岗位描述： 1、负责用户和产研团队之间桥梁；服务好用户，配合好产研团队（产品）售后相关工作。 2、负责公司核心系统（产品）技术答疑工作。 3、负责收集/挖掘用户对系统（产品）建议，并转换成系统需求提交给产研团队，进行跟进落地。 岗位要求： 1、具有良好的沟通能力、语言表达能力。 -- 在用户不懂系统使用的时候，需清楚、耐心的给用户讲解，并且教会使用。 2、有较强的主动服务意识、责任心。 -- 在服务用户的同时，发现用户对某产品的功能不熟悉，进行指导，且对于用户遇到的问题，有始有终进协助解决。 3、具备一定的用户需求挖掘能力。 -- 在和用户交流&服务工单数据分析时，能从用户实际的场景中&反馈的问题中，发掘用户的真实需求。 4、具备一定的抗压能力。 -- 遇到一些难缠的用户的时候，需要“平和”的和用户交流，并解决用户的问题； -- 在同时做“业务对接人”&“技术服务”时，需按时按质的完成上级安排的相关工作内容。 加分项： 有2年以上物流行业技术服务或产品运营、产品经理岗位经验者优先。 对技术服务工作流程和服务指标优化有一定想法和实践经验者优先。 薪资福利 1、饭补375/月，食堂品类丰富、营养卫生。 2、免费员工公寓，四人间，独立卫浴、空调、洗衣机齐备，可做饭。 3、免费班车上下班，自驾车停车免费。 成长提升 1、每年晋升调薪机会，发展空间大。 2、技术氛围好，琢玉计划、每周一次技术分享、建立学而知之知识池，技术氛围浓厚。 3、目前是敏捷开发模式，快速迭代，快速上线，收集用户反馈，建立回馈机制和研发闭环。 4、入职即有专属师兄，熟悉团队、带教等一站式关怀体制。 5、团队氛围佳，年会、1024程序员节、定期举办球赛、兄弟中心联谊会、游戏大赛、团建、生日会、许愿墙等多彩活动。 6、IT部门专属零食&物资大仓库，国定节日更有好礼相送。 7、上市公司，平台稳定，制度健全，每年拥有晋升、调薪机会，拥抱变化，成长空间大。 产品技术中心简介 我们的核心目标是打造端到端一体化的全场景物流技术解决方案，构建行业领先的数智化技术能力，支撑公司的数字化转型。 目前申通产品技术线约500人团队规模。我们核心要通过大数据、云计算、IoT、人工智能等技术，将全国性的快递网络管理起来，进而解决这张网络的全局优化和供需匹配问题。 这里还有简单而真诚的同事，自然而清新的环境~你想做事、想实践、想学习、想沉淀都可以~ 申通伟大复兴之路，期待有你的加入~

1、负责移动通信数据分析系统数据仓库的设计、开发，各业务分析主题的数据模型设计，指标整理，数据库ER建模、维度建模和业务分析专题建模； 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标，数据挖掘模型的设计、开发，数据挖掘算法的研究、设计、实现、优化，结果分析并验证修改模型和算法，挖掘结果展现，知识提取和整理； 3、负责数据挖掘过程中的数据抽取、处理、OLAP分析，挖掘算法优化、模型训练和修改，结果分析和展现等相关技术工作； 4、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合，在业务领域推广应用，以及咨询、技术交流等工作； 1、本科及以上学历，具备一个以上数据挖掘相关项目经验； 三年以上的数据开发或数据挖掘项目经验。 2、有数据挖掘项目的开发经验，具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力； 3、有运营商行业数据仓库系统开发经验者优先； 4、精通常见常用大数据技术，例如： hdfs、hive、hbase、saprk、flink 。具备常见大数据技术的全方位的能力，包括：搭建、开发、调优等，包括在相关技术栈上进行复杂代码编写，不仅仅是Sql开发； 5、精通至少一种MPP数据库的开发与使用，例如：clickhouse、starrock、gbase、Greenplum； 5、熟练掌握Mysql、PostgreSql等常见关系型数据库开发与调优技术； 6、精通常见的Nosql 数据库，例如：redis； 7、熟练使用至少一种任务调度工具； 8、有耐心，有钻研精神，严谨，细致；具有良好的团队合作精神，善于沟通；有强烈的责任心，积极主动； 9、能深度思考各种可能业务场景、综合考虑代码的可维护性、可运维性、服务的健壮性、及应规避的风险； 10、to G 或 to 大B的从业经验优先考虑，例如：运营商行业、政府行业、金融行业、公安行业等；

岗位职责： 1. 负责分布式大数据平台架构建设、数据建模和数据应用后端开发； 2. 负责大数据相关组件OLAP引擎、实时计算，文件存储等相关研究和开发； 3. 负责大数据系统及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 岗位要求： 1. 熟悉Hadoop/Kafka/Presto/Kudu等大数据技术和组件，有3年以上大数据组件的使用和二次开发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统开发，熟悉云原生技术； 3. 精通Java开发语言，具有良好的编程开发能力； 4. 对新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神； 5. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值； 6. 具备一定云原生技术经验(kubernetes ，Docker)者优先。

