职位描述： 1、负责平台软件的设计、开发、测试和维护； 2、负责设计文档和产品文档编写； 3、参与平台软件架构升级预研项目、技术预研项目； 4、参与需求分析和方案设计。 职位要求： 1、硕士学历，计算机及相关专业，应届毕业生，浙江院校毕业生优先考虑； 2、熟练掌握C++ 语言，熟悉STL与数据结构，有Windows/Linux跨平台开发经验； 3、熟悉多线程/进程通信、消息机制、内存共享、互斥锁、socket等编程基础； 4、熟悉面向对象的编程思想，熟练掌握常见编程模型，有良好的编码风格； 5、具有良好的沟通和文档编写能力； 6、具有强烈的责任心、良好的协作和执行能力。

岗位职责： 1、主要做核心技术、算法的开发和新技术的预研； 2、电力电子或相关专业，研究生及以上学历； 3、有过电力电子技术仿真经验优先，做过风电、光伏、储能产品开发优先。 福利待遇： 1、双休+五险一金（试用期开始交）+免费住宿+免费工作午餐+节假日福利 2、薪资结构：月薪+项目奖金+年终奖金 3、薪资丰厚，欢迎优秀毕业生投递 岗位要求： **硕士及以上学校，热爱研发工作，愿意来浙江杭州工作

岗位职责： 1、负责储能、风电变流器或者光伏逆变器产品的硬件开发工作； 2、熟悉PCB单板或者功率单元 福利待遇： 1、双休+五险一金（试用期开始交）+免费住宿+免费工作午餐+节假日福利 2、薪资结构：月薪+项目奖金+年终奖金 3、薪资丰厚，欢迎优秀毕业生投递 岗位要求： **及以上学校，热爱研发工作，愿意来浙江杭州工作

职责描述： 1．根据能源行业5G应用需求，完成面向能源行业的5G专网应用场景、技术规格、关键技术和产品化路线； 2．深入理解5G网络特性和解决方案，研究5G核心网下沉、边缘计算、网络切片等相关新技术； 3．负责与合作伙伴对接，综合考虑产品、竞争、盈利和可交付性，完成5G核心网、基站、终端等定制类产品的需求调研、产品规格定义及产品方案确认； 4．推动5G产品方案的内外部合作，负责牵头与内外部合作单位的技术合作； 5．牵头完成公司5G产品的型号核准、EMC、RoHS等测试认证工作； 6．负责行业内同类产品的竞品调研及分析。 任职要求： 1．*****硕士及以上学历，计算机、通信、电子信息相关专业，5年及以上工作经验； 2．熟悉5G核心网或无线接入网的网络架构、关键技术，清晰4G\5G通信行业现状，了解行业发展趋势； 3．熟悉运营商整体网络架构，具备无线通信类产品产业化经验； 4．有良好的语言组织能力与书面表达能力和较强的组织协调能力； 5．能够适应一定强度的出差，能够承担一定的工作压力； 6．有行业专网设备商、集成商相关产品经理岗位经验者优先。

岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。 有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先

