公司相关产品效果； 3.跟踪NLP领域研究动态和前沿发展趋势。 任职资格 1.计算机或者相关专业本科及以上学历； 2.熟悉自然语言处理、机器学习和深度学习相关领域背景； 3.有扎实的编程功底，熟练掌握Python或者C/C++语言，熟悉Linux开发环境； 4.熟练掌握至少一种常见的机器学习开发框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等； 5.对新技术有好奇心，有不断学习的能力和自驱力； 6.具备独立分析解决问题的能力，有责任心，能承担一定的工作压力； 7. 有较好的英文科技文献阅读能力。

工作职责 1、模型的选择和研究：根据国内外的大语言模型，进行相关模型的深入研究，选择合适的模型、以及算法。 2、开发与实现：根据公司项目需求，利用相关公开的API接口，进行设计、开发与实现，编写高质量的代码。 3、数据处理与分析：处理和清洗用于训练大型语言模型的数据集，分析数据的可行性。 4、训练与优化：根据API接口进行AIGC训练、调参，改进， 以提高模型使用效果。 5、协同研究：与业务部门、产品经理、项目经理等团队成员密切合作，共同推进项目进度，解决技术难题。 岗位要求 1、学历背景：计算机科学、自然语言处理、人工智能或相关专业的本科及以上学历。 2、编程技能：熟练掌握Python编程语言，了解常用的数据结构和算法。 3、熟悉大型语言模型的Prompt Engineering、Fine-tunning、Embedding、Plugin等能力的应用。 4、熟悉使用大型语言模型中间件，如LangChain、llama_index、Semantic Kernal等的使用。 5、英语和学习能力：具备一定的英语读写能力，能阅读相关领域的英文文献和技术文档，并且有较强的学习能力，掌握新方法，并应用于实际工作。 6、团队协作与沟通能力：具备良好的团队协作精神，能与产品经理、项目经理等团队成员有效沟通，共同推进项目进度。 7、保持好奇心，持续学习大型语言模型的新技术。

岗位职责： 1、负责探索前沿的深度学习技术，将搜索和分类技术落地并应用到实际业务中。 2、负责相关性模型的建设，提升搜索质量。 3、负责语义表达模型的应用及优化的持续建设。 4、负责将自然语言处理相关技术应用到公司实际产品中。 5、负责完成上级或公司安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、信号处理、自动化等相关专业。 2、熟悉自然语言处理的常见算法原理，有文本相似度计算或语义相似度计算经验者优先。 3、熟悉Python，了解C/CPP。 4、熟悉机器学习/数据挖掘/信息检索/深度学习的算法原理。 5、熟悉open ai、chat gpt，了解对比学习相关知识。 6、熟悉tensorflow/pytorch等至少一种深度学习框架。 7、具有搜索、文本分类、数据可视化相关算法工作经验。 8、具备优秀的文献检索及文献阅读能力。 9、具备良好的沟通与表达能力，乐于分享。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要，以电子病历为核心的临床文本数据，开展医学自然语言处理研究工具开发，构建临床文本数据从非结构化到结构化转化的精准转化工具。具体包括： 1) 中文临床术语库的建立 2) 中文临床命名实体识别 3) 临床数据标注工具开发 4) 实体关系抽取 5) 自动化临床文本结构化转化工具开发 职责要求： 1) 硕士及以上学历，医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2) 具有医学人工智能算法研发（包括机器学习、深度学习等）及医学统计分析能力并掌握R、Python等一种或多种研发工具； 3) 了解Oracel/MySQL等数据库技术； 4) 工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作； 5) 有较强的逻辑分析、问题排查能力；具有很强的学习能力和对新技术的追求精神； 6) 有医学健康领域项目经验者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、在NLP、知识图谱等领域开展前沿研究。 2、参与纵向项目申请及实施。 3、参与大数据交互式分析平台项目中知识库部分的研发。 岗位要求： 1、计算机科学与技术或相关专业博士学位； 2、在自然语言处理、知识图谱、机器学习等领域有良好的理论基础，有实践经验者优先； 3、至少熟悉一种常用的开发语言，有相关项目开发、开源项目开发经验者优先； 4、在数据挖掘、机器学习或人工智能领域国际知名期刊或会议发表过高质量学术论文。

