岗位职责： 1、大模型环境维护：负责大模型推理环境的安装、维护与管理，确保其稳定运行，满足业务应用需求。 2、前端开发：熟练运用 Vue 和 React 框架，结合 HTML、CSS 和 JavaScript，构建大模型应用的前端交互界面，确保界面响应迅速、操作便捷。 3、后端开发：使用 Python、Java等语言结合相关框架，搭建与大模型对接的后端服务接口。深入了解基础网络知识，保障数据传输的稳定性与安全性。熟悉向量数据库、图数据库的原理与应用，能运用其进行数据存储与检索。掌握 RAG（检索增强生成）、Agent 技术等 AI 能力，有效处理业务逻辑与数据流转，保障系统高并发处理能力。 4、AI 产品研发：主导AI产品从概念设计到上线的全流程，结合市场需求与技术趋势，提出创新性的产品功能和特性。从0到1构建大模型应用，并在工程框架、算法优化、性能优化、交互改进等环节对团队起到支撑性作用。 5、AI 项目交付：负责 AI 项目的整体交付工作，制定项目计划，明确项目关键节点和里程碑。协调各方资源，确保项目按时、高质量完成。在项目交付过程中，与客户保持密切沟通，及时了解客户需求和反馈，提供有效的技术支持和解决方案。 6、团队协作：与团队成员紧密协作，共同推进大模型项目进展，及时沟通解决工作中出现的各类问题。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业优先； 2、熟悉 Python/JAVA 编程语言，具备一定的编程基础和代码理解能力； 3、了解常见的数据处理方法和工具，对数据整理、清理有一定的认知； 4、了解AI常见开发框架如RAG、Langchain原理，熟悉向量数据库特征、大模型的能力特征； 5、具备良好的学习能力和问题解决能力，能够快速掌握新的技术和工具；有责任心，工作认真细致，能够承担一定的工作压力； 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够积极融入团队，共同完成项目任务。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

工作内容 1.算法设计与开发：负责核心业务场景的算法设计与实现，包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求，设计并优化机器学习、深度学习等算法模型，提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析：对海量数据进行清洗、分析和特征工程，提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程，确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化：使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化，提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术，持续改进模型效果。 4.算法落地与部署：将算法模型集成到实际业务系统中，确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能，降低资源消耗，提升系统响应速度。 任职资格 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验； （2）具备人工智能预测模型开发经验者优先；具备OTA企业大数据部门工作经验者优先；具备民航工作经验者优先。

工作地点：广东广州 工作内容： 1.算法设计与开发：负责核心业务场景的算法设计与实现，包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求，设计并优化机器学习、深度学习等算法模型，提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析：对海量数据进行清洗、分析和特征工程，提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程，确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化：使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化，提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术，持续改进模型效果。 4.算法落地与部署：将算法模型集成到实际业务系统中，确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能，降低资源消耗，提升系统响应速度。 任职资格： 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验； （2）具备人工智能预测模型开发经验者优先；具备OTA企业大数据部门工作经验者优先；具备民航工作经验者优先。