工作职责 1.需求分析与产品设计：负责面向消费者的AI产品（旅游场景，高净值人群私人管家场景，智能营销，个性化推荐等）的需求分析、产品设计和用户体验优化。 2.全生命周期管理：推进AI产品全生命周期实践，包括需求分析、产品规划、开发落地、测试验收、A/B Test、运营优化等环节的推进，并承担一定项目管理职能。 3.跨部门协调：在产品方案推进过程中，负责跨部门协调沟通，协调各方资源，推动相关团队高效完成目标。 4.数据驱动的产品迭代：建立完善的用户行为分析体系，通过数据洞察驱动产品功能迭代，持续优化用户体验和产品核心指标。 5.行业动态与技术探索：关注AI行业动态，探索AI技术在业务场景中的落地，保持对行业前沿发展的敏感度；持续关注竞品和AI产品潮流，及时更新产品规划和提供行业洞察。 职位要求 1.教育背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等技术相关专业或工业设计等设计类专业优先；有AI技术背景者优先；硕士以上学历优先。 2.工作经验： ●3年以上C端产品经验，有移动互联网、社交、内容、工具类等C端产品实战经验 ●或2年以上AI产品相关经验，参与过AI功能从0到1的产品化过程 3.产品技能： ●扎实的用户研究能力，善于挖掘用户真实需求和痛点 ●优秀的产品设计能力，具备交互设计思维和用户体验意识 ●强大的数据分析能力，熟练使用各类数据分析工具，建立科学的指标体系 ●出色的项目管理能力，能够协调跨职能团队高效推进项目 4.综合素质： ●对C端用户体验有敏锐洞察，关注用户反馈和市场变化 ●学习能力强，能始终跟进技术前沿，并评估其产品化价值 ●沟通协调能力强，能够在技术团队中建立影响力 ●具备良好的英语读写能力，能阅读技术文档和参与国际交流 5.技术能力（加分项）： ●具备编程基础，熟悉至少一种开发技术栈，理解技术落地的过程，有一定技术品味和判断力 ●深度理解AI技术原理，熟悉ML/DL、LLM、个性化推荐系统等技术的原理 ●熟悉AI产品技术栈，了解模型训练、推理部署、提示工程、RAG、Multi-Agent等技术的原理和具体方法 ●具备技术方案评估能力，能与算法工程师进行深度技术讨论 6.创业精神（加分项）： ●有AI创业或独立开发AI产品的经历优先

职位职责： 1、负责大语言模型在智能风控运营、风险识别中应用落地； 2、与产品、研发团队合作实现业务转化。 职位要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经历，算法基础扎实； 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析的常用方法，有较深的理论基础和丰富的实践经验； 3、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，具备独立实现算法的能力； 4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题。善于沟通和协同。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动安全与风控-Flow部门，负责Flow业务中大模型和生成式AI应用如豆包、Cici、扣子等的安全保障工作。团队为业务面临的数据安全、用户隐私挑战、新兴大模型攻击方式等安全隐患提供创新的防御能力和解决方案，我们在北京、杭州、深圳、美国均设有安全研发中心，团队和业务正处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入。 1、构建和完善AI安全评估集：针对各种安全垂类场景，为AI For Security设计并构建全面、深入且具有挑战性的评估数据集和基准； 2、探索模型在安全场景的内在一致性与性能预测：深入研究大模型在安全任务训练阶段的性能表现，模型在安全领域的性能上限； 3、从可解释性角度制定安全评测标准：探索并提出更多基于模型内在机理的可解释性评测标准，以评估大模型在安全决策和修复中的透明度和可靠性； 4、Red Teaming与模型优化：从评测角度对大模型进行Red Teaming，系统性地发现模型在安全领域的短板，并针对性地提出模型改进策略； 5、RAG评估体系建设：包括设计面向安全垂类场景的RAG系统端到端的评估指标和基准测试，构建自动化评估流程，开发RAG系统的可解释性和可追溯性工具。 职位要求： 1、2026届硕士及以上学位在读，计算机、人工智能和信息安全等相关专业优先； 2、扎实的代码与算法功底：优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门主流编程语言（如Python、Java、C++等），ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 3、熟悉AI相关技术栈：熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，并深入理解大模型相关技术栈（如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT、CT、PE等），对安全领域相关模型（如漏洞检测模型、恶意代码分析模型）有了解者优先； 4、影响力项目或论文优先：在大模型或AI安全领域，主导过有影响力的项目或论文者优先； 5、出色的问题分析和解决能力：具备出色的问题分析和解决能力，能够自主探索创新性解决方案； 6、良好的沟通协作能力：具备良好的沟通协作能力，能够与团队成员紧密合作，共同探索新技术，推动技术进步。

