职位职责： 1、负责端侧模型推理框架开发，包括模型压缩、优化技术，在端侧的接入、适配、算子开发工作，使之符合业务要求，提高性能收益； 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术，包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求： 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，了解常见并行计算算法，具有良好的编程习惯； 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理； 3、良好的团队协作能力； 4、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情； 5、加分项：了解模型剪枝、量化等优化方法原理，具备相关模型优化经验。

职位职责： 1、负责直播业务的机器学习算法的模型建设，优化直播侧主播体验和增长； 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案，包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、活动和任务策略设计等； 3、负责调研先进的机器学习模型，通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。 职位要求： 1、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识，了解前沿算法； 2、熟悉常用机器学习、运筹优化算法，具备以下两种及以上能力：机器学习分类、聚类、序列识别、深度学习分类、回归、数学规划和启发式算法； 3、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言； 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等)，模型开发框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等)； 5、具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。

岗位职责： 1、基于数据研究和增长需求，完善目标业务的用户生命周期管理； 2、制定并落地相关的用户促活及留存，通过实验不断优化； 3、洞察VIP/大客户用户痛点和需求，完善平台VIP/大客户的服务体系，提升VIP客户的满意和忠诚度； 4、与产品、运营、技术等团队协助合作，整合资源，持续跟踪数据，实现业务的增长目标。 任职要求： 1、有3-5年工作经验，在金融行业或券商类相关工作经验可优先考虑； 2、善于业务思考和资源整合，具备较强的跨部门合作沟通的能力； 3、具备良好的商业思维、逻辑分析和系统性规划能力，数据敏感度高，能快速洞察商业环境和客户需求的变化。

工作职责 1、具备客户思维，可以深挖客户需求，负责平安集团内多个子公司对接培训/活动业务； 2、负责线上/线下课程/培训项目的销售、解决方案、运营交付等工作； 3、较强的客户服务意识，能够整合内外部资源给出客户满意的解决方案，并跟进项目落地执行； 4、完成商务内部流程、立项、签约、对账、售后管理等商务流程； 5、把控项目整体进度，能独立完成客户的商务沟通，需求挖掘及客研、确定方案、立项、招投标、商务谈判、签约、打款整个SOP流程。 任职要求 1、本科学历，3年+培训运营工作经验，有培训经纪、培训咨询行业背景 2、具备优秀的表达能力、商务谈判能力、项目管理能力、沟通能力及人际关系经营能力。 3、丰富的商务流程经验、具备商业合作法务、财务、税务相关认知 4、具备项目管理经验，项目执行经验，良好的资源调动能力 5、擅长PPT等常用OFFICE软件及解决方案写作能力 6、形象好，情商高，有良好的个人修养、具有亲和力、懂商务礼仪 7、做事靠谱踏实。

岗位职责： 1、对 VIP 级别的玩家进行差异化服务，引导用户参与各项活动，根据用户意见、潜在需求反馈活动效果； 2、维护 VIP 用户关系，根据维护策略，减少付费用户流失，提升用户满意度及持续付费能力； 3、根据召回方案，针对用户进行流失召回，并收集用户的建议和需求； 4、关注游戏内动态，收集玩家反馈的问题与优化建议并验证，及时反馈给相关负责人员； 5、表现优异者，可由客服转运营。 岗位要求： 1、大专及以上学历，热爱游戏，有丰富的网络游戏经验； 2、有游戏客服经验、VIP客服经验、营销经验优先； 3、具备良好的主动学习能力，逻辑思维能力与分析解决问题能力； 4、具备良好的服务意识。 职位福利: - 具有竞争力的薪资待遇; - 提供完善的社会保险; - 提供专业的培训和技能提升机会; - 提供良好的工作氛围和发展机会。

