• 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 参与Keeta站内外用户增长算法的研究与实现,提高拉新、促活策略的效果与质量,包括但不限于: 1. 建设多维度的用户理解、定向能力,面向不同生命周期的用户实现差异化的站外广告、站内触达、补贴等增长策略。 2. 持续探索小样本学习、迁移学习、大模型推理等能力解决用户行为、样本稀疏等问题,在频繁开国场景下提升用户、业务冷启动增长效率。 3. 沉淀多国可复用的用户增长算法方案,高效支持多国差异化增长策略。 岗位要求: 1.数学、统计、计算机或者相关专业硕士及以上学历,在增长、搜索/推荐、营销某一领域具备3年及以上工作经验 ; 2.在机器学习、深度学习、大模型推理等方面有较为丰富的研发经验, 并能在复杂的业务场景中进行合理的算法选择与优化; 3.较好的业务敏感度,具有创新精神和理论结合实践的能力,能够主动思考学习并适应业务的快速发展,乐于与业务共同成就和成长; 4.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识,对挑战性问题充满激情。 岗位亮点: 1. 新业务发展空间大; 2. 从0到1的用户增长算法挑战; 3. 多地区、多语言的复杂业务场景。 具备以下优先: 1. 海外市场增长策略经验; 2. 具备从0到1的算法能力建设经验。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责KeeTa的履约算法调度方向,负责相关算法的完善和优化 2. 主要工作领域包括并不限于调度策略、供需平衡策略、履约模式研究等,实现成本和体验的多目标优化 3. 通过运筹优化、机器学习、强化学习等方法,在不同供需场景下对骑手行为进行建模,通过路径规划和时间预估、调度决策等工作,提升用户体验和骑手效率 岗位要求: 1. 优秀的分析及解决问题的能力 2. 在运筹优化、机器学习、深度学习、强化学习等领域的其中几个,有扎实理论基础和丰富研发经验 3. 有良好的沟通能力,工作积极主动、责任心强,极度关注客户 4. 具备创业精神和创业心态,不自设边界,能够快速学习,广泛支撑业务 岗位亮点: 有海外工作经验/生活经验,英语流利,可作为工作语言者优先
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 在国际化场景下,负责Keeta智能客服、智能审核和智能运营等方向算法建设工作。 2. 运用大模型、agent、多模态和传统机器学习等算法能力,解决生成式AI在业务落地的关键算法问题,满足多语言、多模态的复杂业务场景需求,提升智能化覆盖率和业务运转效率。 3. 紧跟业界,追踪大模型前沿进展,积极学习新的模型结构、前沿模型认知,并进行深入分析。 4. 从业务需求中提炼通用、模块化的算法能力,加速算法迭代,提升业务开国、开城的效率。 岗位要求: 1. 数学、统计、运筹学、计算机或相关专业硕士及以上学历,3年以上相关工作经验。 2. 在大模型、多模态、数据挖掘或传统深度学习领域具备独立负责项目的经验(有智能客服、审核、判责、外呼等方向经验更佳),并能在复杂业务场景中进行合理的算法选择与优化。 3. 熟悉主流大模型,并掌握SFT、RLHF、RAG等技术,熟悉意图识别和文本生成等NLP任务。精通Python、Java等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等常用机器学习框架。 4. 具备敏锐的业务洞察力和创新精神,对挑战性问题充满热情。能够将理论与实践相结合,主动学习并适应快速发展的业务环境,与业务共同成长。 5. 良好的英语读写能力为加分项,能够与国际团队进行有效沟通。 岗位亮点: 1. 国际视野:在这里,你将接触到不同国家、语言和文化,拓展你的国际视野,探索异域市场。 2. 冒险精神:一个个陌生的国家等待你的开发,全新的挑战等待你的征服。 3. 快速成长:参与新业务从0到1的全过程,不断解锁新技能,获得持续的成就感。 具备以下优先: 1. 有海外工作经验/生活经验,英语流利,可作为工作语言者优先 2. 有智能客服、风控、审核 相关开发经验优先
  • 20k-30k·15薪 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责笔记生态负向整体水位的监控和分析,通过准确有价值的归因,解读生态演进趋势,协同治理团队开展相关风险治理; 2、负责笔记用户负反馈机制的运营,包括但不限于内容投诉举报、账号投诉、作者申诉等,从机制、规则、审核等各方面系统化的对负反馈链路进行完善; 3、建立问题发现机制,和生态治理、审核交付等业务团队紧密协同,从生态全局视角持续挖掘新增问题,提出业务建议; 4、参与笔记生态各类标签建设,以质量、垂类等方式对内容进行刻画分层,协同算法模型团队产出生态标签。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上互联网策略产品/运营经验,有生态治理、安全治理、风控治理等方向经验更佳; 2、对主流内容平台的生态特征及趋势具有高关注度和高敏感度,能从作者、用户、平台多视角思考问题; 3、有较强的逻辑思维能力和数据洞察力,能对复杂问题完成系统性拆解,迅速识别关键问题并推动解决; 4、学习能力强,具备良好的沟通能力、项目推进能力、跨团队协作能力。
