1.熟练使用日常的办公软件； 2.认真负责，有责任心； 3.有银行秘书从业经验； 4，本科，学信网可查，双证齐全

职位职责： 1、负责面向业务线的数据产品规划、设计； 2、深入业务一线，结合业务场景，并联动数据中台各类资源，输出面向业务线的数据产品设计方案并落地实施； 3、敏锐洞见行业及业务痛点，并结合字节跳动已有的数据能力，为业务线输出带行业特性的大数据解决方案，赋能业务快速发展； 4、与业务团队紧密合作，积极协同产出产品方案，并通过产品的运营推广，让业务线更多的用户从中受益； 5、强烈的数据敏感度，能够利用数据工具，随时跟进产品的运行分析，持续优化；保证所负责的产品最优用户体验。 职位要求： 1、有强烈的主人翁意识、具有积极主动追求产品和帮助业务线成功的热情、爱好挑战； 2、具有良好的产品规划、设计与落地能力，数据驱动，并有执著的定目标拿结果的能力； 3、2年以上产品设计或分析经验，具备良好的数据敏感度、调研分析能力、能很好地产出MRD、DEMO和PRD； 4、具有良好的项目落地与团队协作能力：能够组织跨团队协作、推动项目优质如期落地；能够制定数据产品的品牌推广及运营策略等；熟悉数据及数据技术并能与技术人员很好的沟通与协作，并进行技术风险预估等； 5、有良好的逻辑思维；有很强的抗压能力、学习能力和动手能力； 6、对数字极其敏感，具有较强的商业和数据结合思路，同时有行业数据解决方案背景优先； 7、我们将优先考虑：有行业知识和业务经验者，有对外的商业型数据产品经验者。

职位职责： 1、深入理解电商业务，挖掘各业务条线分析和决策需求，提供各业务场景下体系化的数据产品支持，用数据驱动业务增长； 2、熟悉数据可视化和指标分析逻辑，能用最合适的数据产品化方案来诠释对业务的理解，深度刻画和分析业务，对什么场景下建设什么样的数据可视化能力和分析型产品非常清楚； 3、保持高投入度，具备项目全局统筹意识，与开发人员紧密配合，确保产品进度和质量，对产品最终上线的质量和效果负责； 4、熟悉业界数据产品，熟悉数据仓库应用原理和逻辑，推动数据底层建设的完善； 5、逻辑思维能力强，项目协调和推动能力强，能推动项目高效落地。 职位要求： 1、本科以上学历，5年以上数据产品相关工作经验，统计学、应用数学、计算机等理工科专业背景优先； 2、熟悉大数据应用场景，具有业务数据运营、分析工具等数据产品设计经验优先； 3、熟练使用Axure、Xmind等设计工具，熟悉产品流程图绘制以及产品需求文档（PRD）及技术功能描述文档的编写； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力好。

岗位职责： 我们正在寻找一名资深大模型工程师，负责设计、开发、优化和部署大规模语言模型及相关应用。您将参与从模型预训练、微调、推理优化到实际落地的全流程工作，推动前沿技术在业务场景中的创新应用。 核心职责 1. 大模型开发与优化 - 参与大规模语言模型（如GPT、LLaMA、BERT等）的预训练、指令微调（Instruction Tuning）、对齐优化（Alignment）等全流程开发。 - 设计高效的分布式训练方案，优化模型训练效率与资源利用率。 - 探索模型压缩、量化、蒸馏等技术，提升模型推理性能与部署效率。 2. 算法研究与落地 - 结合业务场景（如对话系统、内容生成、知识问答等）设计定制化模型方案。 - 探索多模态大模型（文本、图像、视频）的技术融合与创新应用。 - 持续跟踪学术界与工业界前沿技术（如MoE、RAG、Agent框架），推动技术迭代。 3. 工程化与部署 - 构建高可用、低延迟的大模型推理服务，优化GPU资源管理与服务稳定性。 - 开发配套工具链，如数据清洗、评估指标、Prompt工程自动化等。 - 与Infra团队协作，优化训练/推理框架（如vLLM、DeepSpeed、Triton）。 4. 跨团队协作 - 与产品、数据、业务团队紧密合作，理解需求并输出技术解决方案。 - 推动大模型能力在真实场景中的落地，制定效果评估与迭代策略。 任职要求： - 硬性要求 - 计算机科学、数学、统计学或相关领域硕士及以上学历，3年以上AI研发经验。 - 精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等框架，具备CUDA/并行计算经验者优先。 - 深入理解Transformer架构、注意力机制、大模型训练技术（如3D并行、ZeRO）。 - 熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，具备端到端落地经验。 - 对NLP基础任务（如文本生成、信息抽取）有扎实的算法与工程经验。 - 加分项 - 发表过ICLR、NeurIPS等顶会论文，或参与过开源大模型项目（如Llama、Falcon）。 - 熟悉大模型生态工具链（Hugging Face、wandb、向量数据库）。 - 有高并发服务开发经验，熟悉Kubernete/Docker等云原生技术。 - 具备多模态模型（如CLIP、Stable Diffusion）或AI Agent开发经验。 - 软性要求 - 强烈的技术热情，能快速学习并攻克技术难点。 - 优秀的逻辑思维与跨团队沟通能力，能将复杂技术转化为业务价值。