职责和职能： 1. 与商业客户和终端用户紧密合作，理解他们的需求，并提供基于AIGC技术的算法解决方案。 2. 进行提示词训练，设计和开发算法模型，以生成自然流畅的文本、图像或音频内容。 3. 使用大规模数据集进行模型微调，以提高算法在具体商业场景下的准确性和效果。 4. 处理多模态数据，如文本、图像、音频和视频等，进行跨模态信息融合和分析。 5. 将AIGC模型和多模态处理技术与B端和C端系统进行接口对接，确保数据的准确传递和系统的高效运行。 6. 对已有的AIGC模型和多模态处理算法进行评估和改进，优化其在商业环境中的性能。 7. 持续关注最新的AIGC、提示词训练、模型微调和多模态处理技术，将其应用于解决B端和C端的商业挑战。 8. 提供对商业客户、终端用户和其他利益相关者的技术支持和培训，解答问题并提供解决方案。 资格要求： 除前述基本要求外，还需要具备以下能力： 1. 在AIGC领域具有扎实的理论基础和实践经验，熟悉生成式模型和注意力机制等相关技术。 2. 了解并掌握提示词训练技术，能够使用大规模数据集进行模型训练和生成内容。 3. 具备模型微调的经验，能够通过微调预训练模型或迁移学习来适应具体商业场景。 4. 熟悉多模态数据处理方法和技术，能够进行跨模态信息融合和分析。 5. 掌握相应的开源工具和框架，如GPT、BERT、PyTorch等，并能进行定制化开发和调试。 6. 有在商业环境中应用AIGC、提示词训练、模型微调和多模态处理的实际经验者优先考虑。 7. 具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够与各个层面的利益相关者进行有效沟通。 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利，让你生活出行嗨翻天 【法定福利】：国家规定缴纳的社保及公积金，带薪年休假 【节日关怀】：节日礼品，节日礼金 【公司福利】： 为员工本人及子女购买商业保险； 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益； 机场/高铁出行礼宾车接送权益； 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务； 周期性团建及加班餐食与打车服务； 【晋升发展】：设立良好的晋升机制和广阔的发展空间，内外训双引擎助力职业发展与提升。

岗位职责 1. 负责大语言模型（LLM）在行程规划、智能客服等场景的应用研发，包括算法设计、模型优化及工程化落地； 2. 深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力； 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架，设计任务分配、知识共享与动态决策机制； 4. 针对垂直场景进行LLM微调（Fine-tuning）、领域适配与性能优化，解决实际业务中的长尾问题； 5. 跟踪大模型领域前沿技术，推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有NLP/深度学习/LLM算法经验； 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验； 3. 熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验； 4. 熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验； 5. 具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先。 6. 具备工程化落地能力，至少拥有一种后端技术栈（如Python Flask, Django, Fastapi等）和实际的工程经验。 场景经验： 1. 在智能客服、行程规划、AI Agent等领域有LLM项目经验者优先； 2. 了解主流Agent、RAG开发框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。

工作职责 Position Objective: A key member of our Analytics team who will strongly influence business decisions by helping to develop and institutionalise a data-driven approach across the organisation. The incumbent will work closely with business units across Asia and other functions in the Group office including Marketing, Distribution, Strategy, Propositions, Digital and Operations. His/her primary role will be the development of AI and machine learning solutions across multiple business applications – including but not limited to, improving customer acquisition and engagement, claims management, distribution performance, and fraud detection. Roles and Responsibilities: • Develop AI and machine learning solutions to optimise business performance across different areas of the organisation; • Use data analytics to help in-country Marketing, Distribution and Operation teams to increase revenue, lower costs and improve operational efficiency; • Identify actionable insights from analytics solutions, and communicate this to relevant stakeholders to improve decision making and drive business performance; • Develop in depth understanding of the business and be able to advise the business on the right analytics approach by participating in business discussions and presentations as applicable; • Work closely with business units to govern the effective implementation of analytics solutions.; • Implement analytical models into production by collaborating with relevant stakeholders; • Guide junior data scientists providing technical expertise on the development of Machine Learning solutions; • Drive analytics innovation by keeping abreast of industry’s trends, evaluating and adapting new and improved data science approaches for the business. 任职要求 • Bachelor’s degree in a numerate discipline e.g. Data Science, Actuarial Science, Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science with a strong computer programming component; • At least 2 of years working experience, with extensive hands-on experience in developing AI and Machine Learning solutions; • Proven hands-on experience in the use of at least one advanced data analysis platform (e.g. Python, R); • Exposure to all stages of data analytics project lifecycle (scope definition, data requirements, extraction, exploration, transformation, solution development, tracking); • Demonstrable understanding of data quality risks and ability to carry out necessary exploratory data analysis and quality checks to validate results obtained; • Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree, random forest, artificial neural networks, etc.); • Excellent relationship management, strong team building, and the ability to work across business units and functions to drive positive business outcomes; • Sound knowledge of programming in SQL or other programming experience; • Articulate, with excellent oral and written communication skills. Adaptable, able to interact and build strong relationships with people from a diverse range of backgrounds; • Fast learner with a willing attitude. Intellectually rigorous, with strong analytical skills and a passion for data; • Experience in big data environment and tools such as Hadoop, Hive, Datameer is desirable

