【岗位职责】 负责物流运输行业基于Hadoop、Spark等生态系统的大数据平台的搭建、开发、管理、监控和性能调优； 负责ETL、数据仓库的搭建及画像系统构建； 利用Hadoop、Spark等大数据技术对海量数据进行预处理，支持预测模型、算法等工程化实现； 负责BI分析、数据统计分析、流式计算 【职位要求】 计算机相关专业，**本科或以上学历，5年以上大数据相关工作经验； 熟悉Linux系统，熟练掌握Scala、Java语言，良好的编程习惯； 熟练使用Hadoop生态圈主流技术和产品，如HBase、Hive、Flink、Spark，Kafka，Zookeeper、Yarn等，对Spark分布式计算的底层原理有深度理解； 熟悉ETL全流程，包括任务调度； 熟练掌握数据仓库设计、数据开发工作，能够根据业务设计并开发数据仓库； 【加分项】： 开源贡献者优先，Github项目优秀项目者； 了解机器学习、深度学习、运筹优化； 有过画像系统开发经验； 使用过DataSphereStudio、DolphinScheduler等工具； 熟悉Python，能进行数据爬取； 从事过供应链、物流等相关行业开发工作；

【岗位职责】 1. 负责大数据的数据采集、数据治理、数据挖掘、数据应用、数学可视化、算法应用等需求分析工作和原型设计工作； 2. 负责产品开发周期和进度把控，协调相关人员按时保质完成产品开发、测试和完善； 3. 深入研究行业以及用户需求，不断提升产品的用户体验，对接运营、财务、商务、金融等部门；协调研发、测试等部门，推动产品的研发落地； 【职位要求】 1. 5年以上大数据产品相关工作经验，掌握Axure、Visio、Xmind等基本产品工具及各类BI工具、可视化工具； 2. 熟悉数据埋点、数据仓库、数据治理、用户画像、AB实验等相关知识；有较强的数据、平台、技术理解能力； 3. 有用户画像、BI、数据分析等相关经验； 4. 掌握一定Python、SQL等一些数据处理技术； 5. 统计或计算机相关专业优先； 6. 具备较强的学习能力、执行力、自驱动能力，团队沟通高效，积极主动接受挑战； 【加分项】： 了解机器学习、深度学习、运筹优化； 了解Hadoop生态圈，熟悉Hive、Spark、Flink等开源组件; 从事过供应链、物流相关行业的数据产品设计工作

职位职责： 1、深入参与生活服务商家侧数据建设，理解业务逻辑与需求，支持业务决策； 2、梳理和完善商家的指标体系，通过数据判断业务问题，并诊断解决； 3、从业务核心指标出发，拆解重点指标，并下钻提升方法，推进业务发展； 4、定期从数据视角复盘业务及专项，向业务产出指导性报告。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计、数学专业优先，有本地行业(阿里、美团)工作经验优先考虑； 2、具备3年及以上数据分析师工作经验，熟悉数据分析方法论； 3、熟悉B端业务分析方法，能拆解业务目标，并能给出落地策略建议； 4、精通SQL，熟练使用Tableau等可视化工具，掌握python，能独立完成数据处理、数据分析、可视化； 5、抗压力、执行力强，能够独立思考与归纳总结。

职位职责： 团队介绍：Data-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品，也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。选择Data-数据分析团队，就是选择了和最优秀的人，做最有挑战的事，成为最不可被替代的数据分析师。 1、负责电商业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学/统计学/计算机等相关专业优先； 2、对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展； 3、有极强的学习能力和好奇心； 4、能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

数据分析师 岗位职责 负责支持中心各部室数据分析工作，构建全票种游戏销售数据、渠道数据等多维度数据监控分析模型，提供全面精确的分析结论，对风险进行识别、评估，完成数据分析报告； 负责数据分析需求管理工作，对数据需求进行收集、分析，转化。 参与彩票游戏规则和机理优化工作，包括各类型彩票游戏的返奖机理、风控机制、资金使用规则等业务规则分析和优化设计，进行方案设计、模型构建及效果测算； 参与数据中台建设和优化工作，配合完成相关数据需求制定，对开发进行支持。 参与数据分析算法及模型研究工作，为各数据业务设计算法，应用开发工具辅助算法实现和后台开发。 参与其他各项临时数据任务，做好数据支撑； 任职资格 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，有数据分析工作经验优先； 熟悉统计学理论知识，掌握常用数据统计分析方法，能构建数据统计模型； 熟练使用至少一种数据分析处理工具（R、Python、VBA、SQL等），熟练使用至少一种可视化工具（Tableau、PowerBI等），具备独立编程解决问题的能力； 能独立完成数据建模、数据分析及报告输出工作，有较好的撰写报告及科技论文能力，具有较强的学习能力、研究能力和创新能力，； 了解彩票知识及相关业务优先，有实体网点渠道数据分析经历优先； 有较强的人际沟通、协调能力，具备与相关人员沟通数据需求的能力，学习、抗压能力强。

