工作内容 1、仿真引擎设计开发和产品维护； 2、智能体训练框架设计开发和维护 职位要求 1、211以上高校计算机、自动化，或社会心理学、大众传播等专业毕业； 2、熟悉QT框架中界面开发、信号和槽机制、多线程机制； 3、熟悉C++11以及网络通信，熟练使用Visual Studio IDE开发工具； 4、熟悉主流任务级仿真引擎，具有仿真引擎并行优化、模型开发（如气动、cfd）等经验； 5、或熟悉netlogo、anylogic等，具备复杂系统建模仿真经验； 6、具备特定领域背景，技术驱动，认可开放共享高效的技术组织文化； 7、工作积极主动，易沟通。 -可base长沙- -长沙地址开福-

工作职责： 1. 负责后端系统的技术选型、架构设计、开发与维护 2. 参与产品需求分析与技术方案制定，解决疑难技术问题 3. 负责后端性能优化，保证系统的高可用性和可扩展性 4. 与产品、运维等团队紧密配合，推进项目落地 5. 编写技术文档，参与代码评审 工作职责： 1. **本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的计算机基础知识 2. 精通Go语言特性及原理，具备良好的编程习惯和代码规范意识 3. 熟练使用主流Go开发框架（如Gin、Echo、Gorm等）及相关工具链 4. 精通MySQL/PostgreSQL等关系型数据库，以及Redis、MongoDB等NoSQL数据库，掌握数据库设计、优化及运维 5. 具备技术架构设计能力，能独立完成复杂系统设计 6. 精通微服务架构设计，熟悉gRPC、Protobuf等RPC框架, 熟悉系统监控、链路追踪等可观测性技术 7. 熟练使用消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存等中间件 8. 掌握Docker、Kubernetes等容器化技术，具备CI/CD实践经验 9. 熟悉分布式系统设计原理，具备系统高可用、高并发经验，具备性能优化经验，熟悉常见性能问题定位和解决方案 10. 深入理解常用设计模式，具备良好的系统设计能力 11. 了解云原生技术栈，有云平台开发经验优先 12. 具有良好的编码习惯、学习能力、团队协作能力和沟通能力，善于思考，能独立分析和解决问题 13. 加分项，有开源项目经验，有大模型应用经验

工作职责: 1. 营销设计体系搭建：负责制定营销设计规范及策略，有构建营销设计系统化的能力和经验 2. 品牌理解与创新：具备品牌设计系统化能力，有品牌设计资产管理及保护布局经验。能够抽象品牌调性并规范输出方案，提升品牌差异化和设计产能 3. AI提效：在营销设计领域有成功运用AI经验，并能够完成相关素材库搭建和知识沉淀 4. 流程建设与方法论沉淀：有项目统筹规划能力，善于发现协作问题并制定系统化解决方案；促进团队专业成长，具备系统化设计方法论 5. 团队影响：能够协调各方资源，确保设计工作高效进行；关注内部人才培养，提升团队活跃度与创新性 任职要求: 1. 教育背景：视觉传达、艺术设计、用户心理学等相关专业，**本科及以上学历 2. 6年及以上互联网设计工作经验，有管理经验者优先 3. 有成熟的设计体系方法论，有结构化思维系统。能制定设计目标，有辅助及拆解任务的能力，并对设计结果负责 4. 有较强自驱力，能整合提炼设计价值，推动团队成长

职位职责： 1、发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果； 2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性； 3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下，大模型更为复杂的理解、推理和生成能力； 4、基于语言处理、内容创作、教育Tutor、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果； 5、推进大模型效果评估，尤其是复杂场景（多轮对话、开放领域）评估集建设和自动化评估能力建设； 6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景，拓展模型的应用范围，如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，1年以上算法研发工作经验，有相关方向技术和研究背景的候选人优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，C/C++或Python熟练； 3、有领域**会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）优先； 4、熟悉NLP相关的算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先，熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先； 5、在大模型领域，主导参与过大影响力的项目或论文者优先；出色的独立分析和解决问题的能力，能深入解决大模型优化和应用存在的问题； 6、良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