职责描述： 1、根据业务需求，负责图像处理、深度学习方向等的算法研究、产品开发和性能提升。 2、负责领域相关的语料库的收集以及知识图谱的构建。深入研发深度学习相关的算法，参与相关产品系统的研发。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、通信等相关专业，有图像处理/ 自然语言处理/ 人工智能项目经验优先。 2、熟练掌握机器学习、深度学习网络的基本方法，熟悉基本模型。 3、具备算法实现能力，熟练掌握C/ C++/ Java/ Python 一种或以上编程语言。 4、熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch、Tensorflow、Keras、Caffe/2、MxNet。 5、对新技术有强烈的求知欲望，乐于钻研，善于分享。

岗位职责： 负责高精度地图大规模自动语义标注工作，包括但不限于模型设计、训练、部署，海量数据采集、处理等； 负责应用深度学习及其它人工智能算法，实时、自动地生成高精语义地图 岗位要求： 1、熟练掌握C++、Python中至少一种语言，有较强的工程能力。 2、深刻理解深度学习相关知识，有大规模深度学习模型训练部署实践经验者优先。 3、热爱自动驾驶行业，勇于探索，挑战高精地图领域最前沿的技术问题。 4、积极主动，善于发现并解决问题，有良好的沟通能力和团队意识。 5、有自动驾驶或高精地图行业经验者优先

工作职责: 1、 研发、实现和优化相关的AI算法模型，满足业务及产品落地需求； 2、优化现有业务及产品中的AI算法，提升算法性能和可靠性； 3、参与团队协作，编写和维护技术文档。 任职资格: 1.本科及以上学位，3年以上相关工作经验； 2.熟悉常用编程语言，如Python/C++/Java等； 3. 熟悉常用深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等； 4. 熟悉常用深度学习算法，如ResNet/VGG等； 5. 有智能客服相关项目经验者优先； 6. 基础算法能力扎实者优先；

工作职责: 1.负责公司在图像识别、目标检测或视频识别的研发工作； 2.负责公司在垂域大语言模型的研发、调优及落地工作； 3.负责深度学习算法模型的优化及加速，提升识别精度及推理速度并完成客户落地； 4.根据项目要求，撰写技术说明文档、发明专利文档等。 任职资格: 1.硕士及以上学历，5年以上工作经验，模式识别、人工智能、计算机或电子相关专业； 2.具有扎实的算法基础，熟悉主流大语言模型(GPT/Llama/GLM)基本原理或AIGC基本原理，并具备相关项目经验； 3.熟悉目标检测、图像识别、目标跟踪等至少一种算法并有实践经验； 4.具有较强的数学建模和逻辑分析能力，善于应用理论模型解决项目中的问题； 5.具有较强的沟通能力、协作能力、自学能力，乐观开朗，能够承受一定工作压力。 加分项：具有大语言模型的微调经验（如SFT、RLHF、LORA等）优先考虑。

你的主要工作内容是持续优化 Whisper 开源语音识别模型的准确度和性能： Whisper: https://github.com/openai/whisper 不需要training模型，更多在它的基础上去想办法优化，issue里面也有非常多的讨论。 相关优化项目： 1. https://github.com/m-bain/whisperX 2. https://github.com/jianfch/stable-ts 你可以先了解看看，如果能力相符，我们会尽可能给你提供一份高于平均市场价的实习工资。 有相关经验优先，会考核优化思路。 我们是个很小的团队，都是资深技术人员，相处简单，以结果为导向。 不加班，有下午茶，可申请远程工作。

