工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1.基于人工智能方法，研发新一代智能传感大数据处理平台； 2.研究、设计与开发基于FPGA、GPU、CPU异构计算硬件框架的智能计算软件框架，研究异构架构环境的性能优化与数据高速存取方案； 3.研发异构架构环境下安全机制与产品保护方案； 4.研发基于人工智能技术的传感大数据处理软件。 职责要求： 1.计算机、数据算法、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2.精通C语言，熟悉Linux系统； 3.具备大系统开发经验，算法平台开发经验与大数据开发相关经验； 4.具备性能优化经验者优先，具备机器学习、深度学习算法实现基础者优先，熟悉GPU编程者优先，具备安全与产品保护相关开发经验值优先，具备QT开发经验者优先； 5.极强的工作责任心，良好的团队协作精神，优秀的表达和沟通能力，乐于挑战，抗压力强。

岗位职责： 1、在运营领域能独当一面，具有技术牵引驱动业务的能力，能在业务和技术上指导其他同学； 2、愿意接受B端业务逻辑复杂性、海量数据、服务高可用的挑战，推动系统可用性和可扩展性的提升； 3、具有良好的系统抽象能力，在系统中台能力建设方面能提出创新的解决思路和方案，为团队引入创新技术。 岗位要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历，有扎实的计算机基础知识和编程功底，5年及以上相关工作经验； 2、有较强的问题解决能力，根据不同的场景可以给出较优的系统解决方案； 3、精通多线程编程，熟悉JVM，熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等，熟悉MySQL，熟悉大数据处理、olap等，熟悉Linux下的DevOps；  4、有较强的团队沟通协作能力和项目风险管理能力，可以push多团队协作按时交付项目； 5、有丰富的系统架构设计经验，在一线互联网公司负责B端中台建设经验者优先，业务sense良好者优先。

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

工作职责： 1、负责云端仿真业务核心模块的微服务体系研发、性能调优。 2、负责仿真业务大数据处理平台的研发、部署及维护。 3、负责在特定业务场景下进行技术选型。 4、负责业务研发过程中的技术攻关、对一些技术难题提出解决方案。 任职要求： 1、本科及以上计算机及相关专业；3年及以上工作经验。具有强烈的责任心、使命感、协作精神。 2、精通Java，熟悉Spring等相关技术栈。 3、精通数据库原理及相关性能调优技术，熟悉mybatis框架，熟悉postgresql、mysql等主流数据库。 4、精通常用微服务开发框架。 5、对实时、批处理大数据平台、数据中台等高并发及高可用分布式系统有相关研发或使用经验。 6、精通不同业务场景下的存储和计算技术选型，如高速缓存、分布式存储、实时计算等。 7、具有较强的学习能力、严谨的逻辑思维能力、工程实现能力，良好的编码规范。能够灵活高效地解决研发过程中的技术问题。 加分项： 1、互联网背景，微服务架构、大数据平台、数据中台等研发或使用经验。 2、拥有但不限于下述分布式技术框架的二次开发、部署或使用经验：SpringCloud、Dubbo、Flink、Storm、Spark、ES、Redis、HBase、MongoDB。 3、C++、Python语言相关经验。 4、K8S、Docker相关技术经验。

职位职责： 1、负责即时零售的配送履约、定价、ETA方向系统设计、核心功能开发等，保证业务需求实施落地； 2、能够较好地掌握DDD思想，做好领域建模； 3、深入理解配送业务，技术驱动，能够围绕业务目标做技术规划，合理选型，并且推动落地； 4、新人指导、培训及CodeReview，发现和解决系统存在的性能瓶颈等技术难题，建设高性能、高并发、高可用的系统架构，推动系统架构优化，保证服务的SLA； 5、负责解决项目中关键问题和技术难题，线上疑难问题排查和解决，并给出合理的指导和改进建议； 6、能够积极创新，乐于面对挑战，开放坦诚，务实敬业，追求极致，具有优秀的团队合作精神。 职位要求： 1、精通Java/Golang/PHP中的一种或者多种语言，有扎实的编程能力，有较强的架构能力和良好代码规范； 2、熟悉GNU Linux，熟悉MySQL，并掌握常用性能优化技巧和大数据量库表设计原理； 3、熟悉Redis、mysql、MQ、RPC、NoSQL等应用开发和原理，熟悉相关的性能优化原理，有大规模系统设计和开发经验者优先； 4、熟悉分布式架构、常用中间件、设计模式、大数据处理技术，并了解一定的设计理念和原理； 5、学习能力强，具备良好的问题分析和解决能力，对新技术有敏感性并愿意致力于新技术研究； 6、质量意识高，对项目质量追求完美； 7、沟通能力强，良好的团队合作精神，推动能力强； 8、具备配送系统相关经验优先。

