工作职责: 大润发技术部AI部门致力于通过前沿AI技术驱动零售业务革新，现诚聘搜索与推荐方向人才。 1、负责大润发优鲜APP搜索与推荐系统的核心算法研发和迭代，提升用户点击率、转化率与UV价值； 2、构建用户增长体系，研发精准优惠券投放算法，驱动会员营销效果***化； 3、跟踪学术界与产业界前沿技术，探索新技术在业务中的应用可能性。 我们提供： 接触零售行业大规模线上商品和用户行为数据，参与搜索、推荐、会员营销等领域项目；技术成果直接影响千万级用户场景，助力大润发智能化升级。 任职资格: 学历与背景： 计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业，硕士及以上学历； 2年以上互联网搜索推荐广告AI项目研发经验，在实际项目中有好的效果和产出，具备完整项目成功落地案例。 核心技术能力： 精通Query理解、实体抽取、语义召回、知识图谱、向量数据库等技术，有大规模检索系统优化经验； 掌握机器学习和深度学习算法，对相关性、召回、排序算法有深入研究，熟悉AB测试与效果评估体系； 精通Python编程，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架； 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感； 对新技术充满热情，有较强的自我驱动力，能够在快速变化的环境中持续学习和创新。

职位描述 1、通过深入研究和开发广告机制策略及模型算法，为不同国家和地区的用户提供服务，推动快手短视频、激励和联盟等广告业务的迅速增长。 2、设计并实施高效的广告检索和排序算法，利用运筹优化、Uplift建模/因果推断、参数模型化等技术和理论，探索在给定资源约束下最大化流量和生态长短期价值的最佳机制策略实践。 3、研发业界领先的智能出价系统和智能投放平台，应用控制理论、强化学习等前沿技术，提升广告主投放的长短期收益。 4、优化广告的点击率和转化率，从模型结构设计、训练范式优化、用户特征挖掘、转化延迟建模等角度提升模型预估的精准度。 5、客户投放优化：深入理解客户投放问题，提供冷启动、稳定性、生态等长期问题的策略、模型、以及产品化解决方案；针对 Nobid，CostCap 等出价模式，设计最优的跑量、出价策略满足客户差异化的投放诉求。  任职要求 1、具有较强的动手能力，熟悉C/C++/Python开发，熟悉Hive、Spark等大数据处理框架。 2、熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法，具备扎实的数学基础，善于从数据中发现、分析和解决问题。 3、擅长阅读文献，快速学习，具备出色的问题分析和解决能力，以及良好的沟通协作能力。 4、有大规模计算广告、推荐系统、搜索引擎、风控系统、电商系统等经验者优先。

职位描述： 1、主导跨境电商独立站的搜索与推荐系统功能开发，通过技术创新提升点击率（CTR）、转化率（CVR）和总商品交易额（GMV）。 2、负责搜索核心系统的构建与优化，包括但不限于数据埋点、意图识别、索引构建、召回机制、排序算法和结果重排等关键模块。 3、与算法团队紧密合作，深入理解并优化算法模型，以提高搜索结果的精准度和相关性。 4、编写高质量的代码，进行单元测试和代码审查，确保代码的可维护性和可扩展性。 5、跟进项目进度，制定接口规范，编写技术文档，确保项目进度和质量。 职位要求： 1、具备至少3年使用Java开发搜索/推荐系统的实战经验。 2、精通Java主流技术栈，熟练使用SpringBoot进行微服务开发，具备处理高并发场景的经验和扎实的技术基础。 3、熟悉数据库技术，包括但不限于MySQL、NoSQL数据库。 4、熟悉分布式系统设计和开发，掌握缓存（如Redis）、消息队列（如Kafka）等技术。 5、熟悉ElasticSearch搜索引擎的内部工作原理和最佳实践。 6、具备良好的英语读写能力，能够阅读和理解技术文档。 7、具有系统设计和架构能力，能够独立完成系统的设计和实现。 8、拥有广阔的技术视野，能适应新业务新技术的快速发展变更，对于新业务新技术有持续的学习热情。 9、具备出色的分析和解决问题的能力，有强烈的责任感，以及优秀的沟通协调能力和团队合作精神。 10、擅长利用AI技术提升生产力，熟悉AI搜索产品（如ProphetesAI）、AI编程工具（如Cursor、通义灵码）。 加分项： * 有电商搜索、推荐系统开发的经验。 * 有大规模数据处理和分析的经验。 * 熟悉AWS云服务（如Kubernetes/ElasticSearch/Aurora MySQL/Kafka）。

