岗位职责： 1、负责海量数据的ETL； 2、为业务部门提供数据支撑； 3、负责数据治理，推进数据标准化。 任职要求： 1、重点本科或以上学历，计算机、数学、通信等相关专业； 2、具备3年以上开发经验，编程、数据结构、算法功底扎实，要求熟悉Java、Scala、Python、SQL中至少两门开发语言，其中Java和SQL为必须熟悉的； 3、熟悉常用大数据技术，包括Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Hbase、Kylin等，有实际项目经验； 4、熟悉数据仓库体系架构、建模理论和模型设计思路，有实际项目经验； 5、熟悉ETL设计、调度、监控、算法等，能够熟练的进行事实表、维度表ETL工作； 6、有海量数据处理和数据治理经验者优先；有阿里云或华为云大数据产品使用经验优先。

岗位描述 1.负责分布式爬虫开发，数据采集采集、基本数据清洗、调度、监控、自动化运行等; 2.负责平台平**控调研与处理解决; 3.负责主流APP逆向破解工作,熟悉java/python/c/c++,能够及时解决常见的APP反编译、脱壳、加密参数破解等问题; 任职要求 1.学历不限 2.近半年内 有大规模 抖音/快手/淘宝/天猫/美团/拼多多 采集经验者 优先(有其一即可) 3.抖音/快手有做过实时直播采集,淘宝/天猫 日采集详情数据超200万,美团能够采集外卖商超，拼多多日采集详情超3万，满足其一即可 3.有丰富的逆向工程经验,有 抖音/快手/淘宝/天猫/美团/拼多多 APP逆向 经验者 优先 4.熟练使用Python分布式爬虫框架，如scrapy/pyspider,有其一即可 5.逻辑思维清洗,有责任心,善于学习与专研,有良好的团队合作意识与沟通能力;

工作职责： 1.基于公司战略规划，负责技术研发规划和管理工作以支撑公司战略目标达成； 2.协同全球其他区域技术管理和团队，共同交付全球性的技术研发项目； 3.技术研发管理流程和项目交付效率和ROI提升； 4.技术团队赋能和培养发展本地技术研发团队成员。 任职资格： 1.本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业； 2.10年以上技术研发团队管理经验（有200-300人技术研发团队经验优先）； 3.技术领域涵盖AI、大数据、前端开发、后端开发、产品管理、项目管理、测试管理； 4.较强的技术战略规划、领导管理能力及跨文化沟通能力； 5.英语听说读写流利。

工作职责： 1.基于公司战略规划，负责技术研发规划和管理工作以支撑公司战略目标达成； 2.协同全球其他区域技术管理和团队，共同交付全球性的技术研发项目； 3.技术研发管理流程和项目交付效率和ROI提升； 4.技术团队赋能和培养发展本地技术研发团队成员。 任职资格： 1.本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业； 2.10年以上技术研发团队管理经验（有200-300人技术研发团队经验优先）； 3.技术领域涵盖AI、大数据、前端开发、后端开发、产品管理、项目管理、测试管理； 4.较强的技术战略规划、领导管理能力及跨文化沟通能力； 5.英语听说读写流利。