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

岗位职责 ： • 负责流批一体数仓规划、建设与维护以及OLAP建设 • 基于公司海量数据进行实时/离线等数据开发工作，包括但不限于数据清洗、数据治理、业务画像数据开发 • 保证大规模的离线、实时任务的正常平稳运行和相关优化工作 • 负责相关线上ETL任务的线上问题定位排查 • 负责基于Flink的相关Connector/LookUp组件优化和二次开发，以及Flink SQL 算子性能定制开发等 职位描述： • 熟悉主流开源大数据工具的使用和调优，包括但不限于Hadoop、ClickHouse、Kafka、HBase、Redis等 • 熟悉数据建模和数据报表的设计工作，能较好的归纳业务逻辑，设计出合理的数据和计算逻辑 • 有大数据处理分析经验，熟悉Flink/Spark/Hadoop等大数据处理引擎的原理和使用,有相关调优经验更优 • 有java开发相关经验，熟悉shell/scala/python/go等不少于2种语言的使用，掌握JVM、并发编程、网络编程等技术,熟悉JVM相关性能问题调优。

岗位职责： 1. 负责机器学习平台数据标注等运营系统的研发与建设工作； 2. 参与海量数据存储、计算、查询运营系统建设工作； 3. 参与数据预处理、清洗工作； 岗位要求： 1. 熟悉python、shell、语言编程及Web编程，了解C++； 2. 了解Hadoop、Hive、Hbase等大数据处理相关技术；了解消息队列数据交互方式； 3. 2年以上工作经验，具备数据分析、问题排查能力； 4. 有较强的沟通能力，抗压能力强，具有机器学习平台或大数据方面工作经验优先； 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位

美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合（休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等）、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品，以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统，致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收，一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告；无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴；无论你是擅长商业产品的设计、落地运营，还是熟悉业务经营模型的商业分析，都欢迎你加入我们的团队，来这里找到适合自己的角色和舞台！ 岗位职责 1.负责展示广告模型预估方向，包括粗排、精排、创意优选等模块。 2.跟进并落地在线学习、GPU大模型、多场景建模、创意优选、迁移学习、冷启动等方向的行业最佳实践和前沿技术能力，不断突破CTR/CVR预估能力的上界，驱动业务增长。 3.充分理解业务发展阶段和客户关键痛点，能够和产运研同学协同，分析问题本质、测试产品方案及最终规模化走向市场，带来客户的持续增长。 岗位基本需求 1.熟悉常见机器学习原理和深度学习模型，具备CTR/CVR/RL/NLP/CV等模型落地实践经验 2.具备良好的编程能力，扎实的数据结构和算法基础，熟悉Python/Java/Scala/C++语言，熟悉大数据处理技术Hadoop/Spark/Hive 3.优秀的分析问题和解决问题的能力，不错的业务理解，保持对新事物的学习能力和好奇心，对解决挑战性问题充满激情 4.具备互联网广告/搜索/推荐/增长某一领域相关工作经验者优先 5.积极开放的心态，注重沟通和团队协助，关注合作共赢。 具备以下者优先 1.有广告模型预估经验者优先 2.有前沿技术落地经验者优先 3.有支撑成长期业务发展、良好业务理解和团队协助经验者优先。 岗位亮点 1.业务属于快速成长期，空间大、上限高，年收入YOY+50%，算法AB能有+30%的持续提升。 2.同学不再是螺丝钉，主导和参与主流前沿算法落地和应用，助力业务增长，如在线学习、GPU大模型、创意优选等。 3.全面锻炼和提升综合能力。有辅导多位年轻同事的机会，帮助同事成长；也有协助产品探索有创造力的新方向的机会，理解和改变业务。 4.我们有开放、活跃的工作氛围，以逻辑和事实说话，尊重知识和常识，努力以业务视角思考自身工作，通过技术驱动业务增长。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团搜索供给理解及应用，通过大规模深度学习模型训练、部署、调优、预测等技术，进行基础属性挖掘优化、供给特征体系建设，建设搜索供给分析系统，并对搜索结果的召回、排序、展示进行全链路的优化； 2、负责美团搜索内容文本的信息挖掘、优化供给信息表达，探索供给信息生成等 3、负责搜索召回、排序和展示链路中供给信息优化应用和供给挖掘发现，全面提升搜索体验和助力业务发展 岗位基本需求 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网公司算法研发经验 2. 具备良好的NLP、机器学习、文本生成的专业知识和技能，并在相关领域有过较为完整的项目经历和经验 3. 熟练掌握python、java/c++等编程语言，对tensorflow，pytorch等深度学习编程框架有比较深入的了解和开发经验 4. 对搜索召回排序算法策略优化、大模型分布式计算、大数据处理、GPU加速等方面有经验者优先 5. 有自主发现问题和解决问题的能力，能够持续深入并追求卓越，具备良好的沟通能力和合作精神。 岗位亮点 1. 美团是生活服务和零售的亿级流量平台，搜索是业务重要的流量入口，场景富有挑战，具备足够的技术宽度和深度 2. 团队快速发展期，有很好的技术氛围和自主发挥的空间，能够影响搜索全链路的优化

