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【岗位职责】 负责物流运输行业基于Hadoop、Spark等生态系统的大数据平台的搭建、开发、管理、监控和性能调优; 负责ETL、数据仓库的搭建及画像系统构建; 利用Hadoop、Spark等大数据技术对海量数据进行预处理,支持预测模型、算法等工程化实现; 负责BI分析、数据统计分析、流式计算 【职位要求】 计算机相关专业,**本科或以上学历,5年以上大数据相关工作经验; 熟悉Linux系统,熟练掌握Scala、Java语言,良好的编程习惯; 熟练使用Hadoop生态圈主流技术和产品,如HBase、Hive、Flink、Spark,Kafka,Zookeeper、Yarn等,对Spark分布式计算的底层原理有深度理解; 熟悉ETL全流程,包括任务调度; 熟练掌握数据仓库设计、数据开发工作,能够根据业务设计并开发数据仓库; 【加分项】: 开源贡献者优先,Github项目优秀项目者; 了解机器学习、深度学习、运筹优化; 有过画像系统开发经验; 使用过DataSphereStudio、DolphinScheduler等工具; 熟悉Python,能进行数据爬取; 从事过供应链、物流等相关行业开发工作;
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【岗位职责】 1. 负责大数据的数据采集、数据治理、数据挖掘、数据应用、数学可视化、算法应用等需求分析工作和原型设计工作; 2. 负责产品开发周期和进度把控,协调相关人员按时保质完成产品开发、测试和完善; 3. 深入研究行业以及用户需求,不断提升产品的用户体验,对接运营、财务、商务、金融等部门;协调研发、测试等部门,推动产品的研发落地; 【职位要求】 1. 5年以上大数据产品相关工作经验,掌握Axure、Visio、Xmind等基本产品工具及各类BI工具、可视化工具; 2. 熟悉数据埋点、数据仓库、数据治理、用户画像、AB实验等相关知识;有较强的数据、平台、技术理解能力; 3. 有用户画像、BI、数据分析等相关经验; 4. 掌握一定Python、SQL等一些数据处理技术; 5. 统计或计算机相关专业优先; 6. 具备较强的学习能力、执行力、自驱动能力,团队沟通高效,积极主动接受挑战; 【加分项】: 了解机器学习、深度学习、运筹优化; 了解Hadoop生态圈,熟悉Hive、Spark、Flink等开源组件; 从事过供应链、物流相关行业的数据产品设计工作
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职位职责: 1、深入参与生活服务商家侧数据建设,理解业务逻辑与需求,支持业务决策; 2、梳理和完善商家的指标体系,通过数据判断业务问题,并诊断解决; 3、从业务核心指标出发,拆解重点指标,并下钻提升方法,推进业务发展; 4、定期从数据视角复盘业务及专项,向业务产出指导性报告。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计、数学专业优先,有本地行业(阿里、美团)工作经验优先考虑; 2、具备3年及以上数据分析师工作经验,熟悉数据分析方法论; 3、熟悉B端业务分析方法,能拆解业务目标,并能给出落地策略建议; 4、精通SQL,熟练使用Tableau等可视化工具,掌握python,能独立完成数据处理、数据分析、可视化; 5、抗压力、执行力强,能够独立思考与归纳总结。
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职位职责: 团队介绍:Data-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品,也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。选择Data-数据分析团队,就是选择了和最优秀的人,做最有挑战的事,成为最不可被替代的数据分析师。 1、负责电商业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学/统计学/计算机等相关专业优先; 2、对互联网行业充满兴趣,希望长期在互联网行业发展; 3、有极强的学习能力和好奇心; 4、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系。
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1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
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数据分析师 岗位职责 负责支持中心各部室数据分析工作,构建全票种游戏销售数据、渠道数据等多维度数据监控分析模型,提供全面精确的分析结论,对风险进行识别、评估,完成数据分析报告; 负责数据分析需求管理工作,对数据需求进行收集、分析,转化。 参与彩票游戏规则和机理优化工作,包括各类型彩票游戏的返奖机理、风控机制、资金使用规则等业务规则分析和优化设计,进行方案设计、模型构建及效果测算; 参与数据中台建设和优化工作,配合完成相关数据需求制定,对开发进行支持。 参与数据分析算法及模型研究工作,为各数据业务设计算法,应用开发工具辅助算法实现和后台开发。 参与其他各项临时数据任务,做好数据支撑; 任职资格 本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,有数据分析工作经验优先; 熟悉统计学理论知识,掌握常用数据统计分析方法,能构建数据统计模型; 熟练使用至少一种数据分析处理工具(R、Python、VBA、SQL等),熟练使用至少一种可视化工具(Tableau、PowerBI等),具备独立编程解决问题的能力; 能独立完成数据建模、数据分析及报告输出工作,有较好的撰写报告及科技论文能力,具有较强的学习能力、研究能力和创新能力,; 了解彩票知识及相关业务优先,有实体网点渠道数据分析经历优先; 有较强的人际沟通、协调能力,具备与相关人员沟通数据需求的能力,学习、抗压能力强。