工作内容 1、通过公域流量池添加游戏玩家，和玩家产生联系，为玩家定制游戏规划与付费方案，推荐道具购买与使用方式等 2、日常维护工作：处理游戏问题，安抚情绪，推荐游戏各类活动； 3、日常消费引导工作：关注VIP客户游戏体验，了解玩家消费心理和消费动态，推荐更合理的充值活动（礼包、返利等） 4、日常流失干预工作：及时回访热度或消费减弱的VIP用户，做好关系维护方法，减少或避免VIP客户流失； 工作要求 1、要求，积极外向，主动交流与学习，主动沟通客户 2、大专及以上学历，年龄:20-30岁 3、有过客户维护、客服、社区团购、在线教育偏销售或互联网销售等工作经历； 4、具备良好的客户主动维护及跟进意识、具备良好的沟通能力；做事踏实、勤奋，具备一定学习能力； 5、熟悉使用电脑office办公软件，打字速度要求50-70字+/分 岗位优势 1、90后、00后团队，工作氛围好 2、线上联系客户，不涉及电销与面销 3、薪资工作态度好一点，平均薪资是5K左右，同行薪资比，薪资比较高 4、玩家是公司的自有流量，对我们公司品牌认可度高，业务比较好做 其他福利 购买社保公积金、不定期团建，每月2次下午茶，季度团建等 欢迎各位小伙伴的加入~

薪酬可面议 岗位职责： 1. 研发面向具身智能体的感知、决策算法，具备强化学习相关经验； 2. 设计并实现智能体在物理或仿真环境中的交互式学习框架（如机器人、虚拟Agent等）； 3. 构建强化学习实验平台，优化算法在真实场景下的鲁棒性与泛化能力； 4. 与硬件、传感器团队协作，推动算法在实际机器人系统中的部署与优化； 5.跟踪强化学习领域相关前沿技术； 6.完成领导安排的其它事项。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学、机器人学、自动化、电子工程、认知科学等相关专业硕士及以上学历； 2. 技术能力：熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；熟悉机器人操作系统（ROS/ROS2）、仿真工具（Gazebo/Mujoco/Isaac Sim/Genesis等）；具备强化学习（RL）、模仿学习（IL）等领域的实际项目经验； 3. 经验要求：有机器人系统开发、具身智能相关研究经历者优先（如服务机器人、自动驾驶、人机交互等场景）；在顶会（CoRL, ICRA, NeurIPS, CVPR等）发表论文或开源项目贡献者优先； 4. 软性能力：对具身智能的跨学科挑战（AI+机器人+认知科学）有强烈兴趣；优秀的问题拆解能力与工程落地意识，能独立完成算法开发到部署的闭环。

岗位职责： 1，受理及主动联系客户，能够及时发现客户问题并给到正确和满意的回复； 2，与客户建立良好的联系，熟悉及挖掘客户需求，有效提升销售额及复购率； 3，负责用户相关的如社群内容，客服话术的文案工作 任职资格： 1，专科以上学历，具备2年以上客服或售前相关经验，同行业背景优先 2，具备处理应急问题、安排进展、跟进进程、沟通及疑难问题服务的意识跟能力 3，具有较好的主动性及自驱力，能及时推进并独立完成负责的工作 有时尚行业，奢侈品行业，VIP客服经验优先

职位：实习生 单位：中科院自动化研究所 研究方向：大模型、强化学习、智能运筹 职位描述： 我们诚邀对大模型、强化学习和智能运筹等前沿领域充满热情的优秀人才加入我们的团队。作为实习生，您将参与开创性的研究项目，并承担项目算法开发工作。 岗位职责： • 参与大模型、强化学习和智能运筹相关的研究项目 • 负责算法开发、模型训练及优化 • 改进已有方法并验证效果提升 • 能够进行仿真实验或撰写英文论文 • 参与团队讨论，提出创新性解决方案 任职要求： • 计算机科学专业优先，本科生优先考虑 • 具备很强的工程能力，熟练掌握Python、TensorFlow或PyTorch等工具 • 必须具有丰富的大模型训练经验或AI模型训练经验，无经验者不考虑 • 深入理解强化学习和机器学习的理论与方法 • 有顶会或顶刊论文发表者优先考虑 • 有相关竞赛获奖经历者优先考虑 • 有很强的论文发表需求，想发论文的优先联系（不想发论文者请勿申请） • 踏实靠谱，具备良好的团队合作精神 福利待遇： • 实习期至少6个月，******（表现优秀者可接受线上实习） • 表现优秀者可推荐入所读研或读博 • 优秀实习生可转正留所工作 应聘方式： 请将您的简历投过来吧。 我们期待您的加入，与我们一起探索前沿研究！

