职位职责： 1、负责端侧模型推理框架开发，包括模型压缩、优化技术，在端侧的接入、适配、算子开发工作，使之符合业务要求，提高性能收益； 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术，包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求： 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，了解常见并行计算算法，具有良好的编程习惯； 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理； 3、良好的团队协作能力； 4、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情； 5、加分项：了解模型剪枝、量化等优化方法原理，具备相关模型优化经验。

职位职责： 1、研究并开发近似最近邻（ANN）搜索算法，重点关注过滤检索、混合检索或基于磁盘的索引方案； 2、优化现有算法，在可扩展性、延迟、内存占用和过滤支持方面持续提升； 3、与工程团队紧密合作，完成算法原型、性能评估与生产系统集成； 4、参与或撰写学术论文、开源项目或内部技术文档； 5、跟踪向量检索、RAG、LLM系统等前沿研究进展。 职位要求： 1、计算机科学、应用数学、电子工程或相关方向博士学位； 2、在**会议（如SIGMOD、VLDB、SIGIR、NeurIPS、ICML等）有向量检索、索引结构、信息检索或机器学习相关的论文发表记录； 3、深入理解ANN算法、量化技术、图索引与分区索引等核心技术； 4、具备系统级性能分析能力，能够从CPU、内存、存储等多层次对系统进行性能剖析与优化； 5、熟练使用C++或Python，具备索引类算法的实际实现与调试经验。 加分项： 1、有向量数据库或检索系统的实际构建经验； 2、熟悉FAISS、ScaNN、HNSWLib、DiskANN等主流框架； 3、理解分布式系统架构，或具备GPU加速检索的实战经验； 4、有混合检索（稠密+稀疏）、多模态检索或LLM检索相关经验者优先； 5、对将研究成果落地于生产系统充满热情。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

【岗位描述】 1.负责跟踪与掌握互联网基础资源领域关键技术发展现状与趋势； 2.针对互联网基础资源领域新技术开展专项研究； 3.负责科研、工程等类型重点项目的规划、申报与实施； 4.参与互联网基础资源领域相关项目研发。 【任职资格】 1.毕业时间要求为2024年或2025年；硕士及以上学历；电子信息、自动化、计算机、通信等相关专业； 2.熟练掌握Python、Java、C/C++等编程语言中的至少一种； 3.文笔能力强，能够独立撰写报告； 4.以第一作者或导师为第一作者、本人为第二作者，在相关领域内发表高水平论文者优先； 5.参与过互联网领域省部级项目；或具有在工业信息化领域、大型互联网企业实习经历；或参加过互联网相关全国性竞赛，取得优异成绩者优先。

工作职责 大模型安全风险的检测及防御能力构建 1. 研究大模型在落地应用全流程的上下游业务框架系统(开发/编排/应用/智能体/MCP等）面临的安全风险，形成相关框架的安全检测规范及安全最佳实践 2. 研究大模型相关安全漏洞(框架、插件库等)的情报收集及解析处理方法，将情报赋能内部漏洞管理流程，并研究大模型安全漏洞的防护和缓解措施 大模型安全领域赋能 1. 研究蓝紫军渗透测试场景下，使用大模型开展自动化测试及分析的技术，开展大模型在安全渗透测试领域的应用及落地 2. 研究威胁狩猎场景下，使用大模型开展隐藏威胁识别及关联数据分析的技术，开展大模型在威胁狩猎领域的应用研究及落地 3. 研究漏洞挖掘场景下，使用大模型开展黑白盒漏洞检测挖掘的技术，开展大模型在漏洞挖掘领域的应用及落地 4. 研究漏洞管理场景下，使用大模型开展漏洞情报处理、漏洞优先级分类等技术，开展大模型在漏洞管理领域的应用及落地 任职要求 学历与专业： 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、信息安全等相关专业 技术能力： 1. 熟练掌握大模型相关攻防技术，具备常见大模型安全风险的检测能力 2. 熟练掌握多智能体开发及编排技术，具备快速开发大模型应用的能力 3. 熟练掌握黑/白盒漏洞检测技术，具备代码审计及二进制逆向能力 经验/素质要求： 1、至少熟练掌握Java、Python、Golang等一种编程语言，能够熟练完成漏洞分析及利用工具编写 3. 在渗透测试、威胁狩猎、漏洞挖掘及漏洞管理领域开发过成熟大模型应用者优先 4. 出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力 5. 良好的沟通协作能力，优秀的探索能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步

工作职责 充分利用公司内外部资源，针对重点人群及潜力人群开展深度调研，输出内容详实的画像及洞察报告，加深团队对重点人群的认知。 能够独立承担并操盘中大型专项类调研课题，熟练运用各类研究、分析方法，高效推进研究项目，精准识别用户流失的场景与原因，同时挖掘增长的机会点。 深度了解平台相关业务，理解核心业务现状，基于研究洞察提出切实可行的行动建议。 积极主动推进跨部门协作，全力推动研究成果在实际业务中的落地应用。 负责设计并主导消费者分层和生命周期规划，有效提升首购、复购转化率。 设计分国家的产品策略，逐步实现需求产品化、数据化能力的提升。 职能要求 拥有五年以上工作经验，具备卓越的海外用户洞察能力，能够站在不同群体用户的视角，梳理消费习惯及对产品的需求点。 熟悉海外电商市场，英语阅读、书写和口语能力优秀，或有海外工作经验者优先。 具备数据分析与应用能力，拥有用户增长相关工作经验。 工作投入度高，专业能力过硬，具有强烈的责任心。拥有跨团队合作意识，协调能力强。 对新技术如 AI 能力使用，具备敏锐的感知，并运用到工作中。