岗位职责 安卓底层开发与优化 深入理解 Android 系统架构，掌握 Framework 层的工作原理及其与应用层的交互。 负责安卓系统底层性能优化，包括内存管理、线程优化、网络优化等方面。 解决底层系统兼容性问题，确保应用在多种安卓设备和版本上的稳定运行。 安卓应用保活 深入理解安卓系统的进程管理机制，尤其是前台、后台及锁屏状态下的行为。 熟练掌握常用的应用保活手段（如 JobScheduler、AlarmManager、前台服务等）。 针对不同厂商定制 ROM 的特性，研究并实现高效的应用保活方案，确保高可用性。 架构设计与技术创新 主导或参与安卓应用的整体架构设计，推动技术创新，优化开发流程。 根据业务需求，提出并实现创新型功能模块，保障代码的高扩展性与易维护性。 团队协作与技术支持 与产品经理、UI/UX 设计师以及后端开发团队紧密协作，确保产品高质量交付。 为初中级开发人员提供技术指导，分享先进的安卓开发经验与技巧。 任职要求 专业技能 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息安全等相关专业，或具备同等技术能力。 5 年及以上安卓开发经验，具备扎实的 Java/Kotlin 编程功底。 深入理解 Android 系统架构，熟悉 Android SDK 及核心组件（如 Activity、Service、ContentProvider、BroadcastReceiver 等）。 深入理解安卓应用生命周期、UI 设计规范、多线程及网络编程，能够根据复杂业务需求设计高效、可靠的解决方案。 精通安卓底层技术，熟悉进程管理、内存管理、电源管理机制。 熟练掌握性能优化工具（如 TraceView、HeapViewer、Systrace 等），具备丰富的性能调优经验。 具备安卓应用保活的深入理解和实战经验，掌握多种保活策略。 技术视野与问题解决能力 能快速定位和解决复杂问题，具备系统底层与应用层之间的调试和优化能力。 对安卓开源项目有深入了解，能够参与或定制系统服务，推动创新型功能的实现。 有应对多厂商定制 ROM 兼容性问题的丰富经验。 软性技能 优秀的团队协作和沟通能力，能够有效推动跨部门合作。 具备较强的责任心和抗压能力，能够在紧迫时间节点下完成高质量的交付。 热爱技术，持续学习，追求技术卓越与创新。 加分项 熟悉 Android NDK 开发，具备一定的 C/C++ 编程能力。 参与过系统定制或深度定制安卓系统（如 AOSP）相关项目。 了解安卓安全机制，具备系统安全、反编译和逆向工程经验。 掌握热修复、插件化、组件化等开发技术，有实际项目经验。

工作职责： 1.对接客户和公司不同业务岗位需求，及时完成各种招聘需求交付； 2.对招聘各个环节数据进行汇总并分析和改善招聘遇到的各种问题； 3.研究不同招聘渠道，提升招聘渠道使用效率。 岗位要求： 1.本科及以上学历，人力资源、软件开发、英语相关专业； 2.2年以上招聘工作经验，有软件开发、电商运营和海外销售招聘经验优先，乙方公司招聘经验优先； 3.自我驱动能力强、有较强的沟通协调、解决问题能力以及快速响应能力； 4.英语听说读写流利。

工作职责： 1.跟进样品交付及测试进度，配合客户进行相关测试，第一时间将测试过程出现的问题反馈给工厂项目团队，必要时通知项目团队到客户现场支持。 2.客户反馈IQC来料及产线不良后6小时内进行现场确认，确认不良后第一时间将不良信息反馈公司内部负责该项目的QE/PE及汇报工厂质量经理，同时提出改善建议，并相应安排让步接收、返工、补货或退货。对外及时将工厂内部改善传递给客户。 3.客户投诉后6小时内，按照客户投诉处理流程，启动安排退货、返工、补货、来料检验入库，协助客户进行根本原因调查。在接收到客户投诉的同时，将不良信息反馈公司内部负责该项目的QE/PE，并汇报工厂质量经理，推动公司内部改善，及时与客户沟通处理结果，让客户满意。 4.确保第三方返工公司的返工效果，避免产品返工过程中的产品浪费，及时对返工后的不良品进行确认，并重新送交客户或退回工厂处理。 5.每周定期与客户沟通，积极了解客户端公司交付的产品使用情况，以及客户端质量要求，保持工厂与客户端质量标准的统一，并提交周报给工厂质量经理。与客户IQC、SQE等保持良好沟通关系，让客户满意，降低客户投诉。 6.每季度与工厂质量经理回顾季度绩效，持续改进。 7.完成上级领导交代的其他工作任务。 任职资格： 1.大学专科及以上，包装印刷相关专业； 2.3年以上印刷包装领域品质相关工作经验； 3.熟悉FATP工厂相关产品的外观标准、工艺制造流程及常见问题分析 技能技巧： 4.了解8D、SPC等质量工具和基本办公软件； 5.具备较强的沟通协调能力和压力下工作的能力，责任心强。