合作内容： 1.指导数据科学社区同学完成科研课题全流程（涵盖论文精讲、思路创新、写作指导和代码辅导）。 2.为数据科学社区同学提供视频讲解、在线答疑与辅导，提供个性化学习建议。 3.参与撰写相关教材和项目案例。 岗位要求： 1.计算机、自动化、机器人控制等相关专业的硕士及以上学历。 2.精通强化学习核心算法（如 PPO、SAC、DDPG），熟悉至少一种主流机器人仿真环境或框架。 3.主持或主导多项具身智能科研项目，具备从方案设计到成果落地的全流程经验。 4.职业习惯优秀，能高效在线协同，具备较好的沟通表达能力、团队合作意识。 5.在相关领域发表过顶会顶刊者优先。

【岗位职责】 1、通过VIP服务平台及电话两渠道快速响应处理用户的问题； 2、收集VIP客户反馈的BUG与建议和需求，并及时记录反馈； 3、按照制定好的服务特权，产品特权，给用户提供差异化的服务内容； 4、协调用户与产品的关系，做好中间桥梁的维护与调解推动作用； 5、通过数据后台追踪用户的留存及付费情况，做好提前的预防及跟进，降低流失率；对于流失的用户做出召回方案，减少流失； 6、若用户对所体验的产品已失去了兴趣，可介绍其他的产品做用户的转移方案； 7、全程跟踪VIP服务，做好相关记录；对用户的行为做不定期的分析，并提出优化方案； 8、搜集VIP客户信息资料，并深入分析，并建立VIP客户档案，以及做好保密工作； 9、制定VIP客户关系改善提案，提交审核并实施。 【岗位要求】 1、打字速度不低于60字/分钟，并能做到根据问题做出准确的回复。 2、熟悉操作Word和Excel办公软件，对平时工作中的数据及文档进行有序的整理，并加上数据分析。 3、有较强的总结和整理能力，能快速的对一个问题做出总结及整理成文字记录，并做好交接。 4、逻辑性强，反映灵敏，具有一定的亲和力，能与用户交心，真诚服务，提高用户对公司的粘性和忠诚度。 6、对VIP用户属性及性格有一定的研究，有自己的处理方式，灵活运用处理技巧、沟通技巧，营销知识迎合用户的喜好，让用户接受和认可新的活动/产品。 7、对数据及用户行为有一定的敏感度，能及时挖掘需求和风险预控能力 【工作时间】 09：30-12:00,13:30-19:00 月休6天，看组长排班大小周轮休

岗位职责： 1、为客户提供专业的留学考试学习规划； 2、负责课程的推广及客户的开发与维护，挖掘客户实际需求； 3、负责客户与授课老师、助教之间的沟通与协调。 4、协调各教学部门，进行招生咨询工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，英语专业类或有留学经历优先； 2、有教育行业销售工作或参加托福、SAT等项目经验者优先； 3、擅长沟通和部门协作，具备良好的应变能力和承压能力；