岗位描述 1. 负责音乐领域自然语言处理技术的研发工作，包括但不限于垂类大语言模型，音乐社交文本理解技术，文本生成技术，Query理解技术等。 2. 负责推动复杂的自然语言模型上线使用，并取得业务的收益。 岗位要求 1. 拥有计算机或相关专业硕士或博士学位，有自然语言处理/机器学习顶会相关论文者优先。 2. 掌握传统机器学习与深度学习相关基础知识，熟悉Pytorch/Tensorflow/JAX 等深度学习开发框架。 3. 有大语言模型LLM相关经验者优先，掌握全参数精调，LoRA精调等相关技术并且有落地经验者优先。 4. 熟悉自然语言处理主流深度学习模型，尤其是基于Transformer的预训练语言模型及其应用。 5. 熟悉自然语言处理技术的最新进展，有独立承担相关研发项目经历者优先。

岗位职责： 1.参与推动NLP相关落地项目，包括但不限于：任务型对话机器人、智能客服系统、大语言模型RAG系统等 2.进行算法的创新设计和实现，实现算法在业务场景下的落地应用； 3.进行自然语言处理算法设计、研发、迭代等工作； 4.推动NLP相关算法在众多应用领域的性能优化； 5.完成上级交办的其他工作。 技能要求： 1、本科及以上学历，NLP相关经验3年以上，熟悉NLP大语言模型算法原理，熟悉常见的NLP算法和工具，如transformer、LSTM、fasttext、BERT、GPT等 2、熟练使用python、C/C++中至少一种编程语言；掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架之一； 3、有RAG、智能客服、文本挖掘、实体识别、意图识别等至少一个业务场景有相关项目经验； 4、具有NLP相关比赛经验者、开源项目作者优先； 5、熟练阅读英文文献，并可以复现核心算法。

1. 负责智能客服相关的nlp算法研究与探索，主要包括语义理解、文本生成、信息抽取、智能问答、TaskBot等方向； 2. 参与公司智能客服产品，如AI外呼、客服智能助手、机器质检等NLP应用项目的研发，负责算法的设计与开发实现、性能优化等，结合实际应用场景，提供解决方案； 3. 参与基于大语言模型LLM的开发和调优工作，包括训练流程搭建、指令 招聘要求： 1、 硕士及以上学历，计算机相关专业毕业，且具备3年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验；、 2、 具备大语言模型研发经验者优先，具备多模态大模型项目经验者优先； 3、 熟悉多种AI框架（如TensorFlow、Pytorch、Keras），具备较强的开源技术集成集成能力者优先； 4、 熟悉NLP相关的开源算法库或工具，如LTP、StanfordNLP、NLTK、scikit-learn等； 5、 能跟踪学术界与产业界最新技术进展，具有较强的科研能力，在计算机科学领域的会议或期刊，如NIPS、ICML、AAAI、KDD、PAMI、ACL等发表过论文者优先； 6、 具备较好的学习能力和沟通能力、问题分析能力，可以独立承担项目，发现并解决问题。

岗位职责： 1.负责NLP在内容生产领域的具体业务场景应用、算法研发及工程化落地，其中算法研发包括但不限于实体识别、文本分类/聚类、文本结构化知识提取/融合/存储、文本生成、query改写/纠错/召回排序等，工程化落地包括但不限于写作辅助、语义搜索、智能问答系统、个性化推荐。 2.深入分析现有算法，给出有效的优化解决方案，通过模型优化、数据分析、机制设计等方式持续运营提升产品体验和业务效果指标 3.研究大模型及多模态技术在泛媒体行业的创新应用及轻量化落地； 任职要求： 1、计算机相关专业硕士或以上学历，2年及以上NLP算法相关工作经验 2、在自然语言理解、机器学习、深度学习等相关方向拥有扎实的理论基础，熟悉常见的自然语言处理(NLP)算法与模型（包括，语言模型、w2v, CNN/RNN、attention、bert等） 2、具有扎实的代码实现能力，熟悉Python，熟悉Pytorch、Keras、Tensorflow等深度学习工具；熟悉Linux环境；可熟练编写sql做数据分析；掌握elasticsearch/sklearn/xgboost/scikit-learn等至少一个； 3、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，目标导向，自我驱动力强； 4、具备良好的沟通表达能力、团队合作精神； 5、具备内容生产、搜索系统、智能问答系统、知识图谱、个性化推荐系统等至少2类相关项目经验； 6、有大模型（prompt engineer、LLMS）经验优先。

