• 15k-20k·13薪 经验5-10年 / 本科
    数据服务,金融 / 上市公司 / 500-2000人
    Responsibility: 1. Understand users’ requirement and functional specification. 2. Design and Develop ETL programs. 3. Prepare test case, conduct the unit test and system test, and support User Acceptance test. 4. Schedule the jobs and implement change items into production 5. Support and maintain these existing production system (including Bug fix and investigation).  Requirement: 1. Bachelor or above in Computer Science or Software engineering related majors. 2. At least 1 year working experience for BI/ETL. 3. Excellent experience at SQL, such as Teradata, DB2, Oracle. 4. Excellent experience at Datastage & Linux shell script. Python skill is a plus. 5. Good Experience at Control-M or any job scheduling tooling. 6. Strong communication skills and documentation skills. 7. Be fluent in Mandarin, Cantonese, and be good at English reading/writing/speaking will be a big plus. 8. Cloud Experience is a plu
  • 30k-50k·18薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,电商 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责 1.基于对业务的支持和理解,搭建出可以准确反映业务运作状况的数据指标体系; 2.商业嗅觉灵敏,善于沟通,能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持; 3.沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队(如数据PD、技术开发等团队)协作并推动数据产品的落地,实现数据产品化。 任职要求 1.数学、计算机、统计学等相关专业硕士以上学历,5年以上相关工作经历; 2.丰富的大项目的经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展数据研究项目; 3.熟悉hive sql,熟悉各种大数据技术平台,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验; 4.对数据和业务敏感,有数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验,尤其是互联网相关的优先; 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,社交 / C轮 / 150-500人
    【岗位职责】 1、理解果壳旗下电商业务线及项目的业务目标,构建业务指标体系,建立和完善日常业务报告体系; 2、及时、准确、完整地汇总电商业务线和项目的运作情况,并对日常及促销活动营销进行数据分析,为业务决策提供数据支持,用数据助力业务增长; 3. 通过流程量化分析,定位业务关键节点,将数据转化为可落地和说服力的洞察,辅助推进业务决策; 4、负责对电商行业&竞品情况进行监控跟踪与分析,深入了解电商生态圈,对于淘宝/有赞/抖音等主流电商平台的规则机制进行深入探索,并为业务提供可行性建议和解决方案。 【任职要求】 1、本科及以上学历,数学/计算机/统计学相关专业,有海外留学经验优先,2年以上联网/电商/新零售/快消等行业数据分析工作经验,有电商/广告营销/用户增长相关分析经验优先; 2、熟悉电商相关的数据产品及电商平台(淘宝/有赞/抖音)相关规则,精通平台指标及提升方法, 具备快速反应和领悟新信息的能力; 3、熟悉数据库原理,具备数据的处理能力,掌握HIVE/SQL等相关数据提取工具,熟练操作Excel/PPT等工具,熟练R/SPSS/SAS等分析工具中的一种者优先; 4、良好的数据敏感度、逻辑思维能力和分析能力,能从海量数据提炼核心结果,有数据挖掘、清洗、建模及分析项目经验优先;能够独立编写商业数据分析报告,具备良好的商业敏感度和创新意识,快速识别商业问题和机会; 5、具备良好的沟通能力和团队精神,较强的学习能力,强烈的好奇心和探索精神,及一定的抗压能力。
  • 10k-15k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    【岗位职责】: 1. 搭建寿险行业运营指标体系; 2. 利用数据分析技术发现数据间相关性、关联关系,发掘数据内在规律,掌握发展趋势; 3. 撰写专业的数据分析报告; 4. 具备数据产品能力,能对分析成果进行产品化; 5. 具有数据化运营思维,能从行业角度看待数据; 岗位要求: 1. 3年以上数据分析经验,有大型企业数据分析项目经验优先; 2. 精通Excel、PPT等办公软件; 3. 熟练运用数据分析工具,至少掌握Python、R语言、SPSS等工具中的一种; 4. 熟悉常用的数据挖掘模型,包括但不限于相关性分析、关联性分析、数值预测及概率预测等常用算法; 5. 有大数据处理经验优先,能熟练使用SQL;