此职位在产品与研究部量化组下，负责面向金融投资与风险管理的量化分析模型的研发工作。范围包括计量模型、统计分析、机器学习、AI大语言模型的应用等。主要开发语言为python。 必备项： 1. 硕士以上学历，工作经验1-2年以上，计算机、应用数学、统计、金融工程等专业； 2. 在计算机或科学计算领域具备专业知识，熟悉python编程语言和SQL数据库 3. 具备一定金融市场与投资学理论基础，能够理解金融行业常用分析工具与模型； 4. 数学和统计学基础较为扎实，能够适应算法的开发任务 5. 良好的工程实现能力，代码具备高效率与高可靠性。 加分项 1. 深度参与过金融行业项目，有金融数据处理经验，或对金融市场、金融产品、证券投资与风险管理有专业知识储备； 2. 有机器学习、深度学习、时间序列等算法研究能力； 3. 有较强的面向对象开发能力； 4. 有大数据分析和AI大语言模型的开发经验； 5. 能够无障碍阅读英文文献。

岗位职责： 1、负责嵌入式平台方案的构建，硬件开发板架构设计、传感器和伺服电机等硬件选型，确保硬件系统满足功能需求、性能及稳定性需求； 2、负责 AGV、工业协作臂、人形机器人运控控制等控制器开发、嵌入式系统软件设计与开发； 3、负责图像、语音、姿态传感器等传感器开发、伺服电机驱动控制、上位机交互逻辑开发，实现硬件与软件的有效交互； 4、负责工业通信协议程序开发，如 CAN、CANopen，EtherCAT，Profinet，负责相关软件的测试维护、技术文档编写等。 任职要求： 1、学历背景：计算机、软件工程、电子信息、自动化、机械电子等相关专业，硕士及以上学历； 2、技术能力：具备硬件电路原理设计、PCB 设计能力，熟练掌握 EDA 工具如 Altium Designer、Cadence 等； 3、熟练掌握 C/C++ 编程语言，熟悉嵌入式 Linux、RTOS，能够进行系统移植和驱动开发；熟悉 ROS 系统并基于 ROS 进行深度二次开发，熟练使用开发工具，如 GCC，Makefile，Git； 4、熟悉电机驱动与控制技术，掌握常见传感器的应用与信号处理方法，能够完成传感器与硬件系统的集成设计； 5、具备协同软件工程师完成硬件与软件的接口定义与深度集成。 实习岗位

岗位职责： 1、调研大模型的行业应用和技术进展 2、使用原型工具设计工具，Figma、Axure、Dify、Coze等产品设计原型产品 3、跟进国内国际各个大模型的技术进展，比较各个大模型的技术和产品优势 任职要求： 1、实习地点可选择在宁波/杭州，有良好英文阅读能力，CET4以上； 2、有代码能力，熟悉过1-2款原型工具； 3、为人真诚、有责任心，上进心，学习能力强； 4、本科及以上学历，硕士优先；软件、计算机软件及相关专业优先；对大模型、AI有浓厚的兴趣； 5、对软件项目管理和需求分析有浓厚的兴趣； 6、实习三个月以上，六个月以上的优先

- 岗位职责 1. 统筹感知、规划、控制等全栈技术研发，主导 L2 + 及以上级别智驾项目落地； 2. 设计自动驾驶系统架构，负责模块解耦、通信中间件选型等核心决策； 3. 管理技术团队，制定研发计划，把控项目进度与质量风险； 4. 跟踪行业技术趋势，评估大模型、端到端架构等前沿技术落地可行性。 - 任职要求 1. 计算机、机器人等相关专业硕士及以上学历，3 年以上智驾研发经验； 2. 精通 C++/Python，熟悉 ROS2/AUTOSAR 框架及 Orin 等嵌入式平台优化； 3. 完整主导过 L2+/L4 级项目量产交付，熟悉车规级开发流程； 4. 具备跨部门协作能力，英语听说流利，有商业思维与成本意识。 - 薪资参考（杭州）

岗位职责： 1.运用人工智能方法或者数学优化方法处理电网运行中的模拟、预测、计算和优化问题，并特别关注方法的可解释性； 2.根据任务要求开展分析与研究，使用 Python 或 C++ 完成功能实现与系统集成，参与撰写相关技术文件和知识成果类文件； 3.技术实用化，运行维护与技术支持。 注：本岗位不涉及与视觉、图像相关的技术 任职要求： 1.掌握人工智能方法或者数学优化方法中的若干关键技术，并能熟练运用一项或几项技术开展算法研究及开发； 2.硕士及以上学历，计算机或电力（强电）相关专业，有电网相关领域软件开发经验者优先； 3.在电力系统分析计算、人工智能技术或最优化技术任一方向有较好的研究基础； 4.关注人工智能和数学优化技术的发展与前沿，能够保持持续的学习和研究。