  • 50k-80k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关数据系统服务的研发工作,致力于数据驱动业务提升决策效率与质量。 核心职责 数据仓库开发与优化 设计并实施高性能、可扩展的海外业务数仓架构,支持多时区、多语言数据集成。 与数据分析师、业务团队协作,理解需求并输出数据服务(如指标体系、数据API)。 实时数据开发 构建实时数据工程开发服务平台,沉淀平台能力,支持Flink SQL无法满足的实时指标计算场景 基于Flink/Kafka/Spark Streaming等构建实时数据处理管道,支持业务实时监控与告警。 解决实时场景下的数据延迟、乱序、Exactly-Once等挑战。 数据服务工具构建 构建数据服务平台,提供通用的接口服务与指标管理,连接数仓数据与数据应用(线上系统、分析系统、用户等)。 推动数据治理(质量监控、血缘追踪、权限管理)在海外业务的落地。 项目管理与跨团队协作 主导数据项目全生命周期管理(需求评审、排期、风险控制、交付),协调跨时区团队。 制定数据开发规范,主导技术方案评审,培养初级工程师。 任职要求 核心要求 8年以上数据开发经验,满足以下任一背景者: 路径A:有数据平台/中台开发经验(如数据湖、计算引擎优化),有转型数仓方向意愿; 路径B:有后端开发经验(Java/Scala/Python)+ 数仓开发经验(3年以上)。 精通实时数据处理技术栈(如Flink/Kafka/Redis),有高吞吐、低延迟场景实战经验。 熟练掌握数仓分层理论、建模方法,熟悉Hive/Spark/Impala等大数据组件。 有项目管理经验(至少主导过2个中型以上数据项目),熟悉敏捷开发流程。 加分项 熟悉云数仓(Snowflake/BigQuery/Redshift)或湖仓一体架构(Delta Lake/Iceberg)。 了解数据安全合规要求(如GDPR)。 有BI工具(Tableau/Superset)或数据服务化经验。 英语能力优秀(可处理英文文档、跨团队沟通),有海外业务经验者优先 我们提供 参与全球化数据体系建设的机会,业务覆盖香港、中东、美洲等地区。 技术导向的团队,支持技术转型与前沿方案落地。 有竞争力的薪资与国际化工作环境。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责境外业务核心营销策略的研发工作,支撑境外业务快速发展; 2.深入理解境外业务,能够结合境外业务特点定制合理的策略和算法方案,借助算法那能力驱动业务增长; 3.具体研究方向包括智能补贴,智能触达,智能选品,最优资源分配等。 岗位要求: 1.熟悉机器学习、深度学习、运筹优化、数据挖掘等相关理论和方法,包括常见的算法模型、统计分析方法等; 2.具备较强的业务理解和数据分析能力,能通过数据分析定位业务问题,并给出助力业务增长的解决方案; 3.具备创业精神和创业心态,不自设边界,能够快速学习,广泛支撑业务。 岗位亮点: 如果你对世界充满好奇心,在这里,你会接触到不同的国家、语言和文化,开拓国际视野,探索异域市场。 如果你富有冒险精神,在这里,一个个陌生的国家等待你的开发,一个个全新的关卡等待你的挑战。 如果你渴望快速成长,在这里,你可以经历新业务从0到1的过程,不断解锁新技能,持续获得成就感。 我们的目标是星辰大海,期待有想法、敢于冒险、渴望快速成长的你加入!让我们一同见证美团国际化的征程! 具备以下优先: 1. 跨部门协作,与不同岗位角色的沟通能力; 2.主导过从0到1的算法项目; 3.有海外工作经验/生活经验,英语流利,可作为工作语言。
  • 15k-25k·15薪 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责大众点评首页、美食、搜索等核心业务产品的UI设计工作; 2.准确的理解业务需求,并能有效的发现、解决、评估产品体验问题; 3.全面跟进产研流程,与产品、研发、QA 团队紧密协作,跟进设计方案落地,确保方案高度还原; 4.参与设计规范制定,沉淀并分享知识,推动设计能力提升。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,美术相关专业,有3年以上工作经验,大型互联网公司经验者优先; 2. 有丰富的大型平台或产品的视觉风格设定经验,有业内知名成功产品案例者优先; 3. 掌握丰富的设计方法,能驾驭多种设计风格,推动产品风格发展更新; 4. 对用户研究和交互设计有基本理解,能从用户体验的角度理解视觉设计,了解视觉对产品数据的影响; 5. 有良好的沟通能力,清晰阐述设计思路和方案优缺点。能良好的总结和阐述设计方法,带动设计小组的专业提升。