【岗位描述】 1.跟踪互联网领域的国内外政策、法规、重要事件，围绕互联网领域的技术发展趋势、政策发展形势等进行分析和研究，撰写文章及报告； 2.参与和承担互联网发展及治理等领域的课题，参与相关学术交流和国际平台工作，形成研究成果； 3.维护单位和相关国际组织的关系，组织承办国际会议，与国际伙伴开展交流合作；支持单位相关专家参与国际会议，争取和履行国际任职； 4.支持单位外事出访和来访接待；积极承担国际组织秘书处工作； 5.提供翻译等语言支持。 【任职资格】 1.毕业时间要求为2025年或2026年；硕士及以上学历；国际政治、国际关系等相关专业，人工智能专业优先； 2.大学英语六级及以上，具备较为突出的英语听说读写能力，专业八级优先； 3.具有互联网治理、数字治理、数据治理、人工智能治理等科研经历；或具有政策分析、国际组织工作等经验者优先。

工作职责 1、具备客户思维，可以深挖客户需求，负责平安集团内多个子公司对接培训/活动业务； 2、负责线上/线下课程/培训项目的销售、解决方案、运营交付等工作； 3、较强的客户服务意识，能够整合内外部资源给出客户满意的解决方案，并跟进项目落地执行； 4、完成商务内部流程、立项、签约、对账、售后管理等商务流程； 5、把控项目整体进度，能独立完成客户的商务沟通，需求挖掘及客研、确定方案、立项、招投标、商务谈判、签约、打款整个SOP流程。 任职要求 1、本科学历，3年+培训运营工作经验，有培训经纪、培训咨询行业背景 2、具备优秀的表达能力、商务谈判能力、项目管理能力、沟通能力及人际关系经营能力。 3、丰富的商务流程经验、具备商业合作法务、财务、税务相关认知 4、具备项目管理经验，项目执行经验，良好的资源调动能力 5、擅长PPT等常用OFFICE软件及解决方案写作能力 6、形象好，情商高，有良好的个人修养、具有亲和力、懂商务礼仪 7、做事靠谱踏实。

工作内容: 1.撰写行业研究报告； 2.收集、整理、分析产业数据资料； 3.参与企业调研、行业交流； 4.组织策划科创相关会议活动。 任职要求: 1.有新兴产业领域从业/研究经验； 2.文字能力优秀； 3.会看企业财报； 4.能读英语资料； 5.好奇心，责任心。 *加分项:有经济/科技新闻报道经验优先。

岗位职责: Job Title: Technican（DOIT） Department: Center for Digital World with Intelligent Things (DOIT), HKUST(GZ) Job ID: Job Posting Details Formally established in June 2022, the Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(HKUST(GZ)) is a cooperatively-run university between the Chinese mainland and the Hong Kong Special Administrative Region. HKUST(GZ) has obtained approval from the Ministry of Education (MoE) and become the first legally-independent educational institution co-established by the Mainland and Hong Kong since the announcement and implementation of the “Outline Development Plan for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area” and the “Overall Plan for Deepening Globally Oriented Comprehensive Co-operation amongst Guangdong, Hong Kong and Macao in Nansha of Guangzhou”. With a spirit of pioneering innovation, HKUST(GZ) charts new territories in cross-disciplinary education and explores new frontiers in pedagogies, aiming to serve as a role model of the mainland-Hong Kong integrated educational development and become a world-famous high-level university, endeavoring to nurture future-oriented, high-level and innovative talents. HKUST(GZ) is located at **** Duxue Road, Qingsheng Hub Cluster, Nansha District, Guangzhou. The campus covers an area of about 1,669 mu (111.3 hectares) and is divided into two construction phases. The first phase covers an area of about 716 mu (47.7 hectares) with a floorage of about 636,000 square meters (63.6 hectares), which had been officially put into use in September 2022. The design of the campus blends natural scenery with architecture, with key cutting-edge technologies for energy conservation and environmental protection adopted during the design and construction process, in a bid to establish the campus as a new benchmark of green, smart and sustainable development. Duties 1.Organize events and group activities at the center; 2.Manage the facilities, furniture, and equipment; 3.Oversee general management and daily operation; 4.Coordinate with sister labs/units for demos and visits; 5.Support non-technical issues such as renovation, maintenance, and reimbursement; 6.Other related duties as assigned. 任职要求: Qualification Requirements 1.A Master’s degree in EE, CS, or related disciplines, plus at least 5-year working experience in university, research institution, or hi-tech company; 2.Sound knowledge in R&D, project management, lab administration, and event organization is preferred; 3.Strong sense of responsibility, leadership, ability to delegate is required; 4.Good time management skill and ability to handle multiple tasks simultaneously are essential; 5.A good command of written Chinese and English. Proficiency in English, Putonghua and Cantonese is preferred; 6.Proficiency in MS Office, Excel, and project management tools is preferred. This is a Mainland appointment, and the appointee will be offered a contract by HKUST(GZ) entity in accordance with the Mainland labor laws and regulations. Starting salary will be commensurate with qualifications and experience. Application Procedure In support of a green work environment, we accept applications submitted online only. To apply, please register and log in via this link: https://career.hkust-gz.edu.cn/en/career and search for the opening by Job ID or Job Title. Applicants should include a Resume in their applications, and could check their application status via the recruitment website. We thank applicants for their interest but advise only shortlisted candidates will be notified of the result of the application. In exceptional circumstances, for example unsuccessful application, please contact Human Resources Department at ********************. (Information provided by applicants will be used for recruitment and other employment-related purposes only.)