岗位描述： 每一个可靠的中医大模型背后，是海量专业数据的淬炼，这要求我们从典籍脉络的解构中提炼辨证逻辑，从临床诊疗的推演中构建决策链条，这是一个中医学术体系与AI数据科学深度交叉的复杂工程。 我们的目标是让数据成为模型理解中医哲学、辨证逻辑与方剂应用的“源泉”，并推动其从文本生成向中医认知智能跃迁。 我们需要您利用预训练、微调、对齐技术，训练出可落地于实际诊疗场景的中医临床大模型。 岗位职责： 1. 大模型训练及优化 - 主导基座大模型的选型评估 - 设计训练策略，实现训练流程 - 执行中医临床大模型预训练、微调、对齐工作 - 基于多维度的大模型评估结果，持续性优化模型表现 2. 大模型业务落地工作 - 收集实际临床效果反馈数据，驱动模型迭代优化 - 研发基于大模型的中医智能体，针对特定任务提升应用效果 3. 数据工程与质量评估工作 - 建立训练数据质量评估方案，确保数据对模型学习的有效性 - 优化多源异构数据处理管道 职位要求： 1. 学历：计算机科学、人工智能、数学或医学相关专业硕士及以上学历 2. 经验： - 3年以上深度学习或大模型项目经验 - 有医疗AI、或其他领域成功落地经验，并全程参与 3. 技术要求： - 精通主流开源模型架构及其核心组件，深入理解不同模型的优缺点及适用场景 - 具备在多节点多卡环境下进行大模型训练及调优实战经验，熟练使用相关工具链 - 精通至少一种主流微调框架和推理框架，深度理解框架源码 - 熟练掌握Python编程，熟悉深度学习库、科学计算库及相关工具包 - 掌握Docker、Kubernetes等DevOps工具 4. 我们深知精通全部AI领域工程细节是不现实的，但如果您对以下某几个方面达到较高水平，将更有竞争力： - 需要您具有各个开源大模型的逆向解析能力，充分了解权重归因，并具备知识定位经验及故障诊断经验 - 需要您具备精准的算力资源规划能力，对硬件计算极限、网络通信带宽瓶颈算有着充分的认知和优化策略 - 需要您对训练数据的筹备有丰富的经验，能够协同数据团队筹备由浅至深、分布均匀领域数据，并构建并泛化特定任务的高质量训练数据 - 需要您对推理过程有丰富的优化经验，具备平衡`精度 - 成本 - 响应延迟`三角关系的能力 加分项目： - 有强化学习项目经验，能根据业务场景设计奖励函数及策略 - 对中医有一定程度的了解，有中医临床经验，或在中医医疗机构中具有工作经验会优先录取

岗位职责 1. 开发与部署深度学习、图像视频文本理解、多模态融合、大规模特征检索、等方向先进算法，达到业界领先的性能指标； 2、负责多模态的微调训练，提升模型在复杂环境中的泛化能力。 3、建立多模态大模型性能评测体系，设计覆盖准确性、实时性、鲁棒性等维度的评测指标与基准数据集。 4、推进多模态大模型轻量化、端侧部署及推理加速技术，优化多模态大模型在平台上的运行效率。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、机器人学、人工智能、自动化等相关专业 2. 深入理解Qwen-VL/InternVL/GPT-4o等 MLLM模型，具备大模型预训练/微调等经验，以及数据构造和评测经验。 4、模型开发经验，对vit、lora等有相关模型或能力的开发/训练经验 5、工程能力：熟练使用Python/pytorch，具有多模态模型部署（ONNX/TensorRT等）经验者优先。 6、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICRA/IROS等会议或TPAMI/IJCV等期刊发表论文者优先。