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岗位职责 1、研究各行业数据智能最佳实践,覆盖战略计划、供应链、商品、渠道、营运、顾客关系、财务、市场营销等全场景; 2、深入业务场景,聚焦商业问题,挖掘业务价值,基于公司数据分析产品完成端到端的算法项目实现,助力数据赋能业务,数据驱动决策; 3、完成数据智能项目的落地实施与客户维护,包括方案咨询、需求分析、实施落地等工作,确保解决方案有效的执行落地; 4、熟练掌握数据源对接,数据探索,数据清洗,以及数据可视化、数据应用等全链条数据分析知识与技能,了解掌握特征工程,模型搭建。 岗位要求 1、熟悉Python语言,熟悉至少一种数据库(MySQL、Oracle等),或任何一款商业智能(Business Intelligence)工具; 2、熟悉机器学习的基本原理与运作流程,能够分析不同的客户业务需求,针对场景特点,寻找并构建有效的解决方案; 3、逻辑思维能力强,有良好的逻辑分析能力和数据分析习惯,善于通过数据发现问题或机会; 4、有良好的客户服务意识,优秀的人际沟通及团队合作意识,具备基本的数据分析项目管理能力。 加分项 1、有过政府项目落地经验 ; 2、有过泛连锁零售、快销、美妆等行业项目落地经验; 2、具备乙方公司项目管理经验,成功推动和落地一个及以上数据项目,或深入参与过BI或大数据相关项目的建设。
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工作内容: 1. 负责流量渠道(线上信息流、异业等)投放数据及业务数据分析,产出优化策略,提升各环节转化、流量质量,降低获客成本,提升ROI; 2.负责以商业分析角度,寻找新客业务的提升点,设计并主导各项测试方案,推动并协同获客团队、风控团队、运营团队解决业务痛点; 3. 负责建立及优化具备新客业务针对性的分析方法,独立完成归因、回归等分析项目,产出分析报告; 4. 负责建立和完善日常运营所需分析宽表,搭建和优化数据指标体系及部门级BI体系。 任职资格: 1. ***本科及以上学历,金融、经济学、统计学相关专业,硕士优先; 2. 2年以上商业/运营/用户增长等分析工作经验,有头部互联网金融企业工作经验优先; 3. 熟练使用SQL、Excel、PPT; 4. 具备较高的数据逻辑及数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 5. 有强烈的好奇心和学习欲望,有强烈的责任感,有良好的沟通、推动及协作能力。
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工作内容: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 任职资格: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
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岗位职责: 1.构建并完善广告投放的数据分析体系,负责公司产品业务的日常数据整理、统计、分析,撰写和汇总分析报告; 2.针对广告投放进行专项数据分析,为广告投放、创意优化、渠道策略等提供数据支持; 3.了解普通广告媒体的归因模型,并能根据Facebook/Google/TikTok等媒体的特点,熟练运用回归分析,对投放数据的不同指标的关联性做分析,为账户策略调整、素材方向调整,指导方向; 4.提炼数据需求,与团队协作进行数据建模工作; 任职要求: 1.本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,2年及以上互联网公司数据分析工作经验; 2.有2年及以上数据建模实践经验,熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言; 3.了解AppsFlyer、Adjust等三方的使用; 4.具有优秀的数据分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题,在推动业务优化方面拥有丰富的经验; 5.优秀的逻辑分析能力和表达能力,对数据有高度敏感性,根据数据给出严谨的结论,推动业务发展; 6.有强烈的责任心和自驱力,良好的沟通表达能力;
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工作职责: 1、负责各类数据专题建设,结合实际业务需求,进行数据规则转化,通过数据清洗,转换等手段完成数据专题交付; 2、利用编程语言和pl/sql和sql进行业务相关数据开发与分析; 3、负责整合公司各业务来源、渠道来源的客户,实现客户**识别和客户资源的统一管理; 4、负责客户信息的应用管理,支持和满足客户续保、客户运营、客户服务等业务开展需要; 5、负责制定客户信息质量提升举措,并推动实施; 6、负责客户分析和客户挖掘,以支持公司以客户为中心的经营变革; 7、负责客户信息管理(ECIF)及客户分析相关IT平台系统的规划,并组织推动IT进行系统开发; 8、负责指导和推动下级机构开展客户管理相关工作。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学、保险、金融等相关专业; 2、有三年以上金融保险或IT相关工作经验,有数据分析处理工作经验; 3、过往线上运营、客户管理、客户运营、续保管理等相关工作经验优先; 4、有数据开发及数据可视化的相关工作经验,精通sql,pl/sql,熟悉oracle,mysql,pg等关系型数据库,熟悉hadoop生态图应用; 5、熟练的使用相关办公软件,具有较强的数据管理和统计分析能力。