岗位职责 1、研究各行业数据智能最佳实践，覆盖战略计划、供应链、商品、渠道、营运、顾客关系、财务、市场营销等全场景； 2、深入业务场景，聚焦商业问题，挖掘业务价值，基于公司数据分析产品完成端到端的算法项目实现，助力数据赋能业务，数据驱动决策； 3、完成数据智能项目的落地实施与客户维护，包括方案咨询、需求分析、实施落地等工作，确保解决方案有效的执行落地； 4、熟练掌握数据源对接，数据探索，数据清洗，以及数据可视化、数据应用等全链条数据分析知识与技能，了解掌握特征工程，模型搭建。 岗位要求 1、熟悉Python语言，熟悉至少一种数据库（MySQL、Oracle等），或任何一款商业智能（Business Intelligence）工具； 2、熟悉机器学习的基本原理与运作流程，能够分析不同的客户业务需求，针对场景特点，寻找并构建有效的解决方案； 3、逻辑思维能力强，有良好的逻辑分析能力和数据分析习惯，善于通过数据发现问题或机会； 4、有良好的客户服务意识，优秀的人际沟通及团队合作意识，具备基本的数据分析项目管理能力。 加分项 1、有过政府项目落地经验 ； 2、有过泛连锁零售、快销、美妆等行业项目落地经验； 2、具备乙方公司项目管理经验，成功推动和落地一个及以上数据项目，或深入参与过BI或大数据相关项目的建设。

工作内容： 1. 负责流量渠道（线上信息流、异业等）投放数据及业务数据分析，产出优化策略，提升各环节转化、流量质量，降低获客成本，提升ROI； 2.负责以商业分析角度，寻找新客业务的提升点，设计并主导各项测试方案，推动并协同获客团队、风控团队、运营团队解决业务痛点； 3. 负责建立及优化具备新客业务针对性的分析方法，独立完成归因、回归等分析项目，产出分析报告； 4. 负责建立和完善日常运营所需分析宽表，搭建和优化数据指标体系及部门级BI体系。 任职资格： 1. ***本科及以上学历，金融、经济学、统计学相关专业，硕士优先； 2. 2年以上商业/运营/用户增长等分析工作经验，有头部互联网金融企业工作经验优先； 3. 熟练使用SQL、Excel、PPT； 4. 具备较高的数据逻辑及数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力； 5. 有强烈的好奇心和学习欲望，有强烈的责任感，有良好的沟通、推动及协作能力。

工作内容： 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、通过数据驱动业务，挖掘不同群体付费原因，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、能够从用户的角度思考问题，通过数据分析方法，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度（年龄、职业、收入等）分析，转化速度、效果与投放费用等分析，寻找出更合适的投放目标客群； 任职资格： 1、2年以上商业化分析相关经验，***本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python或者R是加分项； 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力;

岗位职责： 1.构建并完善广告投放的数据分析体系，负责公司产品业务的日常数据整理、统计、分析，撰写和汇总分析报告； 2.针对广告投放进行专项数据分析，为广告投放、创意优化、渠道策略等提供数据支持； 3.了解普通广告媒体的归因模型，并能根据Facebook/Google/TikTok等媒体的特点，熟练运用回归分析，对投放数据的不同指标的关联性做分析，为账户策略调整、素材方向调整，指导方向； 4.提炼数据需求，与团队协作进行数据建模工作； 任职要求： 1.本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，2年及以上互联网公司数据分析工作经验； 2.有2年及以上数据建模实践经验，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言； 3.了解AppsFlyer、Adjust等三方的使用； 4.具有优秀的数据分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题，在推动业务优化方面拥有丰富的经验； 5.优秀的逻辑分析能力和表达能力，对数据有高度敏感性，根据数据给出严谨的结论，推动业务发展； 6.有强烈的责任心和自驱力，良好的沟通表达能力；

工作职责: 1、负责各类数据专题建设，结合实际业务需求，进行数据规则转化，通过数据清洗，转换等手段完成数据专题交付； 2、利用编程语言和pl/sql和sql进行业务相关数据开发与分析； 3、负责整合公司各业务来源、渠道来源的客户，实现客户**识别和客户资源的统一管理； 4、负责客户信息的应用管理，支持和满足客户续保、客户运营、客户服务等业务开展需要； 5、负责制定客户信息质量提升举措，并推动实施； 6、负责客户分析和客户挖掘，以支持公司以客户为中心的经营变革； 7、负责客户信息管理（ECIF）及客户分析相关IT平台系统的规划，并组织推动IT进行系统开发； 8、负责指导和推动下级机构开展客户管理相关工作。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、数学、保险、金融等相关专业； 2、有三年以上金融保险或IT相关工作经验，有数据分析处理工作经验； 3、过往线上运营、客户管理、客户运营、续保管理等相关工作经验优先； 4、有数据开发及数据可视化的相关工作经验，精通sql,pl/sql，熟悉oracle，mysql，pg等关系型数据库，熟悉hadoop生态图应用； 5、熟练的使用相关办公软件，具有较强的数据管理和统计分析能力。