工作职责： 1.对接客户和公司不同业务岗位需求，及时完成各种招聘需求交付； 2.对招聘各个环节数据进行汇总并分析和改善招聘遇到的各种问题； 3.研究不同招聘渠道，提升招聘渠道使用效率。 岗位要求： 1.本科及以上学历，人力资源、软件开发、英语相关专业； 2.2年以上招聘工作经验，有软件开发、电商运营和海外销售招聘经验优先，乙方公司招聘经验优先； 3.自我驱动能力强、有较强的沟通协调、解决问题能力以及快速响应能力； 4.英语听说读写流利。

项目经理-PM(*1) 【岗位寄语】 业务推进的发动机，大社区搭建的中轴。 岗位职责：社区项目经理，弱网低代码交付 负责项目的规范管理工作，保质保量按期完成项目，能够全方位管控项目各环节(如 项目立项.计划.启动.需求调研及方案设计.项目进度跟踪(重点阶段管控).项目质量.成本控制.培训.验收.上线和NPS 迭代等)； 负责项目实施，准备项目推进计划，跟踪，实施；协同内部，外部不同团队，完成项目； 负责讨论产品需求，协同工程团队完成项目的前期评估，工作量评估； 负责项目生产跟进，把控生产周期； 项目的质量做好把控； 协调产品.ui.前端.后端.运营等部门，做好跨部门沟通，更好的把控推进项目进程 任职资格： 3年以上C端应用交付项目管理经验，游戏行业、社区、社群、大DAU类互联网产品经验优先； 本科或以上学历，具备良好的沟通.协调能力.思维逻辑.抗压能力； 熟练掌握中文、英语等，可作为工作语言岗位要求： 具备PMP.信息系统项目管理师等专业认证者优先； 拥有同时具备多项技能(如计划.协调.控制和项目等)优先； 拥有丰富的低代码/弱网市场产品项目交付经验优先；

工作职责： 1.对接客户和公司不同业务岗位需求，及时完成各种招聘需求交付； 2.对招聘各个环节数据进行汇总并分析和改善招聘遇到的各种问题； 3.研究不同招聘渠道，提升招聘渠道使用效率。 岗位要求： 1.本科及以上学历，人力资源、软件开发、英语相关专业； 2.2年以上招聘工作经验，有软件开发、电商运营和海外销售招聘经验优先，乙方公司招聘经验优先； 3.自我驱动能力强、有较强的沟通协调、解决问题能力以及快速响应能力； 4.英语听说读写流利。

Job Responsibilities Complete the backend development of the company's products and implement business logic requirements; Develop and write development documentation according to backend development processes and standards; Work closely with product, design, frontend, testing, and other teams to complete development tasks on time and with high quality; Participate in backend requirement reviews, technical solution design, continuously optimize user experience, and ensure system stability and compatibility. Job Requirements Major in Computer Science or related fields, Bachelor's degree or above; Familiar with software development workflows; Familiar with NestJS/Express, MongoDB, Redis, message queues, and other technologies; familiar with common Linux commands; familiar with NodeJS/Java/JavaScript/TypeScript development; Familiar with Flink computing engine is a plus; Good communication skills and strong logical thinking, able to solve technical problems independently, good at analysis, induction, and summarization.

工作职责： 1.承担所负责数据库的SLA，并设计及优化现有架构。 2.负责重要的数据库相关升级任务，包括临时升级、固定维护窗口升级、协同开发排查数据相关的问题。 3.负责日常线上数据库告警处理，故障恢复。 4.新环境的搭建，对新环境空间，性能进行评估，与开发，运维人员协调，对表结构进行合理规划。 5.负责例行维护操作，包括下线脚本部署，历史数据下线，垃圾表清理，表碎片整理，磁盘空间增加，lvm维护等。 6.输出数据库维护标准操作文档及数据库相关的技术分享。 7.负责数据库迁移工作，包括由于性能无法满足需求和业务的其他的其他因素导致的迁移任务。 8.现有数据库的高可用技术的搭建及维护，如Oracle使用DG，MySQL使用主从复制技术。 9.对线上数据库备份进行维护，使用RMAN技术对数据库文件及归档的全备及增量备份，对数据库闪回数据库功能等进行维护。 10.对线上OGG环境进行监控和维护。 11.对线上大数据进行维护，包括故障处理，丢失数据补入，新增表操作。 12.对线上数据库进行优化，包括操作系统配置，数据库参数以及SQL优化。 13.对线上数据库监控的维护操作，包括Zabbix，PMM，OEM, Grafana监控。 14.对数据库自动化任务进行维护，如每天数据调取等。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业； 2.熟悉关系型数据库MySQL/PostgresSQL； 3.有MongoDB或Clickhouse数据库是个加分项； 4.熟练掌握数据库技术如（部署高可用，优化、索引设计、监控等）； 5.有备份恢复、灾备容灾的实战经验； 6.熟悉linux，有使用华为云/aws /阿里云的经验。