岗位职责： 1、Query理解：参与搜推文本语意理解模块的开发和优化，包括query分析、意图识别、类目预测，以及纠错改写等任务； 2、用户意图识别：参与用户侧画像特征构建，用户全域行为建模，开发针对用户实时意图的在线预估模型； 3、搜索下拉suggest：参与建设本地生活搜索下拉场景的query供给、召回、排序模块的算法优化，包括候选质量控制、出词相关性计算、以及ctr、cvr等预估模型的开发； 4、综合应用：与算法同事、产品经理协同配合，推进算法技术方案在本地生活搜推场景的落地应用，对业务方需求形成有效的技术支撑；立足业界和阿里技术大平台，打造具有本地生活场景特色的LBS搜推意图理解算法栈。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，2年以上工作经验； 2、计算机基础扎实（熟悉数据结构、网络、数据库等基础知识，熟悉hive、spark分布式计算框架，熟练掌握一门开发语言（Python/Java/C/C++等均可）； 3、有强烈的求知欲、好奇心，能关注和学习业界SOTA技术； 4、过往有NLP、排序算法、知识图谱等工作经验者优先，具备互联网搜广推经验者优先。

工作职责: 1、负责银行推荐系统相关的算法开发、推荐场景对接及效果优化等相关工作 2、高效理解业务需求，设计场景对接及推荐流程，规划召回算法、排序算法、运营规则等全流程的技术方案 3、负责推荐算法的开发、特征梳理及工程开发、模型训练评估及优化、效果数据分析及优化等 4、协助整个项目团队，解决核心算法问题，完成算法相关代码开发及评审、模型架构和性能优化等工作 5、配合项目的整体计划和安排，保障项目高质量地顺利验收 职位要求: 1、要求本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学、金融等相关专业背景，有完整的推荐系统知识体系 2、在推荐领域拥有8年以上相关工作经验（硕士可放宽至5年以上），在银行、券商、基金、互联网等大型平台机构主导研发设计过支撑千万级用户的大规模推荐系统架构、算法体系、画像特征和场景落地，具有丰富的智能推荐平台项目实施建设运营经验 3、具有扎实的机器学习、深度学习等实务基础，完整的推荐系统知识体系。需要熟悉CF、Wide&Deep、DeepFM、FM、GBDT+LR等常用算法，熟悉Python编程语言，具备推荐召回、排序、兜底和解释算法体系分布式计算优化改写、大数据处理（包括Hive、Spark等）、工程化集成部署能力，熟悉常用开源工具如TensorFlow、Pytorch、Sklearn等，以及业界主流推荐算法开源框架 4、乐于面对挑战，勇于钻研探索，擅长沟通交流、归纳总结以及编制各类总结报告和汇报材料。深度把握推荐系统技术走向，深入理解银行业务逻辑和推荐应用场景，优秀的合作精神，团队管理能力，良好的职业操守（安全意识、法律合规、商业机密等）