  • 12k-18k·18薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,电商 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、充分理解商家成长运营体系,围绕业务流程,搭建指标监控体系,拆解分阶段的过程指标,定期输出分析报告,支撑业务精细化运营策略制定; 2、以数据为驱动,借助数据工具,从业务经营,商家生命周期等维度,识别出潜在的机会点/风险点,联动业务方进行定性分析,获得对行业/商家的理解,提供有效的分析报告供业务决策; 3、对接平台横向部门,推动团队数据工具丰富化,提升团队数据相关生产和分析效率; 要求: 1、本科及以上学历,数学/计算机/统计学相关专业优先, 2、1-3年以上商业分析/数据分析经验,有电商B端交易类业务经营更佳; 3、精通SQL,良好的excel 能力,熟悉Hive/Python/R等数据分析工具更佳; 4、良好的沟通协调能力,具备一定的商业思维,能主动挖掘数据背后的本质;
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.搭建各增长渠道的用户增长模型,通过数据积累及分析优化各渠道增长漏斗; 2.独立承担数据运营分析工作,为业务和产品提供数据决策和策略支持,分析方向包括但不限于增长转化、渠道运营、用户行为、活动效果等相关分析; 3.配合渠道做A/B test增长策略,总结分析,迭代优化,确保给业务增长带来实际价值; 4.根据业务发展情况,搭建出能够准确反映业务运作健康状况的数据指标体系,围绕业务构建多维度数据模型,监控各业务线日常增长指标及进展; 任职要求: 1.三年以上相关工作经验(数据分析、推荐策略、数据驱动增长); 2.计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,深刻理解并熟练掌握互联网业务的数据/业务分析方法; 3.精通数据库知识和常用算法,能熟练运用相关编程语言来获取及分析所需数据; 4.对数据有足够的敏感性,有较强的结构化思维和逻辑分析能力; 5.良好的沟通能力、表达能力、时间管理能力; 6.具有快速的业务理解及学习能力,逻辑思维、自我驱动、抗压能力强; 7.有广告投放、Growth相关经验者优先;
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责数据 BI 系统的开发工作,主要为后台数据库结构开发; 2、根据HR分析需求,进行报表设计、可视化开发; 3、负责BI报表平台的日常维护, 报表问题修复,系统优化,数据处理和文档维护等; 4、负责BI后台数据治理、同步维护; 5、负责BI工具的功能研究和其他集成应用; 6、协助数据建模和分析、数据挖掘来发现趋势和问题。 职位要求: 1、**本科以上学历,1-3年以上左右相关工作经验; 2、参与过大型数据仓库ETL、BI项目的设计与开发,具备数据仓库架构设计经验和能力,有独立进行数据仓库设计经验; 3、精通SQL编程;熟悉ETL产品、如kettle;精通BI工具,如Tableau(server、desktop),熟悉BI系统之间集成; 4、能够独立且熟练完成BI项目的分析设计和开发工作(包括ETL抽取和前端多维展现); 5、对R、Python有所了解和研究,使用过1-2个以上BI开源工具优先; 6、对echarts、D3js、等可视化工具有开发经验优先; 7、具备强烈的工作责任感和事业心,良好的团队合作精神和沟通能力; 8、计算机、统计学背景优先,互联网、咨询行业背景优先,有HR分析经验优先。
  • 电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: • 负责互联网广告买量场景的反作弊对抗,保障用户良性增长; • 建立高质量风险模型,并不断完善和优化模型,挖掘特征分析,找出风险点; • 负责反作弊的日常策略开发,包括异常排查、作弊特征挖掘、反作弊策略体系搭建等; 任职要求: • 本科及以上学历,统计学、应用数学、计算机科学、通讯等相关专业优先; • 3年以上相关工作经验,熟悉常用数据挖掘算法,拥有数据建模实践经验者优先; • 具备较强的数据分析能力和学习能力。熟悉相关编程语言等;执行力强,对工作有责任心,富有创新意识,对产品有野心; • 善于沟通,拥有强烈的责任心和团队精神; • 有反作弊相关工作经历者优先。
  • 11k-20k 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位描述 1、负责日常业务数据统计与分析,在当地报表体系下产出常规业务数据报表; 2、对城市数据进行多维度的分析,协助进行业务诊断,形成专项分析报告; 3、完善数据分析工具,对接数据产品,协助常规报表的自动化处理,提升团队的工作效率; 4、及时发现业务数据变化趋势,协助业务进行问题分析与跟进; 5、根据部门管理政策与业绩提成政策,判定部门之间、教辅之间的业绩归属,统筹核算城市教辅业绩。 职位要求 1、本科及以上学历,统计/数学/计算机相关专业学历背景优先,优秀者可适当放宽; 2、2年及以上数据分析经验,有在线教育数据分析等相关工作经验者优先; 3、具备较强的数据处理&分析能力与模型搭建能力,逻辑思维强,能够独立完成数据分析报告; 4、熟练使用SQL、EXCEL,BI背景优先。
  • 8k-12k·13薪 经验不限 / 不限
    金融 / 未融资 / 50-150人
    1、搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的数据信息; 2、丰富市场分析能力,做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术; 3、对市场、行业、公司运营等提供数据分析计划,为战略决策提供支持; 4、发表研究成果或分析评论,配合公司的推广及培训等工作。 5、协助部门经理完善部门管理制度; 6、结合多种数据源进行深度分析和挖掘
