岗位职责： 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求： 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、1年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职位描述: 1、对举报、申诉等业务的问题进行挖掘和梳理，产出治理业务需求，并牵引产品、算法、研发配合，持续迭代以解决用户问题； 2、识别判断业务风险，梳理并对齐处理的原则和规范，并制订落地流程； 3、跨部门对接协作，推动内外部业务优化，提升整体用户治理体验。 任职要求: 1、本科及以上学历，5年以上内容风控运营经验； 2、善于沟通协作，外向开朗抗压能力强； 3、能够敏锐捕捉业务中的关键风险，并能够用数据的手段进行问题描述，影响他人； 4、拥有成熟的风控运营方法论。

岗位职责： 1.负责构建完善风控用户画像体系，挖掘用户人口、消费、行为等特征 2.基于用户画像，使用聚类、有监督模型等方法，产出通用/定制化风险标签，支撑账号、营销、支付、售后等各下游风控场景 3.构建有区分力的会员风险价值分，匹配不同会员等级的权益合理发放 岗位要求： 1.本科及以上学历，3年以上数据挖掘、机器学习、大数据开发等工作经验，有扎实的计算机理论基础； 2.熟悉大数据技术生态下的技术和方法，包括且不限于HDFS/Hbase/Spark/python，有丰富的实践经验； 3.有互联网用户画像构建经验者优先，了解风控、用户画像、用户生命周期价值等相关领域者优先 4.良好的团队合作精神,较强的沟通能力 5.对数据敏感，善于从数据中发现异常与风险点

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

工作职责： 1.负责集团各业务场景中风控治理的算法研究，包括但不限于欺诈治理、作弊治理、生态治理等。从复杂的业务流程中发现问题并进行问题抽象，设计高质量的应对方案，保证方案落地。 2.使用tensorflow、python、机器学习平台等各类工具开发并部署风控算法模型，进行反欺诈团伙挖掘、识别各类欺诈行为，搭建欺诈服务监控系统。 3.开展集团内各类数据的特征研发工作，形成知识库。进行行为序列特征、图关系特征、多模态特征的开发和验证。 4.优化现有模型效果，并对模型架构进行系统化升级，建设自上而下的风控治理体系，丰富风控治理层次，推动应用落地。 5.紧跟行业的最新研究进展，关注前沿技术动态，进行相应的工程开发和业务落地。关注大模型、agent的发展趋势以及对安全的影响及应对。 任职要求： 1、计算机、数学统计等专业本科及以上学历，研究生学历优先。 2、熟悉linux环境，熟练使用sql进行数据分析和处理，精通python开发、tensorflow开发。 3、3年以上机器学习相关工作经验，扎实的算法基础和工程能力。在用户画像、行为序列挖掘、图关系、反欺诈、反作弊等一个或多个领域有1年以上相关经验，熟悉各类算法原理和性能调优，有实际项目落地。 4、良好的沟通能力和团队协作能力，数据驱动，有较强的责任心和进取心。优秀的学习能力，能根据工作需要灵活调整自己的方式方法。

职位职责： 1、负责反爬取和风控基础平台的架构、设计与实现； 2、负责风控数据平台和模型系统架构的建设； 3、跟踪反爬、反作弊技术的最新进展并应用于实践。 职位要求： 1、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 2、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力 ； 3、熟悉在线系统开发，流式计算，规则引擎及模型系统者优先； 4、有互联网反爬取，反作弊，账户安全等系统相关经验者优先。

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责： 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术，负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发， 输出全面的广告投放风险防控解决方案； 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘， 完善广告特征库、安全画像建设； 3. 负责广告黑灰产态势感知， 包括黑灰产情报获取，作案手法分析等，发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求： 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验， 1年以上广告风控相关经验； 2、良好的开发能⼒， 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底；具有扎实的机器学习、深度学习基础； 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发，涉及的领域包括不限于：多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习；掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架（DGL和PyG等）； 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架，并有实际经验者优先； 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度，具备良好的团队合作意识。

职位职责： 1、负责反作弊业务领域中的处罚、风险研判、画像等数据应用类产品的产品规划、产品设计，以及项目管理； 2、基于风控数据产品，能够与数据生产者/提供方，共识且落地数据质量保障流程和质检能力； 3、基于业务风控需求，规划外部数据源和系统的对接方案，推进相关系统工具的建设完善； 4.、关注行业领先的风控产品，并能应用于实践。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/软件工程/信息安全/统计学/数学及相关专业方向； 2、2年以上的数据分析工作经验，3年以上互联网产品工作经验，有风控及相关领域工作经验优先； 3、 具备优秀的业务理解、分析能力，具备较强的平台规划和项目推进能力； 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