职位描述 1. 负责产品从定义到上市到持续稳定销售期全周期的项目规划，策略推演； 2. 负责部门协调和执行调度； 3. 协助主管完成其他任务。 职位要求 1. 本科及以上学历，新势力类车企背景优先； 2. 有独立操盘产品传播项目经验，对国内外汽车市场趋势，产品传播目标及传播渠道有清晰认知，能充分调度利用传播资源； 3. 有创新力和领导力，善于对内对外沟通，拥有清晰的方法论，大局观强； 4. 拥有行业趋势预判，能够结合市场舆情快速制定产品传播策略； 5. 拥有大型传播活动项目领带经验，包括上市/试驾会/用户活动等大型项目； 6. 符合小米汽车价值观。

岗位职责： 1. 根据服务解决通识，产出客服及智能渠道的SOP； 2. 设计通用类服务流程和流转升级机制，保证用户问题快速解决； 3. 监控和解决重复进线、多次流转等服务问题，提升服务体验 任职要求： 1. 根据服务解决通识，产出客服及智能渠道的SOP； 2. 设计通用类服务流程和流转升级机制，保证用户问题快速解决； 3. 监控和解决重复进线、多次流转等服务问题，提升服务体验

岗位职责 1、负责WEB端的页面构建和设计稿还原； 2、负责网站移动端和pc端的前端开发、优化与维护。 岗位要求： 1、三年及以上前端开发工作经验； 2、熟悉各种 Web 前端技术（ HTML5/CSS/Javascript 等)； 4、对标签语义化理解深刻；熟悉各移动场景下的前端技术实现（如微信平台内嵌，移动站点，hybrid开发等），并有实际项目经验者优先。 5、熟练使用切图软件切图，如Sketch、Figma等。 6、精通CSS，熟悉常见页面布局方式，移动端响应式页面布局方式，熟悉css性能优化方式； 7、熟悉 javascript和JQuery，至少熟悉一种 javascript 框架，Vue 优先，能够使用框架快速开发； 8、对前端工程化与模块化开发有一定了解，并有实践经验； 9、对前端技术有持续的热情，个性乐观开朗，逻辑性强，善于和各种背景的人合作 加分项： 1、了解JSP及其相关的标签。 2、了解网页端无障碍适配相关技术或有相关经验。 3、熟练掌握 React 、Vue 及相关框架和技术，理解框架设计原理。 4、热衷学习与自我修炼，喜欢阅读技术文档和书籍。

职位职责： 1、在对产品增长业务理解的基础上，负责增长相关数据管理工作，跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护； 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析，并进行线索质量评估，分析输出相应的优化策略，并跟进增长动作落地及效果评估； 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查，通过跟踪和监控重点数据，发现潜在的问题与机会，给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议，为业务决策提供数据支撑。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先； 2、具备一定的数据分析工作经验，有过ToB品相关增长分析、具备一定行业背景、深度参与过新业务增长者加分； 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言，熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用，能够高效地进行数据提取、清洗和分析； 4、熟练掌握数理统计方法，逻辑性好；有一定数据挖掘的基础，掌握线索评估的具体流程和方法，并能灵活运用这些方法进行线索增长分析； 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心，能够深入挖掘数据背后的价值；具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务； 6、有较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术；敢于表达观点，能独立负责具体项目完整分析，拿结果。

职位职责： 1、负责游戏机构日常引入、运营维护，对游戏机构开播数量/营收负责； 2、健全游戏机构在平台的盈利能力，推动不限于打赏、小手柄、星图等多种变现方式的政策优化和流程改进； 3、丰富游戏机构的产品工具，推动公会端运营平台、产品工具等适配游戏业务迭代改造； 4、推动游戏机构的违规治理，挖掘不良内容和违规作弊行为，落实准入和清退机制，提升优质游戏内容占比，维护游戏直播生态环境健康。 职位要求： 1、游戏直播用户，对不同品类内容和变现模式有充分理解； 2、3年以上游戏直播平台品类运营/公会运营经验，对游戏行业（平台、厂商、公会等）各角色有充分认知； 3、具有较强的逻辑思维和语言沟通能力，一定的数据分析基础。

职位职责： 1、负责端分发决策信息相关工作，提升封面、标题、推荐语等的多样化与个性化，缩短用户找内容路径，提高内容分发效率； 2、负责端搜索相关运营工作，DCG评估盘点优化项，解决排序、别名等体验问题提升满意度，提升有点比等相关指标； 3、负责畅听短剧体裁分发体验相关工作，优化分类、搜索、评论等场景，优化体验问题。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上内容型平台的内容运营、分发体验运营等相关经验，有声书音频体裁经验优先； 2、有良好的数据意识与数据分析能力，对内容有理解有兴趣； 3、务实有韧性，善于跨部门沟通协作。