  • 20k-25k·16薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、利用BI工具,对指标数据、APP用户行为数据等进行多维度数据分析,以支持经营决策; 2、开发自动化报表,监控和发掘问题,输出分析报告; 3、在深度理解业务逻辑的基础上,协助运营、产品丰富用户及商家画像,支持精准触达和营销; 4、建立用户转化漏斗,并找出提升留存和转化的方案; 岗位要求 1、国内外重点大学***本科及以上学历,互联网工作经验; 2、3年以上百万级以上客户数据分析工作经验,能够快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系; 3、该岗位需承担管理职责(团队3~5人),需拥有1年以上团队管理经验; 4、熟悉SQL/Python/R/Excel等数据分析工具; 5、具备良好的个人职业素养,积极进取,有强烈的责任心和自驱力。
  • 25k-35k·13薪 经验不限 / 本科
    企业服务,广告营销 / A轮 / 50-150人
    职位描述: 1. 负责对公司数据分析类客户进行全周期跟进交付,结合客户数据分析的目标与场景,基于Linkflow的核心功能提出合理化解决方案; 2. 梳理客户组织架构、决策流程、数据能力现状,制定对应的交付策略,带领团队成员与客户一起落地; 3. 整体管理项目的进度和质量,协调客户和技术交付团队保障项目质量、进度交付; 4. 在项目的售前阶段参与评审,规避合同风险,确保项目能成功交付; 5. 维系与客户良好的合作关系。 任职要求: 1. 本科以上学历,计算机等理工类专业,具有技术背景者优先; 2. 2年以上零售行业客户BI类项目独立交付经验; 3. 熟悉业内主流解决方案,精通BI相关工具技术,如数据仓库模型设计、ETL过程开发、前台分析展现设计与开发等; 4. 良好的沟通能力、表达能力和分析能力,能够有效获取客户需求,并转化为项目需求,提供整体的解决方案; 5.熟悉Java或js、HTML等,有一定的项目开发经验(加分项)。 6.能接受一定量的出差。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    电商,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    职位目的 沃尔玛是全球最大的全渠道零售商,我们每天在门店和电商为数百万顾客和会员提供服务。 在中国,我们将通过全球最大的实体门店与数字化营销技术相结合,引领全球零售革命,为顾客和会员提供无缝的智能零售体验。该岗位将负责结合数据分析和全渠道业务,建立一套完善的个性化推荐和精准化运营体系。 工作职责 -    根据业务需求构建分析框架,将数据分析和算法转化为有价值的产品工具,帮助公司在商品/顾客/门店方向做出科学的决策 -    参与用户成长路径的搭建,对顾客产品偏好及最佳触达时间点进行度量,从数据分析角度为运营提出建议 -    管理外部供应商,梳理项目需求,确定时间表,对接公司内部其它相关部门 -    深入理解全渠道零售业务,通过数据挖掘和机器学习技术,运用于用户画像、商品画像,并结合两者为精细化用户运营提供解决方案 任职要求 -    4年以上数据分析工作经验 -    善于从商业角度发现和解决问题,拥有较强的数据敏感度和逻辑思维,能在业务中找出机会点 -    熟悉数据库,ETL,数据仓库,BI系统;精通SQL -    熟悉常用统计方法和机器学习模型,有推荐算法搭建与部署经验优先 -    熟练使用数据可视化工具(Tableau,PowerBI等),善于将数据分析结果转化为逻辑清晰、便捷使用的数据产品 -    具有产品思维,能通过单一项目完成多业务需求 -    有零售行业经验者优先
  • 20k-30k 经验5-10年 / 硕士
    电商,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    职位目的: 沃尔玛是全球最大的全渠道零售商,我们每天在门店和网上为数百万顾客和会员提供服务。 在中国,我们将通过全球最大的实体门店与数字化营销技术相结合,引领全球零售革命,为顾客和会员提供无缝的智能零售体验。该岗位将负责结合数据分析和全渠道业务,建立一套完善的个性化推荐和精准化运营体系。 工作职责 -    根据业务需求构建分析框架,将数据分析和算法转化为有价值的产品工具,帮助公司在商品/顾客/门店方向做出科学的决策 -    参与用户成长路径的搭建,对顾客产品偏好及最佳触达时间点进行度量,从数据分析角度为运营提出建议 -    管理外部供应商,梳理项目需求,确定时间表,对接公司内部其它相关部门 -    深入理解全渠道零售业务,通过数据挖掘和机器学习技术,运用于用户画像、商品画像,并结合两者为精细化用户运营提供解决方案 任职要求 -    7年以上数据分析工作经验 -    善于从商业角度发现和解决问题,拥有较强的数据敏感度和逻辑思维,能在业务中找出机会点 -    熟悉数据库,ETL,数据仓库,BI系统;精通SQL -    熟悉统计方法和机器学习模型,有推荐算法搭建与部署经验优先 -    熟练使用数据可视化工具(Tableau,PowerBI等),善于将数据分析结果转化为逻辑清晰、便捷使用的数据产品 -    具有产品思维,能通过单一项目完成多业务需求 -    有零售行业经验者优先,硕士博士学历者优先
  • 25k-40k·16薪 经验1-3年 / 硕士
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作; 2、完善内容安全监控体系,及时发现风险; 3、 针对特定场景,通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题,制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验; 3、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验,具备大数据的处理能力,熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具; 5、有编程经验者优先。
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