工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

职位职责： 1、对业务问题进行合理抽象和设计，设计和开发高质量的底层数据体系，驱动业务快速健康发展； 2、在数据仓库内实施收集，清洗和规约等工作； 3、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计，多维分析和展现； 4、根据业务和产品情况，抽象业务逻辑，搭建和开发大数据平台； 5、参与数据平台架构设计，核心开发任务。 职位要求： 1、熟悉SQL/HQL/PLSQL之一，有SQL性能调优经验者优先； 2、熟悉Mysql/Oracle等至少一种关系型数据库； 3、了解数据仓库，学习过主题建模、维度建模理论者优先； 4、了解MapReduce/Hive，熟悉Hadoop生态者优先； 5、有互联网，电信，金融等行业应用经验者优先； 6、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 7、责任心强，具备良好的沟通技能，团队合作能力。

岗位职责： 1.负责需求的收集、整理、撰写，分析用户需求，了解行业发展，结合公司优势，针对特定领域制定产品短期和长期规划； 2.负责公司数据治理、数据安全、数据地图、元数据中心、数据资产管理、知识图谱等产品的整体规划、目标制定和拆解实施、效果评估； 3.独立完成数据产品原型设计，不断挖掘、创新、优化、设计产品功能； 4.与研发、测试、运营及业务团队配合，推动产品每个版本按计划、保质保量上线。 岗位基本要求： 1.本科以上学历，计算机及相关专业，3年以上产品设计相关工作经验； 2.精通产品常用设计工具，会写SQL； 3.熟悉数据治理，有企业大数据平台建设实际项目实施经验优先； 4.有很强的创新思维及产品意识，能主动发起产品的改进和优化，具有较强执行力； 5.具有较强的数据分析能力和逻辑抽象能力，能够帮助梳理、还原业务场景； 6.有高度的责任心和团队合作精神，能承受一定的工作压力； 7.有跨部门，跨业务线的沟通推进能力。

职位描述： 医学数据专家将负责用科研手段为团队产出有价值的指导思路，并通过与各个合作医院KOL即相关院长、主任、医生等合作科研项目，发起和推动业务相关的科研项目进展，逐步打造共同照护模式的医学品牌。在团队内部，也能提供有价值的医学洞见和医学支持。 岗位职责： 1、 站在科学的角度分析糖尿病管理的医学数据 2、 根据需求进行数据统计、分析和相关医疗PPT汇报的制作 3、 与产品、运营、开发等团队对接相关数据及医学需求 4、 根据安排参与各大学术会议，收集最新学术及科研进展资讯 任职要求： 1、研究生以上学历，有临床工作经验。内分泌科、心内科等方向临床医学、基础医学优先考虑，有糖尿病管理经验优先考虑； 2、了解科研行业，知道基本科研流程。能用中英文读懂指南及最新文献，保持对糖尿病及相关代谢领域最新进展的了解； 3、细心，对数据处理和分析有兴趣，对统计学有了解，会用Excel 透视表和公式、了解SPSS，SAS或R等医学统计常用软件； 4、书写能力强，有项目书写作经历、有丰富官方文件书写经验的优先考虑； 5、本职位需与团队内部、外部进行有效沟通，需要应聘者有良好的患者沟通能力、有耐心和亲和力；问题解决能力强。

岗位职责： 1、推动公司数据平台在业务场景上的应用价值，完成数据产品的规划，以及产品架构、数据设计、流程图、产品原型的设计 2、深入理解业务，与业务方共同建立数据指标体系，规范指标的统一命名和口径 3、规划整体的数据工具&产品体系，完成需求的收集、沟通、规划、项目推进、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程 4、分析各类数据工具的适用性，结合业务部门的数据需求，部署和运营数据工具，收集反馈建议，及时调整产品策略，及时开展功能升级 任职要求： 1、五年以上数据产品设计经验，能够独产承担产品规划工作，产品包含但不限于 BI，数据仓库，数据可视化，数据化运营 2、参与过大型项目或者系统建设的经验，有流量分析系统或经营决策系统建设性优先 3、沟通表达能力佳，逻辑思维清晰，能够准确定位和剖析真实的业务需求 4、有产品追求，对于产出有明确的自我要求，并能够积极主动付诸实践推动产品自我迭代升级 5、具有一定的SQL编写能力

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标；为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目，转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作；可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作；为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持；与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展；根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先，在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先；对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力；沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习；具备创造力，对工作有热情；逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

公司事务平台负责构建公司的公共战略体系，助力业务可持续发展及公司对外影响力的提升。通过内外部风险管理，确保公司合规发展；通过深耕公共战略，推动内外良好沟通，连接公司发展与社会期待，助力业务高质量发展；通过管理社会责任议题、公益投入等，助力公司创造更多社会价值；同时为公司提供行政、采购等基础服务。我们坚持“懂业务、拿结果，勇担当、善协同，不唯上、只唯真”的工作理念，期待具有公共战略素养、了解公司治理逻辑的你加入！ 岗位职责 1、负责境外业务的数据合规风险评估工作，提供可落地的执行方案，并确保业务符合各国及地区的合规要求。 2、负责跟进境外业务的数据处理活动变化，并制定和优化数据合规流程和方案。 3、监控和分析国际数据保**律等趋势变化，及时调整合规策略。 4、提供内部培训，提升境外业务团队对数据合规的认识和理解。 岗位基本需求 1、法律专业本科及以上学历，通过国家司法考试。 2、至少5年及以上数据合规法务工作经验，需具备处理境外数据合规事务经验。 3、熟悉国际数据保**律及合规框架，以及相关的国际标准和最佳实践。 4、英语口语及书面表达流利，可作为工作语言。 5、具备较强的团队合作意识，有强烈的责任心和敬业精神。 岗位亮点 置身于国家数据基础制度建设战略实践工作，全球化视野，具备开阔的专业成长空间和成长资源、条件；良好的团队氛围。

