工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

一、岗位职责： 1、负责并且承担数据分析模型的建立、跟踪与优化； 2、建立挖掘模型实现数据预测，为市场商业行动提供有效落地建议； 3、参与收集、评估和分析需求，负责数据挖掘方案的设计、实现和持续优化。 任职要求： 1、计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，三年以上工作经验，具备良好的沟通能力； 2、熟悉机器学习过程，熟悉常见的机器学习算法；并有独立完整的建模实践经验； 3、具备扎实的数据结构、算法和开发能力，熟练掌握Python编程语言，熟悉Linux系统及常用shell命令； 4、参与过用户画像、数据挖掘、数据分析等工作，并有良好的数据分析能力，电信行业从业及分析经验的优先； 5、熟悉机器学习的常用算法及模型原理，包括但不限于逻辑回归、朴素贝叶斯、线性回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、根据项目需求，总体负责或协助完成机器人动力学建模与仿真； 2、基于机器人动力学仿真与分析结果，指导机器人关键零部件的选型与校核； 3、配合结构设计工程师以及运动控制工程师，开展机器人结构设计以及运动控制算法等的优化。 职责要求： 1、博士学历，力学、数学、机械、航天、自动化等相关专业； 2、具有扎实的多体动力学理论基础或具有深厚的力学功底； 3、在多自由度动力学系统仿真、建模与分析等方面具有较为丰富的项目经验； 4、熟悉ADAMS、V-rep、SolidWorks、matlab、Gazebo等建模与仿真工具； 5、具有多自由度足式移动机器人建模与仿真经验，且熟悉碰撞动力学仿真者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、根据项目需求，总体负责或协助完成机器人动力学建模与仿真； 2、基于机器人动力学仿真与分析结果，指导机器人关键零部件的选型与校核； 3、配合结构设计工程师以及运动控制工程师，开展机器人结构设计以及运动控制算法等的优化。 职责要求： 1、博士学历，力学、数学、机械、航天、自动化等相关专业； 2、具有扎实的多体动力学理论基础或具有深厚的力学功底； 3、在多自由度动力学系统仿真、建模与分析等方面具有较为丰富的项目经验； 4、熟悉ADAMS、V-rep、SolidWorks、matlab、Gazebo等建模与仿真工具； 5、具有冗余自由度机械臂建模与仿真经验者优先。

强调一下： 职场、业务团队均在上海，基本不出差 岗位为公司自身业务的技术团队，非外包岗位 公司规模不大，但在细分领域属于业内领先，做的事情比较专精，属于小而美的公司 岗位描述： 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景，开展大数据分析与模型构建，开展数据产品的逻辑设计与运营； 2、 利用数据分析与建模方法（LR、XGBOOST或其他机器学习模型），对数据进行洞察研究，驱动产品功能优化升级； 3、 设计大数据产品迭代开发需求，持续优化数据产品，并对新需求进行功能测试，确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试，协助客户线上接口对接，推进客户的数据产品使用； 5、 及时响应解答客户问题，对复杂的异常问题，协调产品、运维或研发人员予以解决； 任职要求： 1、 本科及以上学历；计算机、统计学、应用数学、计量经济学等理工类专业背景 2、 熟悉统计学知识，了解常用的数据分析方法、算法原理 3、 具有Python数据分析coding的基础能力；熟悉sql常见语法；熟练运用Excel/PPT；有一定的Linux操作基础 4、 思维条理清晰，积极主动，严谨仔细，认真负责的工作态度 5、 岗位目标候选人为0~2年工作经验，无硬性经验要求；如有1-2年数据分析/建模/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先

强调一下： 职场、业务团队均在上海，基本不出差 岗位为公司自身业务的技术团队，非外包岗位 公司规模不大，但在细分领域属于业内领先，做的事情比较专精，属于小而美的公司 岗位描述： 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景，开展大数据分析与模型构建，开展数据产品的逻辑设计与运营； 2、 利用数据分析与建模方法（LR、XGBOOST或其他机器学习模型），对数据进行洞察研究，驱动产品功能优化升级； 3、 设计大数据产品迭代开发需求，持续优化数据产品，并对新需求进行功能测试，确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试，协助客户线上接口对接，推进客户的数据产品使用； 5、 及时响应解答客户问题，对复杂的异常问题，协调产品、运维或研发人员予以解决； 任职要求： 1、 本科及以上学历；计算机、统计学、应用数学、计量经济学等理工类专业背景 2、 熟悉统计学知识，了解常用的数据分析方法、算法原理 3、 具有Python数据分析coding的基础能力；熟悉sql常见语法；熟练运用Excel/PPT；有一定的Linux操作基础 4、 思维条理清晰，积极主动，严谨仔细，认真负责的工作态度 5、 岗位目标候选人为0~2年工作经验，无硬性经验要求；如有1-2年数据分析/建模/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

