职位职责： 1、探索超大规模多模态模型，并进行**系统优化； 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、将多模态大模型应用于图像/视频的生成创作、图表理解生成、逻辑推理等领域； 4、深入研究和探索多模态大模型在更多未来生活场景中的应用。 职位要求： 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言； 2、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先考虑； 3、熟悉计算机视觉（CV）相关的算法和技术，有自然语言处理（NLP）和大模型训练和强化学习（RL）算法经验者优先； 4、在大模型领域，有主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先； 5、出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题； 6、良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。

职位职责： 1、探索超大规模多模态模型，并进行**系统优化； 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、将多模态大模型应用于图像/视频的生成创作、图表理解生成、逻辑推理等领域； 4、深入研究和探索多模态大模型在更多未来生活场景中的应用。 职位要求： 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言； 2、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先考虑； 3、熟悉计算机视觉（CV）相关的算法和技术，有自然语言处理（NLP）和大模型训练和强化学习（RL）算法经验者优先； 4、在大模型领域，有主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先； 5、出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题； 6、良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。

职位描述 1、负责快手多模态大模型的结构设计、预训练任务、模型训练和推理等工作，包括但不限于多模态预训练、跨模态生成与检索、多模态对话等业务应用； 2、跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，参与建设并持续保持部门多模态技术在业界的技术先进性，保持创新的同时将业界SOTA模型在快手场景进行产品化落地。 任职要求 1、对CV、NLP、多模态等相关领域有深入的理解，在其中一个或多个方向有深入的研究经历，且有相关实际项目经验； 2、优秀的工程实践能力，熟悉pytorch/Tensorflow等深度学习框架，掌握大规模并行训练技术； 3、有大模型训练经验，熟悉Megatron/Deepspeed等常见大模型训练框架，对ChatGPT, GPT-4等大模型有深入研究且有实际训练经验者优先； 4、在国际会议发表论文者优先，包括但不限于ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL NeurIPS、ICML等会议。

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： AI信创中心介绍： 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构，是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1）基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2）基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4）基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、开源LLM的能力接入与部署； 2、负责LLM训练，模型微调； 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化； 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】： 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉AI领域的前沿研究，具有丰富的研究经验，具备百亿级以上LLM 训练经验优先； 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识； 4.具有Prompt设计与微调经验优先； 5.熟悉SFT、RM、PPO原理，有实际实践经验者优先； 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch，TensorFlow等； 7.具备良好的编程能力，熟练掌握 Python，数据结构和算法设计，熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程，熟练使用 Git； 8.在AI开源社区有贡献者优先； 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先； 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先； 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

职位描述： 1、深度洞察全球短视频/内容行业趋势和竞争格局，并进行深入的数据分析； 2、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务提供专业支持，并为管理团队提供决策建议； 3、带领团队支持公司关键业务的分析决策，提出有价值的落地策略并推动落实； 4、平衡团队内同学分工，并和其他业务团队形成高效联动机制。 【Why US】： 1、团队成员均来自头部互联网公司，经验丰富，喜欢学习分享，Learning curve陡陡的，团队氛围棒棒哒； 2、业务多元且有趣，覆盖海外多个区域和国家，可以全球视野衡量业务决策； 3、部门将行业分析与业务互动深度结合，数据驱动、业务落地不再是梦。 任职要求： 1、高学习能力和问题拆解能力，能够与业务深度结合，做出判断； 2、高自驱力和Leadership，追求卓越，充满正能量； 3、有分析或互联网数据分析等工作经验，或对短视频、出海相关领域有较强理解，6年或以上工作经验； 4、2年以上管理经验。

岗位职责： 1.与产品经理协同配合，参与需求定义，确定设计方案并负责带领团队最终实现； 2.带领团队，承担关键任务攻关；保证所负责系统的稳定性、高性能、可扩展性； 3.以结果为导向，推动项目顺利进行，并对结果负责； 4.促进团队共同进步； 任职要求： 1.6年以上JAVA开发经验，2年以上项目团队管理经验； 2.对业务分析、领域建模有着丰富的实践； 3.有极强的责任心，对于无法说清楚责任的问题，上前一步，积极解决； 4.管理过供应链业务系统研发团队优先。