职位描述： 1、负责风控系统核心功能开发及迭代、研发规范制定，建立健全风险防控机制和体系，并能提供性能优化、稳定性、扩展性、安全性的建议； 2、建立完善的风控大数据体系。 职位要求： 1、5年以上工作经验，学历本科及以上，熟悉流式计算、规则引擎系统者优先； 2、扎实的JAVA基础，熟悉JAVA核心原理，熟练掌握多线程开发，有JVM调优经验优先； 3、熟悉分布式系统设计与开发，熟悉Docker，熟练掌握Spring等主流框架，熟练掌握MySQL、DB2等数据库，熟悉Redis、ClickHouse、Doris、Kafka、Hive； 4、良好的沟通和团队协作能力，责任心强，逻辑严谨，良好的抽象和总结能力。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1.负责美团优选业务风险防控，通过数据分析挖掘风险特征，对异常交易等风险进行识别、拦截。 2.结合风控核心指标与业务核心指标，主动监控数据变化、暴露存在的风险。 3.针对风险问题进行拆解，设计完整的防控链路，通过对产品流程加固、线上策略对抗、处罚与牵引等各种手段降低风险水位。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，3年以上策略、数据分析、风险建模相关工作经验； 2.对数据敏感、具备优秀的数据分析能力，熟练使用SQL； 3.具备一定的产品理解，或具备比较好的电商业务理解，能在产品或规则层面解决问题； 4.责任心强，面对风险问题时主动承接、及时响应，处事有立场、有原则。 具备以下者优先 1.有电商、零售行业风控、数据分析相关背景或相关经验优先； 2.计算机、数据、统计等相关专业优先； 岗位亮点 1. 发展空间大，核心团队，面向零售行业前沿； 2. 深入业务，有很高的自主决策空间，直面问题与挑战； 3. 团队氛围融洽、共同快速成长。

工作职责 1、深刻理解内容产品黑灰产产业链条，熟悉业界存在的各种灰色机制，能定义风控各场景业务要解决的问题（包括内部和外采流量刷量、活动作弊、账号风控等）； 2、系统搭建风控布控方案、解决方案、防控链路和体系，并推动落地，对全站风控布控结果、风险规避结果、风控体验负责； 3、对内规划风控所需产品能力、策略能力、流程机制，推动产品能力升级； 4、对外对接风控相关需求，包括需求分析、解决方案规划与设计，与研发团队密切合作，推动需求落地，对需求成果负责。 岗位要求 1、本科以上学历，5年及以上风控或反作弊产品经验，对风控业务有系统性和全局的认识； 2、目标导向，沟通能力强，拥有强烈的责任心和团队合作精神； 3、数据分析能力强，有清晰的分析思路和框架，会写SQL为佳； 4、逻辑思维能力强，能快速提炼总结问题，并积极进行过程改进。

岗位职责： 1、参与公司金融风控系统的产品及架构设计工作 2、参与模块设计开发、业务逻辑开发等工作 3、解决开发中遇到的技术问题 4、参与制定和实施技术决策和技术方案，升级优化，性能调优，线上问题解决等 5、负责高性能、高并发、低延迟的风控引擎系统的持续优化和演进 岗位要求： 1、计算机软件/应用相关专业，**本科及以上学历 2、精通java语言开发，了解Python等常见语言 3、熟悉linux系统，能够熟练使用shell并能进行awk脚本统计 4、有扎实的计算机相关专业知识，熟悉多线程开发，对多线程技术、异步、并发有较深入的了解 5、熟悉Mybatis、Spring、Spring Cloud、Springboot、MySql、Docker，常见的nosql系统以及分布式架构等； 6、熟悉底层中间件、分布式技术(如RPC框架、缓存等) 7、有过高并发、复杂分布式系统的设计、开发经验的优先 8、有金融风控引擎系统设计开发工作经验的优先 9、具有高度的责任感和主动性，良好的团队合作能力和沟通能力，乐于学习和分享新的技术

岗位描述： 1、负责风控平台（如规则引擎、人审平台等）的产品规划、设计、落地，为效率和体验负责，持续推进平台能力迭代； 2、可以快速响应业务诉求，解决业务痛点，给出合理的解决方案，高效交付业务需求； 3、负责风控需求分析、产品调研、产品规划、产品设计工作，不断优化产品体验，并协调推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线； 4、推动跨体系及部门的项目沟通协调与合作，将成熟的风控能力对业务线输出，扩大风控业务覆盖范围和影响力； 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年以上的互联网平台产品工作经验，理工科专业； 2、有风控平台、标注平台等相关产品设计经验者优先； 3、熟练操作Axure、Mindmanager、Visio等应用工具，具备独立完成产品需求文档的撰写能力； 4、优秀的业务理解、分析能力，具备较强的项目推进能力，能够独立统筹产品上线的整个流程；

岗位职责：1、数据监控和分析，理解业务逻辑，及时察觉数据波动并深入分析原因，迅速定位业务异常和风险点，提供解决方案2、数据决策支持，负责数据分析，为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级，通过分析数据提炼作弊特征，优化风控策略4、建立全面的指标体系，监控和数据看板职位要求：1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力，具备出色的沟通协调能力，具备一定的项目推动能力

工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态，产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，基于海量数据进行衍生变量挖掘，构建各类特征标签和风险特征集市； 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估； 3、与业务团队深度合作，完成需求沟通对接，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历，统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业，工作经验3年左右； 2、熟练使用python，熟悉SQL,Hive,Spark，Hadoop，具备扎实的数据分析功底；熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法； 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验；优秀的逻辑思维能力，高度的业务和数据敏感性； 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验，有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。