大数据开发工程师（浏览器  岗位职责：  1、制定数据仓库设计与开发规范，推动落地；  2、设计并实现链上全域业务（地址信息，defi业务信息，标签）的数据仓库模型；  3、重点建设链上标签体系和特征工程；  4、数据治理相关的规划和建设，提高数仓数据质量；  5、与合作部门共同建设实时数仓和落地应用；  6、日常告警监控运维。  任职要求：  1、大学本科及以上学历，计算机、软件、信息等相关专业；  2、相对丰富的数据开发或数据仓库经验；  3、精通Hive Sql；  4、熟悉数据仓库建模、ETL过程、ETL和BI工具、技术和开发流程，一定的调优经验；  5、熟悉常用的shell命令，掌握java语言，能够开发udf/udtf等简单程序者优先；  6、熟悉阿里云大数据产品MaxCompute、DataWorks、Flink等经验优先；  7、熟悉AWS大数据产品经验优先；  8，了解机器学习（决策树、随机森林、聚类、逻辑回归）者优先

职责描述： 1. 负责分布式大数据平台架构建设、数据建模和数据应用后端开发。 2. 负责大数据相关组件OLAP引擎、实时计算，文件存储等相关研究和开发。 3. 负责大数据系统及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Hadoop/Kafka/Presto/Kudu等大数据技术和组件，有5-7年大数据组件的使用和二次开发经验。 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统开发，熟悉云原生技术。 3. 精通Java开发语言，具有良好的编程开发能力。 4. 对新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神。 5. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值。 6. 具备一定云原生技术经验(kubernetes ，Docker)者优先

工作职责 1. 对于系统开发需求和架构变更进行安全评估并给出方案 2. 针对代码进行安全审计，定期进行系统渗透测试 3. 开源/第三方组件和主机新漏洞追踪和研究 4. 针对开发人员进行开发安全培训 5. 开发安全产品的推广和流程的优化 6. 应急安全事件的响应 任职要求 1.本科以上学历，有1-3年信息安全技术岗工作经验 2.熟悉Web渗透测试工具，如Burp Suite,sqlmap等 3.熟悉常见的渗透测试原理和漏洞利用 4. 熟悉一种常见开发语言，如Java，Python，C等 5. 熟悉SDLC流程 注：****

架构师/技术专家-稳定性治理方向 岗位内容： 1、深刻理解公司业务，熟悉系统上下游环节，全面负责保障线上系统稳定性； 2、故障应急响应，跨部门协同故障恢复，故障问题分析解决； 3、建立服务稳定性制度，推动事先预防、事中处理、事后复盘等流程规范； 4、推动稳定性相关平台工具的建设完善； 任职要求： 1、本科以上学历，具有架构师/技术专家同等岗位； 2、精通 Java 技术栈，对服务稳定性有深刻理解和丰富的经验； 3、非常丰富的 Troubleshoot 能力，能系统性的分析解决问题； 4、有很强沟通协同能力，能协同多部门工作； 5、认同区块链行业，并愿意与公司同行；

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

职位描述 1、负责机器学习平台的设计和开发。 2、参与AI平台业务模型优化和运营； 3、分析并解决系统研发过程或实际使用中遇到的各类问题，保证系统研发、运行正常进行。 任职资格 1、有丰富的python开发经验，熟悉java开发语言，掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验优先。 2、熟悉机器学习建模流程、常用的机器学习算法和深度学习算法及框架，如：XGB、Lgb、Sklearn、TensorFlow、Pytorh等； 3、熟悉Linux平台下常用命令操作、环境部署； 4、了解云原生相关体系，如：Docker、Kubernetes等； 5、了解缓存、消息、大数据存储相关技术，例如：mysql、redis、kafka、hive、Hadoop、spark、flink等； 6、能适应高强度工作，责任心强，工作积极主动，善于学习和交流，具有良好的团队合作精神。

岗位职责： 1、负责大数据系统的开发工作；   2、指导协助同事解决日常工作中的问题   3、对系统存在的问题进行跟踪和定位并及时解决；   4、严格执行工作计划，主动汇报并高效完成任务保证部门及个人工作目标实现。 任职要求： 1、计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历，具有3年及以上Java开发经验；1年及以上互联网或大数据分析工作经验优先；   2、 熟悉Hadoop或Spark生态相关技术，包括MapReduce、hdfs、Hive、Spark等，1个以上大数据平台项目实施经验； 熟悉Oracle或MySQL数据库技术；   3、具有BI系统的开发实施经验，能够独立开发设计数据仓库、ETL设计、Cube建模、OLAP开发、报表开发等；一定的应用系统分析与设计能力，有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯；   4、有较强的学习能力，对技术有钻研精神，并有较高的热情，热衷于新技术、新理论、新开发实践的学习和实践