岗位职责 1.负责大数据技术与机器学习技术的研究与应用如推荐系统、图像识别、NLP等； 2.设计与开发复杂的机器学习模型,如深度学习神经网络模型、随机森林模型、GBDT模型等； 3.利用大数据处理框架如Spark，PySpark，TensorFlow等开展模型的训练与优化； 4.利用数据挖掘与机器学习的方法进行数据分析与特征工程发现数据中的价值信息； 5.熟悉Linux环境能够进行代码的编写、调试和性优化； 6.跟踪机器学习和大数据领域最新的技术和框架并进行应用探索。 任职要求 1.取得本科以上学历,计算机科学、统计学、数学，人工智能，工程学等相关专业； 2.3-5年数据科学或深度学习语言模型方面的专业知识； 3.精通机器学习相关算法与技术,如CNN、RNN、GBDT、随机森林等.熟练使用TensorFlow、PyTorch等框架； 4.精通Python、Java或C/C++等编程语言,熟悉Linux系统； 5.具备良好的数据分析能力与业务理解能力,表现出较强的学习与解决问题的能力； 6.优秀的团队合作精神和沟通能力。

工作职责 1、负责在金融等领域基于大模型在自然语言处理和用户画像挖掘的算法研究和开发； 2、针对业务应用场景分析业务需求，设计适配算法和调优工程方案； 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业毕业； 2、具备 NLP 大模型的算法知识，熟悉常见的机器学习、NLP、网络挖掘相关算法和工具； 3、熟悉Pytorch、Huggingface、Deepspeed等深度学习工具，有Linux下的开发经验，有良好的数据结构和算法基础，具备扎实的编程功底； 4、了解大模型基础知识及常见微调手段，能够基于业务特点给出数据标注方案，熟悉ChatGLM、LLama等模型微调训练，在垂域场景有强化学习方式依据人类反馈优化语言模型的落地经验优先； 5、对高性能大模型推理服务优化，针对更高效的推理速度和更低的显存占用有实际落地经验优先； 6、逻辑思维能力强，有较强的抗压能力，具备良好的团队合作和沟通能力，能够积极参与项目组的讨论和决策。

美团圈圈业务部成立于2020年，我们推出的社群分享平台“美团圈圈”致力于为千万用户打造吃喝玩乐的新方式。美团圈圈是美团旗下的一个本地生活特惠分享平台，为用户筛选优质、高折扣的同城吃喝玩乐团购产品。用户可以通过美团圈圈微信公众号和微信小程序浏览、购买心仪的特惠产品。加入美团圈圈，你将成为这个初创团队重要的一员。这里既有互联网大厂的基础设施，也兼具浓厚的创业氛围，期待你与我们共同成长。 岗位职责 1.参与微信生态建设中心的整体后端系统建设，包括但不限于:促销 选品 交易 履约 达人体系 分销体系 触达体系等方向的建设； 2.深入理解基于社群分销新玩法，支持餐 综 酒 门票旅游 以及电商类的业务需求的迭代开发； 3.参与日常业务需求的技术方案选型，独立负责业务架构详细设计，code review工作等。 岗位基本需求 1.大学本科以上学历，计算机或相关专业，2年以上Java实际项目开发经验； 2.有扎实的Java基础，Java多线程、并发以及网络通信有深厚的经验； 3.熟悉设计模式、DDD，熟悉主流开源应用框架，如Spring、MyBatis、kafka、Maven、rpc等开发技术； 4.熟悉关系型数据库MySQL、SQL优化，熟悉es、Redis、HBase等常用存储组件； 5.熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现； 6.热爱技术，对技术有不懈的追求，喜欢研究开源代码； 7.良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力；善于思考，能独立分析和解决问题。 具备以下者优先 具备渠道分销、直连、营销活动等相关经验更佳。 岗位亮点 1.新业务，挑战大，机会多，成长快，能够从0-1构建一个业务线的整体后端系统，负责大型项目的设计与实现； 2.业务的复杂度高，品类多，玩法丰富，业务量级大，十分锻炼研发人员的问题解决能力和业务抽象能力。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1、负责大模型应用的研究和开发，打造智能助手等创新产品； 2、负责借助大模型技术，对搜索系统进行优化，提高搜索效果； 3、负责研究行业AIGC产品可能对点评业务的影响，并借助大模型技术打造监控和治理产品； 4、负责大模型的预训练、微调、强化学习等技术方向的研发，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，不断提高模型的效能； 5、负责大模型应用流程的设计，构建所需的基础设施建设，提升模型的应用效率、稳定性和可扩展性； 岗位基本需求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业毕业，五年以上算法研发经验； 2、扎实的算法基础，熟悉深度学习和自然语言处理的基本原理和常用方法； 3、熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等； 4、熟悉大模型的预训练、微调、部署和优化的技术和流程； 5、熟悉大模型的评估方法和指标，能够有效地衡量大模型的性能和效果； 6、有良好的沟通协作能力，能够在团队中积极主动地分享知识和经验； 7、有强烈的学习意愿和创新精神，对大模型技术有浓厚的兴趣和热情。 具备以下者优先 有大语言模型算法优化经验优先 有深度学习算法框架优化经验优先 岗位亮点 海量的数据、充足的计算资源； 利用最前沿的大模型技术为千万用户打造产品；