工作职责 1、本科以上学历，5年以上大数据或AI应用工作经验，需求/产品/开发均可。 2、熟悉数据驱动的方案及产品设计，具备出色的业务理解和数据洞察能力，能清晰地定义、拆解业务问题和需求；熟悉数据分析以及常见算法应用开发过程，并熟练设计编写相应的数智解决方案和产品PRD。 3、具备出色的沟通和协调能力，善于向上及业务沟通，同时能很好推动方案在业务侧的落地和持续优化迭代。 4、有保险、医学相关领域经验优先。 任职要求 1、深度洞察公司保险业务+医疗健康服务业务流程中的数智化诉求，规划设计数据智能应用解决方案和产品，提升业务效能。 2、负责数智应用方案和产品从开发到业务落地实施的全过程，持续跟踪业务应用效果，推动产品方案迭代，为最终的实际落地应用效果负责。 3、抽象沉淀数据资产和智能化服务能力，持续推进AI应用平台话和产品化建设"

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

负责运营成本的数据分析，搭建资源用量和价格的数据分析模型和预测模型。 参与运营成本优化项目，负责输出成本分析报告，提供成本优化建议方案。 负责统筹全公司运营类资源成本，承担成本预核算管理工作。 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等理工科专业； 3年以上数据分析经验，有大型互联网公司数据分析、云产品成本分析、运营管理工作经验者优先； 有参与云厂商计费系统、成本管理系统等大数据平台建设经验者优先； 敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题，并能量化数据建模； 熟练Mysql数据库，熟悉Python等进行数据提取和处理工作，熟悉业界主流BI产品（如PowerBI、tableau等）； 良好的项目管理能力，能对项目过程中的风险与问题进行有效识别并推动问题解决。出色的沟通、组织和协调能力，有丰富的跨团队合作经验。

工作职责 1、负责辖区数据中心设施运维服务管控，确保服务工单时效性、客户满意度、变更管理、服务SLA等，均满足服务质量要求； 2、负责对数据中心的运行数据进行收集、整理和分析，定期汇报数据中心的运行情况； 3、负责辖区数据中心运营相关成本费用和收入结算的合理规划和把控实施； 4、负责辖区数据中心运维合规和安全审计工作的统筹管理； 5、负责辖区数据中心机柜资源使用规划，推动提升资源利用率； 6、负责辖区合作商管理以及合同管理。 任职要求 1、本科及以上学历； 2、2年以上数据中心维护或相关领域工作经验； 3、了解数据中心行业规范、政策、技术、产品及理念； 4、熟悉数据中心供电、暖通、弱电智能化、消防等系统，熟悉数据中心主要设备的工作原理； 5、熟悉机柜资源的使用规划和管理； 6、熟悉机房租赁的服务合作模式及合同管理； 7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，有较强的数据分析和汇报能力。

1.5年以上数据仓库、数据集市、数据类系统、监管报送或前端报表开发维护经验，或数据治理，管理相关经验； 2.熟悉银行业务，具有3年以上银行数据系统开发、设计、运营、维护、数据统计分析等经验； 3.担任过银行业务系统或数据系统开发建设项目经理或技术经理优先； 4.专业技能突出的，以上要求中的年限可酌情适当放宽。 5.精通Hadoop生态系统组件，如Spark、Flume、Kafka、Hbase、Hive、ZooKeeper等；或精通GBASE等分布式数据库；对传统数据库如ORACLE、DB2、MYSQL、达梦等其中1种以上有深入的了解；熟练运用SQL； 6.精通linux环境开发,熟练使用Linux、Shell、Perl、Python等脚本语言之一；具有J2EE项目开发经验者优先； 7.熟悉银行业务体系和掌握银行底层数据结构优先。 8.做事认真、细心、有耐心，具备较强沟通协调能力者优先。

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

职责: 1.对最右产品运营数据进行分析、监测、统计，并形成指标体系； 2.制定业务核心指标，并进行分析维度拆解，通过对多维数据的深入分析，发现数据异常并定位原因，提出解决方案； 3.搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果； 4.对主要竞品的产品改进、数据波动保持密切关注，并进行细致对比分析，挖掘可借鉴方向。 要求: 1.统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2.较强的统计学基础，优秀的数据处理能力，敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力； 3.熟练掌握Hive/SQL精通excel，掌握Python//R 尤佳，了解基本的数据分析方法与模型； 4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。 加分： 1.有参与深度数据分析并有效指导产品运营的具体案例。