职位描述 工作职责： 1. 负责电商检索排序算法 2. 通过基础相关性，LTR，深度语义模型，大规模用户行为挖掘等搜索核心技术的研发，持续提升搜索排序效果和用户体验 任职要求： 1. 熟练掌握python，熟悉Shell脚本语言，精通Java，C/C++语言的有加分 2. 熟悉LR/SVM/GBDT等常用机器学习模型的一种或多种，有相关项目经验 3. 熟悉深度学习算法理论，有实际使用经验 4. 两年以上的搜索算法优化经验 5. 具备优秀的分析问题和解决问题能力，对解决挑战性技术难题充满热情

【岗位职责】 1、参与协同工作平台项目的系统分析和设计工作； 2、按照要求完成功能模块的设计、编码实现、功能验证及模块测试； 3、相关开发或测试文档的撰写。 【任职要求】 1.熟悉 jsp, servlets 及 webservices； 2.对框架、开发语言、开发脚本等熟悉,其中： -框架类:如: spring, hibernate, mybatis； -语言类:HTML, DOM, CSS3, jquery 或yui, xml, json； -脚本类: JavaScript 脚本开发； -数据库: ORACLE / MYSQL / POSTGRESQL。 3.了解面向对象的设计思维,对查询,排序算法及数据结构有一定了解； 4.有 Vue 经验者优先。 5.能接受出差。 【福利待遇】 1、出差有住房补贴、生活补贴； 2、入职立即购买社保； 3、节日福利； 4、带薪年假； 5、年终奖； 6、每年2次调薪机会。

【岗位职责】 1、参与协同工作平台项目的系统分析和设计工作； 2、按照要求完成功能模块的设计、编码实现、功能验证及模块测试； 3、相关开发或测试文档的撰写。 【任职要求】 1.熟悉 jsp , servlets 及webservices； 2.熟悉框架,如 : spring, hibernate, mybatis； 3.熟悉HTML, DOM, CSS3, jquery 或 yui, xml, json； 4.可熟练进行 JavaScript 脚本开发； 5.了解 pentaho bi 产品优先； 6.熟悉 ORACLE，或对 MYSQL, POSTGRESQL 有一定了解； 7.了解面向对象的设计思维,对查询,排序算法及数据结构有一定了解； 8.有 Vue 经验者优先。 9.能接受在国内跟着项目出差。 【福利待遇】 1、出差有住房补贴、生活补贴； 2、入职立即购买社保； 3、节日福利； 4、带薪年假； 5、年终奖； 6、每年2次调薪机会。

工作内容： 1、负责用户画像挖掘及搜索排序算法等的创新研究及开发，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，挖掘用户长短期兴趣偏好，驱动搜索推荐算法迭代； 3、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验等数据进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进各模块匹配效率的优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议，并能赋能供应商。 任职资格： 1.3年及以上相关工作经验；计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业；研究生及以上学历优先； 2.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力； 3.有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟悉常用的算法模型；有搜索或推荐场景数据算法、用户画像挖掘、数据挖掘等相关工作经验优先；精于逻辑推理、统计分析理论； 4.熟悉一种或多种编程语言Python/Java等；熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等；熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术，熟练掌握Hive SQL语言； 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验，有产品化思维。

岗位职责：1.承担领导交付的任务，负责带领工程小组针对需求进行设计及开发；2.研究及追踪技术演进，并带领小组进行技术尝试；3.参与管理各项技术框架及设计。任职要求：1.5年以上工作经验，本科及以上学历，计算机/软件相关专业优先；2.工作积极主动、耐心细心，能承受一定的工作压力，有很好的学习能力及强烈的责任心和团队合作的精神；3. 熟悉主流后端开发框架，如Spring系列框架，熟悉Hibernate、MyBatis等技术；4. 有微服务、分布式系统架构设计及开发经验为佳；5. 态度良好，不排斥提携后进者 熟悉Java或Go等面向对象语言；6. 熟悉设计模式、范型、数据结构及主要排序算法,具有热诚，能主动参与技术项目；7. 熟悉Tomcat、Nginx等常用Web server部署与优化，熟悉主流NoSQL数据库应用，熟悉分布式缓存、数据持久化技术。