高级/资深大模型算法开发工程师 工作职责： 1. 负责基于多条业务线需求的垂直领域大模型的研究、设计、开发和优化工作 2. 与产品经理及后端开发紧密合作，与需求方深入沟通，利用大模型赋能线上已有业务场景并基于大模型能力创造新的业务场景。 3. 设计并产出各场景下大模型的效果评估方案，持续关注线上数据，对系统及算法上的不足及时改进并推动实现 4. 跟进大模型领域最新进展，了解行业前沿动态，不断迭代大模型相关算法模块，实现产品愿景及目标 职位要求： 1. 5年以上NLP/NLU领域算法工作经验，本科以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业 2. 良好的编程能力，熟悉java/Python编程语言，熟练使用TensorFlow或Pytorch中至少一种框架 3. 精通大模型相关领域的基本概念和技术，包括但不限于传统NLP模型（如TextCNN、FastText、ELMo）、预训练模型（BERT、ERINE）及生成式预训练模型（GPT、BLOOM、GLM）的原理及使用 4. 一定的科研能力，能快速学习并使用新技术，能阅读并理解相关领域论文 5. 较强的数据分析和解决问题能力，较强的团队协作能力，良好的文档及宣讲能力。 6.具备业界典型大模型（如ChatGLM2、BELLE、CAMA、MOSS、Aqulia）预训练和微调经验者、 熟悉大模型的分布式优化算法，熟练掌握如DeepSpeed Chat、Colossal-AI Chat等分布式RLHF系统者、 在国内大中型互联网负责过大模型相关项目开发工作者优先。

岗位描述： 1、参与设计并实现分布式、可扩展机器学习平台，支撑大模型的高效训练与推理； 2、针对大模型算法特点与应用场景进行分布式系统中的计算和通信优化，持续提升平台的利用效率和易用性； 3、跟踪业界前沿的大模型相关技术，与算法、产品团队和业务部门合作，推动大模型研发和业务落地 。 岗位要求 ： 1、计算机相关专业本科及以上学历，硕士博士优先； 2、具有扎实的代码基础，熟悉多线程编程、网络通信、内存管理和设计模式，有分布式系统开发和性能优化经验； 3、具备以下一个或者多个条件者优先： （1）对CUDA、NCCL、RDMA通信有开发和性能优化经验； （2）熟悉至少一种主流深度学习框架源码，如Pytorch、Tensforflow等； （3）熟悉并使用过DeepSpeed、ColossalAI、OneFlow等分布式训练库，有大模型开发实践经验。

职责描述： 1. 优化大模型分布式训练速度； 2. 完善分布式训练框架，增加框架稳定性和扩展性 任职要求： 1. 学士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业； 2. 熟悉Python，熟悉C/C++编程，编程能力优秀； 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器，能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用； 5. 熟悉GPU等硬件架构，精通CUDA、cuDNN、NCCL，熟悉RDMA，Nvlink等互联技术； 6. 熟悉模型并行，数据并行，流水并行等分布式训练加速的基本原理； 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案，例如Megatron， DeepSpeed等； 8. 有相关的项目背景优先。

岗位职责： 1.根据订单的状况，负责协调面辅料到位时间，确保供应商保质保量交货； 2.根据公司下单计划与生产供应商落实前期生产事宜； 3.监督订单的生产进度及产品的品质，及时了解生产进度，对所有产品进行产前、产中、产后及出货的质量把控，实时反馈生产状况回公司； 4.积极、快速应对生产突发事故，与工厂沟通、协调，及时发现并解决生产中出现的问题； 5.根据公司发展所需，提升供应商的标准化、规模化。 岗位要求： 1.大专及以上学历，服装相关专业优先； 2.熟悉服装制作工艺，有快返类大型公司工作经验者优先； 3.优秀的沟通协调能力、规划能力、总结能力、执行力、快速反应能力； 4.抗压力强、良好的团队协作意识、学习创新能力、具有责任感和荣誉感。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验