职位职责: 基于容器化技术(Kubesphere, Kubernetes)搭建Web3 OS,包括但不限于 Web3 OS基础架构设计 开发 优化 Web3 OS 系统功能模块设计 开发 优化 容器管理 容器性能调优 与社区一同优化产品体验 与其他开发者(合作伙伴,社区,独立开发者)共同完善生态 职位要求: 1 熟悉Kubernetes/Kubesphere, 可以对环境进行深度定制 2 熟悉ACL、DAC、MAC、RBAC、ABAC 等权限管理模型 3 熟悉OSI,并具有HTTP DNS TCP UDP ARP PPP等技术要点使用/开发经验 4 了解开源项目的行业规范或参与过开源项目 5 具备文档(例如:开发文档,接口文档,说明文档)编写,维护能力 6 web3从业者或对web3有兴趣

职位职责： 1、负责面向客户建设有市场竞争力的EMR、LAS等大数据平台类产品，丰富火山引擎数据中台产品矩阵; 2、负责规划和执行产品商业化路线图，协调多方资源推动产品持续发展; 3、关注洞察大数据&开源技术和行业发展趋势，深入了解客户的深刻需求和价值判断，丰富和优化产品解决方案，推进产品迭代和需求落地，持续构建产品竞争力; 4、 制定产品商业模式和售卖策略，支持产品上市; 5、 协同商务团队和技术团队，支持市场重点项目，拆解复杂问题并推动产品改进，以满足客户需求，推动客户商业化结果落地。 职位要求： 1、3年以上大数据产品管理、解决方案或开发经验，计算机相关专业或从事过开源大数据引擎如Hadoop、Spark、Flink等组件的开发工作者优先; 2、有较强的ToB产品规划和分析能力，识别市场机会和关键需求，系统性思考能力，产品推动能力，有过云上数据产品设计和管理经验者优先; 3、熟悉Hadoop生态圈和使用场景，熟悉对大数据流、批处理、交互式分析技术并理解技术原理，有数据仓库的建设经验者加分; 4、 良好的语言沟通与表达能力，自我驱动，善于系统性思考，产品设计逻辑性强; 5、 客户意识强，具有用户同理心，能够站在用户对产品使用视角审视、发现并快速解决问题; 6、 良好的团队协调沟通能力，强大的抗压能力，自驱力强。

岗位职责 ： • 负责流批一体数仓规划、建设与维护以及OLAP建设 • 基于公司海量数据进行实时/离线等数据开发工作，包括但不限于数据清洗、数据治理、业务画像数据开发 • 保证大规模的离线、实时任务的正常平稳运行和相关优化工作 • 负责相关线上ETL任务的线上问题定位排查 • 负责基于Flink的相关Connector/LookUp组件优化和二次开发，以及Flink SQL 算子性能定制开发等 职位描述： • 熟悉主流开源大数据工具的使用和调优，包括但不限于Hadoop、ClickHouse、Kafka、HBase、Redis等 • 熟悉数据建模和数据报表的设计工作，能较好的归纳业务逻辑，设计出合理的数据和计算逻辑 • 有大数据处理分析经验，熟悉Flink/Spark/Hadoop等大数据处理引擎的原理和使用,有相关调优经验更优 • 有java开发相关经验，熟悉shell/scala/python/go等不少于2种语言的使用，掌握JVM、并发编程、网络编程等技术,熟悉JVM相关性能问题调优。

职位职责： 1、负责字节跳动数据中台数据治理工作，包括元数据管理、数据质量检查、成本优化等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、安全性及稳定性； 2、深入理解字节跳动各方向数据业务，发现并总结数据研发、数据质量、数据安全等方面数据问题，提炼数据治理方法论，推动数据治理方法实施； 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品，以系统化、智能化能力高效支撑数据业务快速发展。 职位要求： 1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模； 2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发； 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务sense，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题。 5、有统计学、数据科学、机器学习等方面应用经验者优先； 6、有良好产品sense者优先。

岗位职责 1、负责公司农业数据DaaS平台的建设，核心系统设计及开发； 2、基于海量数据建设数据仓库，负责数据仓库的设计、建模、研发等； 3、负责数据仓库流程的优化及解决相关技术问题； 4、和产品经理及其他研发团队同时保持良好沟通，对产品需求进行合理化建议，按计划确保开发工作顺利进行； 5、对推荐业务的商业模式和数据具有较强敏感性，能够发觉数据价值，使数据驱动业务； 任职要求 1、985，211硕士及以上学历，计算机或数理统计相关专业，5年以上相关领域工作经验，有后台开发经验，数据挖掘，机器学习，推荐相关经验优先； 2、五年以上j2EE 开发经验，深入理解java 集合，多线程编程和JVM原理； 3、熟悉MySQL/RDS数据库，熟练使用SQL语句，对数据库事务、锁、索引有深入理解； 4、熟练掌握大数据相关技术Hadoop、hive、hbase、spark、Flink、Elasticsearch等生态圈相关技术实际使用和调优经验； 5、对大数据基础架构和平台有深刻理解，对基于Hadoop的大数据体系有深入认识； 6、洞察力强，敏锐，踏实肯干、乐观向上、团结他人，能够自我指导与激励；