工作职责: 1、 数据模型研发，预判用户价值 ——深入了解互联网产品及商业模式，通过对用户进行特征分析，进行用户分层，预判用户行为，对用户提供差异化的运营策略支持；2、 数据平台建设，仪表盘搭建 ——数据模型可视化、监控业务数据、模型质量、用户行为 ；3、 数据分析专项 — 针对异常数据、行业变动、模型改动进行专项的分析，分析结论应用到业务并迭代入模 ；4、 团队合作 —推进数据项目落地，与产品、渠道、运营、技术、大数据团队协同 。任职资格: 1、 3年以上数据分析经验，了解分布式存储、计算原理，有分布式数据项目经验；2、 积极主动，有强烈的业务思维;3、 本科以上学历，统计学、计算机系优先;4、计算机或统计学专业，有算法和机器学习基础，理解常见经典模型，有1年以上非外包类数据建模项目经历； 5、分析和编程能力佳，逻辑性强；

岗位职责： 1、负责互联网信贷业务的经营分析、业务健康度分析等； 2、基于业务发展设计并优化数据库； 3、设计各类业务指标与报表，分析数据异常变化，跟踪资产质量，协助完善优化数据体系； 4、与产品、渠道等团队沟通协作，对流程优化、产品功能改进等提供策略建议，推动业务数据在系统层面进行落实，并及时了解业务部门需求与变化，通过数据驱动推动业务发展； 5、能够独立开展数据挖掘项目。 任职要求： 1、本科或以上学历，数学、金融、统计、经济和相关专业，211、985院校优先； 2、能够运用R、Python等主流数据分析软件工具进行数据挖掘和量化分析，熟练使用MySQL、Hadoop等主流数据库； 3、3年以上互联网金融公司数据分析、数据运营的相关工作经验； 4、热爱互联网金融行业，有良好的抗压能力； 5、责任心强，具备较强的学习、表达能力，善于沟通、有团队合作精神； 6、金融行业、信用卡相关经验优先考虑。

岗位职责： 1、负责互联网信贷业务的经营分析、业务健康度分析等； 2、基于业务发展设计并优化数据库； 3、设计各类业务指标与报表，分析数据异常变化，跟踪资产质量，协助完善优化数据体系； 4、与产品、渠道等团队沟通协作，对流程优化、产品功能改进等提供策略建议，推动业务数据在系统层面进行落实，并及时了解业务部门需求与变化，通过数据驱动推动业务发展； 5、能够独立开展数据挖掘项目。 任职要求： 1、本科或以上学历，数学、金融、统计、经济和相关专业，211、985院校优先； 2、能够运用R、Python等主流数据分析软件工具进行数据挖掘和量化分析，熟练使用MySQL、Hadoop等主流数据库； 3、3年以上互联网金融公司数据分析、数据运营的相关工作经验； 4、热爱互联网金融行业，有良好的抗压能力； 5、责任心强，具备较强的学习、表达能力，善于沟通、有团队合作精神； 6、金融行业、信用卡相关经验优先考虑。

岗位职责: 1、基于对行业和公司的业务理解，从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断，输出符合业务诉求的数据模型和增长策略，驱动业务模式增长，支持战略决策； 2、负责业务机会挖掘，在渠道获客、客户经营、产品营销和风险决策等主要经营场景挖掘业务增长点，产出业务策略并推动跨部门业务协作和落地； 3、独立承担分析任务，运用数据分析方法和技术，实施深度数据挖掘，并能沉淀关键分析思路；通过数据分析分解业务目标、建立各阶段的业务模型和多维指标体系，分解归因，产出数据分析报告，提升团队的数据化和智能化程度，加速业务数字化转型； 4、通过业务专题分析模式，对业务问题进行深入拆解分析，与相关团队协作进行数据建模工作，并沉淀分析思路和框架，为业务和技术团队决策提供数据支持； 5、数据分析相关项目管理工作，负责大型数据分析项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、信息管理与信息系统。数据科学与大数据技术、统计学、数学与应用数学、金融数学、金融工程、人工智能等相关专业毕业优先； 2、3年以上数据分析、数据挖掘工作经验； 3、具备良好的编程能力，掌握python、SQL/Hive和数据库操作，熟悉数据挖掘常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，了解数据可视化工具，有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 ； 4、具备较强的数据敏感性、分析总结能力，掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型，基于数据洞察和问题定位，结合业务理解和业务需求完成数据建模分析，具备良好的文字表达能力者优先； 5、具备跨领域学习能力，有出色的业务洞察力、逻辑思维能力、交流沟通能力，自我驱动，交付能力强，有强烈的责任感和团队协作意识和能力。