工作职责： 负责互联网金融相关业务产品或者基础平台（非业务技术）的技术开发/管理工作。 任职资格： 1.对 java基础技术体系（JVM，类加载器，多线程编程，网络，IO）有一定的掌握和运用； 2. 对面向对象有深刻的理解，深刻理解设计模式以及应用场景； 3. 具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，热衷技术，有一定的技术癖； 4. 对分布式系统（缓存，消息系统等）有深刻的理解，并有丰富的经验； 5. 对于高并发，高稳定可用性，大数据处理有实际的项目产品经验；

职位职责： 1、负责即时零售的配送履约、定价、ETA方向系统设计、核心功能开发等，保证业务需求实施落地； 2、能够较好地掌握DDD思想，做好领域建模； 3、深入理解配送业务，技术驱动，能够围绕业务目标做技术规划，合理选型，并且推动落地； 4、新人指导、培训及CodeReview，发现和解决系统存在的性能瓶颈等技术难题，建设高性能、高并发、高可用的系统架构，推动系统架构优化，保证服务的SLA； 5、负责解决项目中关键问题和技术难题，线上疑难问题排查和解决，并给出合理的指导和改进建议； 6、能够积极创新，乐于面对挑战，开放坦诚，务实敬业，追求极致，具有优秀的团队合作精神。 职位要求： 1、精通Java/Golang/PHP中的一种或者多种语言，有扎实的编程能力，有较强的架构能力和良好代码规范； 2、熟悉GNU Linux，熟悉MySQL，并掌握常用性能优化技巧和大数据量库表设计原理； 3、熟悉Redis、mysql、MQ、RPC、NoSQL等应用开发和原理，熟悉相关的性能优化原理，有大规模系统设计和开发经验者优先； 4、熟悉分布式架构、常用中间件、设计模式、大数据处理技术，并了解一定的设计理念和原理； 5、学习能力强，具备良好的问题分析和解决能力，对新技术有敏感性并愿意致力于新技术研究； 6、质量意识高，对项目质量追求完美； 7、沟通能力强，良好的团队合作精神，推动能力强； 8、具备配送系统相关经验优先。

1. 设计、开发和持续优化广告投放算法，以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求，对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作，确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品，满足广告主的多元化需求。 任职要求： 1. 3年及以上算法开发经验，优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景； 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具，有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先； 3. 精通C++/Python编程，具备扎实的算法工程化能力； 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先； 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力，优秀的团队合作精神，具有创新意识和挑战精神，逻辑思维清晰，责任心强。

工作职责： 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘，筛选高质量数据用于大语言模型训练； 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具； 3. 负责大语言模型的量化，提升推理效率和稳定性。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历； 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验； 3. 熟悉常用NLP算法，如GPT、BERT、FastText等； 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s，熟练使用Pytorch； 5. 具备扎实的专业基础和项目经验，良好的沟通能力和团队合作，认真负责、主动积极。

岗位职责： 1. 优化迭代懒人听书推荐场景中的召回和排序模型，包括CTR预估等模块； 2. 分析海量用户行为数据，结合用户画像优化特征工程； 3. 持续优化大规模机器学习模型和工业级推荐系统，提升用户体验。 岗位要求： 1. 计算机/软件/统计等相关专业硕士，对技术有热情； 2. 有推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关研发经验，了解GBDT/DSSM/Youtube DNN等模型原理； 3. 有扎实编程功底，熟悉常用数据结构与算法，熟练掌握Python/Java/Scala/Golang等语言中的一种或多种； 4. 熟悉tensorflow/pytorch等深度学习框架，了解ps-lite等分布式机器学习框架； 5. 熟悉Spark等大数据处理工具，熟悉SQL语言，熟悉Linux开发环境； 6. 良好的逻辑思维能力、沟通能力和动手能力，熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算中一项或多项优先。