职位职责： 1、带领团队为商家提供具有行业特性的广告业务解决方案，制定行业运营策略，提升腰部客户活跃数及ARPU，达成业绩目标，为行业经营结果负责； 2、行业数据分析与策略制定、输出运营SOP流程及工具、沉淀优质客户的运营方法论、赋能行业内其他商家、拉动行业的经营和广告整体增长； 3、提出行业产品优化的可行性方案，通过检验并落地实施，为商家构建行业运营优势； 4、完成团队人才梯队建设以及组织效能提升，正确解读并有效践行文化。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年同岗位工作经验； 2、具备策略制定与强执行落地能力，能沉淀行业方法论，擅长体系化思考，有教育、汽车等行业经验的同学优先； 3、带领过10-20人的运营团队，团队管理能力强，具备经营意识，善于协调运营团队的工作； 4、有敏锐的市场意识及较强的商业敏感度，对行业发展趋势有较准的判断； 5、拥有始终创业的精神，强烈的进取心，精力充沛，乐观豁达，富有研究、深度思考精神。

职位职责： 1、负责AI产品在Code方向多场景下的产品体验和模型效果优化，利用模型的代码能力为用户创造更多价值； 2、端到端负责AI产品在代码方向多个应用场景下的用户体验，利用数据策略、产品策略解决体验问题； 3、协同算法、工程、数据等团队，高效推进模型关键能力落地和产品体验敏捷迭代。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上C端产品工作经验，有大模型产品、效率工具产品经验优先； 2、了解LLM、Agent等技术的基本原理、发展路径，对AI能力边界有清晰认知； 3、日常高频使用AI大模型产品，能熟练运用Prompt工程提升模型回复效果，有一定的体验洞察和产品判断力； 4、对AI有很强的信念感和好奇心，能适应快节奏的工作方式，沟通协作能力强。

职位职责： 1、负责平台版权影视节目安全业务，支撑平台版权业务平稳运转； 2、制定流程策略，以目标为导向，协调资源推动策略上线，与运营、编辑团队对接，有效推进安全策略类工作落地； 3、高效响应各类风险事件，准确研判事件性质、制定处置方案、统筹各方妥善处置； 4、熟悉内容生态，负责重大安全议题保障工作，有效沉淀安全管理机制与方法论； 5、通过指标、态势监控，及时掌握风险变化，对潜在风险特征进行挖掘分析。 职位要求： 1、熟悉网络舆论环境及尺度，对版权内容行业有敏锐的洞察力，有良好的内容判断力和风险预见能力； 2、具备优秀的产品思维和解决方案能力，逻辑清晰、数据分析能力强； 3、文字功底强、具有敏锐的洞察力，能够快速提炼核心信息、下钻深入分析； 4、自驱力、责任心强，有良好的表达能力、跨部门沟通能力及抗压能力。

职位职责： 1、负责抖音体验平台项目的产品规划与设计，包括不限于体验评测、性能诊断、安全检测等平台服务； 2、深入业务细节，支撑业务建设体验问题发现流程体系，并基于对于业务的洞察与理解，持续优化平台服务能力与用户体验，落地平台解决方案，提升用户满意度； 3、建设高效的跨团队协作与项目管理流程，推动风险管理以及改进措施落地，保证平台迭代与业务交付能够按质按量持续交付； 4、关注行业变化，了解行业动向，并结合体验平台项目进行探索落地。 职位要求： 1、本科及上学历，有技术学科专业背景，如计算机科学、人工智能或相关专业； 2、有3年及以上产品相关行业经验，具备较好的产品设计能力，有研发效能、数据挖掘等相关产品服务的设计经验者优先； 3、对用户体验敏感，熟悉海内外主流的互联网产品，熟悉用户体验评价方法，有用户调研、体验优化等相关工作经验者优先； 4、有较强的沟通能力（满足跨部门、跨角色、跨团队沟通）以及逻辑思维能力，具备较强的抗压能力； 5、加分项：有开发/测试/数据分析等技术工作经验、持有PMP或Scrum等认证、有AI相关工作经验、具备较强的英文读写能力。

职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项： 1）熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2）熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3）具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。