1.熟悉windows，linux平台下C/C++程序开发； 2.熟悉windows、linux开发平台、环境和工具； 3.熟悉后台服务器程序开发调试； 4.熟悉常用数据库如SqlServer，DB2，MySQL操作及开发，了解主流数据库的优缺点； 5.熟悉数据库的增删改查，索引使用条件，如何防止死锁； 6.熟悉shell常用命令，及脚本编写和开发； 7.熟悉VS工具使用，及代码调试； 8.熟悉linux平台代码编译部署，及代码调试。 9.了解设计模式，链表，C++的继承、多态、堆栈、STL，排序算法等等。

岗位职责： 1. 负责企业知识库检索后端开发 2. 负责企业知识库索引流水线开发 3. 保障检索模块的高吞吐、低延迟，保障各种企业内部 IT 环境下检索模块的易部署、可扩展性 岗位要求： 1. 熟悉常见的开源搜索引擎框架，如 ES/Lucene 等，了解索引机制和索引原理 2. 熟悉常见的向量数据库，如 Faiss、Milvus、Qdrant 等 3. 熟悉搜索引擎运行流程，对搜索引擎中使用到的算法有基础的了解，如文本向量化、排序算法等； 4. 熟悉 Java 编程，掌握常见的设计模式。 5. 有过大/中型搜索引擎搭建经验者优先；

岗位职责： 1. 负责搜索排序算法、模型设计开发和效果迭代调优，提升CTR/CVR； 2. 参与query理解/ner/改写/补全等的优化，提升用户搜索体验； 3. 与工程团队合作，将排序模型无缝上线，实现在线实时预测； 4. 通过A/B Testing获取模型效果，并不断迭代模型。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2. 5年及以上搜索算法工作经验，至少有3年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 3. 熟悉BERT/DSSM等深度模型，对LR/GBDT等排序模型有一定的了解； 4. 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 5. 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 6. 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

【岗位职责】 1、基于已搭建好的项目基础服务架构，进行架构升级与迭代开发； 2、配合客户端开发人员完成功能联调； 3、协助客户端开发人员制定标准数据通讯接口; 4、完成网络端性能分析并对数据库做适度优化。 【任职要求】 1、熟悉棋牌比赛玩法与算法。 2、3年以上游戏服务器开发经验以及完整参与过至少一款移动互联网游戏产品开发; 3、熟悉使用Java编程语言，了解protobuf协议 4、有MySQL数据库开发经验； 5、工作积极主动，可承受一定压力； 6、具有数据结构知识和算法分析能力的优先； 7、熟练Spring全家桶的优先； 8、掌握DeepStack算法、随机交换策略算法、随机排序算法、博弈与博弈树算法、极大极小值搜索算法、负极大值搜索算法等。

【职位描述】 网易Lofter是国内主流的年轻人兴趣社区，为千万级年轻用户服务。Lofter算法团队主要负责其中搜索推荐，用户增长，商业化等场景的算法研发和应用。 1. 负责Lofter搜索推荐核心算法的研发：如Query理解，多媒体文章内容建模，召回排序算法等；以用户体验，流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进产品发展； 2. 负责Lofter搜索推荐用户增长算法设计与调优，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失； 3. 负责Lofter搜索推荐技术创新和应用，如可解释推荐模型，交互式搜索推荐等，给用户带来全新的使用体验。 【职位要求】 1.2023年及之后毕业，硕士及以上学历，985高校优先； 2.计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化，统计等相关专业；数据挖掘，自然语言处理等研究方向优先； 3.熟悉常见的机器学习算法；有深度学习，强化学习等方向研究和应用经历的优先 4.能熟练使用Java，C++，Python编程中的一种；熟悉常用的深度学习框架如TF，Pytorch；能熟练使用大数据分析相关工具如hadoop，spark，flink的优先。 5.表现优秀提供转正机会。