岗位职责： 负责设计⼤语⾔模型的技术⽅案并落地到⾏业客户的垂直场景中。典型场景包括但不限于多轮对话、 Document QA、结构化信息抽取、私有函数调⽤、AIAgent等等； 负责⼤语⾔模型技术⽅案的端到端研发，包括但不限于⽅案设计、数据准备及处理、⾏业模型训练、指令精 调、模型性能提升、模型效果评测等； 跟踪并分析业内最新研究成果和技术动态，持续优化和改进现有模型和技术⽅案；基于NLP⼤模型探索下⼀ 代语义技术，构建⾏业领先的多模态语义核⼼能⼒； 根据业务需求，与外部团队开展技术交流与沟通； 岗位要求： 计算机相关专业硕⼟及以上学历，有论⽂复现能⼒和算法⼯程交付经验； 精熟练掌握C++、Python等编程语⾔的⼀种或多种，具备良好的编码能⼒，有⼤型⼯程项⽬经验； 熟悉多种⾃然语⾔处理任务，如问答系统，序列标注，情感分析，摘要⽣成及抽取，知识图谱等。有从0到1 构建的⾃然语⾔处理任务的⼯程经验； 了解NLP主流预训练语⾔模型2(GPT/LLaMA/GLM/Bloom/BERT/Qwen)，熟练掌握主流深度学习框架 Pytorch； 有团队意识，有良好的⽂档习惯和合作意识； 加分项： 有⼤模型训练框架Deepspeed/ColossalAl/LLaMA Factory使⽤经验者优先； 有垂直领域⼤模型PT、Continue PT、SFT、RLHF经验者优先；

岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师，加入我们的DeepBank算法团队，负责提升 Agent 的规划、推理能力，构建知识库，并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化： 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法，提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护： 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作，确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究： 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术，探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成（RAG）的 Agent 系统，探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优： 针对特定的应用领域，研究和优化 Agent 的算法和策略，以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施： 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程，熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础，熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术，了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验，熟悉 Agent 框架（如 LangChain、AutoGen 等）。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

岗位职责： 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发，包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等； 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用； 3、持续开展模型性能监控与分析，合理设计并实施模型优化方案； 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，并有效应用保持产品和技术竞争优势； 5、针对行业主要需求，构思设计新数据产品为客户创造价值； 6、对分析师提供有效技术、业务指导，协同团队高效工作。 岗位要求： 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历，博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历； 3、精通风险及营销建模方法论，掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法，有数据产品研发经历优先，能熟练运用数据挖掘工具，如Python，R等； 4、具备独立负责评分产品研发能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准，拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先； 6、较强的书面和口头沟通能力； 7、有团队管理经验优先。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