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工作职责: 1、 数据模型研发,预判用户价值 ——深入了解互联网产品及商业模式,通过对用户进行特征分析,进行用户分层,预判用户行为,对用户提供差异化的运营策略支持;2、 数据平台建设,仪表盘搭建 ——数据模型可视化、监控业务数据、模型质量、用户行为 ;3、 数据分析专项 — 针对异常数据、行业变动、模型改动进行专项的分析,分析结论应用到业务并迭代入模 ;4、 团队合作 —推进数据项目落地,与产品、渠道、运营、技术、大数据团队协同 。任职资格: 1、 3年以上数据分析经验,了解分布式存储、计算原理,有分布式数据项目经验;2、 积极主动,有强烈的业务思维;3、 本科以上学历,统计学、计算机系优先;4、计算机或统计学专业,有算法和机器学习基础,理解常见经典模型,有1年以上非外包类数据建模项目经历; 5、分析和编程能力佳,逻辑性强;
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岗位职责: 1、负责互联网信贷业务的经营分析、业务健康度分析等; 2、基于业务发展设计并优化数据库; 3、设计各类业务指标与报表,分析数据异常变化,跟踪资产质量,协助完善优化数据体系; 4、与产品、渠道等团队沟通协作,对流程优化、产品功能改进等提供策略建议,推动业务数据在系统层面进行落实,并及时了解业务部门需求与变化,通过数据驱动推动业务发展; 5、能够独立开展数据挖掘项目。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、金融、统计、经济和相关专业,211、985院校优先; 2、能够运用R、Python等主流数据分析软件工具进行数据挖掘和量化分析,熟练使用MySQL、Hadoop等主流数据库; 3、3年以上互联网金融公司数据分析、数据运营的相关工作经验; 4、热爱互联网金融行业,有良好的抗压能力; 5、责任心强,具备较强的学习、表达能力,善于沟通、有团队合作精神; 6、金融行业、信用卡相关经验优先考虑。
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岗位职责: 1、负责互联网信贷业务的经营分析、业务健康度分析等; 2、基于业务发展设计并优化数据库; 3、设计各类业务指标与报表,分析数据异常变化,跟踪资产质量,协助完善优化数据体系; 4、与产品、渠道等团队沟通协作,对流程优化、产品功能改进等提供策略建议,推动业务数据在系统层面进行落实,并及时了解业务部门需求与变化,通过数据驱动推动业务发展; 5、能够独立开展数据挖掘项目。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、金融、统计、经济和相关专业,211、985院校优先; 2、能够运用R、Python等主流数据分析软件工具进行数据挖掘和量化分析,熟练使用MySQL、Hadoop等主流数据库; 3、3年以上互联网金融公司数据分析、数据运营的相关工作经验; 4、热爱互联网金融行业,有良好的抗压能力; 5、责任心强,具备较强的学习、表达能力,善于沟通、有团队合作精神; 6、金融行业、信用卡相关经验优先考虑。
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岗位职责: 1、基于对行业和公司的业务理解,从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断,输出符合业务诉求的数据模型和增长策略,驱动业务模式增长,支持战略决策; 2、负责业务机会挖掘,在渠道获客、客户经营、产品营销和风险决策等主要经营场景挖掘业务增长点,产出业务策略并推动跨部门业务协作和落地; 3、独立承担分析任务,运用数据分析方法和技术,实施深度数据挖掘,并能沉淀关键分析思路;通过数据分析分解业务目标、建立各阶段的业务模型和多维指标体系,分解归因,产出数据分析报告,提升团队的数据化和智能化程度,加速业务数字化转型; 4、通过业务专题分析模式,对业务问题进行深入拆解分析,与相关团队协作进行数据建模工作,并沉淀分析思路和框架,为业务和技术团队决策提供数据支持; 5、数据分析相关项目管理工作,负责大型数据分析项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机科学与技术、信息管理与信息系统。数据科学与大数据技术、统计学、数学与应用数学、金融数学、金融工程、人工智能等相关专业毕业优先; 2、3年以上数据分析、数据挖掘工作经验; 3、具备良好的编程能力,掌握python、SQL/Hive和数据库操作,熟悉数据挖掘常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,了解数据可视化工具,有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 ; 4、具备较强的数据敏感性、分析总结能力,掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型,基于数据洞察和问题定位,结合业务理解和业务需求完成数据建模分析,具备良好的文字表达能力者优先; 5、具备跨领域学习能力,有出色的业务洞察力、逻辑思维能力、交流沟通能力,自我驱动,交付能力强,有强烈的责任感和团队协作意识和能力。