  • 15k-25k·15薪 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责大众点评信息流业务营销活动全案设计,包括城市运营、作者运营、类目运营等; 2.负责创作工具相关创意能力的设计,包含但不限于视频模板、贴纸、滤镜、特效等; 3.负责维护和更新营销设计规范、输出项目总结等 岗位要求: 1.本科及以上学历,美术相关专业,有互联网、电商或大型广告公司工作经验者优先; 2.有良好的审美能力,有丰富的线上、线下运营活动设计经验; 3.熟悉各种运营活动形式如:专题活动、互动型活动、H5游戏型活动等; 4.能驾驭多种设计风格; 5.有一定的低职级人员培养能力,有能力在团队中起到一定带动作用; 6.有良好的沟通能力,积极研究设计趋势,积极学习。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 针对配送场景的步行和骑行轨迹,以及多源的驾车轨迹,进行匹配效果的优化,持续满足业务和下游需求。 2. 优化路线起点绑路体验,联合POI、定位、路线规划等各方,综合多源信息持续提升起点绑路效果。 3. 理解业务目标,并能够拆解制定团队的目标;然后基于目标和实际情况制定适合的长短期技术方案及项目规划。 4. 对团队同学进行有效的指导和帮助,能够组织成员开展研发工作;并与产品、QA、合作方等有效沟通配合。 岗位基本要求: 1. 5年及以上算法相关工作经验,硕士及以上学历。 2. 有过中大型项目的经验和实际成果,有过指导他人或者带团队的经验。 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任意一门编程语言,数据结构基础扎实。 4. 具有较强的大数据处理能力,熟悉Hadoop/Hive/Spark/Storm等工具。 5. 机器学习算法基础扎实,熟练掌握HMM、逻辑回归、GBDT等统计学习算法。 6. 熟悉常见深度学习算法,如TextCNN/LSTM/Transformer等序列模型。 7. 具备良好的调研分析、问题定位及解决能力;良好的合作意识及沟通表达能力。 具备以下优先: 具有路线规划、地图匹配、路况、ETA、轨迹挖掘等任一领域实践经验者优先。 35岗位亮点: 1. 带领研发团队完成业务目标,经历定战略、建团队、拿结果等综合能力的锻炼。 2. 面对海量数据,充分给予自主创新机会,应用算法解决实际的业务问题。
  • 20k-40k 经验在校/应届 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    【课题说明】 外卖业务在国际市场上展现出前所未有的增长潜力,全球化运营对智能化提出更高要求。本课题致力于运用大模型技术,结合后训练、多模态、强化学习等手段,打造覆盖智能客服、智能审核、智能外呼的下一代全球服务系统,核心在于高效完成跨文化背景下的复杂任务。 【建议研究方向】 1.任务型对话的强化学习与后训练:研究如何结合强化学习激励与高效后训练方法,使大模型能精准理解并高效完成全球用户、商家及骑手提出的多模态复杂服务任务。 2.少样本多模态理解与推理:探索在数据相对稀疏的海外市场中,如何构建强大的多模态大模型,以支持对用户、骑手、商家上传图文的高效合规审核与风险识别。 3.外呼场景下的可控对话:研究通过可控生成技术并有效融入领域知识,提升大模型在招聘、商家/骑手沟通等多语言智能外呼任务中对话的自然度、信息准确性与目标达成率。 任职要求 海内外高校在校本科生(大三及以上)、硕士生及博士生,且以下条件至少满足一项: 1)超级学霸:专业成绩排名前1%。 2)学术达人:在期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。 3)竞赛大神:在大赛上获奖。 4)工程高手:有大厂实验室的实习经验,或有贡献突出的开源项目。 工作城市 北京市
  • 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1.深入理解业务场景,使用深度学习、强化学习、图像理解等技术提升广告投放效果,包括召回、预估、重排等环节。 2.深度优化智能出价、智能创意等客户端产品,提升平台受益和商家效果。 3.优化广告相关机制策略,包括流量分配、预算分配、一站式营销、统筹优化等。 职位要求 1.优秀的编码与代码控制能力,有扎实的数据结构和算法功底 2.熟悉linux开发环境,熟悉C++、python、Java语言 3.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、强化学习、NLP、图像等算法能力 4.有机器学习算法优化理论的研究经验,能够复现各类前沿算法、有论文者优先 5.有预估、智能出价、智能UI和广告投放机制 经验者优先
