职位职责： 1、负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理，包括交易、营销、恶意行为、流量等风险； 2、利用海量内容和行为，结合大模型技术、序列检测、图表示等人工智能方案，识别风险行为和用户； 3、构建业内领先的交易风控体系，持续探索算法方案创新，维护平台公平可信，为业务保驾护航。 职位要求： 1、两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2、熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 4、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、具有风控算法研发经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

职位职责： 团队介绍：抖音内容理解团队负责抖音集团内容算法工作，业务覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务，承接业务在内容理解、LLM应用、新业务方向探索等方向的工作。技术上涵盖了CV，NLP，音频，LLM等算法方向。团队承载业务需求同时还负责底层基础算法技术，负责为抖音各个技术方向提供长期有深度的技术支撑，推动如基础预训练模型、视频生成等基础技术研究等工作，并产出了较多的学术论文、技术报告、开源能力等工作。得益于抖音集团业务数量庞大的多模态业务数据和业务需求，团队能够有资源和机会去做出行业领先的技术创新，用最新的技术去改变影响用户和改变行业格局。 1、研究方向：提升视频、音频、图像、文本及多模态的大模型基础能力，在业务领域与通用领域取得行业领先的效果，建设体系化的模型能力提升方法论；探索理解大模型与生成大模型能力结合互补模式，探索并落地一体化模型并取得更高的模型效果；推动多模态内容理解能力在搜索、推荐、广告等场景的落地应用； 2、负责抖音、直播、今日头条等业务场景下的开集内容理解工作，建设多模态大模型、生成式模型等前沿模型技术能力，接近人类感知认知模型能力，产出相应的研究成果； 3、负责抖音等业务场景通用多模态大模型的模型训练和基础建设，包括但不限于模型训练、数据工程、训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系； 4、跟进行业最新技术进展，探索多模态方向的新技术研究与落地。 职位要求： 1、计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先； 2、具有扎实的机器学习基础，对深度学习、大语言模型、多模态模型、生成式模型等内容理解与生成技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 3、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 4、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先； 5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。

岗位职责 1. 负责大语言模型（LLM）在行程规划、智能客服等场景的应用研发，包括算法设计、模型优化及工程化落地； 2. 深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力； 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架，设计任务分配、知识共享与动态决策机制； 4. 针对垂直场景进行LLM微调（Fine-tuning）、领域适配与性能优化，解决实际业务中的长尾问题； 5. 跟踪大模型领域前沿技术，推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有NLP/深度学习/LLM算法经验； 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验； 3. 熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验； 4. 熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验； 5. 具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先。 场景经验： 1. 在智能客服、行程规划、任务型对话系统等领域有LLM项目经验者优先； 2. 了解主流Agent、RAG开发框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利，让你生活出行嗨翻天 【法定福利】：国家规定缴纳的社保及公积金，带薪年休假 【节日关怀】：节日礼品，节日礼金 【公司福利】： 为员工本人及子女购买商业保险； 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益； 机场/高铁出行礼宾车接送权益； 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务； 周期性团建及加班餐食与打车服务； 【晋升发展】：设立良好的晋升机制和广阔的发展空间，内外训双引擎助力职业发展与提升。

岗位描述 1、支持微博各场景推荐算法或Push算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上推荐、广告或搜索算法工作经验，计算机相关专业； 2、精通推荐算法，掌握机器学习和数据挖掘基本技能； 3、熟悉推荐引擎架构及模型训练、推理流程； 4、熟练使用C++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言Python/Shell等，熟悉Linux基本开发环境，有扎实的数据结构和算法功底； 5、有大数据处理相关经验，熟悉Hadoop、Hive等相关操作； 6、有较强的分析和解决问题能力，有持续自我学习的能力和意愿，善于沟通和逻辑表达； 7、有大型业务推荐算法相关经验优先。