强烈建议在投递简历之前，先PC端浏览器打开 iVX.cn ，了解我们产品，如果对“可视化编程”有兴趣的，欢迎投递。 职位目的：将强化学习等AI框架引入iVX中，让完全没有AI和编程基础用户可以使用各种AI能力，训练并生成AI模型。 职位描述： 1. 研究生，或对强化学习等AI领域有深刻理解的同学； 2. 要能够快速阅读英文前沿文献，并转化为代码，Python/R； 3. 数学能力强，算法能力强。

职位：实习生 单位：中科院自动化研究所 研究方向：大模型、强化学习、智能运筹 职位描述： 我们诚邀对大模型、强化学习和智能运筹等前沿领域充满热情的优秀人才加入我们的团队。作为实习生，您将参与开创性的研究项目，并承担项目算法开发工作。 岗位职责： • 参与大模型、强化学习和智能运筹相关的研究项目 • 负责算法开发、模型训练及优化 • 改进已有方法并验证效果提升 • 能够进行仿真实验或撰写英文论文 • 参与团队讨论，提出创新性解决方案 任职要求： • 计算机科学专业优先，本科生优先考虑 • 具备很强的工程能力，熟练掌握Python、TensorFlow或PyTorch等工具 • 必须具有丰富的大模型训练经验或AI模型训练经验，无经验者不考虑 • 深入理解强化学习和机器学习的理论与方法 • 有顶会或顶刊论文发表者优先考虑 • 有相关竞赛获奖经历者优先考虑 • 有很强的论文发表需求，想发论文的优先联系（不想发论文者请勿申请） • 踏实靠谱，具备良好的团队合作精神 福利待遇： • 实习期至少6个月，******（表现优秀者可接受线上实习） • 表现优秀者可推荐入所读研或读博 • 优秀实习生可转正留所工作 应聘方式： 请将您的简历投过来吧。 我们期待您的加入，与我们一起探索前沿研究！

1. 研发适用于多自由度机器人、双足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法； 2. 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证。 1. 熟悉多自由度机器人系统结构和ROS等软件栈，能够熟练使用C++、Python等任一编程语言； 2. 熟悉机器人仿真软件如mojuco, vrep, gazebo, NVIDIA Isaac等; 3. 掌握常用的深度强化学习算法（DQN、DDPG、A3C等） 并熟悉基础计算机视觉； 4. 有应用于机器人的深度强化学习研究项目经历； 加分项：有人工智能/计算机视觉方向顶会顶刊论文的候选人优先（ICCV/CVPR/NeurIPS/AAAI/IJCAI/T-PAMI等）

强化学习/深度学习/机器学习算法实习生 200-400/天 岗位职责： 1、常见游戏中深度强化学习AI Agent的大量文献回顾与总结 2、深入参与初步设计AI Agent过程中的技术细节讨论 3、参与深度强化学习AI Agent构建的初步方案设计 任职要求： 1、计算机科学/数学/物理等相关专业硕士及以上学历，对强化学习/游戏浓厚兴趣的在校生。 2、良好的数学基础与中英文文献阅读能力。 3、有常见的强化学习/机器学习/深度学习的知识基础。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 以下一条或多条： 1）机器学习/深度学习/强化学习的研究、实现和优化； 2）自动机器学习系统研发工作，包括大规模训练系统，自动调参算法，网络结构搜索算法，模型优化压缩算法的研发； 3）负责深度学习平台前瞻技术的跟踪调研和技术路线规划。 职责要求： 1）博士学历，计算机、通信、电子、数学等相关专业，以下要求满足一条或多条； 2）熟练掌握C++或Python； 3）了解常见深度学习算法，熟悉深度学习模型训练方法，熟练使用至少一种开源深度学习框架(pytorch/caffe/tensorflow等)； 4）熟悉常见的自动调参算法、自动网络结构搜索方法； 5）在特征工程自动化、结构搜索、迁移学习、自动优化，强化学习等方面有比较深入的了解，有一定的研究基础； 6）发表过AI算法、系统等领域论文者优先。