【岗位职责】 1、协助团队开展论坛各类活动的落地执行，配合团队执行活动现场各项工作并处理活动现场的突发事件； 2、协助开展50人论坛运营工作，起草各类活动通知、会议纪要、新闻稿件、活动总结等； 3、协助50人论坛专职、兼职研究人员开展产业研究、区域经济研究、政策研究等； 4、做好50人论坛微信公众号、网站等宣传运营工作； 【任职条件】 1. 遵守中华人民共和国宪法、法律、法规，具有良好的职业道德； 2. 具有计算机、经济、金融或法学等数字经济相关专业的硕士研究生，具有数字经济相关工作经验者优先； 3. 具有大型活动、研讨会、论坛等策划组织执行经验，有能力处理活动现场的突发事件； 4. 具备良好的公文写作能力和一定的学术研究能力； 5. 具有严谨、耐心、细致的工作作风，具有良好的学术研究、文字撰写、沟通表达能力及英语水平，能长期从事本岗位工作者优先； 6. 身体健康，心理素质良好，具有良好对外交流和沟通表达能力，抗压能力强。

岗位要求： 1、***专科及以上学历，理工科类或管理类专业，5年及以上中小型高科技研发制造业相关工作经验，有协助生产、采购、行政、财务、研发管理等经验优先； 2、具备良好的理解及沟通能力，文字功底好，熟练掌握各类等办公软件； 3、具有良好的团队合作精神、积极钻研专业技能； 4、有C1驾驶证者优先。 岗位职责： 1、负责收集、整理公司技术档案、保管各类合同、函件及图纸档案资料： ①跟踪研发、生产，汇总各项经营数据，以达成目标提供分析及改进建议； ②做好各项管理工作的推进、督促以及落实执行； 2、协助编撰产品技术规范文档；校对、排版文字材料；处理日常的文书工作； 3、负责公司ERP系统维护、BOM整理、管理； 4、协助组织各类会议、参与会前组织、会议记录、会后跟进工作落实进度。 薪资待遇：根据工作业绩，年薪10-15W。

岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师，加入我们的DeepBank算法团队，负责提升 Agent 的规划、推理能力，构建知识库，并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化： 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法，提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护： 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作，确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究： 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术，探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成（RAG）的 Agent 系统，探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优： 针对特定的应用领域，研究和优化 Agent 的算法和策略，以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施： 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程，熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础，熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术，了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验，熟悉 Agent 框架（如 LangChain、AutoGen 等）。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

岗位职责： 1、为东南亚金融机构开发各类评分模型，提供个人和企业征信产品和服务，本岗位为征信业务团队核心成员 2、负责信贷业务领域的模型设计、开发、评估，包括但不限于反欺诈、信用评分、营销响应模型等 3、负责征信数据和三方数据的分析、挖掘与价值评估工作，以及数据质量探查与监控的体系建设 4、与销售和产品运营紧密合作，深入了解外部机构其业务需求，设计并实施方案，优化现有征信评分产品 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业 2、3年以上大型金融机构或互联网公司工作经验优先，有互联网信贷风控模型经验者优先 3、对统计学和分析挖掘算法原理有较深刻的理解，熟悉运用机器学习，包括但不限于逻辑回归、XGBoost、LightGBM等 4、熟练使用Python、SQL等编程工具，熟悉云 5、优秀的分析及解决问题的能力 6、表达沟通能力强，英语流利者优先，责任心强，细心耐心，自驱力强

岗位职责： 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建；建立授信决策模型的基本框架，在基本框架下，负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分； 2、负责三方数据的评估及建模工作； 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通，确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先，211或985院校毕业生优先，优秀候选人可放宽要求； 2、有信贷模型经验者佳，有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑； 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳； 4、对消费金融生态圈有基本认识，对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解； 5、有较强的逻辑思维、风险意识，工作积极主动、责任心和抗压能力强。

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

岗位职责： 1.针对大数据金融交易相关的to c业务，负责金融交易相关数据建设、数据分析和模型搭建工作； 2.推动数据、算法在客户经营各环节（如客户活跃、消费提升）的应用，为客户经营提供智能化基础； 3.通过数据、算法检测客户经营健康度，针对异常点开展专项深度分析，并为业务策略的制定和调整提供决策建议。 任职要求： 1.大学本科及以上学历，具备一定的数学基础，掌握基本的机器学习算法（如逻辑回归、svm、决策树）； 2.熟悉使用python、pandas、sklearn等，能完成机器学习/深度学习的数据分析和建模，如会使用pyspark更佳； 3.具备数据分析落地或模型落地的相关经验； 4、具备较强的自我驱动力和专研精神，具备较好的团队协作能力。