职位描述： 1. 负责信息流推荐相关的召回、排序、策略等算法设计与技术规划 2. 负责利用超大规模深度学习在用户建模，CTR预估，多场景迁移学习等领域中的应用 3. 负责用户表征学习，向量化召回，兴趣发现等在推荐场景没的应用 4. 负责主推荐场景的流量机制分配，冷启动，用户增长等方向上设计与应用 职位要求： 1.计算机、软件工程、电子信息、自动化、数学、信息安全等相关专业背景，本科及以上学历； 2. 良好的算法能力，包括传统机器学习，深度学习和强化学习等。良好的逻辑和数据分析能力。Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先； 3. 优秀的工程实现能力，熟练掌握Java、Python、C/C++等至少一门语言，ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖者优先； 4. 良好的逻辑思维和数据敏感度，良好的团队沟通协作能力，能从海量数据中找到业务优化点加分； 5. 熟悉常见的NLP、ML、DL开源软件，掌握Tensorflow、Pytorch、Caffe、MXNet中至少一个深度学习框架，有实践经验者优先。 ———————————————————————————————— 其它说明： ——聪明、善于学习、多技能、团队协作、自主创新、积极进取、情绪稳定 ——（必须）认同公司的愿景、价值观和人才观》详见公司介绍 以上条件，若大多数能符合，可约聊。除了扎实的方法论，希望实践有数据展示！ 本岗位不是普通岗，是联合创始人，不是来赚工资的！！！需要多技能，前期独当一面 欢迎有能力、有想法、不甘于现状，对成功极度渴望的同学积极投递，让我们一起去改变世界！！！ 相关具体情况在具体约聊，（联合创始合伙人）有创始股权！！！

职位描述 1、负责个性化搜索推荐引擎的设计与开发，实现可扩展，稳定、高性能的计算和存储体系架构； 2、协负责搜索推荐系统的架构升级、模块开发、数据流传输以及性能优化等，保证系统高效稳定； 3、负责搜索推荐的用户意图理解、召回排序、点击率预估等算法策略落地等。 职位要求 1. 有着扎实的机器学习理论基础和良好的代码实现能力; 2. 搜广推场景2年及其以上经验；熟悉各种常见的召回或排序策略和模型; 有流量预测/控制和分配经验尤佳； 3. 熟悉主流深度学习框架Tensorflow/pytorch; 熟悉常用的大规模数据处理平台和工具Hive/Spark/Flink/ES; 熟悉Python/Scala/Java中的一种或多种语言; 4. 良好的分析问题和解决问题能力; 5. 良好的英文读写能力，口语佳更优;

工作内容：  1.和团队一起建立人工智能投资体系和系统  2.运用机器学习\深度学习\强化学习解决自动写研报，自动写快讯，收费业务AI股票池,AI投资等项目。  3.跟踪和实现前沿AI算法，并基于金融数据做大规模实验；  要求：  1.在顶会顶刊发表过论文，对机器学习\深度学习\强化学习某个方向有深入研究优先考虑  2.乐于接受挑战性工作，良好的团队合作能力 

职位描述 参与并负责AliExpress推荐各场景相关算法研发，包括但不限于用户理解、召回、排序&机制等 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责探索最新生成式AI技术在推荐中的应用 职位要求 1、计算机、数学、自动化、人工智能相关等相关专业硕士及以上学历 2、具有扎实的工程化能力，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架 3、有大型搜索、推荐、广告及海量数据处理经验者优先 4、有生成式AI相关经验者优先 5、有顶会论文者优先，有ACM竞赛、kaggle等机器学习竞赛优秀成绩者优先 6、有良好的沟通能力和跨团队协作能力，具备出色的执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力

本科及以上学历，计算机相关专业。 熟悉软件开发流程。 熟悉常用的数据结构和算法。

工作职责: 1）负责智能推荐产品在客户侧的推荐算法相关的实施开发工作； 2）结合客户实际业务场景和多维度的数据进行推荐算法建模、开发和优化，满足客户产品多场景的推荐业务需求； 3）理解用户需求，洞察不同场景下推荐系统带来的价值，持续优化产品体验 职责要求: 1）本科以上学历，两年以上的实际工作经验，有扎实的编程能力（如python、C/C++等），熟悉Linux平台 2）至少一年上推荐算法工作经验，熟悉推荐流程，掌握协同过滤、矩阵分解、LR、LightGBM、XGBoost等常见算法 3）有大型客户的推荐系统落地实践经历或者从事推荐系统企业服务相关经历的优先，有银行等金融行业的工作经验优先 4）具备优秀的逻辑思维能力和抗压能力，有强烈的上进心、求知欲和学习能力 5）优秀的分析和解决问题的能力、客户服务意识，喜欢技术攻关，对挑战性问题充满激情