岗位描述： 1.负责金融，保险，零售，物联网等领域的AI项目分析建模工作，挖据数据中的核心商业价值，解决客户业务中的问题； 2. 与客户沟通，了解业务逻辑及数据收集情况， 了解及构造最关键的因素与特征 3. 设计模型方案，与客户沟通并完成模型建造及优化 4、参与项目的落地开发，与开发团队合作完成模型应用和模型优化。 任职要求： 1.计算机、数据、统计学，工程学等相关专业，熟练应用至少一种数据分析工具 Python/R/SQL； 2.熟悉常用的机器学习模型/算法框架，如GBDT/LR/SVM，scikit-learn等； 3.很强的学习能力和动手能力； 4.思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力； 5.乐于解决具有挑战性的问题； 6.有建模经验，尤其是机器学习建模经验者优先。 加分项： 1.精通一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力； 2.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景，有研究或应用相关的工作经验；

岗位职责 1、负责数据测试、验证、分析、特征工程等各类数据处理与数据价值分析工作，并出具数据分析报告与数据应用方案。 2、通过数据挖掘、机器学习技术开发业务决策模型或量化数据产品。 3、参与包括模型产品在内的数据产品的测试、上线、投产、追踪、评估等工作。 4、负责同外部机构合作数据产品研发、联合建模工作。 任职要求 1、本科及以上学历，金融、数学、计算机、统计学等相关专业，2年以上模型开发经验，熟悉数据分析，数据处理、变量构造、模型开发、模型部署及监控等流程，有过风控模型开发经验优先。 2、具备量化项目经验、熟悉数据价值分析、数据有效性分析、数据建模方案设计相关工作。 3、熟悉机器学习算法及原理,包括但不限于逻辑回归、决策树、GBDT、XGBOOST,了解NLP相关算法优先,了解爬虫相关技术优先。 4、至少精通Python/R等其中一项编程工具，熟悉深度学习框架pytorch/tensorflow优先。 5、工作积极主动、严谨认真、有较强的责任心、良好的敬业精神和职业道德操守，学习能力强，逻辑性好，善于沟通，不断创新追求卓越。 职位诱惑： 1、综合数据信息服务平台、行业开拓者。 2、团队伙伴open有激情、素质高、执行力强。 3、千万级用户量，好的平台能展示你的才华。 4、1/7/9/11号线地铁出口3分钟直达办公室、交通便利、周边美食云集、办公环境优美。 5、六险一金、绩效奖励、职业技能培训、咖啡茶点等，五天工作制。

一、岗位职责： 1、负责对接总行各业务条线（主要有风险、授信、审计等）的数据挖掘及分析需求，协助完成模型的开发、部署、测试、监控及应用管理： 2、负责推进与子公司、分行的数据服务合作及联合分析建模工作，为总分行营销分析、风险控制和经营管理提供模型应用支持： 3、负责模型特征库和指标体系建设，协助完成模型数据需求整合，包括业务含义和业务口径梳理，推进数据需求的开发、测试并完成指标的验证： 4、负责利用机器学习技术开发和落地不同业务场景的模型，包括但不限于特征工程、机器学习、知识图谱、神经网络等建模方法与无监督学习、半监督学习、有监督学习目标交叉融合的模型。 二、岗位要求： 1、***本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业： 2、具有较强的责任心，执行力，有良好的团队合作和项目管理能力： 3、具有3~5年金融业或银行业大数据处理、风控或营销模型开发及实施经验： 4、熟悉主流算法和模型，SAS、python、BI、MYSQL、SPSS、Excel等主流分析工具，拥有较强的学习能力、沟通能力和文字表达能力，能独立完成分析报告的撰写： 5、具有金融业或银行业风险、零售条线相关业务经验优先，具有风险管理相关经验优先。