NLP/大模型算法工程师 岗位职责： 1、负责大模型技术在人机对话、语义理解、信息抽取等 NLP 方向上的研究和开发； 2、根据业务场景需求，设计和开发构建银行大模型平台，持续训练场景大模型（银行），开展 SFT、RLHF、对话增强、检索增强、知识增强、Tool Learning 等工作； 3、负责银行 AIGC 场景的落地，包括但不限于 AIGC 在营销、客服、运营、风控、数据分析（ChatBI）等场景的落地； 岗位要求： 1、计算机、自然语言处理、人工智能、机器学习相关专业背景，本科及以上学历； 2、3 年以上自然语言处理经验，扎实的机器学习理论基础，熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等算法，对自然语言处理风向有较深刻的全面理解； 3、有深度学习、问答系统、文本分析等实际项目经验，熟悉深度学习在自然语言处理方向的相关算法； 4、具备良好的编程能力，至少掌握C/C++、Python、Java 中的一门或多门语言，掌握数据结构和算法设计，熟悉 Linux/Unix 系统和 Shell 编程； 5、具备英文专业文献阅读能力，能自觉跟踪发展现状，理解算法原理，并进行落地实现，有 NLP 领域高水平 paper 优先；

岗位职责： 1.负责NLP在内容生产领域的具体业务场景应用，算法研发及工程化落地。其中算法研发包括但不限于实体识别、文本分类/聚类、文本结构化知识提取/融合/存储、文本生成、query改写/纠错/召回排序等；工程化落地包括但不限于写作辅助、语义搜索、智能问答系统、个性化推荐。 2.深入分析现有算法，给出有效的优化解决方案，通过模型优化、数据分析、机制设计等方式持续运营提升产品体验和业务效果指标 3.研究大模型及多模态技术在泛媒体行业的创新应用及轻量化落地； 任职要求： 1、计算机相关专业硕士或以上学历，2年及以上NLP算法相关工作经验 2、在自然语言理解、机器学习、深度学习等相关方向拥有扎实的理论基础，熟悉常见的自然语言处理(NLP)算法与模型（包括，语言模型、w2v, CNN/RNN、attention、bert等） 2、具有扎实的代码实现能力，熟悉Python，熟悉Pytorch、Keras、Tensorflow等深度学习工具；熟悉Linux环境；可熟练编写sql做数据分析；掌握elasticsearch/sklearn/xgboost/scikit-learn等至少一个； 3、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，目标导向，自我驱动力强； 4、具备良好的沟通表达能力、团队合作精神 5、具备内容生产、搜索系统、智能问答系统、知识图谱、个性化推荐系统等至少2类相关项目经验； 6、有大模型（prompt engineer、LLMS）经验优先

素问智能是一家专注于产业链互联网、工业大数据的AI科技公司，公司通过最前沿的自然语言处理、知识图谱等AI技术打造产业链大数据平台，提高科技舆情监控、产业高效循环。 素问核心技术团队来自海内外名校（中科院、巴黎综合理工、巴黎十一大、加州伯克利等）和世界500强企业（华为诺亚方舟、微软、通用电气等），在机器学习、自然语言处理、多模态数据分析、知识图谱等人工智能技术领域有10余年技术积累。 我们团队求贤若渴，等待同样优秀的你加入，一起通过科技改变世界，通过智能化的产业链大数据为中国工业赋能。 岗位职责： 1，结合产品和数据分析产品中的AI相关问题； 2，基础机器学习、自然语言处理任务模型设计； 3，相关模型算法的持续优化、部署和调试 岗位要求： 1计算机相关专业硕士、博士； 2精通python语言； 3熟练使用主流机器学习工具库解决实际问题，如Pandas/SKLearn/Keras/Tensorflow/Pytorch/PySpark/PyFlink等； 4熟悉NLP的常见特征工程，例如分词，词性标注，实体抽取，依存句法关系及相应开源工具； 5掌握词向量、BERT的原理，熟悉常见的机器学习模型如LR，SVM，CRF，以及其他深度学习模型等； 6优秀的学习力，探索精神，对算法研发工作有兴趣。 加分项： 1有论文发表经验(如ACL/EMNLP等)；在编程/算法比赛拿过奖；有较好的相关实习经历。 2熟悉文本分类、聚类，了解海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算的优先； 3熟悉Kubernetes、Docker等生态周边工具的优先 单位福利： 提供有竞争力的薪资，五险一金、带薪年假、年终奖，更有985/2211高校合作培养以及企业导师制度，帮助你应对职业发展未来的挑战。