"方向一：大模型,有llm训练经验，有强化学习经验，有MCTS，RL，RLHF，PPO，DPO，Reward Model经验加分 方向二：文生图,Stable difussion模型，ComfyUI等框架使用经验丰富 经验加分 工作职责： 1、负责多模态大模型的微调 2、探索并实现多模态大模型的模态对齐、高效训练、指令微调及性能评估等关键技术 要求： 1、全球知名高校硕士、博士学历，有扎实的数据结构和算法基础，有较强的实践能力 2、熟练掌握pytorch，transformer等LLM 领域相关工具，有bert，vision-transformer，llm实践经验；有强化学习、MCTS、RL、RLHF等经验 3、熟悉和实践深度学习算法（vision-transformer，LLAMA，GPT系列等），发表过顶刊或会议论文优先，如ICML、NIPS、ICCV、ECCV、CVPR、ACL、EMNLP、COLING等；有竞赛经验者优先。 4、有强烈的求知欲、好奇心和进取心，有快速学习新技术的能力"

岗位职责： 1、负责基于大模型的 AI 英语学习产品的全生命周期管理，从需求调研、产品规划、设计到上线推广及迭代优化； 2、设计基于LLM的拟真语言环境：通过对话生成、情景演绎、角色扮演等机制，打造"AI语言陪练官"； 3、开发生成式评估系统：利用大模型动态生成符合教研标准的个性化测评题目与纠错建议； 4、构建教学知识图谱：结合LLM与教育数据构建语法规则库、常见错误库，提升AI反馈准确性； 5、创新多模态生成：实现语音驱动数字人授课、AI生成情景化学习剧本等复合交互； 6、搭建安全防护机制：设计内容过滤、幻觉检测、错误纠正三重保障，确保教学输出可靠性； 7、运用数据分析工具，收集、分析用户行为数据，依据数据洞察优化产品功能和运营策略，实现用户增长和留存。 岗位要求： 1、具备优秀的产品设计和数据分析能力，能通过数据驱动产品决策； 2、良好的沟通协作能力和项目管理能力，能够协调跨部门资源，推动项目顺利进行； 3、参与过LLM产品落地，熟悉RAG、Fine-tuning、RLHF等技术路径，有教育领域微调经验者优先； 4、掌握大模型特有指标评估：能设计幻觉率、教学意图对齐度、生成多样性等专项评估体系。 加分项： - 参与过教育类大模型项目（如Duolingo Max、Khanmigo等核心功能开发） - 熟悉GPT-4o、Claude等模型在语音交互场景的API应用 - 具备教育伦理敏感度：能设计AI使用边界指引，预防过度依赖风险

职位职责： 1、跟踪人工智能、机器学习方向的全球前沿趋势，例如多模态数据工程、大规模分布式训练、分布式推理，对产品业务方向有独到思路； 2、对LLM、DIT、VIT技术架构的原理、工程框架有深入理解，能够对主流开源模型进行编码，熟悉开源模型微调/推理优化产品方案； 3、对接客户的算法、工程团队，提供产品接入技术支持，协同商务完成对接需求，对产品的业务目标负责； 4、深刻洞察客户需求，沉淀形成面向目标客户、目标场景的产品解决方案，助力客户AI开发压缩项目周期、降本增效、业务创新，推动产品方案从0到N，可复制、可规模化售卖； 5、与内外团队配合，推动产品持续迭代优化，确保产品方案与市场需求匹配，完成项目方案规划和交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上机器学习平台产品或商业化相关经验，成功落地过机器学习平台项目，对于生成式人工智能的发展有独立见解； 2、熟悉机器学习算力集群架构、工程架构以及平台端到端的业务流程； 3、有ToB机器学习平台产品从0-1孵化、公有云/私有云智算中心项目经验； 4、有大模型预训练、精调、推理服务实际操作能力，训练加速、推理加速等工程优化技术背景、以及推理流量调度技术背景优先； 5、逻辑性强，有很好的商业敏感度和快速学习能力，能够协调内外部资源，抓重点、控制预期，推动项目成功； 6、在泛互联网垂直领域AI业务场景、主流开源模型微调/推理优化、主流国产异构算力适配方面有行业经验是加分项。