猫超-算法专家-推荐算法   职位描述 负责超大规模深度学习在用户建模，CTR预测，多场景迁移学习中的应用； * 负责图嵌入学习在商品和用户表征学习，向量化召回，兴趣聚合和排序中的应用； * 负责通过强化学习，autoML 等优化推荐策略和排序模型； * 负责零售特色的推荐系统能力建设（LBS、复购、库存、家庭购物特点）。   岗位要求 * 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； * 有如下经验者优先：广告算法、搜索算法、推荐算法，强化学习，自然语言处理，流量分配、广告售卖和竞价机制； * 有在如下期刊或定级会议发表论文者优先：机器学习、数据挖掘、计算广告学等相关领域； * 具备优秀的分析和数据能力、优秀的沟通和推动能力。具备较强的好奇心和求知欲，能够攻坚和独立解决复杂问题。具备较强的商业思考能力。     与传统推荐场景不一样的是， 零售业务带来了特有技术挑战，我们期待乐于迎接挑战同学加入我们。

岗位职责描述 1、负责搜索、推荐的算法优化与设计，效果提升 2、婚礼纪业务下的NLP基础能力建设，包括但不限于：关键词提取、实体识别、文本分类、语义理解、检索匹配、意图分析 3、探索NLP前沿技术在婚礼纪业务场景下搜素、推荐、智能客服等相关方面的结合与研发落地 岗位要求： 1、 熟悉自然语言处理、深度学习、迁移学习，对该领域有比较全面的认识，在一个或多个领域（如文本分类、语义理解、知识图谱构建，自然语言生成等）能够独立开展研发工作； 2、 持续跟踪NLP领域的最新进展，并结合自身业务能提出见解，拓展业务边界； 3、 有搜索、推荐、广告、智能客服相关研发经验； 4、 扎实的代码功底和工程开发能力, 熟练掌握TensorFlow, Pytorch其中一种深度学习框架； 5、 目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，有较好的沟通和推动能力。

职位描述1. 负责人工智能算法和模型的研发和优化，包括但不限于人体/行为/动作识别、目标检测/跟踪/识别等技术，所做工作用于支持客流、身份核验、安防、新零售等实际业务。2. 结合阿里的大数据和云计算平台，开发成果将为阿里集团内外提供高品质的智能识别和感知服务。职位要求1、在深度学习、机器学习等人工智能领域有丰富经验， 具备扎实的图像处理、目标（人体\人脸\动作等）检测和识别等理论和知识基础2、积极学习，能跟踪和学习前沿的学术界和工业界的人工智能技术；2、良好的编程基础，掌握C/C++/python等编程开发和常用数据结构、算法，具备安防领域经验或模型优化者优先3、电子、计算机或数学等相关专业,本科及以上；4、发表过人工智能国际**会议/期刊论文或有大规模商用产品转化经验者优先。5、具备良好的创新和合作精神，较强的进取心和英语能力。

岗位职责： 1. 利用深度学习相关技术，解决AI药物研发的业务问题，包括靶点和先导化合物优化、分子动力学、合成策略、成药性预估、ADME-T性质预估等领域AI算法设计、开发、落地等工作； 2. 参与搭建和改进数据和模型自动化迭代闭环，打造智能化药物设计平台，优化全链路数据、训练、推理、评测等Pipeline，提升建模效率； 3. 跟踪AI应用的发展方向和技术路线，对前沿技术和应用进行创新探索落地，确保产品所使用的算法具有先进性，扩大公司业务技术影响力； 任职要求： 1. 计算机、计算数学、生物信息学等相关专业硕士以上学历； 2. 熟悉CNN/RNN/Transformer/GNN等基础算法，对预训练、对比学习、多任务学习、强化学习、迁移学习、知识图谱、概率图模型等机器学习、深度学习领域有丰富的实战经验； 3. 熟悉python或c/c++编程，熟练掌握numpy，pandas，至少熟悉一种深度学习框架； 4.学习能力强，善于理解业务知识，并转化为机器学习技术问题，务实地解决业务实际问题。

职位职责： 1、探索多模态理解和生成大模型在文档智能领域的应用，包括但不限于视觉富文档解析、文档关键信息提取、视频摘要、视觉文档翻译等； 2、跟进领域内前沿技术，研发高效、可扩展的多模态大模型架构，解决文档智能领域中的技术挑战，推动新技术在业务中落地； 3、针对关键技术问题进行深入研究，发表顶会论文和申请专利。 职位要求： 1、计算机等相关专业优先； 2、有较强的编程能力，熟悉C++、Python等编程语言； 3、在计算机视觉算法、多模态算法、机器学习算法等领域有较深入的研究或有较多实际项目应用经验者优先； 4、在计算机视觉领域发表过论文； 5、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。