  • 40k-70k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1.基于用户理解和内容理解,优化广告召回匹配策略,提升广告召回效果。 2.优化广告系统核心CTR/CVR等模型,提升点击率和转化率。 3.参与短视频商业化的机制设计,优化广告竞价、流量分配等策略,完善广告竞价机制,提升变现效率。 4.结合业务特点,选择前沿算法技术,规划可落地的技术方案。 岗位基本需求 1.数学、统计、运筹学、计算机或者相关专业硕士及以上学历,3年及以上工作经验 ; 2.熟悉互联网广告、搜索、推荐、营销等某一领域相关知识; 3.在机器学习、深度学习等方面有较为丰富的研发经验, 并能在多业务场景中进行合理的算法应用和部署; 4.熟悉使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架,有深度学习实际项目经验; 5.具有一定的业务敏感度,具有创新精神和理论结合实践的能力,有主动思考和学习的驱动力, 乐于与业务共同成就和成长; 6.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识,对挑战性问题充满激情。
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.基于市场调研、数据分析与用户洞察,制定检索、排序等策略,优化商品搜索效果,持续提升商品搜索的核心指标。 2.结合商品搜索阶段性目标和协同方目标,持续探索、完善策略方向指标体系及评估方法。 3.协调前端和算法等相关资源,推动商品搜索的持续迭代。 4.持续进行行业洞察,研究行业各方向best及迭代动作,输出有效搜索策略。 5.负责搜索产品的数据监控和策略评测,badcase收集等工作 岗位基本要求: 1.4年以上策略方向经验,包括不限于搜索、推荐、广告等; 2.有中大型策略产品成功项目经验(用户体量至少百万级),作为产品/项目负责人,有项目规划拆解、推动落地能力,并沉淀出个人工作方法; 3.具备出色的数据分析能力、抽象归纳能力,理解算法,了解算法边界; 4.具备主人翁精神和赢得信任能力,协同推动能力极强,在跨团队跨部门合作中能够站在更高视角找合力共赢; 5.注重交付结果,面对挫折迎难而上,具备韧性和自我驱动力。
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台,业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务(机票、火车票、汽车票)预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命,业务覆盖游玩及出行场景,为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度,帮助景区构建用户品牌认知,共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务,运用数字化技术助力行业发展,协同产业链共建合作生态。同时,我们也努力肩负更多行业和社会责任,携手商家,共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队,加入我们,你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员! 岗位职责: (1)负责制定度假业务中心品类增长策略,协调内外部资源,推动流量效率和转化效率的提升;保证品类GMV 目标达成; (2)对品类的商品选品策略、营销场运营策略负责; (3)协同产品团队对商品货架标准化策略、商品信息如标签生产、商品信息结构等运营策略负责 (4)协同销售团队,输出销售运营策略,包含战场选择、销售激励方案、销售绩效方案等,协同销售团队保证销售策略的可执行、可落地、可监控。 任职要求: 1)5年以上的电商运营经验,有操盘类目业务增长策略的经验。有淘系、京东、拼xx、抖音、Ctrip品类运营负责人经验者优先。 (2)具备商品运营、营销运营、流量运营经验者优先 (3)能建立长期可持续的运营体系,输出基于实践的运营方法论 岗位亮点: (1) 同时有较大的Scope,团队含了产品运营、销售运营,闭环在运营团队,灵活性和机动性都较好,从组织能力上避免了策略产出不统一。 (2) 两年规划,我们的目标是新业务做到市场前列,有较大的职业发展空间。
  • 35k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    部门介绍: 美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 学历要求: 大学本科 经验要求: 5年 岗位职责: 1. 充分挖掘用户画像和行为数据价值,建立客户分层体系。 2. 找到关键用户群体,设计匹配策略、转单策略,并能持续对标学习以迭代认知。以提升留存率、转单率为目标,运用恰当推荐匹配方法以优化转化漏斗。 3. 和业务部门在关键策略上达成一致,并协同对应的资源完成项目的落地和推广覆盖。 岗位基本要求: 1、有较强的用户视角和洞察力,擅长从用户使用场景及产品体验角度出发思考问题。 2、有较好的业务体感,对客户的使用场景和动机敏感,可将业务目标和客户诉求或场景做更好的结合。 3、有大局观,逻辑思维严谨,独立思考,善于分析问题并找到关键矛盾。 4、数据驱动导向,能熟练使用数据驱动和策略产品方法论确定优化方向,制定可量化的数据目标,对最终结果负责。 具备以下优先: 1. 有线上内容价值类App推荐匹配策略。 2. 从 0 建设千万量级用户推荐策略经历。 岗位亮点: 亿级流量下 ,通过产品手段服务于业务相关目标的达成。