岗位职责： 1、基于对用户理解和大量金融数据特征，参与用户画像、金融风控、个性化定价等模型建设和领域研究。 2、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，与银行等客户进行联合建模。 任职要求： 1、有金融行业经验，有用户画像、金融风控、个性化定价相关经验者优先。 2、良好的逻辑思维能力、对数据敏感，能后发现关键数据，抓住核心问题，发现有价值的规律。 3、具备很强的数学建模能力，能从复杂数据中建立数学模型。 4、能运营数据挖掘、建模工具与客户进行联合建模，有相关经验者优先。

岗位职责： 1、参与大数据项目的数据探索、分析洞察、挖掘建模、机器学习工作，完成数据治理相关的数据获取等内容； 2、能够基于数据分析得到有价值的信息，为数据治理提供数据支持，从数据分析和数据挖掘的角度为业务诉求、痛点及问题提供建议； 3、基于实际业务场景与需求，为业务部门提供预测、决策控制等功能的模型。 任职要求： 1、3年以上工作经验，本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、具备大规模数据处理能力，熟练使用SQL等相关数据提取工具和R、Python等相关分析工具； 3、具有扎实的数理统计知识，如概率论、假设检验、多元统计分析等; 4、能熟练应用常用数据分析、数据挖掘/机器学习等方法 5、擅长多模态数据融合

岗位职责:  1. 针对海量用户行为数据，构建用户立体的、多维度画像、建立业务所需的各类基础数据及检出模型；  2. 负责基于网络安全日志、访问日志、网络流量，开展网络安全研判模型、网络安全事件模型等业务。  3. 负责数据关联算法研究及数学模型建立，通过数据挖掘、数据建模、机器学习训练，识别安全威胁；  4. 参与安全数据分析和攻击建模课题的研究，利用数据分析的方法解决安全类问题；  5. 对海量业务数据进行分析建模，挖掘目标行为特征；  6. 参与公司大数据处理平台的设计与建设，研究基于大数据的网络威胁态势感知技术。  任职资格:  1. 数学、统计学、计算机、运筹学、信息系统等相关专业，3年以上工作经验；  2. 扎实的编程基础，至少熟悉Python/R/Java其中一种编程语言，能够自主完成数据分析及挖掘工作；  3. 熟练掌握MySQL、MongoDB、hbase等数据库，能够自主完成数据提取与分析；  4. 至少熟练使用sklearn/tensorflow/pytorch/statsmodels等AI、统计分析相关框架；  5. 有较强的数据分析和解决问题的能力，具有模型结构设计，训练调优和压缩优化经验；  6. 熟悉Hive、Habse、Spark、flink等大数据处理技术，有完整的数据挖掘、优化模型、模型应用实施经验；  7. 熟练应用决策树、逻辑回归、SVM、聚类、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARIMA预测等常用数据挖掘算法和统计分析方法；  8.有不错的大数据优化经验

工作职责 1. 参与部门NLP、知识图谱、统计分析类等多类模型独立验证工作； 2. 参与部门各类风险模型管理标准、制度、规范、流程优化； 3. 参与统计分析类、NLP、知识图谱等各类模型调研、需求、开发、上线等专项工作； 4. 负责部门模型运营与跟踪评价，促进部门模型质量提升； 5. 负责模型独立验证工作问题总结并推动问题解决； 6. 负责模型独立验证等相关工作培训与宣导。 任职要求 1. ***本科及以上学历，数学、应用数学、金融数学、统计学、自动化、人工智能相关专业优先； 2. 有1-3年建模工程师工作经验，有咨询公司背景优先； 3. 具有数据挖掘、人工智能项目实际经验，清晰理解并能清晰表达项目常用算法思想、原理与过程； 4. 熟悉常用开源算法库和工具包，比如 TensorFlow、mxnet、Pytorch，具备NLP、知识图谱、搜索引擎、深度学习经验者优先； 5. 熟悉Python、R、MATLAB、JAVA、SAS等至少一种主流数据挖掘语言； 6. 具有成熟心智，具有一定抗压能力，有较强的逻辑思维能力、文字表达能力，富有责任心，思维敏捷，有较强的沟通能力; 7. 具备责任担当、勤奋努力、专注聚焦的性格。