职位职责： 1、负责国际电商搜索&推荐运营及数据分析工作，对国际电商搜索和推荐场景下的业务关键数据结果负责； 2、对国际电商搜索场域下从搜索曝光至商品成交转化全链路进行分析，结合商品/商城经营动作，沉淀输出电商搜索经营提效方法论，提高搜索流量的成交效率和成交量； 3、持续分析国际电商核心推荐场域的转化效率，完成业务所需数据看板搭建，完善相关数据报表。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上平台产品，产品运营，搜索推荐运营经验优先； 2、沟通时逻辑清晰，理解力强； 3、擅长数据分析，洞察问题； 4、有电商产品运营经验优先，具备英语能力优先。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化； 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型，并应用至线上服务； 3. 通过技术支撑业务发展，共同实现经营目标； 4. 与其他技术团队紧密配合，制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础，熟悉机器学习或自然语言处理技术，熟知常见算法模型，如：XGB、DNN、Transformer、BERT等，对技术开发及应用有热情； 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言，熟悉Spark、Hive应用，良好的编程能力和数据洞察； 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先； 5. 目标感强，结果导向，善于沟通学习，具有良好的主动性； 6. 踏实有耐心，重视执行细节和交付质量，对每一行代码负责，对用户负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段，有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作； 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术，能够合理优化和解决实际业务问题； 3. 利用NLP/深度学习等相关技术，不断优化搜索用户体验，驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验； 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础； 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术，熟练应用算法工具，如TensorFlow、PyTorch等； 4. 对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，学习能力强，对解决挑战性问题充满热情； 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验； 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战，与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题； 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练，以及相关的离线在线pipeline的优化； 3. 深度洞察用户需求，参与业务策略的制定，在千万级别的用户场景上验证自己的想法； 4. 点评搜索核心研发团队，极具挑战的算法实战业务环境，特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学； 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围，包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，支撑业务发展，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。

工作职责 1.支持搜索推荐平台建设，支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发，并抽象沉淀到平台能力； 2.深入发掘和分析业务需求，充分理解业务，抽象和设计合理的技术方案； 3.系统代码编写，确保系统健壮性和稳定性，高质量交付等； 4持续以自动化手段提高效率。 职位要求 1.大学本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2.有扎实的Java/Golang技术功底一种，深入理解一个或多个Java/golang领域，有较强的代码编写能力； 3.理解技术原理，熟悉设计模式及主流开源框架，elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 4.熟悉分布式系统的设计应用，了解多线程开发和基本的网络通信知识，3年以上互联网大型网站服务开发经验； 5.有过高并发，高可用系统的设计经验，或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先； 6.有算法工程经验优先； 7.热爱技术，对行业变化和技术有强烈的好奇心，勤奋好学，不懈努力，有良好的团队协作能力。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

工作内容： 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发，持续提升用户体验，优化相关业务指标； 2.参与算法系统架构设计、实验、调优，包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发； 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求： 1.编程能力较强，熟悉linux开发环境及相关工具，熟悉python/go/java/c++中至少一门语言； 2.扎实的数据结构和算法功底，在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验； 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先，包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等； 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。

岗位职责： 1.负责去哪儿APP首页搜索推荐，通过推荐策略、功能等优化提升推荐的用户规模和流量、订单增长； 2.深入搜索用户分析、全局用户分析、数据分析，制定高质量的方案和评估机制，提升搜索用户体验； 3.组织和调动研发、设计、运营、业务方等多团队与资源，建立标准化工作流程，提高协同效率，推动产品目标的达成； 4.对接去哪儿各业务团队，进行多类型供给接入和供给理解与分层，基于业务深入理解，制定适合业务的分人群分场景的精细化推荐策略，提升推荐流量效率和用户留存效率 基本要求： 1.本科及以上学历，3年以上互联网产品工作经验，有搜索、推荐等策略产品经验； 2.较强的策略产品设计能力，对策略的框架性设计有经验和想法； 3.以业务目标为导向，能通过策略帮助业务增长； 4.具有良好的数据分析能力，熟练使用sql，计算机，统计学，数学专业优先

岗位职责： 搭建和优化搜索的运营指标体系，与公司各个市场和业务部门保持沟通和密切合作，提高平台整体运营业务产出； 平台搜索业务指标监测与日常分析，通过对大盘数据、市场、垂类及关键词等多维度搜索数据拆解，推动产品体验优化、运营策略落地 搜索领域产品特性的上线运营，词维度干预，商品标签干预等等，以及AB试验及效果分析； 搜索badcase监控与调优，提炼共性推动产品、开发优化算法； 跟踪行业趋势和竞争对手动态，调整运营策略，确保市场竞争力。 任职要求： 本科及以上学历，市场营销、计算机相关专业优先； 5年以上互联网平台运营经验以及3年电商搜索运营经验，具有旅游、电商或在线服务平台背景者优先； 熟悉电商搜索运营模式和手段，了解用户需求和行为特点； 具备较强的数据分析能力，能够从数据中发现问题和机会； 具备优秀的沟通协调能力，能够与跨部门团队高效合作； 具备团队管理和领导经验，能够带领团队达成业绩目标； 适应快节奏的工作环境，具备抗压能力和执行力。