1、对原始数据进行处理、过滤，提取、整理有效数据，从数据中提取特征，进行特征选择，建立相应业务模型，并进行工程实现； 2、负责项目中机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的理论研究和模型开发，参与算法选型、工程实现，模型训练、算法调优和优化创新； 3、了解业务需求，设计算法方案以及算法验证方案； 4、根据验证结果，对模型进行调优； 5、研究跟踪机器学习、深度学习最新发展趋势。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、人工智能、统计等相关专业，3年及以上工作经验； 2、具有机器学习、人工智能项目经验，熟练掌握常用的聚类算法、分类算法、回归算法等，以及CNN 、RNN 、LSTM等深度学习算法； 3、掌握相关理论与技术方案，熟悉sklearn 、 TensorFlow 、Keras、Pytorch 等开发框架，熟练掌握 Numpy 、Scipy、Pandas、Matplotlib 等数据处理工具； 4、熟悉开源大模型如ChatGPT、ChatGLM、Bert、LLama、Alpaca等，有大模型预训练与精调的研究与项目经验优先考虑； 5、有销售与供应链预测的算法与项目经验优先考虑； 6、优秀的编码能力，扎实的据结构基础、良好的编码风格； 7、加分项：熟悉其他编程语言，如Java、C\C++等。

工作职责: 1.设计、开发和改进深度学习算法和模型，以满足特定业务需求。 2.负责机器人视觉感知算法包括但不限于环境信息语义感知，深度估计，运动预测，目标跟踪等，以及多传感器和多模态融合感知算法的开发，优化和部署。 3.跟踪最新的深度学习领域的研究成果，并在自己的工作中应用最新的技术进展。 4.完成上级安排的其他工作任务。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业； 2、至少精通Python或C++一种语言，有扎实的数据结构和算法基础，了解常见的深度学习框架库（如PyTorch，TensorFlow等）并具备实践经验。同时需要掌握线性代数、概率统计、微积分等数学知识，并能够将其应用于深度学习任务； 3、对常用的计算机视觉算法框架有非常深入的理解，精通常用的CNN、Transformer 等视觉基础处理算法； 4、有成功AI算法落地成功经验者优先。

1. 设计和开发车辆检测识别、车辆重识别等相关算法，例如车辆检测、车型分类、车牌识别等。 2. 设计和开发行人检测识别、行人结构化分析、行人重识别等相关算法，例如优化行人检测、行人特征分析、行人行为分析等。 3. 负责智慧城市、智慧交通、智慧城管、智慧消防等领域相关项目的算法落地，包括数据收集、算法的优化、部署和调试。 4. 进行模型压缩和加速的研究和实践，提高算法的推理速度和效率。 5. 研究并应用最新的目标检测和识别算法,参与算法性能评估和算法调优工作，不断改进和优化算法的准确度和效率。 6. 跟踪并了解最新的研究和技术趋势，保持对前沿技术的关注，并将其应用到实际项目中。 7. 解决算法开发过程中的技术问题和挑战，并提供相应的解决方案和建议。 职位要求: 1. 具备 NVIDIA Jetson 系列部署开发能力或瑞芯微 RK 系列部署能力，熟悉相关硬件平台的特性和配置。 2. 熟练使用python和C++ 编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码设计能力。 3. 熟悉常见的目标检测和识别算法，特别是 YOLO系列、SSD、R-CNN系列等算法。 4. 具备模型压缩和加速的经验，熟悉常见的优化技术和工具，如量化、剪枝、深度学习推理引擎等。 5. 具备实际项目经验，特别是在车辆检测识别、车辆重识别、行人检测、行人结构化分析、行人重识别以及智慧城市领域的项目中有实际落地经验（加分项）。 6. 具备良好的团队合作能力，能够与团队成员协作，共同完成项目目标。 7. 具备良好的问题解决能力和学习能力，能够独立分析和解决技术问题，并持续关注最新的算法和技术发展。