Key Responsibilities: Model Development: Design, build, and maintain scaleable machine learning models and algorithms. Data Analysis: Analyze and pre-process data from various sources to prepare it for model training. Model Training & Evaluation: Train, validate, and tune machine learning models to achieve optimal performance. Deployment: Deploy models into production and integrate them with existing systems. Monitoring & Maintenance: Monitor model performance in production and update models as necessary to ensure they remain accurate and relevant. Collaboration: Work with cross-functional teams, including data scientists, software engineers, and product managers, to understand requirements and deliver solutions. Research: Stay current with the latest developments in machine learning and AI to continuously improve our technology stack. Required Qualifications: Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, or a related field. Experience: Demonstrated at least 3 years experience as a Machine Learning Engineer or in a similar role. Programming Skills: Expertise in programming languages such as Python, golang, or Java. Machine Learning Frameworks: Proficient with machine learning frameworks and libraries like TensorFlow, PyTorch, JAX, scikit-learn, or equivalent. Data Management: Strong understanding of data management and processing tools such as SQL, Hadoop, Spark, etc. Problem-Solving: Exceptional analytical and problem-solving abilities. Data Analysis Tools: Skilled in using data analysis and visualization tools like NumPy, Pandas, and Matplotlib. NLP Experience: Familiarity with natural language processing concepts and large language models, including transformers and attention mechanisms. Preferred Qualifications: Advanced Education: Ph.D. in a relevant field. Domain Knowledge: Experience in specific domains such as natural language processing (NLP), recommendation systems, computer vision, etc. Big Data: Experience with big data technologies and distributed computing. Cloud Services: Familiarity with cloud platforms such as AWS, Google Cloud, or Azure. DevOps: Knowledge of CI/CD pipelines and tools for automating the deployment of machine learning models.

工作职责： 1.在华为云/阿里云/AWS云 进行项目维护； 2.实现并管理全面的监控解决方案（包括指标、日志、追踪），使用如 Grafana、Prometheus 等工具或其他相关平台； 3.自动化部署流程、系统健康监控以及故障响应等操作； 4.与开发团队协作，提升系统性能与可靠性； 5.使用 Kubernetes 管理容器化应用程序。 任职资格： 1.本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上运维工作经验； 2.熟悉linux，k8s，有使用华为云/aws /阿里云的经验， 熟悉云技术（CICD， 监控，部署）； 3.维护过 Java/PHP 的项目； 4.有维护过mysql db 的经验 （较有优势），有华为云经验优先。

岗位职责： 1.通过电话方式主动探寻客户需求挖掘销售机会进行客户邀约，最终见面成交。 2.通过微信、短信、微渠道转介绍等多种途径与客户进行有效沟通，激发客户兴趣，达成合作 3.及时反馈行业动态信息，我公司提供一线市场信息 4.配合公司组织安排的市场营销活动，为潜在客户解答各类问题，达成最终成交 5.分析客户需求，总结市场、行业特征及规律，为部门提出建设性的市场拓展方案。 职位要求： 1.年龄20-32岁，大转学历以上 2.有电话销售、大客户销售、市场销售、财税产品销售等工作经验者优先 3.具备很强的沟通能力、逻辑分析能力、善于建立客户信任、达成合作 4.能够适应高节奏的工作压力，并具备不断学习新事物的能力 5.普通话标准，能熟练操作excel、word软件 6.具备挑战高薪能力 工作时间：早九晚六，周末双休，节假日正常