工作职责: 负责阅文集团智能推荐/搜索，场景下的数据挖掘和算法调优及相关落地工作 任职资格: 1，熟悉搜索/推荐系统策略算法开发，有4年以上相关工作经验 2，在召回、排序、机制设计、内容理解，智能交互中一个或多个领域有深入实践 3，熟悉机器学习方法，数据挖掘常用方法及流程, 熟悉相关的数学理论知识； 4，有大数据处理和并行计算开发经验优先，有C++开发经验者优先； 5，良好的团队合作精神，对数据敏感，有较好的抗压能力

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等； 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系； 3、参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长； 4、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等。 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方法，能够用AB testing帮助业务判断策略有效性。

工作职责 1. 负责叮咚买菜搜索推荐的特征工程、数据挖掘、算法模型开发等工作 2. 负责叮咚买菜数据分析和策略优化等工作 任职资格 1. 计算机，数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2. 扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT、SVM等传统模型解决实际的业务问题 3. 扎实的深度学习基础，能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型 4. 熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等） 5. 熟悉python、Java、scala、golang等至少一门编程语言 6. 有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先

工作职责: 负责阅文集团智能推荐/搜索场景下的数据挖掘和算法调优及相关落地工作。 任职资格: 1、3-5年工作经验，计算机、大数据、智能等相关专业毕业优先； 2、熟悉机器学习方法，数据挖掘常用方法及流程，并有相关项目经验； 3、熟悉算法设计/数据结构；熟悉相关的数学理论知识； 4、有大数据处理和并行计算开发经验优先，有python、hive、tensorflow、C++开发经验者优先； 5、熟悉大语言模型相关理论，有一定实践经验和热情优先； 6、良好的团队合作精神，对数据敏感，有较好的抗压能力。

作为搜索推荐产品经理,你将负责研究和开发公司的搜索推荐产品,包括基于搜索和推荐算法的主营业务。你将负责制定产品策略,推动产品的发展,并确保产品质量和用户体验。 主要职责: 1. 研究市场需求和竞争状况,了解用户需求和行为,制定搜索推荐产品策略。 2. 开发和优化搜索和推荐算法,以提高搜索和推荐的准确性和效率。 3. 制定产品计划,包括产品开发路线图、用户需求分析、竞品分析等。 4. 与团队合作,推动产品的发展,确保产品质量和用户体验。 5. 定期收集用户反馈和数据,进行产品改进和优化。 6. 关注行业动态和新技术,了解搜索和推荐领域的最新发展。 职位要求: 1. 本科以上学历,搜索推荐、计算机科学、市场营销等相关专业背景。 2. 3年以上搜索推荐产品经理经验,有成功推广产品的经验。 3. 熟悉搜索和推荐算法,了解机器学习和自然语言处理等技术。 4. 熟悉产品开发流程,有产品设计、产品测试和项目管理经验。 5. 具备良好的沟通能力和团队合作能力,能够与团队和用户进行有效沟通。 6. 了解互联网行业,有相关产品经验,熟悉A/B testing等方法。

工作职责: 1、负责搜索/推荐系统和算法服务平台等分布式系统的设计、开发和性能调优等工作； 2、结合业务场景进行业务策略的优化和迭代； 3、关注业界技术趋势，参与新技术的预研和技术攻关以及在团队内的落地； 4、保障系统可用性、稳定性和扩展性，推动架构的升级和迭代。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后台开发经验，有搜索/推荐系统开发经验者优先； 2、熟悉数据结构和算法设计且有较为深入的理解与应用，基本功扎实； 3、熟练使用Java，熟悉常见的框架，有良好的编程习惯； 4、熟悉MySQL、Redis等常见的存储系统，了解使用方式、基本原理和性能优化方案； 5、自我驱动、责任心强，独立思考、良好的协作沟通能力。

职位职责： 1、负责抖音商城推荐策略运营工作，能够理解直播、短视频、商品分发策略，优化人货场匹配机制，提升推荐效率；为用户活跃、购买等指标负责； 2、对商家、货品有一定理解，能够理解分行业运营特性，协同行业侧、商家侧寻求分行业场域解决方案，带来行业生意增量； 3、数据驱动，基于信息流数据现状分析，用户结构及画像分析，找到用户增长点，提升用户发现性体验； 4、用户洞察好，可以协同产研等多方资源，推动产品更新迭代。 职位要求： 1、具有3年以上互联网搜索运营工作经验，有电商平台产品运营经验优先； 2、了解市场上信息流推荐产品，对用户需求具有良好的洞察力； 3、有较强的数据分析意识和能力 ，能够洞察数据背后的用户需求； 4、具有强主动学习和推进落地能力，以业务目标为导向拿到最终结果； 5、有较强的同理心、沟通能力，善于团队合作。